Last ned data og metodologi
Denne seksjonen er et sted for å laste ned data og forstå metodikken bak det vi har publisert.
Vi ønsker deg velkommen til å bruke Signals-data til din egen forskning. Du kan laste ned de relevante dataene via knappen «Last ned CSV-filer av dataene» og lære mer om metodikken vår nedenfor.
All Signals-data er lisensiert for bruk under Creative Commons CC BY 4.0-lisensen(åpnes i et nytt vindu), som lar deg bruke, dele og tilpasse dataene, men krever attribusjon eller sitering. Hvis du laster ned og bruker disse dataene, vennligst siter arbeidet vårt med følgende foreslåtte sitering: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, og Kevin Wadman, «How People Use ChatGPT», NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(åpnes i et nytt vindu).
Metode
Disse dataene er utformet for å måle hvordan ChatGPT brukes globalt, samtidig som vi opprettholder sterke personvernregler. Datasettet vårt inkluderer hundre tusen statistikker basert på klassifiseringene av forbruker-ChatGPT‑meldinger hver måned fra juli 2024 til desember 2025 fra kontoer med en tilknyttet oppgitt alder på minst 18 år. Den inkluderer ikke statistikk basert på klassifiseringene av virksomhetsmeldinger, og som et resultat undervurderer disse dataene sannsynligvis bruken i forretningssammenheng. I de presenterte visualiseringene er alle tall globale med mindre annet er spesifisert.
Forskerne så ikke rå brukermeldingstekst. Analyser som involverte meldingsinnhold, var avhengige av automatiserte utdata fra klassifikatorer anvendt på avidentifiserte data som tidligere var renset for personlig identifiserbar informasjon (PII). All deling av Signals-data skjer i samsvar med OpenAI’s personvernerklæring.
Resten av dette vedlegget beskriver vår personvernpipeline, utvalgsmetode og klassifikatorutforming, samt spesifikk informasjon for bestemte datavisualiseringer.
Rapporteringsdata og metodikk

Oppdag mer



Forskning og analyse
Forskning og analyse av hvordan AI tas i bruk og hvilken innvirkning det har på økonomien og samfunnet.

Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.