Genspark leverer personlige agenter uten koding med GPT‑4.1 og OpenAI Realtime API

Genspark⁠(åpnes i et nytt vindu) er bedriften bak Super Agent, en kodefri, tilpassbar AI-agent som hjelper brukere med å automatisere ekte oppgaver som å ringe noen, lage en presentasjon eller gjøre en oppskrift om til en kort video.

Super Agent bruker OpenAIs multimodale modeller og Realtime API for å muliggjøre oppgaver mellom tekst, bilde og tale, noe som lar brukere automatisere komplekse arbeidsflyter med enkle meldinger uten behov for koder. Systemet tok av: På bare 45 dager nådde Super Agent USD 36M i ARR, drevet av brukeretterspørsel. 

Genspark startet opprinnelig som en AI-søkemotor utformet til å hjelpe forbrukere og fagfolk med å syntetisere og strukturere informasjon. Innen slutten av 2024 begynte brukeratferd å endre seg. Brukere ville ikke bare ha svar. De ville ha resultater. I stedet for «oppsummer dette markedet» spurte de etter presentasjoner for investorer, videoskript og oppfølgings-e-poster. Samtidig ble modellfunksjoner utvidet raskt. Lengre kontekstvinduer, sterkere resonnement og nye multimodale API-er gjorde det i økende grad mulig å automatisere hele arbeidsflyter, ikke bare hente informasjon.

Denne endringen i brukeretterspørsel og modellklarhet førte til at teamet gjorde et modig valg: i april 2025 gikk Genspark bort fra søk og omfavnet agent-AI fullstendig.

I april 2025 lanserte Genspark Super Agent, en helt autonom kodefri assistent som kan ringe, lage lysbilder, generere videoer med mer. Plattformen instrumenterer ni spesialiserte store språkmodeller og mer enn 80 integrerte verktøy, og tilordner hver oppgave dynamisk til den best egnede komponenten.

OpenAI-modeller er sentrale for dette systemet. GPT‑4.1 håndterer forskning og strukturerte utdata med forbedret følging av instruksjoner og et kontekstvindu på 1M tokener, noe som lar agenter behandle lange dokumenter i sin helhet uten forkortelse. Strenge JSON-utdata er designet til å sikre pålitelig strukturerte svar for nedstrøms verktøy, mens automatisk meldingsbufring reduserer forsinkelse og API-kostnader, noe som er spesielt nyttig i arbeidsflyter med flere trinn. For bildegenerering bruker plattformen GPT‑image‑1‑modellen via OpenAI API.

Siden systemet er helt kodefritt, trenger ikke brukere å tenke på noe av det. De beskriver det de vil ha, «ring tannlegen», «oppsummer denne rapporten», «lag lysbilder», så håndterer Super Agent resten.

Én av funksjonene i Super Agent som får mest omtale er Call For Me, en AI som gjør ekte telefonanrop for deg og faktisk har en samtale. Ingen skript. Ingen klossete overganger. Uansett om det er for å legge inn en bestilling eller endre en levering, bruker agenten OpenAI Realtime API og tale-til-tale-funksjonalitet til å håndtere samtalen naturlig og med flyt i sanntid.

Et tolagssystem driver interaksjonen: Realtime API administrerer sanntidsdialogen, mens en skyggemodell overvåker og veileder interaksjonen via meldingskø. Resultatet er raske, sammenhengende samtaler, selv når anropet inkluderer ventemusikk eller tvetydige menneskelige svar. I Japan gikk et bruksområde viralt: brukere som ba agenten om å håndtere oppsigelsessamtaler med arbeidsgiverne sine. Det er den typen veldig menneskelige interaksjoner folk flest ikke forventer at en AI-agent kan håndtere. 

I tillegg til telefonsamtaler benytter brukere Super Agent til å opprette personlig tilpasset innhold. Spør om en presentasjon for investorer i vaporwave-stil, så lager agenten utkast av lysbildene, genererer stiliserte forsidebilder med GPT‑image‑1 og kompilerer den endelige presentasjonen. For video kan den skrive et skript i flere scener, generere bildene og sette sammen en kort video klar for Instagram.

Disse bruksområdene er mulige med OpenAIs multimodale funksjonaliteter, Gensparks kjøringshastighet og det nære samarbeidet de har med OpenAI-teamet for nyoppstartede bedrifter. Genspark hadde regelmessige møter med OpenAIs løsningsarkitekter for å dele gode fremgangsmåter, finjustere arbeidsflyter og optimalisere modellytelse. De var blant de første som lanserte taleopplevelser med Realtime API, og fortsetter med å gi tilbakemeldinger som bidrar til å forbedre modellen.

«Vi valgte OpenAI ikke bare for modellytelse mellom modaliteter, men for utviklererfaring», forteller Zhu. «OpenAIs API-design hjalp oss med å gjøre ting raskt, levere, feilsøke og skalere uten flaskehalser.»

På bare litt over en måned etter lansering av Super Agent har Genspark

• vokst til USD 36M ARR på bare 45 dager
• levert åtte større agentfunksjoner på 70 dager

Alt dette ble oppnådd med et team på 20 personer og uten betalt annonsering. Denne veksten var helt organisk, basert på viral nettspredning av produktet og anbefalinger. Mye av appellen til Super Agent kommer fra tilgjengeligheten. Brukere trenger ikke å bygge arbeidsflyter eller konfigurere innstillinger. De forteller bare hva de trenger, så tar agenten seg av resten.

Det neste for Genspark er å utvide til nye kategorier der autonome agenter kan gi enda mer verdi, for eksempel en AI-nettleser som handler basert på alt innholdet du blar gjennom, og AI-dokumenter for generering av formatrike dokumenter. OpenAIs API-er forblir avgjørende til måten teamet bygger raskt og leverer raskere på.

«Vi bygde Genspark til å være mer enn et chatgrensesnitt, det er et universelt AI-arbeidsområde», sier Zhu. «Og med OpenAIs API-er kan vi lage det på rekordtid.»