Lenfest Institute utvider banebrytende program med økt støtte fra OpenAI

Følgende ble offentliggjort i en felles kunngjøring fra Lenfest Institute for Journalism og OpenAI mandag 28. september 2026.

Lenfest Institute for Journalism kunngjorde i dag neste fase av Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program, som bygger videre på det som har blitt det største stipendprogrammet for KI i amerikansk journalistikk.

Siden oppstarten i 2024, med KI-ingeniører som stipendiater i 11 store amerikanske mediehus, har programmet vist at KI-ingeniører som jobber internt, kan hjelpe lokale mediehus med å øke innovasjonstakten, styrke den økonomiske bærekraften og ta i bruk ny teknologi på en ansvarlig måte. Programmet utvides med et nytt tilsagn på 5 millioner dollar fra OpenAI, i tillegg til opptil 5 millioner dollar i programvarekreditter og teknisk støtte. OpenAI har doblet sin tidligere støtte til programmet.

Utvidelsen bygger på OpenAIs bredere arbeid for å støtte journalistikken.

Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program plasserer KI-teknologer på heltid i mediehus for å drive forretningsinnovasjon innen lokaljournalistikk. De siste to årene har programmet utviklet seg fra et ambisiøst pilotprosjekt til en velprøvd modell for å hjelpe lokale mediehus med å utarbeide rammer og strategier for bruk av KI i omstillingsarbeidet.

Når AI Collaborative and Fellowship går inn i neste fase, vil Lenfest Institute invitere en ny gruppe mediehus til å delta for å fremme ansvarlig utprøving og innføring av KI.

KI-ingeniørene i stipendprogrammet jobber sammen med redaksjonsledere, journalister, produktteam, kommersielle medarbeidere og toppledere for å identifisere utfordringer i hvert enkelt mediehus og utvikle praktiske KI-løsninger, samt retningslinjer som ivaretar sikkerhet, åpenhet og etikk. Arbeidet deres skal styrke mediehusene og samtidig bevare den menneskelige dømmekraften, redaksjonelle integriteten, fagkunnskapen og tilliten som er kjernen i lokaljournalistikken. Flere av ingeniørstipendiatene forventes faktisk å fortsette som heltidsansatte i flere av mediehusene, noe som viser verdien av innsatsen deres.

I de 11 deltakende mediehusene har stipendiatene vist hvordan KI kan støtte et bredt spekter av funksjoner: fra publikumsengasjement og utvikling av nyhetsprodukter til undersøkende journalistisk research, arbeid med annonse- og leserinntekter og økt gjennomslagskraft og lokal rekkevidde for journalistenes arbeid.

Pilotprosjektet viste også at vellykket innføring av KI avhenger like mye av tillit, samarbeid og en klar forståelse av organisasjonens behov som av selve teknologien. Stipendiatene ble rekruttert lokalt og ble en del av mediehusene de jobbet i. De lærte hvordan journalister arbeider, og utviklet løsninger med utgangspunkt i de reelle behovene til redaksjonene og de kommersielle teamene.

«Den viktigste lærdommen fra de to første årene med Lenfest AI Collaborative and Fellowship er at ansvarlig innføring av KI handler mindre om teknologi og mer om tillit. Stipendiatene har hjulpet mediehusene sine med å utvikle praktiske verktøy og drive kulturendring innenfra – gjennom tydelige rammer, felles retningslinjer og åpen kommunikasjon», sa Jim Friedlich, administrerende direktør i Lenfest Institute. «Neste fase av Collaborative and Fellowship Program gir flere mediebedrifter muligheten til å eksperimentere målrettet med KI etter de høyeste redaksjonelle standardene og med menneskelig journalistisk dømmekraft i førersetet.»

«I løpet av de to første årene av dette samarbeidet har det vært fantastisk å se så mange praktiske eksempler på at journalister bruker KI som et verktøy for å levere lokale nyheter av høy kvalitet», sa Tom Rubin, ansvarlig for immaterielle rettigheter og innhold i OpenAI. «Lokale nyheter spiller en avgjørende rolle i å knytte bånd mellom mennesker og skape en ekte fellesskapsfølelse i et nabolag, et tettsted eller en by. Vi gleder oss til å utvide samarbeidet med Lenfest Institute for å støtte enda flere journalister i dette viktige arbeidet.»

Da stipendprogrammet startet, var generativ KI fortsatt i stor grad uprøvd i lokale mediehus. De siste to årene har deltakende mediehus utviklet praktiske bruksområder⁠ som viser hvordan KI kan støtte hele bredden av virksomheten.

Hos The Philadelphia Inquirer bidro stipendprogrammet til utviklingen av Dewey, et verktøy som hjelper journalister med å søke i flere tiår med arkivert journalistikk, og Scrape, et overvåkingsverktøy som erstattet en journalistisk oppgave på rundt 15 timer i uken med en daglig oppsummering av mulige nyhetssaker fra avisens dekningsområde.

Hos Chicago Public Media gjorde KI-støttede arbeidsflyter for oversettelse det mulig å publisere tidskritiske nyhetssaker på spansk på en brøkdel av tiden det tidligere tok, og å transkribere lydarkiver med nyheter og kulturstoff fra Chicago som hadde ligget lagret i flere tiår. I andre deltakende mediehus har prosjektene tatt for seg identifisering av potensielle annonsører, modellering av giveratferd, persontilpasning for publikum, abonnementsvekst, overvåking av offentlige møter, overgangen fra papirbasert til digital produksjon og mer effektiv drift.

Samlet viste prosjektene at potensialet til KI strekker seg langt utover å øke journalistenes gjennomslagskraft og produktivitet. KI kan styrke nesten alle funksjoner i et moderne mediehus og samtidig bevare og styrke journalistenes sentrale rolle i å produsere troverdig, uavhengig journalistikk.

Prosjektene i AI Collaborative begynte også å spre seg fra redaksjon til redaksjon. Stipendiatene delte kode, tilpasset hverandres ideer, sammenlignet strategier for implementering og bygde videre på arbeid fra andre mediehus. Verktøy og metoder som oppsto i én redaksjon, ble utgangspunkt for å løse lignende problemer andre steder. Dette viser hvordan innovasjon fra stipendprogrammet kan komme langt flere enn ett mediehus til gode.

I løpet av pilotprosjektet kom flere viktige lærdommer frem:

• Tillit betyr mer enn teknologi: Å la lokalt rekrutterte ingeniører jobbe internt i mediehusene i to år viste seg å skape store endringer. I stedet for å opptre som eksterne konsulenter med et oppdrag om å tvinge frem bruk av KI, jobbet stipendiatene med å få en inngående forståelse av redaksjonelle arbeidsflyter, organisasjonskultur og brukerbehov i hele det enkelte mediehuset. Stipendiatene fant ofte verdifulle muligheter ved å lytte, tilbringe tid med medarbeiderne, forstå hvordan de jobbet, identifisere tilbakevendende problemer og utvikle løsninger sammen med dem som til slutt skulle bruke dem. Etter hvert som tilliten økte, ble løsningene også tatt mer i bruk. Journalistene så i økende grad stipendiatene som kolleger de kunne samarbeide med for å løse viktige problemer. De kom med egne ideer og utfordringer og tok verktøyene som ble utviklet, inn i det daglige arbeidet.

• Start med problemet, ikke med KI: På tvers av deltakergruppen erfarte stipendiatene at de beste prosjektene startet med en klart definert utfordring, heller enn en forhåndsbestemt teknisk løsning. Vellykkede prosjekter ble utviklet gjennom tett samarbeid med brukerne, utprøving i liten skala, løpende evaluering og oppmerksomhet på om teknologien faktisk forbedret arbeidet.

• Samarbeid øker innovasjonstakten: Én redaksjons gjennombrudd ble ofte en annen redaksjons utgangspunkt. The Baltimore Banner bygde for eksempel på arbeid fra teamet i The Philadelphia Inquirer da avisen utviklet egne verktøy for å finne nyhetssaker. På samme måte har stipendiatene i programmet utvekslet kode, produktideer, tekniske tilnærminger og erfaringer. Det har gjort det mulig for mediehusene å komme raskere fremover sammen enn de kunne hver for seg.

Neste fase av AI Collaborative and Fellowship Program bygger videre på grunnlaget fra stipendprogrammet, samtidig som det får en betydelig større rekkevidde i markedet. Programmet vil fortsette å la KI-stipendiater jobbe internt i deltakende mediehus, og står fast ved målet om å hjelpe disse mediehusene med å omstille seg for å møte dagens brukerbehov. Lenfest Institute vil også utvide stipendprogrammet til å omfatte et bredere spekter av mediehus.

Samtidig vil Lenfest Institute styrke sin tekniske kapasitet for å bidra aktivt til å gjøre de beste prosjektene fra stipendprogrammet om til gjenbrukbare verktøy, rammeverk, programtillegg, implementeringsveiledninger, håndbøker og tekniske ressurser som skal komme hundrevis av mediehus til gode. Et mål med å tilby støtte til implementering er å gjøre det enklere å videreføre og skalere erfaringsdelingen mellom redaksjonene som oppsto naturlig under pilotprosjektet. Slik kan et verktøy, en arbeidsflyt eller et teknisk gjennombrudd fra ett mediehus bli felles infrastruktur for en større del av nyhetsbransjen.

Samlet markerer disse tiltakene en utvikling fra vellykket utprøving til resultater som kan skaleres, med praktiske KI-løsninger som kan styrke lokaljournalistikken langt utover selve stipendprogrammet.

Ved å kombinere intern KI-ingeniørkompetanse med felles verktøy, teknisk infrastruktur og erfaringsdeling på tvers av organisasjoner vil Lenfest Institute sikre at innovasjoner fra en håndfull redaksjoner etter hvert kan komme hundrevis av andre til gode.

Det fornyede og stadig bredere samarbeidet med OpenAI gjenspeiler en felles overbevisning om at lokaljournalistikken får størst nytte av KI når mediehusene har kompetansen, infrastrukturen og samarbeidsnettverkene som trengs for å bruke teknologien trygt. Ved å skalere det som har fungert i stipendprogrammet, vil Lenfest Institute hjelpe flere mediehus med å bruke ny teknologi til å styrke journalistikken, bygge bærekraftige virksomheter og betjene lokalsamfunnene sine bedre.