ਚੀਫ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਅਫਸਰ, Giancarlo ‘GC’ Lionetti, ਸਾਡੀ ਇਸ ਸਿਰੀਜ਼ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ OpenAI ਆਪਣੀ ਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ APIs ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਹ ਟੂਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਕੇਵਲ OpenAI ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਵੀ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕੇ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨਿਭਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.
AI ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਚੁੱਕਾ ਹੈ. ਇਹ ਹੁਣ ਕੰਮ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਾਇਲਟਾਂ ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲਦਾ ਹੋਇਆ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਗਤੀ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਪਣਾਉਣਾ ਕਦੇ ਕਦਾਈਂ ਹੀ ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ. ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਅਕਸਰ ਉਸ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਚਾਹੀਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
OpenAI ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਸੀਂ ਵੀ ਇਹੀ ਤਣਾਅ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ. AI ‘ਤੇ ਆਪਣਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਜੋ ਹਰ ਗਾਹਕ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: ਕਿੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ, ਨਵੇਂ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਨੀਂਹ ਹੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਵੇ. ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹਾਂ, ਉਹ ਸਵਾਲ ਜੋ ਸਾਰੇ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਹੈ, “OpenAI, OpenAI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ?”
ਸਾਡਾ ਰਵੱਈਆ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਅਭਿਆਸ ਵਜੋਂ ਲੈਣਾ ਹੈ ਜੋ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਮਾਹਰਤਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਉਹ ਵਿਕਰੇਤਾ ਜੋ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਹਾਇਤਾ ਨੇਤਾ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਜਟਿਲਤਾ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮ ਲੱਭਦਾ ਹੈ. AI ਉਸ ਮਾਹਰਤਾ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਅਸੀਂ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਸਾਡੀਆਂ GTM, ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵਧੀਆ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸਰ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇ. ਹਰ ਟੀਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰਖਦੀ ਹੈ, ਉਹੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.
ਅੱਜ ਅਸੀਂ OpenAI on OpenAI ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਸਿਰੀਜ਼ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ. ਹਰ ਕਹਾਣੀ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਉਸ ਹੱਲ ਨੂੰ ਸਮੇਟਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਣਾਇਆ. ਸਾਡਾ ਲੱਖਿਆ ਅਜਿਹੇ ਪੈਟਰਨ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਅਪਣਾ ਸਕਣ.
ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:
- GTM Assistant: ਇੱਕ Slack-ਆਧਾਰਿਤ ਟੂਲ ਜੋ ਅਕਾਊਂਟ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਖੋਜ, ਮੀਟਿੰਗ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ.
- DocuGPT: ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਕਰਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ, ਖੋਜਯੋਗ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਫ਼ਾਇਨੈਂਸ ਟੀਮਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਗਤ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ.
- Research Assistant: ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਲੱਖਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤੀ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਟੀਮਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨ ਲੱਭਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਫੀਡਬੈਕ ‘ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.
- Support Agent: ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ, ਲਗਾਤਾਰ evals ਅਤੇ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਗਿਆਨ ਲੂਪਸ ‘ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਹਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਟਿਕਟ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- Inbound Sales Assistant: ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਹਰ ਲੀਡ ਲਈ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਕਾਮਪਲਾਇੰਸ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਯੋਗ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧੀਆਂ ਤੱਕ ਭੇਜਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਛੁੱਟੀਆਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ.
ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਆਪਣਾ ਹੁਨਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. AI ਇਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਭਵਿੱਖ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੀ ਮਾਹਰਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਿਆਰ ਸੈਟ ਕਰਨਗੀਆਂ.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਚਾਹਾਂਗੇ. 6 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ DevDay ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਬਾਅਦ ਤਕਨੀਕੀ ਸਰੋਤ ਵੀ ਆਉਣਗੇ.
