Slik driver Scania arbeidet med AI på tvers av arbeidsstyrken
Ved å utstyre team med ChatGPT Enterprise endrer Scania hvordan industrielle team lærer, bygger og innoverer sammen.
Resultater
Sterk etterspørsel fra ingeniører og team i førstelinjen
Resultater
Raske tidlige gevinster i produktivitet, kvalitet og operative arbeidsflyter
Scania ble grunnlagt i 1891 og opererer i Europa, Nord- og Sør-Amerika og Asia, der selskapet bygger lastebiler, busser og transportsystemer som holder verden i bevegelse.
I dag fremskynder selskapet overgangen til et bærekraftig transportøkosystem, samtidig som det former hvordan AI-adopsjon ser ut i en svært teknisk, ingeniørdrevet organisasjon som utvikler seg fra kjøretøyprodusent til en global leder innen transportøkosystemer.
Vi satte oss ned med Jan Andries Oldenkamp, informasjonssjef, og Jan Guhres, seniorsjef for Business Enabling Services, for å høre hvordan Scania ruller ut ChatGPT Enterprise, muliggjør eksperimentering på tvers av team og integrerer AI i teamenes DNA.
«Det går raskere - både når det gjelder tid og kvalitet.»
Inne i lanseringen
Scanias desentraliserte kultur gjorde at teamene var klare til å utforske AI fra dag én – helt fra starten. Bruken spredte seg raskt på tvers av ingeniørarbeid og drift, støttet av et partnerskap med OpenAI som startet for omtrent ett år siden. Lisenser ble gjort bredt tilgjengelige slik at team kunne eksperimentere, dele det som fungerte og finne bruksområder på en naturlig måte.
Helt fra starten ble styringen utformet for å muliggjøre – ikke begrense – eksperimentering.
«Vi hadde et godt samarbeid med juridisk avdeling og sikkerhet fra dag én», sier Guhres. «Ved å gi klare retningslinjer følte ingeniører og byggere seg frie til å eksperimentere – og det har fungert siden.»
For å sikre at kompetansen ble værende, innførte Scania teambasert onboarding, ikke isolert individuell opplæring.
«Alle fikk bare bli med hvis de ble med som et helt team. Det er slik vi skaper kontinuitet ... vi ønsket det inn i teamets DNA», forklarer Guhres.
Etter hvert som flere team fikk større selvtillit, økte fremdriften raskt. Denne kombinasjonen av sterk drivkraft nedenfra og opp og muliggjørende rammer former nå hvordan Scania skalerer AI dypere inn i kjerneprosessene for utvikling og drift, og gjør eksperimentering om til varig kapasitet på tvers av selskapet.
«Tempoet i forespørslene fortsetter å øke.»
Kort sagt om resultatene
- Sterk etterspørsel fra ingeniører og team i førstelinjen
- Omfattende eksperimentering på tvers av funksjoner
- Raske tidlige gevinster i produktivitet, kvalitet og operative arbeidsflyter
- AI er nå integrert i kontinuerlig forbedring og lean-prosesser
- Team – ikke enkeltpersoner – får opplæring og innføring for å bygge varig kapasitet
Lederleksjoner fra Scania
La organisasjonen lede, ikke vente på å bli dyttet Den nedenfra-og-opp-drevne interessen for AI var sterk – Scania omfavnet det i stedet for å kontrollere det fra sentrum.
Bygg sikkerhetsmekanismene tidlig – og trekk deg deretter tilbake Juridiske forhold og sikkerhet ble muliggjørere, ikke hindringer.
Skaler med team, ikke enkeltpersoner Teambasert onboarding skapte robusthet, delt kunnskap og bærekraftig evne.
Sett inn AI i eksisterende forbedringssystemer Ved å integrere AI i Scanias lean- og kontinuerlige forbedringsprosesser dukket brukstilfeller opp på en naturlig måte.
Forvent at hastigheten vil overraske deg Forvent rask bruk – og design prosesser som kan absorbere det.
Hva skjer videre?
Scania utforsker nå agentfunksjoner, dypere arbeidsflytintegrasjon og langsiktige muligheter for å støtte sin ambisjon om å bygge fremtidens bærekraftige transportøkosystem. Etter hvert som bruken øker, lærer Scanias arbeidsstyrke sammen – og beveger seg raskere sammen – enn noen gang før.
«AI gir oss mulighet til å utforske hvilken rolle vi vil ha i dette nye økosystemet – og hvordan vi kan innfri dette løftet.»


