OpenAIs team for økonomisk forskning undersøker hvordan KI påvirker arbeidstakere, bedrifter, institusjoner og økonomien som helhet. Dette gjør vi ved å kombinere solid økonomisk forskning med analyse av produkt- og bruksdata som ivaretar personvernet, partnerskap med kunder og institusjoner og samarbeid med eksterne forskere.
Vi lanserer OpenAI Economic Research Exchange for å formalisere og utvide samarbeidet vårt med eksterne forskere. Programmet skal støtte nøye avgrensede forskersamarbeid for å frembringe empirisk forskning av høy kvalitet om de økonomiske virkningene av KI.
Vi ser etter prosjekter som tar utgangspunkt i et viktig økonomisk spørsmål om KI, og som tydelig begrunner hvordan data om bruken av OpenAI-verktøy kan gi et unikt, empirisk perspektiv på spørsmålet, samtidig som brukernes personvern ivaretas.
Vi inviterer til prosjektforslag som tar for seg ett eller flere av følgende sentrale spørsmål. Listen er ikke uttømmende, og vi ønsker gode forslag som passer med programmets overordnede mål:
Virkninger på arbeidsmarkedet: Hvordan kan vi gå utover å måle eksponering for KI og undersøke hvilke yrker som faktisk opplever, eller sannsynligvis vil oppleve, at KI styrker arbeidsutførelsen, erstatter arbeidskraft, skaper nye oppgaver eller øker sysselsettingen etter hvert som modellene blir mer kapable?
Arbeidsgiveratferd og utforming av jobber: Hvordan endrer KI arbeidsgiveres atferd, blant annet behovet for nyansettelser, utforming av ledige stillinger, kandidatvurdering, lønn og godtgjørelser, teamsammensetning og hvorvidt bedrifter omformer jobber rundt KI?
Husholdningenes velferd: Hvordan påvirker KI husholdningenes velferd utenfor det formelle arbeidslivet, blant annet når det gjelder beslutninger, tidsbruk, omsorgsarbeid, økonomisk planlegging, det å finne frem i helsetjenestene og økonomisk trygghet i hverdagen?
KI og utdanning: Hvordan bruker lærere KI-verktøy, og fører KI til at rollene deres endres og/eller utvides? Hvordan påvirker eksponering for KI valgene elever og studenter tar om læring og forberedelse til arbeidslivet?
Ulik tilgang og nytte: Hvem får ikke nytte av KI, og hvorfor? Hvilke barrierer har størst betydning, og hvordan kan de fjernes?
Småbedrifter og selvstendig arbeid: Hvordan påvirker KI småbedrifter, frilansere, enkeltpersonforetak, innholdsskapere og andre former for selvstendig eller uformell økonomisk aktivitet?
Offentlig sektor og sivilsamfunn: Hvilke økonomiske virkninger har KI i offentlig sektor og sivilsamfunnet, blant annet på produktivitet i offentlig sektor, tilgang til offentlige ytelser, utdanningsadministrasjon, arbeidsformidling, behandling av tillatelser, skatteforvaltning og levering av offentlige tjenester?
Kunnskapsproduksjon og innovasjon: Hvordan endrer KI kunnskapsproduksjon og innovasjon, blant annet innen vitenskap, FoU, arbeidsprosesser i forskning, eksperters produktivitet, patenter og spredning av banebrytende kunnskap?
Markedsstruktur: Hvordan påvirkes markedsstrukturen når KI tas i bruk, blant annet når det gjelder konsentrasjon, bedrifters konkurransefortrinn, plattformavhengighet, forhandlingsmakt, leverandørforhold og etableringsbarrierer?
Måling av verdi: Hvordan bør vi måle den økonomiske verdien av KI, blant annet betalingsvilje, verdi avdekket gjennom faktisk atferd, tidsbesparelser per oppgave, unngåtte kostnader, kvalitetsjustert produksjon og varige produktivitetsgevinster?
Forslagene kan rette seg mot ett spørsmål eller kombinere beslektede spørsmål. Vi oppfordrer sterkt til forskningsdesign som går utover beskrivende korrelasjoner og legger til rette for troverdig identifikasjon av årsakssammenhenger når forskningsspørsmålet krever slike konklusjoner.
Vi støtter bevisst en portefølje av prosjekter med ulike tidshorisonter:
Kort sikt (2–6 måneder): Studier med rask gjennomføring som bruker eksisterende godkjente data, offentlige data eller tydelig avgrensede partnerdata for å gi tidlige indikasjoner.
Mellomlang sikt (6–12 måneder): Studier som følger utfall over tid, tester konkrete tiltak eller utnytter kvasieksperimentell variasjon.
Søkerne bør oppgi hvilken tidsramme forslaget tar sikte på, og hvorfor denne passer til spørsmålet som skal undersøkes.
Hvert utvalgt prosjekt vil få:
Et engangstilskudd til forskning for prosjektets hovedforsker(e): 25 000 USD
Et månedlig stipend til forskningsassistent eller honorar til oppdragstaker: 7 500 USD
Tilgang til godkjente produkt- og bruksdata som ivaretar personvernet, under en taushetserklæring og i samsvar med krav til dataforvaltning, personvern, lovverk og sikkerhet.
En fastlagt intern støtteprosess for prosjektavgrensning, oppstart, datagodkjenning, gjennomgang og formidling.
Disse rammene skal redusere koordineringskostnader, gi raskere gjennomføring og bevare forskernes uavhengighet, samtidig som prosjektene er gjennomførbare. Det praktiske analysearbeidet i eksterne samarbeid må utføres av gjesteforskeren eller vedkommendes forskningsassistent. Prosjektene kan ikke basere seg på at teamet for økonomisk forskning utfører skreddersydde datauttrekk eller analyser for dem.
Prosjekter som får finansiering, må ha tydelige milepæler underveis, ikke bare avsluttende forskningsartikler. Som et minimum forventes det at forskerne:
Definerer sentrale milepæler knyttet til prosjektets tidsplan, som fastsettelse av forskningsdesign, datatilgang, foreløpige analyser og utkast til leveranser.
Fullfører oppstartsprosessen, inngår avtaler og gjennomfører godkjente trinn for datatilgang før analysen starter.
Deler foreløpige funn med OpenAIs team for økonomisk forskning.
Deltar i jevnlige presentasjoner av forskningsresultater eller diskusjoner i konsortiet.
Utarbeider minst én skriftlig leveranse, som et notat, arbeidsnotat, publikasjonsutkast, sammendrag for offentligheten, sammenligningsgrunnlag eller dokumentasjon av datasett.
Samordner ekstern kommunikasjon eller publisering gjennom den avtalte gjennomgangsprosessen hos OpenAI.
Vi prioriterer arbeid der forskningsfunn, intern læring og det økonomiske forskningsmiljøet raskt og løpende gir impulser til hverandre.
Forslagene vurderes ut fra:
Relevans for spørsmålene teamet for økonomisk forskning prioriterer
Metodisk grundighet og troverdighet
Gjennomførbarhet innenfor rammene for prosjektomfang, data, personvern, lovverk og tidsplan (vi vil for eksempel ikke under noen omstendigheter dele samtaledata)
Tydelighet i milepæler og rapporteringsplaner
Samsvar med programmets arbeidsform, inkludert hvem som skal utføre det praktiske arbeidet
Potensial for å bidra til et troverdig eksternt kunnskapsgrunnlag om de økonomiske virkningene av KI
Potensial for å bruke godkjente OpenAI-data på nyskapende måter som ivaretar personvernet
Vi vil prioritere forslag fra:
Forskere som tidligere har publisert innenfor forskningsområdene de foreslår
Forskere med tilgang til unike data som kan legge til rette for ambisiøse samarbeid
Forskerne beholder sin uavhengighet i utformingen av studiene og i analysene. Ekstern publisering eller offentlig bruk av funn skal samordnes med OpenAI for å sikre nøyaktighet, personvern, overholdelse av lovverket og at funnene settes i riktig sammenheng. Vi vil ikke fremsette påstander eksternt uten troverdige målinger som grunnlag.
Forslag sendes inn via dette skjemaet, med tilleggsinformasjon samlet i én lenke til et Google-dokument. Forslaget bør ikke overstige tre sider, ekskludert referanser og vedlegg. Hvert forslag bør inneholde:
Forskningsspørsmål og begrunnelse
Relevans for ett eller flere av programmets prioriterte spørsmål
Foreslått metode og empirisk strategi
Databehov, inkludert hvilke konkrete, godkjente bruksindikatorer fra OpenAI-verktøy som kan bidra til å besvare det overordnede KI-spørsmålet, og hvordan forskningsdesignet vil ivareta personvernet
Planlagt tidsramme og sentrale milepæler
Forskerteam og foreslått profil for forskningsassistent eller gjesteforsker
Forventede bidrag til kunnskapsgrunnlaget, intern læring og godkjent offentlig kommunikasjon
Prosjektavgrensning, med tydelig angivelse av hvilke analyser, leveranser, geografiske områder og interessenter som inngår, og hvilke som faller utenfor
Suksesskriterier, kriterier for når prosjektet anses som mislykket, avhengigheter, begrensninger og ressursforpliktelser
Utlysning publisert: 8. juni 2026
Frist for innsending av forslag: 5. juli 2026
Svar på forslag: 31. juli 2026
Ansvarsfraskrivelse: Denne utlysningen er kun ment som informasjon og grunnlag for vurdering og medfører ingen bindende forpliktelser for OpenAI eller noen søker. Alle vilkår som er beskrevet her, er foreløpige og kan bli endret. Innsending av et forslag eller utvelgelse til deltakelse i OpenAI Economic Research Exchange gir ingen rett til finansiering, godtgjørelse eller oppdrag. Slike forpliktelser oppstår først når OpenAI og den utvalgte parten har inngått en endelig skriftlig avtale.