Hvordan agenter endrer arbeid

Agentisk AI endrer enheten for kunnskapsarbeid fra enkeltinteraksjoner til delegerte oppgaver med lang horisont. Chatbot-interaksjoner er ofte korte og avgrensede. Agenter kan arbeide selvstendig i minutter eller timer mens de orkestrerer verktøykall, samhandler med miljøer og itererer seg frem til løsninger. Derfor er agenter raskt i ferd med å bli det kraftigste AI-verktøyet for arbeid.

Det siste året har vi sett denne transformasjonen på nært hold i OpenAI. De første månedene etter at Codex ble lansert offentlig, var ChatGPT fortsatt standardverktøyet for AI-arbeid internt i OpenAI. Frem til august 2025 brukte den gjennomsnittlige OpenAI-medarbeideren under 10 % av tokenene sine på Codex. Nå bruker alle avdelinger, også ikke-tekniske avdelinger som juridisk og rekruttering, Codex som sitt primære AI-verktøy for arbeid. Dette mønsteret gjenspeiler det vi mener blir fremtidens arbeid, gitt de utvidede mulighetene og den økte tilgjengeligheten til agentiske verktøy.

Bruken av Codex vokste i takt med mulighetene i Codex. Etter hvert som Codex tok i bruk sterkere modeller og nye produktfunksjoner, ble det i stand til å håndtere stadig flere produktive oppgaver. På tvers av enkeltbrukere, organisasjonsbrukere og OpenAI-medarbeidere dokumenterer vi fire trender det siste året:

• Folk bruker Codex til arbeid med lengre horisont. Innen mai 2026 hadde 80,6 % av de utvalgte enkeltbrukerne sendt minst én Codex-forespørsel som ble anslått å tilsvare over 30 minutters menneskelig arbeid, 70,2 % hadde sendt én som ble anslått å tilsvare over én time, og 25,6 % hadde sendt minst én Codex-forespørsel som ble anslått å tilsvare over åtte timer.
• Codex ble det primære AI-verktøyet for alle avdelinger i OpenAI. Teknologi gikk først, men juridisk, finans og rekruttering gikk over til å bruke Codex som sitt primære AI-verktøy rundt april 2026. For den gjennomsnittlige OpenAI-medarbeideren står Codex-bruk nå for mer enn 85 % av utdatatokenene. Siden Codex-brukere pleier å bruke flere token enn ikke-brukere, er andelen av samlede token enda høyere: Codex står for 99,8 % av ukentlige utdatatoken generert i OpenAI.
• Bruken blant ikke-utviklere vokste særlig raskt og gikk forbi utviklerbruken. Siden august 2025 har antallet ikke-utviklere økt 137x blant enkeltbrukere, 189x blant organisasjonsbrukere og 12x internt i OpenAI.
• Codex gjorde det mulig for OpenAI-medarbeidere å utføre oppgaver utenfor stillingsbeskrivelsen. Selv om teknisk bruk fortsatt er mest utbredt blant ingeniører, bruker ikke-tekniske brukere jevnlig Codex til å ta på seg koding eller teknisk utførelse, inkludert automatisering, datatransformasjon, verktøybygging, feilsøking og strukturert analyse.

I mai 2026 ba over 70 % av brukerne Codex om å utføre en oppgave som ville tatt en person mer enn én time å fullføre¹. Etter hvert som Codex’ evne til å utføre selvstendig arbeid med lang kontekst ble bedre, gikk brukerne fra korte interaksjoner til mer krevende oppgaver med lengre tidshorisont. 

Diagrammet nedenfor anslår andelen enkeltbrukere som krysset fire terskler for mennesketid: oppgaver som ville tatt en person mer enn 30 minutter, mer enn én time, mer enn fire timer og mer enn åtte timer². Fra desember 2025 til mai 2026 steg andelen brukere som sendte en forespørsel anslått å tilsvare arbeid som ville tatt en person mer enn 30 minutter, til 80,6 %. Andelen som sendte en forespørsel som ville tatt en person mer enn én time, steg til 70,2 %. Andelen som ba om arbeid som ville tatt en person mer enn åtte timer, vokste raskest fra et lavt utgangspunkt. 

Veksten i agentisk bruk kan ses i daglig Codex-kjøretid. Blant daglig aktive brukere i OpenAI ber de tyngste brukerne Codex om å kjøre mange timer med agentarbeid på én dag. Innen juni 2026 genererte brukere i 99. persentil jevnlig mer enn 60 timer med Codex-agentturer per dag, fordelt på flere parallelle agenter. Etter hvert som Codex ble kraftigere og lettere å kjøre parallelt, gikk brukerne fra å be Codex om ett svar om gangen til i økende grad å orkestrere flere agentoppgaver i løpet av en dag.

Ingeniører i OpenAI begynte å ta i bruk Codex først, gradvis. Den gjennomsnittlige ingeniøren i selskapet flyttet mesteparten av bruken av OpenAI-produkter over til Codex innen desember 2025. I dag genererer den gjennomsnittlige ingeniøren 99 % av utdatatokenene sine med Codex i stedet for ChatGPT. Juridisk, finans og rekruttering gikk over til majoritetsbruk av Codex senere, rundt april 2026, men overgangene deres gikk mye raskere. Den gjennomsnittlige juristen eller rekruttereren i OpenAI genererer nå mer enn 85 % av utdatatokenene sine i Codex.

I løpet av de siste seks månedene har bruken av Codex blitt dypere og mer intensiv i OpenAI. Blant aktive interne brukere steg endringen i kombinerte utdatatoken kraftig på tvers av avdelinger. Forskning hadde det største hoppet: Innen juni 2026 var medianbruken 56 ganger høyere enn i november 2025. Kundestøtte steg 32 ganger og teknologi 27 ganger, mens juridisk vokste mer gradvis, men nådde likevel 13 ganger nivået fra november.

Til sammen illustrerer disse to mønstrene hvordan Codex har endret måten OpenAI bruker AI til produktivt arbeid på. På tvers av selskapet går brukerne fra chatboter til agenter som sin primære form for AI-interaksjon, og de tar i bruk en eksponentielt voksende mengde agentisk arbeid.

På tvers av alle brukergrupper – OpenAI, organisasjoner og enkeltbrukere – begynte bruken av Codex med utviklere, den naturlige målgruppen for det som startet som et kodeverktøy. Men etter hvert som Codex ble utvidet mot mer generelt kunnskapsarbeid, vokste bruken blant ikke-utviklere enda raskere. Som vist i brukervekstdiagrammet nedenfor økte antallet ukentlige ikke-utviklerbrukere raskere enn utviklerbrukere blant enkeltpersoner, organisasjoner og OpenAI-populasjoner. Tidlig i juni 2026 var antallet ikke-utviklere blant enkeltbrukere blitt 137 ganger høyere siden august 2025. Ikke-utviklere blant organisasjonsbrukere økte 189 ganger, og ikke-utviklere blant OpenAI-brukere økte 12 ganger, trolig fordi denne gruppen allerede startet godt over gjennomsnittet. 

Skiftet betyr ikke at alle ikke-utviklere bruker Codex på samme måte som en ingeniør. Det betyr snarere at flere ikke-utviklere bruker Codex til en eller annen form for agentisk arbeid. 

Codex gjør det mulig for ikke-tekniske avdelinger å få fart på arbeidsflyter som tidligere ble bremset av behovet for teknisk ekspertise. Varmekartet nedenfor sammenligner utledede yrker internt i OpenAI med typen arbeid som er representert i Codex-utdata. Teknologi og koding er den største kategorien for data science og forskning, mens kunnskapsarbeid er den største kategorien for finans og forretningsdrift, markedsføring, drift og andre avdelinger. 

Når det er sagt, kan agentiske verktøy utvide hva den enkelte medarbeider kan gjøre. For eksempel var mer enn en fjerdedel av arbeidet som medarbeidere i forretningsfunksjoner gjorde med Codex, teknologi eller koding. Agenter kan senke kostnaden ved å bevege seg på tvers av oppgavegrenser og hjelpe medarbeidere med å gjøre nærliggende arbeid som tidligere krevde mer spesialisert teknisk støtte.

Økt bruk av agentiske verktøy blant ansatte som ikke er ingeniører, utvider grensen for hva disse medarbeiderne kan gjøre. Det er viktig for virksomheter som skal avgjøre hvordan de skal redesigne arbeidsflyter, for ansatte som lærer hvilke ferdigheter som blir mer verdifulle, og for beslutningstakere og forskere som prøver å forstå hvordan AI endrer arbeidsmarkedet.

Rapporten vår viser hvordan frontlinjebrukere tar i bruk kapable agentiske verktøy ved frontlinjen. Resultatene våre viser hva som skjer når mennesker får bred og friksjonsfri tilgang til kapable agentiske verktøy: Etter hvert som verktøyene blir bedre, bruker folk dem til lengre, mer komplekst og mer tverrfunksjonelt arbeid. Etter hvert er det sannsynlig at det er slik fremtidens arbeid vil se ut.