GPT‑5.2‑Codex ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼

ਅੱਜ ਅਸੀਂ GPT‑5.2‑Codex ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਜਟਿਲ, ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਹੈ. GPT‑5.2‑Codex, GPT‑5.2⁠ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ ਜੋ Codex ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ context compaction ਰਾਹੀਂ ਲੰਬੇ-ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, refactors ਅਤੇ migrations ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਕੋਡ ਬਦਲਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, Windows ਮਾਹੌਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.

ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮੋਰਚੇ ਉੱਤੇ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਵੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ⁠ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀਆਂ ਛਾਲਾਂ ਵਜੋਂ ਤਬਦੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਿਛਲੇ ਹੀ ਹਫ਼ਤੇ Codex CLI ਨਾਲ GPT‑5.1‑Codex‑Max ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ React ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਸੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਲੱਭੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਜੋ source code exposure ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਸੀ.

GPT‑5.2‑Codex ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਜਾਰੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ. ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਨਵੇਂ dual-use ਖਤਰੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ. ਭਾਵੇਂ GPT‑5.2‑Codex ਸਾਡੇ ਪ੍ਰਿਪੇਅਰਡਨੈਸ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਅਧੀਨ ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ‘High’ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦਾ, ਅਸੀਂ ਤੈਨਾਤੀ ਪਹੁੰਚ⁠ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.

ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਭੁਗਤਾਨਸ਼ੁਦਾ ChatGPT ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ Codex ਦੇ ਸਾਰੇ ਸਰਫੇਸਾਂ ਵਿੱਚ GPT‑5.2‑Codex ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ API ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ GPT‑5.2‑Codex ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਜਾਂਚੇ-ਪਰਖੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਢਿੱਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਸਿਰਫ਼-ਨਿਮੰਤਰਣ trusted access ਦਾ ਪਾਇਲਟ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਸਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਏਗੀ.

GPT‑5.2‑Codex ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗਿਆਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਵਿੱਚ GPT‑5.2 ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ⁠ ਅਤੇ GPT‑5.1‑Codex‑Max⁠ ਦੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਟਰਮੀਨਲ ਵਰਤੋਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਮਿਤ ਹੈ. GPT‑5.2‑Codex ਹੁਣ long-context ਸਮਝ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ tool calling, ਬਿਹਤਰ ਤੱਥਿਕਤਾ ਅਤੇ native compaction ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਾਥੀ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਆਪਣੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨ-ਕੁਸ਼ਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.

GPT‑5.2‑Codex SWE-Bench Pro ਅਤੇ Terminal-Bench 2.0 ਉੱਤੇ state-of-the-art ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਲ ਟਰਮੀਨਲ ਮਾਹੌਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਉੱਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹਨ. ਇਹ native Windows ਮਾਹੌਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ GPT‑5.1‑Codex‑Max ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਮਿਤ ਹੈ.

ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨਾਲ, Codex ਵੱਡੀਆਂ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਪੂਰੇ context ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਹੈ. ਇਹ ਵੱਡੇ refactors, code migrations, ਅਤੇ feature builds ਵਰਗੇ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਉੱਪਰੰਤ ਵੀ ਟਰੈਕ ਨਾ ਗੁਆਉਂਦਿਆਂ ਲਗਾਤਾਰ iteration ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.

ਵੱਧ ਮਜ਼ਬੂਤ vision ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ GPT‑5.2‑Codex ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ screenshots, ਤਕਨੀਕੀ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ, charts ਅਤੇ UI surfaces ਦੀ ਹੋਰ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.

Codex ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮੌਕ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਰਗਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ Codex ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਨੂੰ production ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਸੀਂ GPT‑5‑Codex ਨਾਲ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਛਾਲ, GPT‑5.1‑Codex‑Max ਨਾਲ ਹੋਰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਅਤੇ ਹੁਣ GPT‑5.2‑Codex ਨਾਲ ਤੀਜੀ ਛਾਲ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲ ਇਸੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਰਹਿਣਗੇ. ਤਿਆਰੀ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਹਰ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ‘High’ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੋਵੇ, ਜਿਵੇਂ ਸਾਡੇ Preparedness Framework⁠⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਭਾਵੇਂ GPT‑5.2‑Codex ਹਾਲੇ ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ‘High’ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਿਆ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਸ ਹੱਦ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਵਧੀਆਂ ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ safeguards ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ⁠ ਵਿੱਚ ਹੈ.

ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਾਜ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਬੈਂਕਿੰਗ, ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਹਿਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਆਨਲਾਈਨ ਰੱਖਣਾ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਲੋਕ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਜਿਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਣ. ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਮੌਜੂਦ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗੇ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਸਹੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਿਆਂ ਦੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

11 ਦਸੰਬਰ, 2025 ਨੂੰ React ਟੀਮ ਨੇ React Server Components ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ. ਇਸ ਖੁਲਾਸੇ ਨੂੰ ਖਾਸ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਸੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਿਆ ਗਿਆ.

Privy (ਇੱਕ Stripe ਕੰਪਨੀ) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਿੰਸਿਪਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੰਜੀਨੀਅਰ Andrew MacPherson, Codex CLI ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ GPT‑5.1‑Codex‑Max ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤੀ ਗਈ React ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਗੰਭੀਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ React2Shell⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) (CVE-2025-55182⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ. ਉਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਸੀ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਉਸਨੇ ਕਈ ਜ਼ੀਰੋ-ਸ਼ਾਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ patch ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਸੀ. ਜਦੋਂ ਇਸ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਨਾ ਮਿਲੇ, ਉਹ ਉੱਚ-ਮਾਤਰਾ ਵਾਲੀ, ਦੁਹਰਾਵਾਂ-ਆਧਾਰਿਤ prompting ਪਹੁੰਚ ਵੱਲ ਮੁੜਿਆ. ਜਦੋਂ ਉਹ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵੀ ਸਫਲ ਨਾ ਹੋਈਆਂ, ਉਸਨੇ Codex ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ—ਸਥਾਨਕ ਟੈਸਟ ਮਾਹੌਲ ਸੈਟ ਅੱਪ ਕਰਨਾ, ਸੰਭਾਵਿਤ attack surfaces ਬਾਰੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਖਰਾਬ inputs ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ fuzzing ਵਰਤਣਾ. ਮੂਲ React2Shell ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੌਰਾਨ, Codex ਨੇ ਅਣਉਮੀਦ ਵਿਹਾਰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਡੂੰਘੀ ਜਾਂਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੀ. ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਜਾਣ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਤੱਕ ਲੈ ਗਿਆ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ React ਟੀਮ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ.

ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਨਤ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤੀ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜੋ ਰੱਖਿਆਕਰਤਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਬੁਰੇ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੀ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਏਜੰਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ-ਸੰਬੰਧਤ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਮੂਲ ਤਰਜੀਹ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ—ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹਰ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ safeguards, ਹੋਰ ਸਖ਼ਤ access controls, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ.

ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਖਤਰਾ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ, remediation ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ malware ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਅਹਿਮ ਇੰਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਦਾ stress test ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੌਰਾਨ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇੱਕ trusted access ਪਾਇਲਟ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਯੋਗ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਹ ਰੁਕਾਵਟ ਘਟਾਈ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰੱਖਿਆਕਰਤਿਆਂ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਰਤ ਕੇ ਸਾਈਬਰ ਰੱਖਿਆ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ.

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਹਨਾਂ ਜਾਂਚੇ-ਪਰਖੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼-ਨਿਮੰਤਰਣ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਖੁਲਾਸੇ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲਾ ਹੈ. ਯੋਗ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲੇਗੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਾਜਬ dual-use ਕੰਮ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ.

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਐਸੀ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਜੋ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਖੋਜ ਜਾਂ ਅਧਿਕ੍ਰਿਤ red-teaming ਵਰਗਾ ਨੈਤਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੀਡਬੈਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ.

GPT‑5.2‑Codex ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੱਗੇ ਕਦਮ ਹੈ ਕਿ ਉੱਨਤ AI ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆਕਰਤਿਆਂ ਨੂੰ ਜਟਿਲ, ਲੰਬੇ-ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੋਇਆ.

GPT‑5.2‑Codex ਨੂੰ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਜਾਰੀ ਕਰਕੇ, ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ safeguards ਨਾਲ ਜੋੜਕੇ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨਾਲ ਨੇੜੇ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਲੱਖ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਜੋ ਕੁਝ ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਦੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮੋਰਚੇ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ.