ਲੋਕ ChatGPT ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ

ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਧਿਐਨ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਲੋਕ ChatGPT ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਲੋਕਤੰਤਰਿਕ ਬਣਾਈ ਗਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਲਾਭ ਦੋਹਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਕਿਵੇਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰ ਅਪਨਾਵਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਲਿੰਗ ਅੰਤਰ ਘਟ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ’ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ; ਅਤੇ ਕਿ ਵਰਤੋਂ ਅਜੇ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਦੋਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਰਾਹੀਂ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਫੈਲਦਾ ਅਪਨਾਵਾ ਸਾਡੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਧਿਕਾਰ ਵਾਂਗ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ—ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਿਸ ਤੱਕ ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਖੋਲ੍ਹਣ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਭਵਿੱਖ ਆਪ ਗੜ੍ਹਣ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਣ.

ਇਹ ਅਧਿਐਨ, OpenAI ਦੀ Economic Research ਟੀਮ ਅਤੇ Harvard ਦੇ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀ David Deming ਵੱਲੋਂ ਲਿਖਿਆ National Bureau of Economic Research (NBER) ਦਾ ਇੱਕ ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ ਹੈ, ਜੋ 15 ਲੱਖ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕੇ ਕਿ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ChatGPT ਦੇ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖਪਤਕਾਰ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੀ ਹੈ. ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ChatGPT ਦੇ 70 ਕਰੋੜ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ AI ਦੀ ਅਸਲ ਖਪਤਕਾਰ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਧਿਐਨ ਹੈ. ਧਿਆਨਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਧਿਐਨ ਸਿਰਫ਼ ਖਪਤਕਾਰ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਫਿਰ ਵੀ ਕੰਮ ਤੇ ਅਤੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੋਹਾਂ ਥਾਵਾਂ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਸਿਰਜਣ ਨੂੰ ਰੌਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਪੇਪਰ ਦੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼:

ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਲੋਕਤੰਤਰਿਕ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਘਟ ਰਹੇ ਹਨ. 2025 ਦੇ ਮੱਧ ਤੱਕ, ChatGPT ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਿੰਗ ਅੰਤਰ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਅਪਨਾਵਾ ਆਮ ਵਯਸਕ ਆਬਾਦੀ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਜਨਵਰੀ 2024 ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਪੁਰਸ਼ਵਾਚੀ ਜਾਂ ਇਸਤ੍ਰੀਵਾਚੀ ਵਜੋਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਸਨ, 37% ਦੇ ਨਾਮ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਇਸਤ੍ਰੀਵਾਚੀ ਸਨ. ਜੁਲਾਈ 2025 ਤੱਕ, ਇਹ ਹਿੱਸਾ ਵੱਧ ਕੇ ਅੱਧ ਤੋਂ ਵੀ ਉੱਪਰ (52%) ਹੋ ਗਿਆ.

ChatGPT ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਗਲੋਬਲ ਟੂਲ ਵੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਾਧਾ ਦਰ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ’ਤੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਰਹੀ ਹੈ. ਮਈ 2025 ਤੱਕ, ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ChatGPT ਅਪਨਾਵੇ ਦੀ ਵਾਧਾ ਦਰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ 4 ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ.

ChatGPT ਦੀ ਖਪਤਕਾਰ ਵਰਤੋਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ’ਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਵਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ. ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਕਾਰਗਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਲਿਖਤ ’ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਤ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕੰਮ-ਸੰਬੰਧੀ ਕਾਰਜ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਆਤਮ-ਅਭਿਵਿਕਤੀ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸੀਮਿਤ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਹਨ.

ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ, ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਅਭਿਵਿਕਤ ਕਰਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਸੁਨੇਹੇ (49%) “ਪੁੱਛਣਾ,” ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਧ ਰਹੀ ਅਤੇ ਉੱਚ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਾਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ChatGPT ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵ ਦੇਂਦੇ ਹਨ. ਕਰਨਾ (ਵਰਤੋਂ ਦਾ 40%, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਲਿਖਤ ਦਾ ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕਾਰਗਰ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਭਿਵਿਕਤ ਕਰਨਾ (ਵਰਤੋਂ ਦਾ 11%) ਉਹ ਵਰਤੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ ਨਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਮਨਨ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੇਡ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ChatGPT ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਅਸਰ ਕੰਮ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਜੀਵਨ ਦੋਹਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦਾ ਹੈ. ਲਗਭਗ 30% ਖਪਤਕਾਰ ਵਰਤੋਂ ਕੰਮ-ਸੰਬੰਧੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 70% ਗੈਰ-ਕੰਮ—ਅਤੇ ਦੋਹਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਵਧਦੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ChatGPT ਦੀ ਦੋਹਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਟੂਲ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਮੁੱਲ ਦਾ ਸਰੋਤ. ਕੁਝ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ GDP ਵਰਗੀਆਂ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਪਕੜਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ.

ਮੁੱਲ ਬਣਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਾ ਫੈਸਲਾ-ਸਹਾਇਤਾ ਰਾਹੀਂ ਹੈ: ChatGPT ਨਿਰਣੇ-ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਾਣਕਾਰੀ-ਘਣੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ. ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਲੋਕ ਇਹ ਅਤੇ ਹੋਰ ਫਾਇਦੇ ਖੋਜਦੇ ਹਨ, ਵਰਤੋਂ ਹੋਰ ਗਹਿਰੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ—ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਸਮੂਹ ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਰਾਹੀਂ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਸਰਗਰਮੀ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ.

ਇਕੱਠੇ ਵੇਖਿਆਂ, ChatGPT ਦੀ ਖਪਤਕਾਰ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਕਿ AI ਕੌਣ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਲਈ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਕਿਵੇਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਪੂਰੇ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਪੱਧਤੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਜਾਂਚਾਂ ਲਈ ਪੂਰਾ ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੇਖੋ. ਅਸੀਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜਾਰੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਬਾਰੇ ਨੋਟ: ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹੇ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹੇ. ਅਸੀਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਵਰਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ.