GPT‑4o ਲਈ fine-tuning ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਹੈ
ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਾਸਤੇ GPT‑4o ਦੇ ਕਸਟਮ ਵਰਜਨ fine-tune ਕਰੋ.
08.05.2026 ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ: OpenAI ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੁਣ ਨਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮੌਜੂਦਾ ਯੂਜ਼ਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਜੌਬਾਂ ਬਣਾ ਸਕਣਗੇ। ਸਾਰੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਇਨਫ਼ਰੈਂਸ ਲਈ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਉਪਲਬਧ ਰਹਿਣਗੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਡਿਪ੍ਰੀਕੇਟ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ। ਪੂਰੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਇੱਥੇ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਹੈ।
ਅੱਜ, ਅਸੀਂ GPT‑4o ਲਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਫੀਚਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਅਸੀਂ 23 ਸਤੰਬਰ ਤੱਕ ਹਰੇਕ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਟੋਕਨ ਮੁਫ਼ਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਉੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾਸੈਟਸ ਦੇ ਨਾਲ GPT‑4o ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਟੋਨ ਨੂੰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਮਹਿਜ਼ ਕੁਝ ਦਰਜਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕੋਡਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਲੇਖਣ ਤੱਕ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ—ਅਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗੇ।
GPT‑4o fine-tuning ਅੱਜ ਸਭ ਭੁਗਤਾਨਸ਼ੁਦਾ usage tiers(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, fine-tuning dashboard(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) 'ਤੇ ਜਾਓ, create 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ base model drop-down ਵਿਚੋਂ gpt-4o-2024-08-06 ਚੁਣੋ। GPT‑4o fine-tuning training ਦੀ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ $25 ਹੈ, ਅਤੇ inference ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ input ਟੋਕਨ $3.75 ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ output ਟੋਕਨ $15 ਹੈ।
GPT‑4o mini fine-tuning ਵੀ ਸਭ ਭੁਗਤਾਨਸ਼ੁਦਾ usage tiers 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। fine-tuning dashboard 'ਤੇ ਜਾਓ ਅਤੇ base model drop-down ਵਿਚੋਂ gpt-4o-mini-2024-07-18 ਚੁਣੋ। GPT‑4o mini ਲਈ, ਅਸੀਂ 23 ਸਤੰਬਰ ਤੱਕ ਹਰ ਦਿਨ 2M training ਟੋਕਨ ਮੁਫ਼ਤ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ।
Fine-tuning ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਣ ਲਈ, ਸਾਡੇ docs(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੇਖੋ.
ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ GPT‑4o 'ਤੇ fine-tuning ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਸਫਲਤਾ ਕਹਾਣੀਆਂ ਹਨ:
Cosine ਨੇ SWE-bench ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ state-of-the-art ਨਤੀਜੇ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ
Cosine(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦਾ Genie ਇੱਕ AI software engineering ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਤੌਰ 'ਤੇ bugs ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, features ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ users ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ code refactor ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਟਿਲ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ code ਵਿੱਚ ਵੱਧ accuracy ਨਾਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਟੋਕਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Genie ਇੱਕ fine-tuned GPT‑4o ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਅਸਲੀ software engineers ਦੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ 'ਤੇ train ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ train ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਇਹ patches ਵਰਗੇ ਖ਼ਾਸ formats ਵਿੱਚ output ਦੇ ਸਕੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ codebases ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ commit ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
Fine-tuned GPT‑4o ਮਾਡਲ ਨਾਲ, Genie ਨੇ ਨਵੇਂ SWE-bench(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) Verified ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ 43.8% ਦਾ SOTA ਸਕੋਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਮੰਗਲਵਾਰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। Genie ਕੋਲ SWE-bench Full 'ਤੇ ਵੀ 30.08% ਦਾ SOTA ਸਕੋਰ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਪਿਛਲੇ 19.27% SOTA ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸੁਧਾਰ ਹੈ।
Distyl BIRD-SQL ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਰਿਹਾ
Distyl(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Fortune 500 ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ AI ਹੱਲ ਭਾਗੀਦਾਰ, ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅਗੇਤੂ text-to-SQL ਬੈਂਚਮਾਰਕ BIRD-SQL(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਰਿਹਾ। Distyl ਦੇ fine-tuned GPT‑4o ਨੇ ਲੀਡਰਬੋਰਡ 'ਤੇ 71.83% execution accuracy ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਅਤੇ query reformulation, intent classification, ਚੇਨ-ਆਫ-ਥੌਟ, ਅਤੇ self-correction ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ SQL generation ਵਿੱਚ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।
Fine-tuned ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਪੂਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੇਠ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡਾਟੇ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਾਲਕੀ ਨਾਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ inputs ਅਤੇ outputs ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਕਦੇ ਵੀ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਜਾਂ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ train ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ।
ਅਸੀਂ fine-tuned ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਪਰਤਦਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣੇ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ fine-tuned ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ automated safety evals ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਾਡੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ।
ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ GPT‑4o ਨੂੰ fine-tune ਕਰਕੇ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਮਾਡਲ customization ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ—ਸਾਨੂੰ ਮਦਦ ਕਰਕੇ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ.
ਲੇਖਕ
ਆਭਾਰ
Adam Wells, Alec Gorge, Andrew Peng, Beth Hoover, Cary Hudson, Derek Chen, Dev Valladares, Elie Georges, Eric Wallace, Freddie Sulit, John Allard, Karen Li, Kevin Whinnery, Krithika Muthukumar, Lauren Workman, Leher Pathak, Lilian Weng, Lindsay McCallum, Lucy Chen, Michael Kolhede, Miles Brundage, Nick Pyne, Olivier Godement, Owen Cambpell-Moore, Pedro Aguilar, Ravi Teja Mullapudi, Scott Lessans, Sean Chang, Shyamal Anadkat, Steven Heidel, Tabarak Khan, Will Hang