Introducing GPT‑4.5
A research preview of our strongest GPT model. Available to Pro users and developers worldwide.
ਅਸੀਂ GPT‑4.5 ਦਾ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਚੈਟ ਲਈ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਹੈ। GPT‑4.5 ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਅਨਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਕੇ, GPT‑4.5 ਬਿਨਾਂ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਣ, ਸੰਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਰਸ਼ਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ GPT‑4.5 ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਕੁਦਰਤੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ, ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸੁਧਰੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਵਧਿਆ “EQ” ਇਸ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਸੁਧਾਰਣ, ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਘੱਟ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।
ਅਸੀਂ GPT‑4.5 ਨੂੰ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਜੋਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਖੋਜ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਾਂ ਕਿ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ।
ਅਸੀਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਪਰਸਪਰ-ਪੂਰਕ ਪੈਰਾਡਾਇਮਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਾਂ: ਅਨਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ। ਇਹ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਦੇ ਦੋ ਅੱਖ ਹਨ।
- ਅਨਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। GPT‑3.5, GPT‑4, ਅਤੇ GPT‑4.5 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲ ਇਸ ਪੈਰਾਡਾਇਮ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੋਚਣਾ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਜਟਿਲ STEM ਜਾਂ ਤਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। OpenAI o1 ਅਤੇ OpenAI o3‑mini ਵਰਗੇ ਮਾਡਲ ਇਸ ਪੈਰਾਡਾਇਮ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
GPT‑4.5 ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ, ਨਾਲ ਹੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ, ਸਕੇਲ ਕਰਕੇ ਅਨਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ। GPT‑4.5 ਨੂੰ Microsoft Azure AI ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਐਸਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸ ਕੋਲ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਹੋਰ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਰਮ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
GPT ਪੈਰਾਡਾਇਮ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ
ਦੁਨੀਆ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾ ਗਿਆਨ
SimpleQA ਸ਼ੁੱਧਤਾ (ਵੱਧ ਹੋਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ)
SimpleQA ਭਰਮ ਦਰ (ਘੱਟ ਹੋਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ)
SimpleQA ਸਿੱਧੇ ਪਰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਣ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਉੱਤੇ LLM (ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ) ਦੀ ਤੱਥਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਦੀ ਹੋਰ ਵੱਡੀ ਸਮਝ ਸਿਖਾਉਣਾ ਹੋਰ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। GPT‑4.5 ਲਈ, ਅਸੀਂ ਨਵੀਆਂ, ਸਕੇਲ ਕਰਨਯੋਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜੋ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ GPT‑4.5 ਦੀ steerability, ਨੁਕਤੇਦਾਰੀ ਦੀ ਸਮਝ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮਨੁੱਖੀ ਟੈਸਟਰਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ
ਮਨੁੱਖੀ ਪਸੰਦ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੇ GPT‑4.5 ਨੂੰ GPT‑4o ਨਾਲੋਂ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ।
ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਸੁਧਰੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਗਰਮਜੋਸ਼ ਅਤੇ ਸੁਭਾਵਿਕ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਹੋਰ ਵੱਧ ਸੁਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। GPT‑4.5 ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਕੀ ਮਤਲਬ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਇਸ ਦੀ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਸਮਝ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਨਰਮ ਸੰਕੇਤਾਂ ਜਾਂ ਅਪਰੋਕਸ਼ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਨੁਕਤੇਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ “EQ” ਨਾਲ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। GPT‑4.5 ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੌੰਦਰਿਆਤਮਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਵੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ।
ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ
GPT-4.5
GPT‑4.5 ਵੱਧ “EQ” ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਸੱਦਾ ਕਦੋਂ ਦੇਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਦੋਂ ਦੇਣੀ ਹੈ।
GPT‑4.5 ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦਾ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ OpenAI o1 ਵਰਗੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ। OpenAI o1 ਅਤੇ OpenAI o3‑mini ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ 'ਤੇ, GPT‑4.5 ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਧਾਰਣ-ਉਦੇਸ਼ੀ, ਸੁਭਾਵਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮੂਲ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਇਹ ਦੋ ਰੁਖ—ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ—ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਗੇ। ਜਿਵੇਂ GPT‑4.5 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗਿਆਨਵਾਨ ਬਣਦੇ ਜਾਣਗੇ, ਉਹ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਟੂਲ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਣਗੇ।
ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਵਾਧਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵੀ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। GPT‑4.5 ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ (SFT) ਅਤੇ ਹਿਊਮਨ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (RLHF) ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ GPT‑4o ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਹੋਰ ਵੀ ਸਮਰੱਥ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਲਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ।
ਆਪਣੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਕੜੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਿਪੇਅਰਡਨੈਸ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਕੀਤੀ। ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਕਿ GPT ਪੈਰਾਡਾਇਮ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਾਡੀਆਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਆਇਆ। ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਅੱਜ ਤੋਂ, ChatGPT Pro ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਵੈੱਬ, ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਡੈਸਕਟਾਪ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਪਿਕਰ ਵਿੱਚ GPT‑4.5 ਚੁਣ ਸਕਣਗੇ। ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ Plus ਅਤੇ Team ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਰੋਲਆਉਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਾਂਗੇ, ਫਿਰ ਉਸ ਤੋਂ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ Enterprise ਅਤੇ Edu ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ।
GPT‑4.5 ਨੂੰ ਖੋਜ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਤੋਂ ਨਵੀਂ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਇਹ ਫਾਈਲ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਅਪਲੋਡ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਿਖਤ ਤੇ ਕੋਡ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ canvas ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, GPT‑4.5 ਇਸ ਵੇਲੇ ChatGPT ਵਿੱਚ Voice Mode, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਾਂਗੇ ਤਾਂ ਜੋ AI ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ “ਬਸ ਕੰਮ ਕਰੇ”।
ਅਸੀਂ GPT‑4.5 ਦਾ ਪ੍ਰੀਵਿਊ Chat Completions API, Assistants API, ਅਤੇ Batch API ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਭੁਗਤਾਨਸ਼ੁਦਾ ਵਰਤੋਂ ਟੀਅਰਾਂ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਿੰਗ, ਸਟਰੱਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟਸ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਇਨਪੁੱਟ ਰਾਹੀਂ ਵਿਜ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ GPT‑4.5 ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਦੀ ਉੱਚ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਤੋਂ ਫਾਇਦਾ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ, ਸੰਚਾਰ, ਸਿਖਲਾਈ, ਕੋਚਿੰਗ, ਅਤੇ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ। ਇਹ ਏਜੈਂਟਿਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਰਵਹਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
GPT‑4.5 ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਹਿਰਾ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਇਹ GPT‑4o ਨਾਲੋਂ ਹੋਰ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿਚ ਸੰਤੁਲਨ ਰੱਖਦਿਆਂ ਕੀ API ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਅਸੀਂ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਵਾਲੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ, ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਾਂ। ਜੇ GPT‑4.5 ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਫੀਡਬੈਕ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਸਾਡੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ।
ਗਣਨਾ ਦੇ ਹਰ ਨਵੇਂ ਆਰਡਰ ਆਫ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। GPT‑4.5 ਅਨਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਦੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸੀਮਾ ਉੱਤੇ ਇਕ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਣਅਪੇਖਿਤ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਸਾਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਹੈਰਾਨ ਕਰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। GPT‑4.5 ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਨਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸੀਮਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।
ਹੇਠਾਂ, ਅਸੀਂ GPT‑4.5 ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਉੱਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਰਸਾਈ ਜਾ ਸਕੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਅਨਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੀ, GPT‑4.5 ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਜਿਵੇਂ GPT‑4o ਨਾਲੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਰਾਹੀਂ GPT‑4.5 ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਕਾਦਮਿਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਵਾਲੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ।
ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਕੋਰ
GPT‑4.5 | GPT‑4o | OpenAI o3‑mini (high) | |
GPQA (ਵਿਗਿਆਨ) | 71.4% | 53.6% | 79.7% |
AIME ‘24 (ਗਣਿਤ) | 36.7% | 9.3% | 87.3% |
MMMLU (ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ) | 85.1% | 81.5% | 81.1% |
MMMU (ਬਹੁ-ਮਾਡਲ) | 74.4% | 69.1% | - |
SWE-Lancer Diamond (ਕੋਡਿੰਗ)* | 32.6% $186,125 | 23.3% $138,750 | 10.8% $89,625 |
SWE-Bench Verified (ਕੋਡਿੰਗ)* | 38.0% | 30.7% | 61.0% |
*ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਗਿਣਤੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਲੇਖਕ
ਮੂਲਭੂਤ ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ
Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin, Yunxing Dai
ਰਿਸਰਚ
ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ
Aiden Low, Alec Radford, Alex Carney, Alex Nichol, Alexis Conneau, Ananya Kumar, Ben Wang, Charlotte Cole , Elizabeth Yang, Gabriel Goh, Hadi Salman, Haitang Hu, Heewoo Jun, Ian Sohl, Ishaan Gulrajani, Jacob Coxon, James Betker, Jamie Kiros, Jessica Landon, Kyle Luther, Lia Guy, Lukas Kondraciuk, Lyric Doshi, Mikhail Pavlov, Qiming Yuan, Reimar Leike, Rowan Zellers, Sean Metzger, Shengjia Zhao, Spencer Papay, Tao Wang
ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ
Adam Lerer, Adrien Ecoffet, Aidan McLaughlin, Alexander Prokofiev, Alexandra Barr, Allan Jabri, Andrew Gibiansky, Andrew Schmidt, Casey Chu, Chak Li, Chelsea Voss, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, David Mely, Dimitris Tsipras, Eric Sigler, Erin Kavanaugh, Farzad Khorasani, Huiwen Chang, Ilya Kostrikov, Ishaan Singal, Ji Lin, Jiahui Yu, Jing Yu Zhang, John Rizzo, Jong Wook Kim, Joyce Lee, Juntang Zhuang, Leo Liu, Li Jing, Long Ouyang, Louis Feuvrier, Mo Bavarian, Nick Stathas, Nitish Keskar, Oleg Murk, Preston Bowman, Scottie Yan, SQ Mah, Tao Xu, Taylor Gordon, Valerie Qi, Wenda Zhou, Yu Zhang
ਸਕੇਲਿੰਗ
ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ
Alex Chow, Alex Renzin, Aleksandra Spyra, Avi Nayak, Ben Leimberger, Christopher Hesse, Duc Phong Nguyen, Dinghua Li, Eric Peterson, Francis Zhang, Gene Oden, Kai Fricke, Kai Hayashi, Larry Lv, Leqi Zou, Lin Yang, Madeleine Thompson, Michael Petrov, Miguel Castro, Natalia Gimelshein, Phil Tillet, Reza Zamani, Ryan Cheu Stanley Hsieh, Steve Lee, Stewart Hall, Thomas Raoux, Tianhao Zheng, Vishal Kuo, Yongjik Kim, Yuchen Zhang, Zhuoran Liu
ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ
Alvin Wan, Andrew Cann, Andrew Codispoti, Antoine Pelisse, Anuj Kalia, Aaron Hurst, Avital Oliver, Brad Barnes, Brian Hsu, Chen Ding, Chen Shen, Cheng Chang, Christian Gibson, Christopher Berner, Duncan Findlay, Fan Wang, Fangyuan Li, Gianluca Borello, Heather Schmidt, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Ikai Lan, Jiayi Weng, James Crooks, Jos Kraaijeveld, Junru Shao, Kenny Hsu, Kenny Nguyen, Kevin King, Leah Burkhardt, Leo Chen, Linden Li, Lu Zhang, Mahmoud Eariby, Marat Dukhan, Mateusz Litwin, Miki Habryn, Natan LaFontaine, Pavel Belov, Peng Su, Prasad Chakka, Rachel Lim, Rajkumar Samuel, Renaud Gaubert, Rory Carmichael, Sarah Dong, Shantanu Jain, Shuaiqi Xia, Stephen Logsdon, Todd Underwood, Tony Zhao, Weixing Zhang, Will Sheu, Weiyi Zheng, Yinghai Lu, Yunqiao Zhang
ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ
Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou, Yunyun Wang
ਤੈਨਾਤੀ
Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit, Zhi Bie
ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨੇਤ੍ਰਿਤਵ
Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan, Tal Broda