ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ
OpenAI

10 ਸਤੰਬਰ 2026

ਉਤਪਾਦ

ਹੁਣ ਹਰ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ

ChatGPT ਵਰਕ ਦੇ ਨਵੇਂ Data ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਜਾਣੋ: ਸਿਰਫ਼ ਪੁੱਛ ਕੇ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ.

ਲੋਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ…

ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਿਕਰੀ ਹੌਲੀ ਕਿਉਂ ਹੋਈ? ਖ਼ਰਚ ਕਿੱਥੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਖ਼ਤਰਾ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਜਵਾਬ ਲੈਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨੀ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ.

ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਖ਼ੁਦ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਨਵਾਂ ChatGPT ਵਰਕ ਦਾ Data ਏਜੰਟ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਯੋਗ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਿਖੇ ਜਾਂ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਟੂਲ ਸਿੱਖੇ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕੋ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰੋ.

ਉਸ ਕੰਪਨੀ ਡਾਟੇ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਜੁੜੋ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

Data ਏਜੰਟ Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB ਅਤੇ Snowflake ਸਮੇਤ ਹੋਰ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ. ਇਹ Google Drive ਅਤੇ SharePoint ਤੋਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸ਼ਬਦਾਂ, ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਸਟਮ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਸੈਮੇਂਟਿਕ ਲੇਅਰਾਂ ਅਤੇ Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਵਰਗੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ.

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਭਾਈਵਾਲ

7 ਵਿੱਚੋਂ 1
ChatGPT ਵਰਕ ਦੇ Data ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰ Amazon Redshift ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ, ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਜਿੰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
—Naresh Chainani, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, AWS

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਟਰ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਡਾਟਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਜੁੜੇ ਖਾਤੇ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰਨੀ, ਕਤਾਰ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.

ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ

ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹਰ ਖੋਜ ਪਿੱਛੇ ਮੌਜੂਦ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ.

ਬਿਲਟ-ਇਨ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ. ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਨੂੰ ਸੋਧ, ਸਾਂਝਾ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ.

Data ਏਜੰਟ Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau ਅਤੇ ThoughtSpot ਵਿੱਚ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰਐਕਟ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਲ ਭਾਸ਼ਾ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰੋ.

BI ਟੂਲ

4 ਵਿੱਚੋਂ 1
Tableau ਨੂੰ ChatGPT ਵਰਕ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੈਮੇਂਟਿਕਸ ਉਸ ਥਾਂ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਉਸੇ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨਿਰਭਰ ਹਨ. ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ, ਪ੍ਰਮਾਣ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਬਿਹਤਰੀਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਵਿਊਜ਼ ਸਿੱਧੇ Tableau ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ.
—Southard Jones, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜੀਡੈਂਟ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਧਿਕਾਰੀ, Tableau

ChatGPT ਵਰਕ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ. ਇਹ ਨਤੀਜੇ Slack ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੁੜੇ ਟੂਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

OpenAI ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਾਡੇ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ

ਅਸੀਂ OpenAI ਵਿੱਚ Data ਏਜੰਟ ਪਿੱਛੇ ਮੌਜੂਦ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਸਾਡੀ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਟੀਮ ਅਤੇ GTM ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਦੋ-ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਖ਼ੁਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਵਰਕ ਵਿੱਚ Data ਏਜੰਟ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਸਾਡੀ ਡਾਟਾ ਟੀਮ ਨੇ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬਣਾਕੇ, ਪਹੁੰਚ ਨਿਯਮ ਤੈਅ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਇਹ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ. ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਇਹ ਪੋਸਟ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਵੈੱਬ ਸੈਮੀਨਾਰ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ.

ਸਾਡੇ Alpha ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਗਠਨ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਖ਼ਰਚ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਫੜਨ ਅਤੇ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਵਰਕ ਦੇ Data ਏਜੰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮੌਕਿਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨੇ ਹਨ.

ਗਾਹਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ

11 ਵਿੱਚੋਂ 1
NTT DATA ਵਿੱਚ ਲਾਇਸੈਂਸ ਲਾਗਤਾਂ, ਮਿਹਨਤ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਕਾਰਨ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਿਹਾ ਹੈ. ChatGPT ਵਰਕ ਦੇ Data ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗੈਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਲੋਕ, ਸਰਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕੇ ਹਨ.
—Yuji Shono, ਗਲੋਬਲ AI ਦਫ਼ਤਰ ਮੁਖੀ, NTT DATA Group

Data ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ

ChatGPT ਵਰਕ ਦੀ ਪਲੱਗਇਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ Data ਏਜੰਟ Data(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨਾਮ ਨਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੈ. ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਟਰ ਵਰਕਸਪੇਸ ਸੈਟਿੰਗਾਂ > ਪਲੱਗਇਨ ਰਾਹੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਜਾਂ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਉਹ Databricks ਅਤੇ Snowflake ਵਰਗੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ-ਸਰੋਤ ਪਲੱਗਇਨ ਵੀ ਯੋਗ ਬਣਾ ਅਤੇ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਜੇ ਡਾਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਇੰਸਟਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਪਲੱਗਇਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਲੱਭ ਕੇ ਪਲੱਗਇਨ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ ਚੁਣੋ ਜਾਂ ਸਿੱਧੇ ਡਾਟਾ ਲਿਸਟਿੰਗ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਉੱਤੇ ਜਾਓ. ਖਾਤਾ ਜੋੜਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਦਮ ਪੂਰੇ ਕਰੋ, ਫਿਰ @Data ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ.

ਇਹ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਅਜ਼ਮਾਓ