Hvordan Indeed bruker AI til å utvikle jobbsøket

Indeed er en plattform som hjelper folk med å finne jobber og hjelper arbeidsgivere med å finne rett talent. Jobbsøkere bruker Indeed til å søke etter muligheter, laste opp CV-er og finne ut mer om bedrifter, mens arbeidsgivere bruker plattformen til å tiltrekke, vurdere og ansette kandidater mer effektivt.

Vi snakket med Maggie Hulce, Chief Revenue Officer hos Indeed, om hvordan AI åpner muligheter for arbeidsgivere og jobbsøkere, fremmer intern AI-adopsjon og former fremtiden for talentanskaffelse.

AI er kjernen i vårt oppdrag med å hjelpe folk med å få jobb. I nesten 20 år har vi brukt AI til å drive milliarder av forbindelser mellom jobbsøkere og arbeidsgivere, alt med mål om å gjøre ansettelser enklere, raskere og mer menneskelige.

I dag har vi over hundre AI-drevne funksjoner innen jobbsøking og ansettelser – fra personlige jobbanbefalinger og lønnsinnsikt for jobbsøkere, til kandidatsamsvar og optimalisering av stillingsbeskrivelser for arbeidsgivere. Vi samarbeider også tett med OpenAI på over et dusin av disse produktene, og det har vært utrolig verdifullt for oss.

Vi presser oss til å bevege oss raskt – ved å bruke dataene vi samler inn til å kontinuerlig forbedre matchingen for jobbsøkere og arbeidsgivere, og til å teste og iterere basert på ekte tilbakemeldinger. Samtidig er vi bevisste på å være ansvarlige. Selv om AI fremskynder sourcing, matching og evaluering, er det avgjørende for oss at arbeidsgivere forblir informerte og er de endelige beslutningstakerne i ansettelsesprosessen.

 Bare i løpet av de siste månedene har vi lansert flere nye AI-funksjoner, inkludert to AI-agenter: Career Scout, som fungerer som en personlig karriereveileder for jobbsøkere, og Talent Scout for arbeidsgivere, som hjelper til med å automatisere de mest tidkrevende delene av rekrutteringen. Vi annonserte også nye AI-drevne funksjoner gjennom Indeed Connect, som avansert screening og sourcing. Det skjer mye akkurat nå.

Det er stor entusiasme blant teamene våre for AI, spesielt der det bidrar til å eliminere repeterende oppgaver og frigjør folk til å fokusere på mer kreative og strategiske oppgaver. Innen markedsføring hjelper det oss med å komme raskere i gang med kreativ generering, testing og merkevareundersøkelser. Innen salg og kundesuksess bruker teamene AI både gjennom våre kjerneverktøy og ved å utvikle sine egne agenter – til ting som kontoplanlegging, personlig tilpasset oppsøk og forslagsgenerering – i tillegg til interne modeller som fremhever neste beste handlinger og signaler i sanntid.

 På FoU-siden har bruken av agentiske kodeverktøy tatt av, med AI brukt av over 80 % av ingeniørene. Totalt sier omtrent to tredjedeler av de ansatte at AI allerede sparer dem opptil to timer i uken, hjelper team med å jobbe raskere og gir mer verdi til jobbsøkere og arbeidsgivere.

Når det gjelder AI, ønsker vi at kulturen vår skal være forankret i nysgjerrighet, åpenhet og kontinuerlig læring. Vi vet at det er en viss naturlig skepsis – folk lurer på hva AI betyr for dem og hvordan de kan bruke det godt – så vi er veldig bevisste på hvordan vi tilnærmer oss dette.

Vi har en visepresident for AI som fokuserer på adopsjon, tilrettelegging og måling, inkludert opplæringsprogrammer på tvers av hele bedriften som er tilgjengelige for alle funksjoner. Samtidig forventer vi at hvert team definerer de AI-brukstilfellene som betyr mest for deres arbeidsflyter og forretningsmål.

Det som har vært spesielt effektivt, er deling nedenfra og opp. I salg, er det for eksempel en aktiv Slack-kanal hvor selgere deler meldinger, agenter og seire, og heier på hverandre. I FoU begynte en junioringeniør å lage korte ukentlige videoer som viser hvordan han bruker AI – og det har inspirert til mer bruk enn noen e-post ovenfra og ned noen gang kunne.

Vi ønsker å bygge på dette. For å oppmuntre til det har vi lansert et internt hackathon og en månedlig konkurranse frem til slutten av året, med insentiver og anerkjennelse i hele bedriften, for å feire ideer, demoer og reell forretningspåvirkning. Vi prøver bevisst å gjøre AI-adopsjon både praktisk og gøy.

Rekrutterere har alltid brukt mye tid på administrativt arbeid som sourcing, screening og planlegging. Verktøy som Talent Scout og Smart Sourcing er utviklet for å ta seg av det repeterende arbeidet, slik at rekrutterere kan fokusere på det som virkelig betyr noe, nemlig å bygge relasjoner, forstå kandidatenes motivasjon og skape bedre opplevelser for alle involverte. Vi hører allerede fra kunder at AI hjelper dem med å engasjere seg med kandidater tidligere og mer inngående, komme raskere gjennom prosessen, og til slutt ta bedre ansettelsesbeslutninger. 

Ansvarlig AI har vært et fokus for oss i årevis – vi publiserte prinsippene våre tidlig – og i bunn og grunn handler det om å holde mennesker i sentrum for ansettelser. Arbeidsgivere forblir de endelige beslutningstakerne, mens AI støtter bedre og mer objektive beslutninger. Vi ser ikke på ansvarlig AI som bare et spørsmål om effektivitet eller risikoredusering. Det er grunnleggende for vårt oppdrag om å hjelpe alle mennesker med å få en jobb.

I praksis innebærer dette å utforme AI-opplevelser som prioriterer rettferdighet, åpenhet og ansvarlighet. På arbeidsgiversiden hjelper AI med å matche kandidater til stillinger ved å bruke mer objektive, ferdighetsbaserte kriterier, noe som kan utvide talentpoolene og forbedre rettferdigheten. På jobbsøkersiden muliggjør det mer tilpassede og transparente anbefalinger, som hjelper deg med å forstå bedre hvorfor enkelte roller passer godt. Når begge parter bruker disse AI-funksjonene, ser vi konsekvent bedre resultater – noe som understreker at ansvarlig AI fører til bedre ansettelser for alle.

Til syvende og sist prøver vi å løse langvarige utfordringer med ansettelser – å finne kvalifiserte kandidater raskere og med færre problemer – og AI er rett og slett et kraftig nytt verktøy som kan hjelpe oss med dette. Målet vårt er at AI skal føles som om det gir arbeidsgivere superkrefter, samtidig som de alltid har kontroll. Prosessen er transparent, kriteriene er deres, og beslutningene forblir menneskelige – det føles aldri som en svart boks.

Det mest oppmuntrende er hvor tydelig dette vises i resultatene. For eksempel, når vi anbefaler et sett med svært godt matchende kandidater til en rolle og en arbeidsgiver tar kontakt, er det 15 ganger mer sannsynlig at disse kandidatene vil søke enn om de oppdaget jobben på egen hånd. Det er et flott eksempel på hvordan menneskelig vurdering og AI samarbeider for å dramatisk forbedre resultatene.

Vi ser også sterk bekreftelse fra kunder. Vi har fått positive resultater fra selskaper som tester Talent Scout, inkludert BrightSpring Health Services, som fylte 45 % flere vanskelige stillinger i helsevesenet på bare fire uker, samtidig som teamene sparte åtte timer i uken. Når kundene ser slike resultater – at de får tilbake flere dagers arbeid hver uke – gir det ekte trygghet og bekrefter at AI hjelper dem med å ansette bedre, raskere og enklere.

AI er integrert i nesten alle våre produkter rettet mot jobbsøkere og arbeidsgivere, og vi ser allerede en meningsfull effekt i stor skala. I vårt flaggskipprodukt, Sponsored Jobs, kommer nå omtrent 70 % av sponsede søknader fra AI-drevne anbefalinger. I et annet kjerneprodukt, Smart Sourcing, ansetter arbeidsgivere som bruker AI-funksjoner 40 % raskere.

Vi ser også sterke resultater fra nyere produkter. Premium Sponsored Jobs, som hundretusenvis av arbeidsgivere allerede bruker, bidrar til tre ganger flere søkere og nesten 60 % raskere ansettelsestid (sammenlignet med ikke-sponsede jobber). Talent Scout leverer lignende gevinster, inkludert betydelige forbedringer i stillinger som er vanskelige å fylle.

På jobbsøkersiden viste tidlig testing av Career Scout at folk finner jobber de er begeistret for sju ganger raskere og har 38 % større sannsynlighet for å bli ansatt. Samlet sett gir disse resultatene oss tillit til at AI – både for veletablerte og nye produkter – forbedrer kvalitet, hastighet og resultater for alle på plattformen.

Jeg er oppriktig optimistisk med tanke på hvordan AI vil omforme arbeidslivet. Det gjør det allerede mulig for folk å være mer kreative, lære raskere og ta på seg arbeid som tidligere krevde hele team. Vi ser at roller blir uklare i sanntid – salgsrepresentanter som bygger sine egne agenter for kontoplanlegging, eller kundesuksessteam som bruker flerspråklig AI til å støtte kunder på dusinvis av språk. Ting som tidligere krevde dedikerte produkt- og ingeniørteam, blir nå gjort direkte av dem som er nærmest arbeidet.

Selvfølgelig betyr disse raske endringene at vi alle må fortsette å lære og tilpasse oss, men mulighetene er enorme. Med tilgang til bedre verktøy og mer personlig veiledning kan folk utvikle nye ferdigheter, utforske nye veier og ta smartere karrierevalg. Det er visjonen bak opplevelser som Career Scout – en alltid tilgjengelig, personlig karriereveileder som hjelper deg å forstå hva som er mulig, enten det er å jobbe eksternt, øke inntekten din, eller lære den rette ferdigheten for å ta neste steg.

Hvis du spoler fem år frem i tid, vil disse opplevelsene være enda mer personlig tilpasset, mer samtalepreget og kraftigere. Jeg tror vi alle vil møte opp på jobb med vårt eget «AI-drevne ferdighetssett» – som en personlig samling av evner som hjelper oss å gjøre mer, raskere, på tvers av alle deler av livene våre. Og ærlig talt, jeg tror det kommer til å bli utrolig spennende.

Indeed bruker OpenAI API-er for å drive viktige ansettelsesopplevelser, inkludert Invite-to-Apply, Talent Scout og Career Scout, og hjelper med å koble sammen millioner av jobbsøkere og arbeidsgivere med større presisjon og hastighet.