Codex ਨਾਲ AI ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਜੋੜਦਾ ਕੋਡੋ
ਕੋਡੋ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਕੋਡਬੇਸ ਦੇ ਮਿਆਰ Codex ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ P0 ਮੁੱਦੇ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.
ਕੋਡੋ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ AI ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਉਹ ਗਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵੱਲੋਂ ਬਦਲੇ ਜਾ ਰਹੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਇਤਾਮਾਰ ਫ੍ਰੀਡਮੈਨ ਇਸ ਨੂੰ “ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੋਸਤ” ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ.
ਕੋਡੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਗਿਆਨ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਕੋਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਉੱਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਲਈ GPT‑6 Astra ਸਮੇਤ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ Codex ਪਲੱਗਇਨ ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ.
“ਸਾਨੂੰ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਪਸੰਦ ਹਨ. ਸਾਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਵੀ ਜੋ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ.”
ਇਤਾਮਾਰ ਅਜਿਹੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ 10,000 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਤੱਕ ਫੈਲੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਥਾਂ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਤਬਦੀਲੀ ਉਸ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਿਸੇ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਠੱਪ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਤਬਦੀਲੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਦਿਸੇ. ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਕੋਡੋ ਨੇ Codex ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਲੱਗਇਨ ਬਣਾਇਆ.
ਇਤਾਮਾਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “Codex ਕਿਸੇ ਸਥਾਨਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉਸ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ.” ਕੋਡੋ ਦਾ ਪਲੱਗਇਨ ਇਸ ਦੇ ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲਬਾਕਸ ਰਾਹੀਂ Codex ਨੂੰ ਕੋਡਬੇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ, ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸਮੀਖਿਆ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਸੰਦਰਭ ਮਿਲਣ ਨਾਲ Codex ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ Git ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਹੋਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਜਾਂ Kafka ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਤਾਮਾਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਕੋਡੋ ਇਹ ਸੰਬੰਧ ਜੋੜੇਗਾ ਅਤੇ Codex ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇਕੱਠਿਆਂ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ P0 ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨਜ਼ਰੋਂ ਨਾ ਰਹਿ ਜਾਣ.”
ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, Codex ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੋਡਬੇਸ ਨਿਯਮ ਅਤੇ pull request ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਤੇ ਰੁਝਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਡੋ ਦਾ ਪਲੱਗਇਨ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ. Codex ਵੱਲੋਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੋਡੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸੇ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਸਿੱਧੇ Codex ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਭੇਜਦਾ ਹੈ—ਡਿਵੈਲਪਰ ਵੱਲੋਂ pull request ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ.
ਕੋਡੋ ਦੀ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਮੁਖੀ ਨਨੇਨਾ ਨਡੁਕਵੇ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ Codex ਵਿੱਚ GPT‑6 ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਜ਼ੇ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹਨ. ਉਹ Codex ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮ ਤੋਂ ਕੋਡੋ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਸਮੀਖਿਆ ਤੱਕ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਨਨੇਨਾ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਮੈਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹੀ ਕਰਦਿਆਂ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹਾਂ. ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ GPT‑6 ਬੇਹੱਦ ਸਮਰੱਥ ਹੈ.”
ਇਤਾਮਾਰ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ “ਯਿਨ ਅਤੇ ਯਾਂਗ” ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਕੋਡ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਉਸ ਨੂੰ ਪਰਖਦਾ ਹੈ. ਹਰ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਆਪਣਾ ਵੱਖਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਏਜੰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਉਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ “ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਗੱਲਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ.” ਡਿਵੈਲਪਰ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਅਕ ਬਣ ਜਾਣਗੇ. ਉਹ ਅਣਸੁਲਝੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਣਗੇ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ, ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦੇਖ ਸਕਣਗੇ.
ਇਤਾਮਾਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਭਰੋਸਾ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਦਾ ਹੈ.” ਨਨੇਨਾ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.” “ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.”
ਕੋਡੋ ਵਿੱਚ ਨਨੇਨਾ ਆਪਣੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਲਈ GPT‑6 Astra ਦੀਆਂ ਐਕਸਟ੍ਰਾ ਹਾਈ ਅਤੇ Ultra ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਜਤਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਰਤ ਰਹੀ ਹੈ.
“ਅਜਿਹਾ ਕੀ ਹੈ ਜੋ Codex ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ? Codex ਜੋ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਸਭ ਪਸੰਦ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ AI ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਨ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਬਹੁਤ ਪਸੰਦ ਹੈ.”
ਨਨੇਨਾ Codex ਲਈ ਸਮਾਂ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇਵੇ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੌਰਾਨ ਕੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕਿੱਥੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਉਹ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਮਾਜਿਕ ਮੰਚਾਂ ਉੱਤੇ ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਾਰੇ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਸੁਝਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ, ਉਹ Codex ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਉੱਤੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਨਿਖਾਰਨ ਯੋਗ ਏਜੰਟ ਹੁਨਰ ਸੁਝਾਉਣ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਇਤਾਮਾਰ ਨੂੰ OpenAI ਵੱਲੋਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ Decisions API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿਸਦਾ ਹੈ: ਹਰ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਇਹ ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਉੱਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਹੁਨਰ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਉਹ ਮਿਸਾਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Decisions API ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ 200 ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ. ਫਿਰ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਉੱਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਚੋਣ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਘੱਟ ਖ਼ਰਚੇ ਵਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਤਾਮਾਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “Decisions API ਸਾਡੇ ਲਈ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪ੍ਰਤੀ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਹੈ.”
ਨਨੇਨਾ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡੋ ਦੀ ਪਹੁੰਚ “ਮਸਨੂਈ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ.” ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਗਿਆਨ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੇਧ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸੁਤੰਤਰ ਸਮੀਖਿਆ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਬਾਕੀ ਰਹਿੰਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਇਸ ਨਾਲ ਉਸ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦੀ ਨੀਂਹ ਬਣਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਤਾਮਾਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਾਰਖ਼ਾਨਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਜਿਸ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਆਪ ਜੋੜ ਕੇ ਬਣਾ ਸਕਣ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ. ਇਹ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮਝ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ.
OpenAI ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੋਡੋ ਅਜਿਹਾ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੱਧ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਉੱਥੇ ਲਗਾ ਸਕਣ ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੋਵੇ.


