12 ਸਤੰਬਰ 2024

Learning to reason with LLMs

ਲੋਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ…

OpenAI o1 ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ (Codeforces) ਵਿੱਚ 89ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਵਿੱਚ ਰੈਂਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, USA Math Olympiad (AIME) ਲਈ ਇੱਕ ਕਵਾਲੀਫਾਇਰ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ 500 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਥਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ (GPQA) 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ PhD-ਪੱਧਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਜਿੰਨਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੰਮ ਹਾਲੇ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਮਾਡਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਸਕਰਨ, OpenAI o1‑preview, ChatGPT ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ API ਯੂਜ਼ਰਾਂ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਲਈ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.

ਸਾਡਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਡਾਟਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਤਪਾਦਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੋਚਣਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ o1 ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੋਰ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ (ਟ੍ਰੇਨ-ਟਾਈਮ ਕੰਪਿਊਟ) ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਲਈ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਦੇਣ ਨਾਲ (ਟੈਸਟ-ਟਾਈਮ ਕੰਪਿਊਟ) ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ LLM ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵਾਲੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇ ਹੋਏ ਹਾਂ.

The image shows two scatter plots comparing "o1 AIME accuracy" during training and at test time. Both charts have "pass@1 accuracy" on the y-axis and compute (log scale) on the x-axis. The dots indicate increasing accuracy with more compute time.

o1 performance smoothly improves with both train-time and test-time compute

ਮੁਲਾਂਕਣ

GPT‑4o ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਉਭਾਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ML ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸੈੱਟ ਉੱਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ. ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ o1 ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਵੱਧਤਰ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ-ਭਾਰੀ ਟਾਸਕਾਂ ਵਿੱਚ GPT‑4o ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਹੋਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ o1 ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਧਿਕਤਮ ਟੈਸਟ-ਟਾਈਮ ਕੰਪਿਊਟ ਸੈਟਿੰਗ 'ਤੇ ਕੀਤਾ.

ਗਣਿਤ (AIME 2024), ਕੋਡ (CodeForces), ਅਤੇ PhD-ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ (GPQA Diamond) ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਮੁਲਾਂਕਣ — o1 ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ GPT-4o ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਠੋਸ ਬਾਰਾਂ pass@1 ਸਟੀਕਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਛਾਂਦਾਰ ਖੇਤਰ 64 ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਮਤ ਵੋਟ (ਸਹਿਮਤੀ) ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ 'ਤੇ gpt-4o ਬਨਾਮ o1 ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਸਕੋਰ ਦਾ ਵੇਰਵਾ — o1 ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ GPT-4o ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 54/57 MMLU ਉਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਸੱਤ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।

ਮੋਬਾਈਲ ਲਈ ਆਲਟ ਟੈਕਸਟ (alt text), ਸਿਖਰ 'ਤੇ gpt4o ਬਨਾਮ o1 ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ML ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਕੋਰ — o1 ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ GPT-4o ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 54/57 MMLU ਉਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਸੱਤ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।

ਕਈ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ-ਭਾਰੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ, o1 ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਬਰਾਬਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲੀਆ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਜ਼¹ MATH² ਅਤੇ GSM8K ਉੱਤੇ ਇੰਨੇ ਵਧੀਆ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹੁਣ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫ਼ਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਰਹੇ. ਅਸੀਂ AIME ਉੱਤੇ ਗਣਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੋਸ਼ਿਆਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਗਣਿਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਪਰੀਖਿਆ ਹੈ. 2024 ਦੀਆਂ AIME ਪਰੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ, GPT‑4o ਨੇ ਔਸਤਨ ਸਿਰਫ਼ 12% (1.8/15) ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕੀਤੀਆਂ. o1 ਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇੱਕੋ ਸੈਂਪਲ ਨਾਲ ਔਸਤਨ 74% (11.1/15), 64 ਸੈਂਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ 83% (12.5/15), ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੱਖੀ ਹੋਈ ਸਕੋਰਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ 1000 ਸੈਂਪਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਰੈਂਕ ਕਰਨ 'ਤੇ 93% (13.9/15) ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ. 13.9 ਦਾ ਸਕੋਰ ਇਸਨੂੰ ਦੇਸ਼-ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿਖਰਲੇ 500 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ USA Mathematical Olympiad ਦੀ ਕਟਆਫ਼ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਅਸੀਂ o1 ਦਾ GPQA diamond ਉੱਤੇ ਵੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਇੱਕ ਔਖਾ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹੈ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ PhD ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਨੂੰ GPQA-diamond ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ. ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਕਿ o1 ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਲਿਆ, ਅਤੇ ਇਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਉੱਤੇ ਐਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਮਾਡਲ ਬਣ ਗਿਆ. ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਕਿ o1 ਹਰ ਪੱਖੋਂ ਇੱਕ PhD ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕੇਵਲ ਇਹ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕੁਝ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਨਿਪੁੰਨ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ PhD ਤੋਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਹੋਰ ਕਈ ML ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਉੱਤੇ, o1 ਨੇ state-of-the-art ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ. ਜਦੋਂ ਇਸ ਦੀਆਂ vision perception ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਮਰੱਥ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ, o1 ਨੇ MMMU ਉੱਤੇ 78.2% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇਯੋਗ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਮਾਡਲ ਬਣਿਆ. ਇਸ ਨੇ 57 ਵਿੱਚੋਂ 54 MMLU ਉਪਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ GPT‑4o ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ.

ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ

ਜਿਵੇਂ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖ ਕਿਸੇ ਔਖੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ o1 ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਰਾਹੀਂ, o1 ਆਪਣੀ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਆਪਣੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਣਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਔਖੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਰਲ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਤਰੀਕਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਤਰੀਕਾ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਦੀ ਰੀਜ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਵੱਡੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਕਈ ਔਖੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਉੱਤੇ o1‑preview ਦੀ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਾਂ.

GPT-4o

ਯੂਜ਼ਰ

oyfjdnisdr rtqwainr acxz mynzbhhx -> Think step by step

Use the example above to decode:

oyekaijzdf aaptcg suaokybhai ouow aqht mynznvaatzacdfoulxxz

Let’s break this down step by step based on the example:

1. Example given:
• Input: oyfjdnisdr rtqwainr acxz mynzbhhx
• Output: Think step by step

By examining the words:
• The pattern involves selecting specific letters or transforming them.

2. Now, let’s decode the new phrase:
• Input: oyekaijzdf aaptcg suaokybhai ouow aqht mynznvaatzacdfoulxxz

Step-by-step decoding process:

Identify possible word divisions.

The first phrase might follow the same structure as the example. It seems like the input text could be broken into groups based on natural separations or patterns.

A possible division could be:

oyekaijzdf
aaptcg
suaokybhai
ouow
aqht
mynznvaatzacdfoulxxz

However, to make a meaningful decoding, I would need more context about the transformations or letter shifting that might be involved.

Could you provide any additional decoding rules or transformations used in this cipher?

OpenAI o1-preview

ਯੂਜ਼ਰ

oyfjdnisdr rtqwainr acxz mynzbhhx -> Think step by step

Use the example above to decode:

oyekaijzdf aaptcg suaokybhai ouow aqht mynznvaatzacdfoulxxz

0 ਸਕਿੰਟਾਂ ਲਈ ਸੋਚਿਆ

First, what is going on here?

We are given:

First, an example:

"oyfjdnisdr rtqwainr acxz mynzbhhx -> Think step by step"

We can see that when "oyfjdnisdr rtqwainr acxz mynzbhhx" is transformed to "Think step by step"

Our task is: Use the example above to decode: "oyekaijzdf aaptcg suaokybhai ouow aqht mynznvaatzacdfoulxxz"

So the first part is to figure out how "oyfjdnisdr rtqwainr acxz mynzbhhx" is decoded into "Think step by step"

Observation 1: The phrase "Think step by step" is 18 letters (excluding spaces) . Let’s count the letters.

Similarly, let’s count the letters in "oyfjdnisdr rtqwainr acxz mynzbhhx"

Original Ciphertext:

oyfjdnisdr rtqwainr acxz mynzbhhx

Plaintext:

Think step by step

First, break down the letters:

Ciphertext letters: o y f j d n i s d r r t q w a i n r a c x z m y n z b h h x

Total letters: Let’s count the letters in the ciphertext.

First word: oyfjdnisdr (10 letters)

Second word: rtqwainr (8 letters)

Third word: acxz (4 letters)

Fourth word: mynzbhhx (8 letters)

Total letters in ciphertext: 10 + 8 + 4 + 8 = 30 letters

Plaintext: Think step by step

First word: Think (5 letters)

Second word: step (4 letters)

Third word: by (2 letters)

Fourth word: step (4 letters)

Total letters in plaintext: 5 + 4 + 2 + 4 = 15 letters

Hmm.

But actually in the problem it says the example:

[Ciphertext] -> Think step by step

So is the decoding process that the ciphertext maps to "Think step by step"?

Our goal is to use the example above to decode:

"oyekaijzdf aaptcg suaokybhai ouow aqht mynznvaatzacdfoulxxz"

First, the cipher seems connected to the plaintext.

Given the time constraints, perhaps the easiest way is to try to see patterns.

Option 1: Try to find mapping from letters to letters.

Do any letters match?

First, let’s write down the ciphertext and plaintext letters on top of each other.

Ciphertext: o y f j d n i s d r r t q w a i n r a c x z m y n z b h h x

Plaintext: T h i n k s t e p b y s t e p

Wait a minute.

I think maybe there is an anagram or substitution cipher here.

Alternatively, I think that we can notice that each group of ciphertext corresponds to a plaintext word.

Check the number of letters.

First ciphertext word: oyfjdnisdr (10 letters)

First plaintext word: Think (5 letters)

Hmm.

Second ciphertext word: rtqwainr (8 letters)

Second plaintext word: step (4 letters)

Third ciphertext word: acxz (4 letters)

Third plaintext word: by (2 letters)

Fourth ciphertext word: mynzbhhx (8 letters)

Fourth plaintext word: step (4 letters)

Interesting.

It seems that the ciphertext words are exactly twice as long as the plaintext words.

(10 vs 5, 8 vs 4, 4 vs 2, 8 vs 4)

Idea: Maybe we need to take every other letter or rebuild the plaintext from the ciphertext accordingly.

Let’s test this theory.

If we take every other letter from the ciphertext words, maybe we’ll get the plaintext.

Let’s try this for the first word:

Ciphertext word: o y f j d n i s d r (10 letters)

Alternate letters:

First letters (positions 1,3,5,7,9): o f d i d

Second letters (positions 2,4,6,8,10): y j n s r

Wait: Let’s try taking every second letter or first letter.

Option 1: Take the odd positions:

Positions: 1 3 5 7 9

Letters: o f d i d

Plaintext word is "Think", letters are T h i n k

Hmm.

Perhaps we can map letters:

o f d i d --> Think

Not directly

Option 2: Try mapping as per an assigned code: perhaps columns of letters?

Alternatively, perhaps the cipher is more complex.

Alternatively, notice that "oyfjdnisdr" has 10 letters and "Think" has 5 letters.

What if each plaintext letter is being represented by two ciphertext letters?

Similarly for other words.

Suppose that each plaintext letter corresponds to pair of letters in the ciphertext.

Meaning that the first two letters of ciphertext map to the first plaintext letter, and so on.

So for the first word, partition the ciphertext letters into pairs:

oy fj dn is dr

Corresponding to plaintext letters T h i n k

So we can attempt to map:

oy -> T

fj -> h

dn -> i

is -> n

dr -> k

If this is the mapping, perhaps each pair of letters maps to one plaintext letter.

Similarly for other words.

Let’s test this mapping.

Is there a consistent mapping from pairs to letters?

Let’s make a table of pairs and corresponding letters.

First, make the pairs from the first word and their corresponding plaintext letters:

Ciphertext Pairs -> Plaintext Letter

oy -> T

fj -> h

dn -> i

is -> n

dr -> k

Now, what’s the mapping from "oy" to 'T'?

Is there a way to map 'oy' to 'T'?

Similarly for others.

One possible way is that 'oy' represents 'T'.

But how?

Option 1: Sum of the letters.

Convert letters to numbers (A=1, B=2, ..., Z=26)

So let’s try to get to 'T' from 'o' and 'y'

o = 15

y = 25

Sum: 15 +25 = 40

But 'T' is 20.

Alternatively, perhaps subtract: 25 -15 = 10.

No.

Alternatively, perhaps combine the numbers in some way.

Alternatively, think about their positions in the alphabet.

Alternatively, perhaps the letters are encrypted via a code.

Alternatively, perhaps if we overlay the word 'Think' over the cipher pairs 'oy', 'fj', etc., the cipher is formed by substituting each plaintext letter with two letters.

Alternatively, perhaps consider the 'original' letters.

Let’s look at the letters between the word "Think" and "oyfjdnisdr"

Perhaps we can spot that "oyfjdnisdr" is an anagram for "Thinkfiles"?

But that seems unlikely.

Alternatively, think of the pairs.

Suppose we assign numbers to letters: a=1, b=2, ..., z=26

Consider the numbers in 'oy':

o = 15

y = 25

Add them: 15 + 25 = 40

Now, for 'T' we have:

'T' is number 20

What if we take the sum of the cipher pair mod 26.

15 +25 = 40

Then 40 mod 26 = 14

14 corresponds to 'N'

Doesn’t match.

Alternatively, see if the cipher pairs correspond to something else.

Alternatively, perhaps the pair 'oy' corresponds to 'T' via key.

Alternatively, perhaps it’s as simple as 'oy' is 'T'.

But 'o' corresponds to 'T', subtracting 'o' ASCII code from 'T'.

Now, let’s think in terms of symmetric letters.

Alternatively, perhaps we can spot that the letters correspond to the first letters of words.

But perhaps an easier way is to look at the word positions.

Alternatively, perhaps we can see that the ciphertext letters are offsets from the plaintext letters.

So let’s try to map the pairs to the plaintext letters.

First pair 'oy' and plaintext letter 'T'

Letter 'o' is 15, 'T' is 20

Letter 'o' + 5 = 'T' (15 +5=20)

But 'y' is 25, which is 5 letters after 'T' (20 +5=25)

Interesting, seems that 'o' +5 = 'T'

Similarly, 'y' +1 = 'Z', which is not 'T'.

Alternatively, maybe the average of the two letters corresponds to 'T'

(15 +25)/2 =20, which is 'T'

Wait a minute, that seems promising.

First pair: 'o' (15) + 'y' (25) = 40

40 /2 =20

20 corresponds to 'T'

So perhaps the average of the letters in the pair corresponds to the plaintext letter.

Let’s check this with the second pair.

Second pair: 'fj' corresponding to 'h'

Letters 'f'=6, 'j'=10

Sum: 6+10=16

Average:16/2=8

8 corresponds to 'h' (since 'h' is 8)

Success!

Third pair: 'dn' to 'i'

'd'=4, 'n'=14

Sum:4+14=18

Average:18/2=9

9 corresponds to 'i'(9='i')

But 'i' is 9, so that seems off by 1.

So perhaps we need to think carefully about letters.

Wait, 18/2=9, 9 corresponds to 'I'

So this works.

Fourth pair: 'is' corresponding to 'n'

'i'=9, 's'=19

Sum:9+19=28

Average:28/2=14

14 corresponds to 'n'(14='N')

Yes!

Fifth pair: 'dr' corresponds to 'k'

'd'=4, 'r'=18

Sum:4+18=22

Average:22/2=11

11 corresponds to 'k'(11='K')

Perfect!

So our code is: For each pair, sum their numeric values, divide by 2, get the corresponding letter.

Alternatively, the average of the numeric values of the letters corresponds to the plaintext letter.

This seems to be a valid method.

Now let’s test this with the other words.

Second word ciphertext: rtqwainr

Ciphertext pairs:

rt -> s

qw -> ?

ai -> ?

nr -> ?

Corresponding to plaintext letters 's', 't', 'e', 'p'

So let’s take the pairs:

1. 'rt' corresponds to 's'

r=18, t=20

Sum:38

Average:19

19 corresponds to 's' (19='S')

Good

2. 'qw' corresponds to 't'

q=17, w=23

Sum:17+23=40

Average:20

20 corresponds to 't' (20='T')

Good

3. 'ai' corresponds to 'e'

a=1, i=9

Sum:10

Average:5

5 corresponds to 'e' (5='E')

Good

4. 'nr' corresponds to 'p'

n=14, r=18

Sum:32

Average:16

16 corresponds to 'p' (16='P')

Perfect!

Third word: acxz (4 letters)

Plaintext word: 'by' (2 letters)

Ciphertext pairs:

a c

x z

Plaintext letters: 'b', 'y'

First pair: 'a', 'c'

a=1, c=3

Sum:4

Average:2

2 corresponds to 'b'(2='B')

Second pair: 'x' and 'z'

x=24, z=26

Sum:50

Average:25

25 corresponds to 'y'(25='Y')

Yes!

Fourth word: mynzbhhx (8 letters)

Plaintext word: 'step' (4 letters)

Ciphertext pairs:

my

nz

bh

hx

Plaintext letters 's','t','e','p'

First pair 'm','y'

m=13, y=25

Sum:38

Average:19

19 corresponds to 's'(19='S')

Second pair: 'n','z'

n=14, z=26

Sum: 40

Average:20

20='t'

Third pair: 'b','h'

b=2, h=8

Sum:10

Average:5

5='e'

Fourth pair: 'h','x'

h=8, x=24

Sum:32

Average:16

16='p'

Got it!

Now, given this, we can decode the given message.

Ciphertext to decode:

"oyekaijzdf aaptcg suaokybhai ouow aqht mynznvaatzacdfoulxxz"

First, we need to divide into words.

Given that the ciphertext in the example had words of length:

-10 letters (5 pairs)
-8 letters (4 pairs)
-4 letters (2 pairs)
-8 letters (4 pairs)

Transported to plaintext words of:

-5 letters
-4 letters
-2 letters
-4 letters

So perhaps in our supplied ciphertext, we need to divide the letters into words accordingly.

Ciphertext: o y e k a i j z d f a a p t c g s u a o k y b h a i o u o w a q h t m y n z n v a a t z a c d f o u l x x z

First, let’s write the letters in order:

1) oyekaijzdf (10 letters) -> word of 5 letters

2) aaptcg (6 letters) -> word of 3 letters

3) suaokybhai (10 letters) -> word of 5 letters

4) ouow (4 letters) -> word of 2 letters

5) aqht (4 letters) -> word of 2 letters

6) mynznvaatzacdfoulxxz (22 letters) -> word of 11 letters

Totals:

So the letters are:

First word: oyekaijzdf (10 letters = 5 pairs)

Second word: aaptcg (6 letters=3 pairs)

Third word: suaokybhai (10 letters=5 pairs)

Fourth word: ouow (4 letters=2 pairs)

Fifth word: aqht (4 letters=2 pairs)

Sixth word: mynznvaatzacdfoulxxz (22 letters=11 pairs)

So we can suppose that the plaintext words have lengths:

1) 5 letters

2) 3 letters

3) 5 letters

4) 2 letters

5) 2 letters

6)11 letters

Now we can proceed to decode.

First word: oyekaijzdf

Divide into pairs:

oy

ek

ai

jz

df

So we can find the plaintext letters by averaging the numeric values of the letters in each pair.

First pair: 'o','y'

o=15, y=25

Sum=40

Average=20

20='T'

Second pair: 'e','k'

e=5, k=11

Sum=16

Average=8

8='H'

Third pair: 'a','i'

a=1, i=9

Sum=10

Average=5

5='E'

Fourth pair: 'j','z'

j=10, z=26

Sum=36

Average=18

18='R'

Fifth pair: 'd','f'

d=4, f=6

Sum=10

Average=5

5='E'

So the first word is 'T','H','E','R','E'

So 'THERE'

Second word: aaptcg

Pairs:

aa

pt

cg

First pair: 'a','a'

a=1, a=1

Sum=2

Average=1

1='A'

Second pair: 'p','t'

p=16, t=20

Sum=36

Average=18

18='R'

Third pair: 'c','g'

c=3, g=7

Sum=10

Average=5

5='E'

So second word: 'A','R','E'

Third word: suaokybhai

Pairs:

su

ao

ky

bh

ai

First pair: s=19, u=21

Sum=40, Average=20

20='T'

Second pair: a=1, o=15

Sum=16, Average=8

8='H'

Third pair: k=11, y=25

Sum=36, Average=18

18='R'

Fourth pair: b=2, h=8

Sum=10, Average=5

5='E'

Fifth pair: a=1, i=9

Sum=10, Average=5

5='E'

Third word: 'T','H','R','E','E'

Fourth word: ouow

Pairs: ou, ow

First pair: o=15, u=21

Sum=36, Average=18

18='R'

Second pair: o=15, w=23

Sum=38, Average=19

19='S'

Fourth word: 'R','S'

Fifth word: aqht

Pairs: a q, h t

First pair: a=1, q=17

Sum=18, Average=9

9='I'

Second pair: h=8, t=20

Sum=28, Average=14

14='N'

Fifth word: 'I','N'

Sixth word: mynznvaatzacdfoulxxz (22 letters: 11 pairs)

Pairs:

m y

n z

n v

a a

t z

a c

d f

o u

l x

x z

Let’s list them properly.

Wait, earlier I missed some letters there.

Let’s re-express the sixth word letters:

m y n z n v a a t z a c d f o u l x x z

Total letters: 22 letters

Pairs:

1. m y

2. n z

3. n v

4. a a

5. t z

6. a c

7. d f

8. o u

9. l x

10. x x

11. z

Wait, that’s 21 letters.

But in total, we have 22 letters; I think I have a mismatch.

Wait, in the problem the sixth word is:

mynznvaatzacdfoulxxz

Let’s separate the letters:

m y n z n v a a t z a c d f o u l x x z

Total letters: 22 letters

So pairs would be:

1. m y

2. n z

3. n v

4. a a

5. t z

6. a c

7. d f

8. o u

9. l x

10. x x

11. z

Wait, 'z' is only one letter at the end.

So maybe the letters are:

1. m y

2. n z

3. n v

4. a a

5. t z

6. a c

7. d f

8. o u

9. l x

10. x x

11. z (left alone?)

But then we’re missing a letter.

Alternatively, perhaps the 'z' at the end is an extra letter or it’s paired with the previous 'x'.

Alternatively, perhaps there is a mistake.

Alternatively, perhaps when we reach the last 'x x z', we should write:

9. l x

10. x z

Total pairs: 11

So updated pairs:

1. m y

2. n z

3. n v

4. a a

5. t z

6. a c

7. d f

8. o u

9. l x

10. x z

Now total pairs: 10 pairs. But we are supposed to have 11 letters in the plaintext word.

So perhaps I have miscounted and not considered including 'f' or 'z'.

Wait, is there any chance that the sequence is:

1. m y

2. n z

3. n v

4. a a

5. t z

6. a c

7. d f

8. o u

9. l x

10. x x

11. z

We have 22 letters.

Perhaps the 'x x' and 'z' are overlapping.

But we need 11 pairs.

I think for this to work, we need to create 11 pairs from the 22 letters.

So let’s try pairing letters in order, taking two letters at a time.

1. m y

2. n z

3. n v

4. a a

5. t z

6. a c

7. d f

8. o u

9. l x

10. x x

11. z ?

But again, last pair only has one letter 'z'

Alternatively, we might need to adjust the pairs.

Perhaps it’s 'ou', 'lx', 'xz', and there is no extra 'x'.

Maybe I miswrote.

Wait, let’s write the letters as they come:

m y n z n v a a t z a c d f o u l x x z

Positions:

1 m

2 y

3 n

4 z

5 n

6 v

7 a

8 a

9 t

10 z

11 a

12 c

13 d

14 f

15 o

16 u

17 l

18 x

19 x

20 z

So 20 letters.

Now that makes sense.

Now we can divide into pairs:

Pairs:

1. m y

2. n z

3. n v

4. a a

5. t z

6. a c

7. d f

8. o u

9. l x

10. x z

Total of 10 pairs, which will correspond to 10 letters.

But earlier we thought the word was 11 letters.

But 10 letters may be acceptable.

Maybe we should proceed with the 10 pairs.

First pair: m y

m=13, y=25

Sum=38

Average=19

19='S'

Second pair: n z

n=14, z=26

Sum=40

Average=20

20='T'

Third pair: n v

n=14, v=22

Sum=36

Average=18

18='R'

Fourth pair: a a

a=1, a=1

Sum=2

Average=1

1='A'

Fifth pair: t z

t=20, z=26

Sum=46

Average=23

23='W'

Sixth pair: a c

a=1, c=3

Sum=4

Average=2

2='B'

Seventh pair: d f

d=4, f=6

Sum=10

Average=5

5='E'

Eighth pair: o u

o=15, u=21

Sum=36

Average=18

18='R'

Ninth pair: l x

l=12, x=24

Sum=36

Average=18

18='R'

Tenth pair: x z

x=24, z=26

Sum=50

Average=25

25='Y'

So the tenth word is 'S', 'T', 'R', 'A', 'W', 'B', 'E', 'R', 'R', 'Y'

Wait that’s 10 letters

So the sixth word is 'STRAWBERRY', which makes sense.

So putting all these translated letters together:

First word: 'THERE'

Second word: 'ARE'

Third word: 'THREE'

Fourth word: 'RS' (? Doesn’t make sense)

Wait, the fourth word, the pairs were:

ou ow

Pairs:

First pair: o u

o=15, u=21

Sum=36, Average=18

18='R'

Second pair: o w

o=15, w=23

Sum=38, Average=19

19='S'

So we get 'R','S'

Similarly, fifth word 'IN'

'R', 'S' 'I','N'

So the message so far is

'THERE ARE THREE RS IN'

And then 'STRAWBERRY'

Wait, let’s put the words together:

'THERE ARE THREE Rs IN STRAWBERRY'

I think 'RS' is 'R's', meaning 'Rs'

So the message is:

'THERE ARE THREE R'S IN STRAWBERRY'

Which is true.

So the decoded message is:

"THERE ARE THREE R'S IN STRAWBERRY"

To decode the given ciphertext using the example provided, we’ll use the pattern identified in the example.

Ciphertext Example:

ਸਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ

1oyfjdnisdr rtqwainr acxz mynzbhhx

Decoded as:

ਸਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ

1Think step by step

Decoding Method:

Pair the letters in the ciphertext.
Convert each letter to its numerical position in the alphabet (A=1, B=2, …, Z=26).
Sum the numerical values of each pair.
Compute the average of the sum (divide by 2).
Convert the average back to a letter (1=A, 2=B, …, 26=Z).

Apply this method to the given ciphertext:

ਸਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ

1oyekaijzdf aaptcg suaokybhai ouow aqht mynznvaatzacdfoulxxz

Break down the ciphertext into pairs:

1. First word: “oyekaijzdf”
1. Pairs: oy, ek, ai, jz, df
2. Decoded letters:
  1. oy → (15+25)/2 = 20 → T
  2. ek → (5+11)/2 = 8 → H
  3. ai → (1+9)/2 = 5 → E
  4. jz → (10+26)/2 = 18 → R
3. df → (4+6)/2 = 5 → E
4. Decoded word: THERE
Second word: “aaptcg”
1. Pairs: aa, pt, cg
2. Decoded letters:
  1. aa → (1+1)/2 = 1 → A
  2. pt → (16+20)/2 = 18 → R
  3. cg → (3+7)/2 = 5 → E
  4. Decoded word: ARE
Third word: “suaokybhai”
1. Pairs: su, ao, ky, bh, ai
2. Decoded letters:
  1. su → (19+21)/2 = 20 → T
  2. ao → (1+15)/2 = 8 → H
  3. ky → (11+25)/2 = 18 → R
  4. bh → (2+8)/2 = 5 → E
  5. ai → (1+9)/2 = 5 → E
3. Decoded word: THREE
Fourth word: “ouow”
1. Pairs: ou, ow
2. Decoded letters:
  1. ou → (15+21)/2 = 18 → R
  2. ow → (15+23)/2 = 19 → S
3. Decoded letters: R’S
Fifth word: “aqht”
1. Pairs: aq, ht
2. Decoded letters:
  1. aq → (1+17)/2 = 9 → I
  2. ht → (8+20)/2 = 14 → N
3. Decoded word: IN
Sixth word: “mynznvaatzacdfoulxxz”
1. Pairs: my, nz, nv, aa, tz, ac, df, ou, lx, xz
2. Decoded letters:
  1. my → (13+25)/2 = 19 → S
  2. nz → (14+26)/2 = 20 → T
  3. nv → (14+22)/2 = 18 → R
  4. aa → (1+1)/2 = 1 → A
  5. tz → (20+26)/2 = 23 → W
  6. ac → (1+3)/2 = 2 → B
  7. df → (4+6)/2 = 5 → E
  8. ou → (15+21)/2 = 18 → R
  9. lx → (12+24)/2 = 18 → R
  10. xz → (24+26)/2 = 25 → Y
3. Decoded word: STRAWBERRY

Final Decoded Message:

ਸਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ

1THERE ARE THREE R'S IN STRAWBERRY

Answer:
THERE ARE THREE R’S IN STRAWBERRY

ਕੋਡਿੰਗ

ਅਸੀਂ o1 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਣ ਲਈ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੇ ਕੇ ਇੱਕ ਐਸਾ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੇ 2024 ਦੀ International Olympiad in Informatics (IOI) ਵਿੱਚ 213 ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਅਤੇ 49ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਵਿੱਚ ਰੈਂਕ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੇ 2024 IOI ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਹੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਹੇਠ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੀਤਾ. ਇਸਨੂੰ ਛੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦਸ ਘੰਟੇ ਮਿਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਮੱਸਿਆ 50 ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਸੀ.

ਹਰ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਕਈ ਸੰਭਾਵੀ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਸੈਂਪਲ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਟੈਸਟ-ਟਾਈਮ ਚੋਣ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 50 ਸਬਮਿਟ ਕੀਤੇ. ਸਬਮਿਸ਼ਨ IOI ਦੇ ਪਬਲਿਕ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ, ਮਾਡਲ-ਤਿਆਰ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੱਖੀ ਹੋਈ ਸਕੋਰਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣੇ ਗਏ. ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰੈਂਡਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬਮਿਟ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਔਸਤਨ ਸਿਰਫ਼ 156 ਅੰਕ ਹੀ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹੇਠ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਲਗਭਗ 60 ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸੀ.

ਹਲਕੀ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਪਾਬੰਦੀ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਗਿਆ. ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਮੱਸਿਆ 10,000 ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ, ਮਾਡਲ ਨੇ 362.14 ਦਾ ਸਕੋਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ – ਗੋਲਡ ਮੈਡਲ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਉੱਪਰ – ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਟੈਸਟ-ਟਾਈਮ ਚੋਣ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ.

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੋਡਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਅਸੀਂ Codeforces ਵੱਲੋਂ ਹੋਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਿਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕੀਤਾ. ਸਾਡੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਸਨ ਅਤੇ 10 ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਸਨ. GPT‑4o ਨੇ 808 ਦੀ Elo ਰੇਟਿੰਗ³ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ 11ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਕ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਮਾਡਲ GPT‑4o ਅਤੇ o1 ਦੋਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਗਿਆ. ਇਸ ਨੇ 1807 ਦੀ Elo ਰੇਟਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 93% ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ.

The image shows a bar chart comparing Codeforces Elo percentile rankings for different models. GPT-4o has 808 Elo (11th percentile), o1 preview has 1258 Elo (62nd percentile), o1 has 1673 Elo (89th percentile), and o1-ioi has 1807 Elo (93rd percentile).

Further fine-tuning on programming competitions improves o1. The improved model ranked in the 49th percentile in the 2024 International Olympiad in Informatics under competition rules.

ਮਨੁੱਖੀ ਪਸੰਦ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਪਰੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੌੰਪਟਾਂ ਉੱਤੇ o1‑preview ਅਤੇ GPT‑4o ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪਸੰਦ ਦਾ ਵੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਟ੍ਰੇਨਰਾਂ ਨੂੰ o1‑preview ਅਤੇ GPT‑4o ਵੱਲੋਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਲਈ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਅਗਿਆਤ ਜਵਾਬ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵੋਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜਾ ਜਵਾਬ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਰਗੀਆਂ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ-ਭਾਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ o1‑preview ਨੂੰ gpt-4o ਉੱਤੇ ਵੱਡੇ ਅੰਤਰ ਨਾਲ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਨੈਚਰਲ ਲੈਂਗਵੇਜ ਟਾਸਕਾਂ ਵਿੱਚ o1‑preview ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹਰ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਉਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਸੁਰੱਖਿਆ

ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਐਲਾਇਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਕਿ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਵਿਹਾਰ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਿਖਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਰੀਜ਼ਨ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਸਬੂਤ ਵੇਖੇ ਕਿ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ: o1‑preview ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ jailbreak ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ refusal boundaries ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਉੱਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰਿਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ. ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਐਲਾਇਨਮੈਂਟ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ (1) ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸਮਝ ਆਉਣਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ (2) ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ out-of-distribution ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਆਪਣੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ stress-test ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ deployment ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਿਪੇਅਰਡਨੈਸ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ red-teaming ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਚਲਾਇਆ. ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਕਿ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨੇ ਸਾਡੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ. ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ reward hacking ਦੇ ਦਿਲਚਸਪ ਉਦਾਹਰਨਾਂ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੇਖੀਆਂ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਲੱਗੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਮੈਟ੍ਰਿਕ	GPT-4o	o1-preview
ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ 'ਤੇ % ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਵਾਬ ਮਿਆਰੀ	0.990	0.995
ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ 'ਤੇ % ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਵਾਬ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ: ਜੇਲਬ੍ਰੇਕ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਮਲੇ	0.714	0.934
↳ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ (ਗੰਭੀਰ)	0.845	0.900
↳ ਸ਼ੋਸ਼ਣਕਾਰੀ ਯੌਨ ਸਮੱਗਰੀ	0.483	0.949
↳ ਨਾਬਾਲਗਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਯੌਨ ਸਮੱਗਰੀ	0.707	0.931
↳ ਅਹਿੰਸਕ ਗਲਤ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ	0.688	0.961
↳ ਹਿੰਸਕ ਗਲਤ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ	0.778	0.963
WildChat ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ Moderation API ਸਕੋਰਾਂ ਵਾਲੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 200 ਲਈ % ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਵਾਬ Zhao, et al. 2024	0.945	0.971
Goodness@0.1 StrongREJECT ਜੇਲਬ੍ਰੇਕ ਮੁਲਾਂਕਣ Souly et al. 2024	0.220	0.840
ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜੇਲਬ੍ਰੇਕ ਮੁਲਾਂਕਣ	0.770	0.960
ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਐਜ ਕੇਸਾਂ 'ਤੇ % ਪਾਲਣਾ “ਬਿਨਾਂ ਵਜ੍ਹਾ ਇਨਕਾਰ ਨਾ ਕਰਨਾ”	0.910	0.930
XSTest ਵਿੱਚ ਸਾਧਾਰਨ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ % ਅਨੁਕੂਲਤਾ “ਬਿਨਾਂ ਵਜ੍ਹਾ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ” Röttger, et al. 2023	0.924	0.976

ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੜੀਆਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ

ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਲੁਕਾਈ ਹੋਈ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਮੌਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਮੰਨਦਿਆਂ ਕਿ ਇਹ faithful ਅਤੇ legible ਹੈ, ਲੁਕਾਈ ਹੋਈ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਸਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦਾ “ਮਨ ਪੜ੍ਹਨ” ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੋਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਯੂਜ਼ਰ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਵੀ policy compliance ਜਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਪਸੰਦਾਂ ਟ੍ਰੇਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ. ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਕਿ ਇੱਕ unaligned ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਜਾਵੇ.

ਇਸ ਲਈ, ਯੂਜ਼ਰ ਅਨੁਭਵ, ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਲਾਭ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਮੇਤ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਕੱਚੀਆਂ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀਆਂ ਨਾ ਦਿਖਾਉਣ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਭਰਪਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਤੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਵਿਚਾਰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. o1 ਮਾਡਲ ਸ੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਲੜੀ ਦਾ ਮਾਡਲ-ਤਿਆਰ ਸਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ.

ਨਤੀਜਾ

o1 AI ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਵਿੱਚ state-of-the-art ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸੁਧਾਰੇ ਹੋਏ ਸੰਸਕਰਨ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਰਹਾਂਗੇ. ਸਾਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨਾਲ ਐਲਾਇਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕਰਨਗੀਆਂ. ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ o1 – ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ – ਵਿਗਿਆਨ, ਕੋਡਿੰਗ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਲਈ ਕਈ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲੇ ਖੋਲ੍ਹਣਗੇ. ਅਸੀਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਅਤੇ API ਡਿਵੈਲਪਰ ਖੋਜਣ ਕਿ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਿਹਤਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਪਰਿਸ਼ਿਸਟ A

ਡੇਟਾਸੈੱਟ	ਮੈਟ੍ਰਿਕ	gpt-4o	o1-preview	o1
ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਗਣਿਤ AIME (2024)	cons@64	13.4	56.7	83.3
ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਗਣਿਤ AIME (2024)	pass@1	9.3	44.6	74.4
ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੋਡ CodeForces	Elo	808	1,258	1,673
ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੋਡ CodeForces	ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ	11.0	62.0	89.0
GPQA Diamond	cons@64	56.1	78.3	78.0
GPQA Diamond	pass@1	50.6	73.3	77.3
ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ	cons@64	63.2	73.7	68.4
ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ	pass@1	61.6	65.9	69.2
ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ	cons@64	43.0	60.2	65.6
ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ	pass@1	40.2	59.9	64.7
ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ	cons@64	68.6	89.5	94.2
ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ	pass@1	59.5	89.4	92.8
ਗਣਿਤ	pass@1	60.3	85.5	94.8
MMLU	pass@1	88.0	92.3	90.8
MMMU (ਮੁਲਾਂਕਣ)	pass@1	69.1	ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ	78.2
MathVista (testmini)	pass@1	63.8	ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ	73.9

ਲੇਖਕ

OpenAI

ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ ਵੇਖੋ

ਹਵਾਲੇ

1
https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), https://deepmind.google/technologies/gemini/pro⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)
2
ਸਾਡੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹੀ 500-ਸਮੱਸਿਆ ਟੈਸਟ ਸਪਲਿਟ ਵਰਤੀ ਗਈ ਜੋ https://arxiv.org/abs/2305.20050⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ
3
https://codeforces.com/blog/entry/68288⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)

To decode the given ciphertext using the example provided, we’ll use the pattern identified in the example.

Ciphertext Example:

ਸਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ

1oyfjdnisdr rtqwainr acxz mynzbhhx

Decoded as:

ਸਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ

1Think step by step

Decoding Method:

Pair the letters in the ciphertext.
Convert each letter to its numerical position in the alphabet (A=1, B=2, …, Z=26).
Sum the numerical values of each pair.
Compute the average of the sum (divide by 2).
Convert the average back to a letter (1=A, 2=B, …, 26=Z).

Apply this method to the given ciphertext:

ਸਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ

1oyekaijzdf aaptcg suaokybhai ouow aqht mynznvaatzacdfoulxxz

Break down the ciphertext into pairs:

1. First word: “oyekaijzdf”
1. Pairs: oy, ek, ai, jz, df
2. Decoded letters:
  1. oy → (15+25)/2 = 20 → T
  2. ek → (5+11)/2 = 8 → H
  3. ai → (1+9)/2 = 5 → E
  4. jz → (10+26)/2 = 18 → R
3. df → (4+6)/2 = 5 → E
4. Decoded word: THERE
Second word: “aaptcg”
1. Pairs: aa, pt, cg
2. Decoded letters:
  1. aa → (1+1)/2 = 1 → A
  2. pt → (16+20)/2 = 18 → R
  3. cg → (3+7)/2 = 5 → E
  4. Decoded word: ARE
Third word: “suaokybhai”
1. Pairs: su, ao, ky, bh, ai
2. Decoded letters:
  1. su → (19+21)/2 = 20 → T
  2. ao → (1+15)/2 = 8 → H
  3. ky → (11+25)/2 = 18 → R
  4. bh → (2+8)/2 = 5 → E
  5. ai → (1+9)/2 = 5 → E
3. Decoded word: THREE
Fourth word: “ouow”
1. Pairs: ou, ow
2. Decoded letters:
  1. ou → (15+21)/2 = 18 → R
  2. ow → (15+23)/2 = 19 → S
3. Decoded letters: R’S
Fifth word: “aqht”
1. Pairs: aq, ht
2. Decoded letters:
  1. aq → (1+17)/2 = 9 → I
  2. ht → (8+20)/2 = 14 → N
3. Decoded word: IN
Sixth word: “mynznvaatzacdfoulxxz”
1. Pairs: my, nz, nv, aa, tz, ac, df, ou, lx, xz
2. Decoded letters:
  1. my → (13+25)/2 = 19 → S
  2. nz → (14+26)/2 = 20 → T
  3. nv → (14+22)/2 = 18 → R
  4. aa → (1+1)/2 = 1 → A
  5. tz → (20+26)/2 = 23 → W
  6. ac → (1+3)/2 = 2 → B
  7. df → (4+6)/2 = 5 → E
  8. ou → (15+21)/2 = 18 → R
  9. lx → (12+24)/2 = 18 → R
  10. xz → (24+26)/2 = 25 → Y
3. Decoded word: STRAWBERRY

Final Decoded Message:

ਸਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ

1THERE ARE THREE R'S IN STRAWBERRY

Answer:
THERE ARE THREE R’S IN STRAWBERRY