ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ
OpenAI

13 ਨਵੰਬਰ 2025

Philips 70,000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਸਾਖਰਤਾ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

Philips AI ਸਾਖਰਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ.

ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਆਕਾਰ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼
ਖੇਤਰ: ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਯੂਕੇ
ਉਦਯੋਗ: ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ
ਉਤਪਾਦ: ChatGPT

ਨਤੀਜੇ

ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਸਾਖਰਤਾ ਅਤੇ ਹੱਥ-ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ

ਨਤੀਜੇ

ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀ ਤਰਬੀਅਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ, ਜਿਸ ਨੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ

ਲੋਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ…

Philips ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ, ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕਸ, ਇਮੇਜ-ਗਾਈਡਡ ਥੈਰੇਪੀ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.

AI Philips ਲਈ ਨਵੀਂ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਨਵੀਂ ਗੱਲ ਹੈ ਇਸ ਦਾ ਪੱਧਰ.

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਕੀਮਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ, Philips ਹੁਣ AI ਨੂੰ ਐਸੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕੇ—ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ.

ਅਸੀਂ ਪੈਟ੍ਰਿਕ ਮੈਨਸ, Head of Data Science & AI Engineering, ਨਾਲ ਬੈਠ ਕੇ ਇਹ ਸੁਣਿਆ ਕਿ Philips ਕਿਵੇਂ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਸਾਖਰਤਾ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਦੇਖਭਾਲ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਦੇ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

“ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਖੇਡਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ—ਅਤੇ ਉੱਥੋਂ, ਇਸ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ.”
Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, Philips

ਰੋਲਆਉਟ ਦੇ ਅੰਦਰ

Philips ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਟੀਮਾਂ ਸਨ ਜੋ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ.

ਪਰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਕੁਝ ਹੋਰ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ: ਹਰ ਕਿਸੇ ਵਿੱਚ AI ਸਾਖਰਤਾ — ਸਿਰਫ਼ ਮਾਹਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ.

OpenAI ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ.

“ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ OpenAI ਦੇ ਟੂਲ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤ ਰਹੇ ਸਨ—ਇਸ ਲਈ ਜਿਗਿਆਸਾ ਮੌਜੂਦ ਸੀ. ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵੱਲ ਮੋੜਣ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ.”
Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, Philips

Philips ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਰਵ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: Toy → Tool → Transformation

ਅਤੇ ਜਿਗਿਆਸਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ:

  • ਉੱਚ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਥ-ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤਰਬੀਅਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਉਦਾਹਰਨ ਬਣ ਕੇ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ
  • ਕੰਪਨੀ-ਪੱਧਰੀ ਚੈਲੈਂਜ ਨੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੱਤਾ
  • ChatGPT Enterprise ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਮੰਗ ਅਤੇ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਈ

ਇਸ ਨਾਲ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਗਤੀ ਬਣੀ: ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਮੰਜ਼ੂਰੀ + ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਦਾ ਖਿੱਚ.

134 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, Philips ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਕ ਉਮੀਦਾਂ ਹੇਠ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ AI ਦਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਨ. ਪੈਟ੍ਰਿਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ ਬਦਲਣੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ—ਲੋਕ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ.”

ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ:

  • Philips ਨੇ ਘੱਟ-ਜੋਖਿਮ ਵਾਲੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ
  • ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
  • ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ—ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ—ਨੂੰ ਔਪਚਾਰਿਕ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ
  • AI ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਵਧੇ

ਹੁਣ ਤਰਜੀਹ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ—ਖ਼ਾਸਕਰ ਕਲੀਨੀਕਲ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. Philips ਦਾ ਧਿਆਨ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਵਾਪਸ ਦੇਣਾ.

“ਮੈਂ ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ ਨੇ ਇੱਕ ਜਾਨ ਬਚਾਉਣ ਲਈ 15 ਮਿੰਟ ਲਗਾਏ—ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਨੂੰ ਇਸ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ 15 ਮਿੰਟ ਹੋਰ ਲਗਾਉਣੇ ਪਏ. ਉਹ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੋ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਸੀ.”
Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, Philips

ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ

  • ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਸਾਖਰਤਾ ਅਤੇ ਹੱਥ-ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ
  • ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀ ਤਰਬੀਅਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ, ਜਿਸ ਨੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ
  • ਹੇਠੋਂ-ਉੱਪਰ ਆਈਡੀਆ ਚੈਲੈਂਜ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ
  • ਭਰੋਸਾ-ਨਿਰਮਾਣ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯਮਤ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ
  • ਕਲੀਨੀਕਲ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ ਘਟਾਉਣ 'ਤੇ ਰਣਨੀਤਿਕ ਧਿਆਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਵਾਪਸ ਮਿਲੇ

Philips ਤੋਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਸਬਕ

  • ਉੱਪਰੋਂ ਅਗਵਾਈ ਕਰੋ: ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਹੱਥ-ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ੀ ਤਰਬੀਅਤ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਹੁਕਮ ਨਾ ਦੇਣ, ਸਗੋਂ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ.
  • ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੋ: ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ, ਪਰਖਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦਿਓ.
  • ਜਲਦੀ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਓ—AI ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ: ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਗਤੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ, ਫਾਇਦਾ ਬਣੇ.
  • ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਓ: ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤਿ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ.
  • ਉੱਥੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਜਿੱਥੇ ਸਮਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ ਘਟਾਉਣਾ ਅਰਥਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਾਹ ਹੈ.

ਅਗਲਾ ਕਦਮ

Philips ਹੁਣ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਵਰਕਫਲੋ-ਪੱਧਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਜੰਟ-ਸਹਾਇਤਾਪ੍ਰਾਪਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਜਿੱਥੇ ਸਪਸ਼ਟ AI ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਧਾਂਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ.

ਲਕਸ਼ ਸਧਾਰਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹੈ: ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਵਾਪਸ ਦੇਣਾ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਲਗਾ ਸਕਣ; ਆਪਣੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ.

“ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਦੇਖਭਾਲ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ. AI ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਕਤਵਰ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ.”
Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, Philips

ਕੰਮ ਦੇ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਨਾਲ ਜੁੜੋ

ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ 10 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰੋਬਾਰ OpenAI ਨਾਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।