Individuelle Signals-data
Bla gjennom dataene for å se globale mønstre for individuell adopsjon av ChatGPT, geografisk fordeling og bruk i og utenfor arbeid.
På denne siden finner du jevnlig oppdaterte, personvernbevarende innsikter om adopsjon og faktisk bruk av ChatGPT blant enkeltpersoner. Denne analysen er basert på et utvalg meldinger mellom juli 2024 og juni 2026. Dette datasettet omfatter kun meldinger fra ChatGPT Free-, Go-, Plus- og Pro-kontoer, altså kontoer som vanligvis administreres av enkeltpersoner og ikke institusjoner. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan organisasjoner bruker AI, kan du gå til Enterprise Signals her
Dataene som er tilgjengelige her gir innsikt i hvordan individuell ChatGPT brukes på jobb og til personlige prosjekter. Dette inkluderer de overordnede samtaleemnene som forekommer hyppigst, samt om brukernes meldinger er fokusert på å be en chatbot om å gjøre noe, stille en chatbot spørsmål eller be om informasjon, eller uttrykke seg. Dette datasettet inkluderer bare individuelle ChatGPT‑meldinger og ekskluderer enterprise- og Codex-bruk, og underrepresenterer derfor sannsynligvis forretningsmessige og tekniske bruksområder.
Denne delen ser på den generelle bruken av ChatGPT i både arbeids- og fritidssammenhenger. Dataene viser at visse samtaleemner – som teknisk hjelp og skriving – oppstår oftere i arbeidskontekster enn i ikke-arbeidskontekster.
Dataene er basert på meldinger sendt i juni 2026.
Denne delen ser nærmere på hvordan individuelle ChatGPT‑abonnementer benyttes i jobbsammenheng, særlig hvilke temaer folk fokuserer på i arbeidsrelaterte meldinger og hvilke typer oppgaver de ber ChatGPT om å utføre. Dette datasettet inneholder kun individuelle ChatGPT‑meldinger, og ekskluderer bedriftsbruk og Codex-bruk, og underrepresenterer derfor sannsynligvis forretningsmessige og tekniske brukstilfeller.
Dette diagrammet viser sannsynligheten for at en melding er arbeidsrelatert gitt planen som brukes, noe som gir oss en forståelse av hvilke modeller folk ser til for arbeid kontra andre formål. I dette diagrammet starter dataene i september 2024, ikke i juli 2024.
Å spørre er når en bruker ber om informasjon eller avklaring fra ChatGPT. Å gjøre er når en bruker vil at ChatGPT skal produsere et resultat eller utføre en oppgave. Å uttrykke er når en bruker uttrykker synspunkter eller følelser til ChatGPT, men ikke søker noen informasjon eller handling fra det. Dataene er basert på meldinger sendt i juni 2026.
Informasjon om andel meldinger og andel arbeidsrelaterte meldinger etter O*NET mellomliggende arbeidsaktivitet vises ikke på denne siden for hver måned. Disse dataene kan lastes ned på siden for data og metode.
Kartet ovenfor viser rangeringen av land etter antall meldinger sendt per person mellom april og juni 2026. Lavere tall tilsvarer høyere nivåer av bruk per innbygger. Land med utilstrekkelige data og land der OpenAI ikke opererer, er utelatt.
Dette tallet er basert på data fra 2025.
Dette tallet er basert på data fra 2025.
Dennne delen tilbyr data om hvordan forskjellige brukergrupper bruker ChatGPT. Vi ser spesielt på andelen meldinger sendt av brukere i hver selvrapporterte aldersgruppe og av brukere med typisk maskuline eller feminine fornavn, samt hvilke samtaleemner som forekommer oftere eller sjeldnere avhengig av den selvrapporterte aldersgruppen eller navnetypen. Dette hjelper oss å forstå hvordan ulike demografiske grupper samhandler med ChatGPT.
Dette er en analyse av bare brukere som selvrapporterte alderen sin på ChatGPT‑plattformen.
Dette er en analyse av bare brukere som selvrapporterte alderen sin på ChatGPT‑plattformen. Stolpene viser andelen meldinger innenfor hvert tema som ble sendt av brukere i hver selvrapporterte aldersgruppe i juni 2026.
Dette viser vårt beste anslag over hvor mange personer med typiske kvinnenavn eller mannsnavn som bruker ChatGPT, ettersom vi ikke samler inn informasjon om brukernes kjønn.
Denne analysen utelukker meldinger fra navn som ikke er typisk maskuline eller typisk feminine. For mer informasjon om metodikken vi brukte for å fastslå dette, vennligst les vår fullstendige metodikk.
Denne figuren viser andelen meldinger i hvert brukstilfelle som ble sendt av brukere med tradisjonelt maskuline og tradisjonelt feminine navn i juni 2026. Denne analysen utelukker meldinger fra navn som ikke er typisk maskuline eller typisk feminine. For mer informasjon om metodikken vi brukte for å fastslå dette, vennligst les vår fullstendige metodikk.
Hvis du laster ned og bruker disse dataene, ber vi deg om å sitere arbeidet vårt med følgende foreslåtte referanse:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, og Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
Oppdag mer
OpenAI Signals
Et knutepunkt for data, forskning, analyse og historier fra OpenAIs Economic Research-team.
Forskning og analyse
Forskning og analyse av hvordan AI tas i bruk og hvilken innvirkning det har på økonomien og samfunnet.
Data og metodikk
Last ned data og forstå metodikken bak det vi har publisert.
Enterprise Signals-data
OpenAI’s Enterprise Signals sporer AI-bruk på tvers av bransjer og bedriftsfunksjoner. Utforsk banebrytende fremskritt, agentisk arbeid og data om bedriftsbruk.