Our approach to data and AI

AI ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਮੌਕੇ ਵਧਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਕੇ, AI ਸਿਸਟਮ ਸਾਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਅੱਜ, ChatGPT ਵਰਗੇ ਸਾਡੇ AI ਟੂਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਕੀਨੀਆ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਫਸਲ ਉਪਜ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ (Digital Green⁠), ਖੋਜਕਰਤਾ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ (Moderna⁠), ਸਰਕਾਰਾਂ ਆਪਣੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ (State of Pennsylvania⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)), ਸਿੱਖਿਆਕਾਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ⁠, ਅਤੇ ਨਜ਼ਰ ਦੀ ਅਸਮਰੱਥਤਾ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਸਾਡੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣ (Be My Eyes⁠). DALL·E⁠ ਅਤੇ Sora⁠ (ਇਸ ਵੇਲੇ research preview ਵਿੱਚ) ਵਰਗੇ AI ਟੂਲ ਸਸ਼ਕਤ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ⁠ ਰਚਨਾਤਮਕ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਭਰਦੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਿਲਮ ਨਿਰਮਾਤਿਆਂ ਤੱਕ⁠.

ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਪੂਰੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੇਵਲ ਸਾਡੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਰਚਨਕਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਭਾਵੇਂ ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਿਸਾਲਾਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜਨਤਕ ਨੀਤੀ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ fair use ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਸਮਾਜਿਕ ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਾਡਾ ਯੋਗਦਾਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਰਚਨਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ-ਅਗੇਤੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਰਚਨਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜੀਵੰਤ ਇਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇਣ ਵਾਸਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹਾਂ.

ਅਸੀਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲੇਖਕ, ਕਲਾਕਾਰ ਜਾਂ ਪੱਤਰਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਅਜੇਹੇ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਪੇਸ਼ਾਵਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਧ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ. ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਨੇੜੇ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਵਾਦਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ.

ਦਹਾਕਿਆਂ ਪਹਿਲਾਂ, robots.txt ਮਿਆਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਸੁਇੱਛਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਵੈੱਬ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਦਰਸਾ ਸਕਣ ਕਿ ਵੈੱਬ ਕ੍ਰਾਲਰ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਭਾਗਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਪਿਛਲੇ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ, OpenAI ਨੇ AI ਲਈ web crawler permissions ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੈੱਬ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ AI ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਣ. ਅਸੀਂ ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹਨਾਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ.

ਫਿਰ ਵੀ, ਅਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਅਧੂਰੇ ਹੱਲ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰਚਨਕਾਰ ਉਹਨਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਕਈ ਡੋਮੇਨਾਂ 'ਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਰੀਮਿਕਸ, ਮੁੜ-ਪੋਸਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਇਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਲਕ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਣ.

OpenAI Media Manager ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਕ ਐਸਾ ਟੂਲ ਜੋ ਰਚਨਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੀ ਅਧਿਕਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਣ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਜਾਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ. ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਚੋਣਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ ਅਗੇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਟੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਵਾਲੇ ਪਾਠ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਚਨਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ.

ਅਸੀਂ Media Manager ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਰਚਨਕਾਰਾਂ, ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਾਮਕਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਕਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਸਾਡਾ ਲਕਸ਼ 2025 ਤੱਕ ਇਹ ਟੂਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਆਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ AI ਉਦਯੋਗ ਭਰ ਵਿੱਚ ਇਕ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੇਗਾ.

ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਇਕ ਐਸੇ ਧਿਆਨ-ਅਰਥਤੰਤਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਿਆਂ ਲਈ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲੋਂ ਮਾਤਰਾ ਲਈ ਬਣਿਆ ਹੈ. ਸਾਡੀ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਕਸ਼ਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਹੈ: ਰਚਨਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ.

ਅਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ChatGPT ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਲਿੰਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੈ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਤਾਂ ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਸੰਦਰਭ ਮਿਲੇ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਮਿਲਣ.

ਅਸੀਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾ ਸਕੀਏ ਅਤੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਧਾ ਸਕੀਏ. ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਖ਼ਬਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਭਾਗੀਦਾਰੀਆਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, Financial Times⁠ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ Le Monde⁠, Prisa Media⁠, Axel Springer⁠ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ChatGPT ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਅਨੁਭਵ ਹੋਰ ਸਮ੍ਰਿੱਧ ਹੋਵੇ. ਹੋਰ ਨਵੀਂਕਰਨ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਹਨ. ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ChatGPT ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮਾਂ ਲਈ ਸਾਡੇ ਟੂਲ ਸੁਧਾਰੇ ਜਾ ਸਕਣ.

ਸਾਡੀਆਂ ਭਾਗੀਦਾਰੀਆਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਲਈ ਹੋਰ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਣ. ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਗੈਰ-ਨਫ਼ਾ ਸੰਸਥਾਵਾਂ Khan Academy⁠ ਅਤੇ ਯੂਕੇ ਅਧਾਰਿਤ ExamSolutions⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨਾਲ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗਣਿਤੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੁਧਰੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਟਿਊਟੋਰਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

AI ਮਾਡਲ ਨਵੀਂ ਚੀਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚਲੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਾਂਗ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ. ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ language models ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨਾਂ ਸ਼ਬਦ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਇਕ ਐਸੀ ਸਮੀਕਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰੇ ਜੋ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਅਧਾਰਭੂਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਣਨ ਕਰੇ. ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ. ChatGPT ਇਕ ਅਧਿਆਪਕ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਨੇ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਵਿਚਲੇ ਸੰਬੰਧ ਸਿੱਖੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਆਪਣੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ.

ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ. ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਜਾਂ “ਉਗਲਣ” ਲਈ ਨਹੀਂ. AI ਮਾਡਲ ਤੱਥ ਬਿਆਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਨ. ਜੇ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਅਭਿਵਿਕਤਮੂਲਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੁਹਰਾ ਦੇਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ machine learning ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਨਾਕਾਮੀ ਹੈ. ਇਹ ਨਾਕਾਮੀ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਜੋ ਬਹੁਤ ਵਾਰੀ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਕਾਰਨ ਕਈ ਵੱਖਰੇ ਜਨਤਕ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ ਅਤੇ output 'ਤੇ, ਆਪਣੇ API ਜਾਂ ChatGPT ਲਈ, state-of-the-art ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.

ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ AI ਮਾਡਲ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਦੇ ਸਕਣ. ਜਿੰਨੇ ਵੱਧ ਵਿਭਿੰਨ ਡਾਟਾਸੈਟ ਹੋਣਗੇ, ਉੱਨੀ ਹੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਮਝ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਹੋਵੇਗੀ – ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਵਾਂਗ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨਾਲ ਰੂਬਰੂ ਹੋਇਆ ਹੋਵੇ – ਅਤੇ ਉੱਨੇ ਹੀ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ AI ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੇਵਾ ਕਰ ਸਕੇਗੀ.

foundation ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਹਰ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਇਕ ਨਵੇਂ ਡਾਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. AI ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਕੋਰਪਸ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਣਾ ਸਿਖਾ ਸਕੀਏ.

ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:

• ਚੁਣਿਆ ਹੋਇਆ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡਾਟਾ, ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ search engines ਵਾਂਗ ਵੈੱਬ ਕ੍ਰਾਲਜ਼ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਉਹ ਸਰੋਤ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਥੇ paywalls ਹਨ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਪਹਿਚਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਐਸੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਉਲੰਘਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ opt-out ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਹੈ.
• data partnerships⁠ ਤੋਂ proprietary ਡਾਟਾ. ਅਸੀਂ ਗੈਰ-ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਕਾਈਵ ਅਤੇ metadata, ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਸਾਡੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਲਈ Sora ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਇਕ ਵੱਡੀ ਨਿੱਜੀ ਵੀਡੀਓ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ Government of Iceland⁠ ਤੱਕ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਕੇਵਲ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ.
• AI trainers, red teamers, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ data control settings ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਅਸੀਂ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ raw ਡਾਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ, ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਵਧਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.

ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ChatGPT Team, ChatGPT Enterprise, ਜਾਂ ਸਾਡੇ API Platform ਦਾ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ChatGPT Free ਅਤੇ Plus ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਆਪਣੀਆਂ settings⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਗੇ.

AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਲਕਸ਼ ਇਕੱਲੇ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ. ਅਸੀਂ ਰਚਨਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ, ਪਰਸਪਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਭਾਗੀਦਾਰੀਆਂ ਬਣਾਉਣ, ਸਿਹਤਮੰਦ ਇਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਆਰਥਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.