ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ

ਏਜੰਟਿਕ AI ਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਇਕੱਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਸੌਂਪੇ ਗਏ ਅਤੇ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਅਕਸਰ ਛੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਏਜੰਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਸ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਹੱਲ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਮਿੰਟਾਂ ਜਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਏਜੰਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਟੂਲ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ।

ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ OpenAI ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਅੱਖੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। Codex ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਹਿਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ, OpenAI ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਹੀ ਮੂਲ AI ਟੂਲ ਬਣਿਆ ਰਿਹਾ। ਅਗਸਤ 2025 ਤੱਕ, OpenAI ਦਾ ਇੱਕ ਔਸਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ 10% ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਹਿੱਸਾ Codex 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਹਰ ਵਿਭਾਗ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਵਰਗੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਭਾਗ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਕੰਮ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੂਲ AI ਟੂਲ ਵਜੋਂ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਮੰਨਣ ਅਨੁਸਾਰ ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲਾਂ ਦੀਆਂ ਵਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕੰਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਹੋਵੇਗਾ।

Codex ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ Codex ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੀ ਵਧੀ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ Codex ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਇਆ, ਇਹ ਉਤਪਾਦਕ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣ ਗਿਆ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ, ਸੰਸਥਾਗਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਅਤੇ OpenAI ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ ਚਾਰ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ:

• ਲੋਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਈ 2026 ਤੱਕ, ਸੈਂਪਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 80.6% ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ Codex ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਦੇ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਸੀ, 70.2% ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਸੀ, ਅਤੇ 25.6% ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ Codex ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅੱਠ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਸੀ।
• Codex OpenAI ਦੇ ਹਰ ਵਿਭਾਗ ਲਈ ਮੁੱਖ AI ਟੂਲ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਭਾਗ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ, ਪਰ ਅਪ੍ਰੈਲ 2026 ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ Codex ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ AI ਟੂਲ ਬਣ ਗਿਆ। OpenAI ਦੇ ਇੱਕ ਆਮ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਈ, ਹੁਣ ਕੁੱਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ 85% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕੁੱਲ ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ: OpenAI ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਜਨਰੇਟ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚ Codex ਦਾ ਹਿੱਸਾ 99.8% ਹੈ।
• ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਵੀ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਗਈ ਹੈ। ਅਗਸਤ 2025 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੁਣ ਤੱਕ, ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ 137x, ਸੰਸਥਾਗਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ 189x ਅਤੇ ਖੁਦ OpenAI ਦੇ ਅੰਦਰ 12x ਵਧੀ ਹੈ।
• Codex ਨੇ OpenAI ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਤੋਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਵੀ ਕੋਡਿੰਗ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਡੇਟਾ ਬਦਲਣਾ, ਟੂਲਿੰਗ, ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਮਈ 2026 ਵਿੱਚ, 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੇ Codex ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ¹। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸੁਤੰਤਰ ਲੌਂਗ-ਕੰਨਟੈਕਸਟ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ Codex ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਆਇਆ, ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੇ ਛੋਟੀਆਂ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮਾਂ ਵੱਲ ਆਪਣਾ ਰੁਖ਼ ਕੀਤਾ। 

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਚਾਰਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਚਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ 30 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਚਾਰ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ ਅੱਠ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ²। ਦਸੰਬਰ 2025 ਤੋਂ ਮਈ 2026 ਤੱਕ, ਉਹਨਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ 80.6% ਤੱਕ ਵਧ ਗਿਆ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਸੀ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਸੀ ਕਿ ਉਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ 30 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ। ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਵਧ ਕੇ 70.2% ਹੋ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅੱਠ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅਧਾਰ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। 

ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ Codex ਰਨਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। OpenAI ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਰਗਰਮ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ Codex ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੂਨ 2026 ਤੱਕ, 99ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਰੋਜ਼ 60 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ Codex ਏਜੰਟ ਟਰਨਜ਼ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ Codex ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਗਿਆ, ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੇ Codex ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਮੰਗਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦਿਨ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਏਜੰਟ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਥ ਸੰਭਾਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।

OpenAI ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ Codex ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇੱਕ ਔਸਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਦਸੰਬਰ 2025 ਤੱਕ OpenAI ਦੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟਸ ਦੀ ਬਜਾਏ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਦੇਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਸੀ। ਅੱਜ, ਇੱਕ ਔਸਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ChatGPT ਦੀ ਬਜਾਏ Codex ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ 99% ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਜਨਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨੀ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਲਗਭਗ ਅਪ੍ਰੈਲ 2026 ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ Codex ਦੀ ਬਹੁ-ਗਿਣਤੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ ਸੀ। OpenAI ਦਾ ਇੱਕ ਔਸਤ ਵਕੀਲ ਜਾਂ ਭਰਤੀ ਕਰਤਾ ਹੁਣ Codex 'ਤੇ ਆਪਣੇ 85% ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਜਨਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪਿਛਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, OpenAI ਦੇ ਅੰਦਰ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਰ ਗੂੜ੍ਹੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੋਈ ਹੈ। ਸਰਗਰਮ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ, ਸਾਰੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਖੋਜ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੀ: ਜੂਨ 2026 ਤੱਕ, ਇਸਦੀ ਔਸਤ ਵਰਤੋਂ ਨਵੰਬਰ 2025 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 56 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਸੀ। ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ 32 ਗੁਣਾ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ 27 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੋਇਆ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਆਪਣੇ ਨਵੰਬਰ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨਾਲੋਂ 13 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ।

ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਰੁਝਾਨ ਮਿਲ ਕੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ Codex ਨੇ OpenAI ਵਿੱਚ ਲਾਭਕਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, ਵਰਤੋਂਕਾਰ AI ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਏਜੰਟਿਕ ਲੇਬਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਸਾਰੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਸਮੂਹਾਂ—OpenAI, ਸੰਸਥਾਗਤ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ—Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ Codex ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਆਮ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮਾਂ ਵੱਲ ਹੋਇਆ, ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋਰ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਗ੍ਰੋਥ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਸੰਸਥਾਗਤ ਅਤੇ OpenAI ਤਿੰਨਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ। ਜੂਨ 2026 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੱਕ, ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਗਸਤ 2025 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 137 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਗਈ ਸੀ। ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰ 189 ਗੁਣਾ ਵਧ ਗਏ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰ OpenAI ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ 12 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ, ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਕਰਕੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਮੂਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਔਸਤ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫੀ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਸੀ। 

ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਾਂਗ ਹੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਲਕਿ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕੰਮ ਲਈ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। 

Codex ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਹੀਟ ਮੈਪ OpenAI ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਿੱਤਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ Codex ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਕੰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਜੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਜ਼, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਓਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਭਾਗਾਂ ਲਈ ਗਿਆਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ। 

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲਜ਼ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ Codex ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੁੱਲ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ-ਚੌਥਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੀ। ਏਜੰਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਆਉਣ-ਜਾਣ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਅਜਿਹੇ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ।

ਗੈਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੱਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਮ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਜੋ ਇਹ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਹੁਨਰ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ AI ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਾਡਾ ਖੋਜ-ਪੱਤਰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥ ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਮਰੱਥ ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲਜ਼ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਬਦਲਾਅ ਆਉਂਦੇ ਹਨ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਟੂਲ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਲੋਕ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।