17 ਸਤੰਬਰ 2026

ਪੇਸ਼ ਹੈ Astra for Law

ਸਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਲਈ ਨਵੀਂ AI ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਕਾਨੂੰਨ ਲਈ ਹੱਲ ਖੋਜੋ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ

ਲੋਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ…

ਅੱਜ ਅਸੀਂ Astra for Law ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫ਼ਰਮਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ AI ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ. ਇਹ ਸਾਡੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ GPT‑6 Astra ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮ ਲਈ ਢਾਲੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ.

Harvey ਅਤੇ Legora ਸਮੇਤ API ਗਾਹਕ Astra for Law ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਣਗੇ ਅਤੇ ਇਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟਾਂ ਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਣਗੇ. ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਾਡੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਗੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਵਾਂਗੇ.

ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਸੰਬੰਧੀ ਕੰਮ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫ਼ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਗਾਹਕ ਕੰਮ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਣ. ਫ਼ਰਮਾਂ ਸਾਡੇ 26 ਨਵੇਂ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਰਾਹੀਂ Astra for Law ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵੀ ਢਾਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ChatGPT ਨੂੰ Relativity ਅਤੇ Clio ਵਰਗੇ ਮਾਹਰ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫ਼ਰਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ.

ਕਾਨੂੰਨ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

Astra for Law, GPT‑6 Astra ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਇੰਡੈਕਸ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੇ ਲਿਖਤ ਲਈ ਹਦਾਇਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮਿਲ ਕੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਿੱਚ Astra ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਫ਼ਰਮਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.

ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਿਸਰਚ: ਤੱਥਾਂ ਤੋਂ ਸਮਰਥਿਤ ਜਵਾਬ ਤੱਕ

ਸਾਡਾ ਨਵਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਇੰਡੈਕਸ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ Astra for Law ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਅਕਸਰ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਥਾਰਟੀ ਲੱਭਣ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਅੰਸ਼ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਉਹ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਬੰਧਨਕਾਰੀ ਹਨ. ਇਹ ਸੂਚਕ Astra for Law ਨੂੰ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Thomson Reuters ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਉਸ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਤੇ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਫ਼ਰਮਾਂ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਇੰਡੈਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ Astra for Law 23 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ URL ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਕੇਸ ਕਾਨੂੰਨ, ਵਿਧਾਨਾਂ, ਨਿਯਮਾਵਲੀਆਂ, ਅਦਾਲਤੀ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸਰੋਤ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. CourtListener ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸੰਸਥਾ Free Law Project ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਕੰਮ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਮਰੀਕੀ ਨਜ਼ੀਰੀ ਕੇਸ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ 99.9% ਤੋਂ ਵੱਧ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਸਮੇਟਣ ਵਾਲੇ ਇਸ ਦੇ ਕੇਸ-ਕਾਨੂੰਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਇਸ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਰਚਨਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ Vals AI ਦੇ Legal Research Bench⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚੋਂ 200 ਅਮਰੀਕੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ Astra for Law ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ. ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਖੋਜ ਜਵਾਬ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਦੋਵਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਐਫ਼ਰਟ 'ਤੇ, Astra for Law ਨੇ 54.0% ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜਾਂਚ ਪਾਸ ਕੀਤੀ. ਸਿਰਫ਼ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ GPT‑6 Astra ਲਈ ਇਹ ਅੰਕੜਾ 38.7% ਸੀ, ਅਰਥਾਤ 40% ਸਾਪੇਖ ਸੁਧਾਰ. Astra for Law ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਜਵਾਬ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਕੇਸ ਕਾਨੂੰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਐਫ਼ਰਟ 'ਤੇ Astra for Law ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ GPT‑6 Astra ਨਾਲੋਂ 24% ਵੱਧ ਹਵਾਲਾ ਕੇਸ ਲੱਭੇ. ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅੰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਡਿਟ ਕੀਤੇ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ, ਇੱਕੋ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਐਫ਼ਰਟ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਿਆਂ, ਇਸ ਨੇ ਸਹੀ ਅਦਾਲਤੀ ਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 54% ਤੱਕ ਵੱਧ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅੰਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ.

ਇਸ ਨਾਲ ਸੌਦੇ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦੇਣ, ਵਿਵਾਦ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਥਾਰਟੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਕੀਲ ਖ਼ੁਦ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਐਫ਼ਰਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ Vals AI Legal Research Bench ਦੇ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਸੈੱਟ ਉੱਤੇ Astra for Law ਅਤੇ GPT‑6 Astra ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ.

ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੁਧਾਰਨਾ

ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਸਿਰਫ਼ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ. ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਲਿਖਤ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਦਾਇਤਾਂ Astra for Law ਨੂੰ ਇਹ ਖੋਜ ਗਾਹਕ ਦੇ ਤੱਥਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਦਲੀਲਾਂ ਜਾਂ ਸੌਦੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਸੇਧ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਅਦਾਲਤ ਦੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਉਸ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ, ਕਿਸੇ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੇਸਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਜਾਂ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਕੋਈ ਛੋਟ ਧਿਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ.

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਾਲਾ ਵੈਧ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਕਾਨੂੰਨ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ Astra for Law ਹੋਰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੂਰਵ-ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਿਆ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਮੇਲ ਕਰ ਸਕਿਆ:

ਪ੍ਰੌਂਪਟ

ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਨੇ ਇੱਕ ਰਿਟੇਲਰ ਦੇ ਨਿੱਜੀ-ਲੇਬਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੰਜ ਸਾਲਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਕੀਤਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਰਿਟੇਲਰ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਲਾਨਾ ਔਸਤਨ ਲਗਭਗ $8 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਆਰਡਰ ਮਿਲਦੇ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਰਿਟੇਲਰ ਨੂੰ ਸਾਲਾਨਾ $2 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਖਰੀਦ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਆਰਡਰ ਉਸ ਦੇ ਅਖ਼ਤਿਆਰ 'ਤੇ ਛੱਡਦਾ ਹੈ. ਦਸਤਖ਼ਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਰਿਟੇਲਰ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਰਡਰ ਵੰਡਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ. ਆਰਡਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹੱਦ ਤੋਂ ਵਧੇ ਹਨ. ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਿਕਾਰਡ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸਕ ਔਸਤ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਸੀ. ਰਿਟੇਲਰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਨੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਸੀ. ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਪੂਰਵ-ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਗ਼ਲਤ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਬਾਰੇ ਮੀਮੋ ਲਿਖੋ.

Claude Fable 5.1

MEMORANDUM — Misrepresentation Claim Against Retailer

Closest precedent. Paragon Metals Holdings v. Smith, C.A. No. N21C-12-090-SKR-CCLD (Del. Super. Aug. 13, 2025). A buyer alleged the seller concealed that two major customers would materially cut volumes. After a bench trial, the court rejected the fraud claim, concluding the buyers failed to conduct sufficient diligence and ignored repeated, if inartful, disclosures of the very information underlying their claim. Notably, the court assumed certain representations may have been false yet still ruled for the sellers because the buyers could not prove justifiable reliance.

Application. Our strongest fact is that the "$8 million average" was a statement of historical fact, not a forecast, and internal records apparently show it was false. That distinguishes the ordinary "predictions aren't actionable" defense. The $2 million minimum does not disclaim the historical figure; it allocates future risk, not past fact.

Our weakest fact mirrors Paragon: the client knew allocation methodology was changing and signed anyway. The retailer will argue that knowledge made reliance on old averages unreasonable and that the minimum captured the bargained-for risk. Anti-reliance or integration clauses in the agreement would compound this.

Recommendation. Plead fraudulent inducement (and negligent misrepresentation alternatively) centered on the false historical average; develop evidence that the process change was presented as neutral to volume. Confirm governing law—Delaware is notably strict on reliance.

Astra for Law

Our client has a viable claim based on false history, not a right to $8 million in annual orders.

The closest analogue is Oliver Wyman, Inc. v. Eielson, 282 F. Supp. 3d 684, 700–03 (S.D.N.Y. 2017), applying Massachusetts law. Consulting-business sellers accepted four-year employment agreements guaranteeing $425,000, with discretionary increases, after representations of approximately $1 million average partner compensation. They knew the compensation system was changing. The court denied summary judgment on fraud and negligent-misrepresentation counterclaims concerning the historical average: evidence disputed its accuracy, and the contractual floor did not contradict past results.

Similarly, the retailer’s approximate $8 million historical average is a verifiable factual assertion. Accepting a $2 million minimum and discretionary additional orders does not necessarily surrender reliance on truthful historical information. But Oliver Wyman emphasized that no evidence showed the revised system would fundamentally change compensation or render historical averages irrelevant. Id. at 701–02. The retailer’s strongest defense is proof our client understood the allocation changes would make past supplier volumes uninformative—not simply that changes were announced.

For fraud, our client must prove knowing material falsity, intent to induce signing, actual reasonable reliance, and resulting loss. Negligent misrepresentation may instead rest on deficient care in supplying business information. Obtain supplier-level records matching the represented period and comparator group, the speaker’s contemporaneous communications, and our client’s decision records.

ਉਸੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਲਈ, Astra for Law ਨੇ ਬਹੁਤ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਦੋ ਪੂਰਵ-ਫ਼ੈਸਲੇ ਦਿੱਤੇ. ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ Claude Fable 5.1 ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫੈਸਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਅਪੀਲ ਵਿੱਚ ਪਲਟਿਆ ਜਾ ਚੁੱਕਾ ਸੀ, ਜਦਕਿ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਕੇਸ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ.

Astra for Law ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਚੁਣੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫ਼ਰਮਾਂ ਨੂੰ ChatGPT ਅਤੇ Codex ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਰਾਹੀਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੀ API ਵਿੱਚ ਆਵੇਗਾ. ਇਹ ਮਾਡਲ ਚੋਣਕਾਰ ਵਿੱਚ “GPT‑6 Astra Law” ਅਤੇ API ਵਿੱਚ gpt-6-astra-law ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ.

“ਅਸੀਂ Astra for Law ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਸਕਰਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਦੇਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦੀ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੋਵਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਥਾਰਟੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੂਝ ਦਿਖਾਈ. ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਵੀ, ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ AI ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਲੱਗੇ, ਜਿਸ ਦੀ ਗ੍ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ.”

John Savva, ਭਾਈਵਾਲ, Sullivan & Cromwell

“ਸਾਡੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ Astra for Law ਨੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦਿਖਾਈ. ਇਸ ਨੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਗ੍ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਮੁੱਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਥਾਰਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ, ਸਹੀ ਹਵਾਲੇ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ.”

ਨਿਕੋ ਗਰੂਪੇਨ, ਅਪਲਾਈਡ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਮੁਖੀ, Harvey

2 ਵਿੱਚੋਂ 1

“ਅਸੀਂ Astra for Law ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਸਕਰਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਦੇਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦੀ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੋਵਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਥਾਰਟੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੂਝ ਦਿਖਾਈ. ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਵੀ, ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ AI ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਲੱਗੇ, ਜਿਸ ਦੀ ਗ੍ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ.”

John Savva, ਭਾਈਵਾਲ, Sullivan & Cromwell

“ਸਾਡੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ Astra for Law ਨੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦਿਖਾਈ. ਇਸ ਨੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਗ੍ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਮੁੱਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਥਾਰਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ, ਸਹੀ ਹਵਾਲੇ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ.”

ਨਿਕੋ ਗਰੂਪੇਨ, ਅਪਲਾਈਡ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਮੁਖੀ, Harvey

ਕਾਨੂੰਨੀ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ

ਕਾਨੂੰਨੀ ਫ਼ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਯੋਗ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫ਼ਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ Trusted Access Program ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਕੀਲਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮ ਲਈ Astra for Law ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ. ਯੋਗ ਫ਼ਰਮਾਂ ਲਈ ਇਸ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ API ਉੱਤੇ ਜ਼ੀਰੋ ਡਾਟਾ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ (ZDR) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ChatGPT Enterprise ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਅਸੀਂ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ Latham & Watkins ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ, ਨੈਤਿਕ ਰੋਕਾਂ, ਗਾਹਕ ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਫ਼ਰਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ.

“ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਤਿਵੇਂ-ਤਿਵੇਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਪਲੌਇ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਵਧਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਪੂਰੀ ਫ਼ਰਮ ਵਿੱਚ AI ਵਿਕਾਸ, ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ Latham ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਲਈ ਸਾਡੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਵਿਆਪੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹਨ.”

ਮਾਈਕਲ ਰੂਬਿਨ, Latham ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਚੇਅਰ

ChatGPT ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਫ਼ਰਮ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਓ

ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਨਾਲ, ਫ਼ਰਮਾਂ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵ-ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ, ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਜੱਜਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਿਆਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣੇ AI ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

ਚੁਣੀਆਂ ਫ਼ਰਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਿਆਂ, ਸਾਡੇ ਫਾਰਵਰਡ-ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ChatGPT Enterprise ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਢਾਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਫ਼ਰਮ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਟੂਲਾਂ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਣ:

Sullivan & Cromwell ਨੇ ਇੱਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬਣਾਇਆ, ਜੋ ਨਵੇਂ ਸੌਦੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਮ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਪੂਰਵ-ਫ਼ੈਸਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਪੜ੍ਹਨ 'ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਜੋਖਮ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਝਾਏ ਸੋਧਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਲਈ ਸਲਾਹ ਦੇ ਮਸੌਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਕੇ ਨਿਖਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
Ropes & Gray ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਕੀਲਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟਾ ਰੂਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੌਦੇ ਲਈ ਅਹਿਮ ਮਸਲਿਆਂ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੌਦੇ ਦੀ ਉਚਿਤ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਈ. ਇਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਵਾਪਸ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀ ਮੁੱਖ ਗਾਹਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਲਈ ਸੂਚਨਾ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
Cooley ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਜਨਤਕ ਹੋਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪੂੰਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁਹਾਰਤ ਲਿਆਉਣ ਲਈ GO Public ਬਣਾਇਆ. ਇਹ IPO ਦਾਇਰੀ ਦਾ ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਧਿਆਨ ਯੋਗ ਜੋਖਮ ਪਛਾਣਨ ਤੱਕ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸੌਦਾ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਇਹ ਉਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਦਾਇਰੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਕੀਲ ਮਿਲ ਕੇ ਉਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਣ.

4 ਵਿੱਚੋਂ 1

“OpenAI ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਮੁੜ ਸੋਚਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਵਕੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮਾਂ ਡੂੰਘੀ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਜੱਜਮੈਂਟ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਸੋਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.”

ਡੇਵ ਪੇਨਸਿਪ, Cooley ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੀਟਲ ਮਾਰਕਿਟਸ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਪਾਰਟਨਰ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਚੇਅਰ

“AI ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ Sullivan & Cromwell ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ. ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਸਾਡੇ ਵਕੀਲਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. OpenAI ਦੀ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮੁਹਾਰਤ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਸਾਡੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਿਆ, ਇਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਧਾਈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਤਜਰਬੇ ਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਫ਼ਰਮ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣੇ, ਖ਼ਾਸ ਮਕਸਦ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਕਦਰ ਸਾਬਤ ਕੀਤੀ. ਅਸੀਂ ਇਹ ਖੋਜ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਸਾਡੇ ਵਕੀਲਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.”

Robert Giuffra Jr. ਅਤੇ Scott Miller, ਸਹਿ-ਚੇਅਰ, Sullivan & Cromwell

“ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੌਦਿਆਂ, ਵਿਵਾਦਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜੱਜਮੈਂਟ ਲਈ ਸਾਡੇ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਸੀਂ OpenAI ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਕੇ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦਾ ਅਸਾਧਾਰਨ ਮੌਕਾ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਡੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਮਿਲ ਕੇ ਇਹ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸੰਬੰਧੀ ਉਚਿਤ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੀ ਆਪਣੇ ਵਕੀਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਾਰਵਾਈ, ਹੋਰ ਸਟੀਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ-ਮੋਹਰੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਮਿਲੇ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਉਹ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ.”

Ropes & Gray

“ਸਕੈਡਨ, OpenAI ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਏਆਈ ਨੂੰ ਫ਼ਰਮ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਜਰਬੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਕ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ—ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀਮਤੀ ਹੱਲ ਦੇਣ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.”

ਸਕੈਡਨ

ਫ਼ਰਮਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟਾਂ ਨਾਲ ਹੱਲ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਕੰਮ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

ਸਾਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ AI ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਾਹਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਾਣ ਹੈ. ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਏ 26 ਪਲੱਗਇਨ⁠ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਫ਼ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਪਲੱਗਇਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ. iManage ਨਾਲ ਵਕੀਲ ChatGPT ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਮਾਮਲੇ ਦੀ ਫ਼ਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. Intapp ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਉਹ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਐਂਟਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. DeepJudge ਪਿਛਲੇ ਸੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ. Thomson Reuters, HighQ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ChatGPT ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਆਉਣ ਵਾਲੇ CoCounsel Legal ਕਨੈਕਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

“ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਹੋਰ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲਯੋਗ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਮੁੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ. ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਮਾਮਲੇ ਦਾ ਸੰਦਰਭ, ਖ਼ਾਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਬਣੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਹਿਮ ਕੰਮ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗਵਰਨੈਂਸ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. Thomson Reuters, HighQ ਅਤੇ CoCounsel Legal ਰਾਹੀਂ ਇਹੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. CoCounsel ਉਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਬਣਿਆ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ. OpenAI ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਚੁਣੇ ਮਾਹੌਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਸ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ.”

Joel Hron, ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ, Thomson Reuters

ਇਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ LegalQuants, LECG ਅਤੇ Skills.law ਦੇ ਵਕੀਲਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਵੱਲੋਂ 9 ਭਾਈਚਾਰਕ ਪਲੱਗਇਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ 47 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਕਿੱਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ChatGPT ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਲਈ ਢਾਲ, ਵਿਸਤਾਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਭਾਈਚਾਰਕ ਪਲੱਗਇਨ ਕੰਮ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਕਿੱਲਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਮਿਆਰ ਲਗਾਤਾਰ ਤੈਅ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਅੱਜ ਅਸੀਂ ChatGPT for Word ਨੂੰ ਵੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਕੀਲ ਉਸੇ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਣ, ਸੁਝਾਏ ਸੋਧ ਲੈ ਸਕਣ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰ ਸਕਣ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਮਸੌਦੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਅਤੇ ਜੋੜਨਯੋਗ ਹੈ. ਫ਼ਰਮਾਂ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਰਤ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਲਿਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਏ ਸਕਿੱਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਭਾਈਵਾਲ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਫ਼ਰਮਾਂ ਇਹ ਚੁਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਨ. OpenAI 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਦਾ ਅਰਥ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਸ ਤੋਂ ਹੋਰ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਬਣਾਓ

OpenAI ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਸਖ਼ਤ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਅਤੇ ਵਕੀਲਾਂ ਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ, ਅਸੀਂ ਮਿਲ ਕੇ Astra for Law ਦੇ ਮਾਡਲ, ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਰਹਾਂਗੇ. ਅਸੀਂ ChatGPT ਨੂੰ ਵੀ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਵਾਂਗੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਫ਼ਰਮਾਂ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਣ.

Wachtell, Lipton, Rosen & Katz ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਫ਼ਰਮ ਦੀ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਜੱਜਮੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.

“ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸਹਾਇਕ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀਆਂ ਗੱਲਾਂ-ਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲੌਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਲਿਆਂਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਸੁਣਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦੀ ਅਸੀਂ ਕਦਰ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ AI ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ.”

Wachtell, Lipton, Rosen & Katz

ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਆਉਣਗੀਆਂ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਫ਼ਰਮਾਂ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ, ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਜੱਜਮੈਂਟ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਣ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

Astra for Law ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਫ਼ਰਮ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.

ਲੇਖਕ

OpenAI

ਪੜ੍ਹਦੇ ਰਹੋ

ਸਭ ਵੇਖੋ

Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence — cover

ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸਮੂਹ

ਕੰਪਨੀ21 ਸਤੰ 2026

Expanding OpenAI Academy with new learning paths — cover

ਨਵੇਂ ਸਿੱਖਣ ਮਾਰਗਾਂ ਨਾਲ OpenAI ਅਕੈਡਮੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ

ਕੰਪਨੀ21 ਸਤੰ 2026

Introducing the Australian Youth Safety Blueprint — cover

ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆਈ ਯੁਵਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼

ਕੰਪਨੀ18 ਸਤੰ 2026