Atlassian og OpenAI utvider samarbeidet for å omsette virksomhetens kunnskap til handling
Atlassian og OpenAI utvider samarbeidet og tar i bruk banebrytende modeller i GPT‑6‑familien på tvers av Atlassians plattform. Modellene skal drive KI-funksjoner som hjelper team med å planlegge, utvikle og levere. Ved å kombinere teknologien fra begge selskapene får felles kunder flere måter å jobbe med Atlassian-produkter og OpenAI på.
Gjennom en ny avtale skal OpenAIs banebrytende modeller drive agenter på tvers av Atlassians plattform og Rovo. Rovo kombinerer OpenAIs intelligens med Atlassians Teamwork Graph, et kontekstlag for virksomheter som kobler sammen mennesker, prosjekter, dokumenter og beslutninger, og gir KI en dyp forståelse av hvordan en virksomhet fungerer.
Det utvidede partnerskapet bygger på et samarbeid som startet i 2023, og kommer samtidig som Atlassian utvider sin egen bruk av Codex og ChatGPT Enterprise. Mer enn 3 000 utviklere i Atlassian bruker Codex i terminaler, integrerte utviklingsmiljøer og arbeidsflyter for kodegjennomgang. Gjennom Atlassian-pluginer som drives av Teamwork Graph, får Codex-brukere tilgang til relevante arbeidsoppgaver og teknisk dokumentasjon. Det hjelper utviklere med å skrive, teste og levere programvare.
Avtalen gir Atlassian utvidet tilgang til OpenAIs nyeste banebrytende modeller, inkludert GPT‑6 Astra og GPT‑5.6‑serien, mens OpenAI fortsetter å forbedre modellenes evner, effektivitet og ytelse i forhold til pris.
“Når vi kobler OpenAIs banebrytende teknologi med Atlassians Teamwork Graph, får arbeidet i virksomheten et solid grunnlag i organisasjonens egen kontekst. Mens vi bygger vår åpne plattform, gir dette utvidede samarbeidet kundene våre en sømløs måte å forankre verdens ledende modeller direkte i arbeidshverdagen på.”
“Ved å kombinere OpenAIs banebrytende modeller med Atlassian samler vi kraftige agentfunksjoner med utgangspunkt i hvordan virksomheter faktisk jobber. Gjennom samarbeidet gjør vi det enklere for team å gå fra å forstå arbeidet sitt til å handle.”
Etter hvert som samarbeidet vokser, vil OpenAI fortsette å bruke Jira til å styre kritiske arbeidsflyter på tvers av selskapet. Sammen vil selskapene bringe banebrytende intelligens inn i verktøyene virksomheter allerede bruker, og gjøre KI-agenter til en naturlig del av hvordan team får arbeidet gjort.
Gjennom OpenAIs API-er kan Atlassian bringe nye evner innen resonnering direkte inn i Rovo etter hvert som modellene utvikles. Slik får kundene tilgang til stadig mer avansert KI i verktøyene de allerede bruker.
For eksempel kan en produktleder som forbereder en lansering, spørre Rovo om teamet er i rute. Med utgangspunkt i Teamwork Graph kan Rovo koble sammen Jira-saker, Confluence-dokumenter og relevante diskusjoner for å avdekke hindringer i utviklingsarbeidet, varsle om milepæler som ikke er nådd, og løfte frem beslutninger som krever oppmerksomhet. OpenAI-modellene bidrar til å omsette denne informasjonen til en tydelig vurdering av om teamet er klart for lansering, og anbefalinger om veien videre. Dermed kan team bruke mindre tid på å sammenstille informasjon og mer tid på å drive arbeidet fremover.
Samarbeidet strekker seg også utover Atlassians egne produkter. Med pluginene Atlassian og Teamwork Graph CLI for ChatGPT og Codex kan kundene koble ChatGPT og Codex til eksisterende arbeidsflyter. Det gir KI tilgang til relevant prosjektinformasjon, dokumentasjon og utviklingskontekst, innenfor gjeldende tilgangsrettigheter.
Nylig lanserte Atlassian sin plugin-utvidelse(åpnes i et nytt vindu), som henter arbeidsoppgaver fra Jira, innhold fra Confluence og personer direkte inn i ledetekster i ChatGPT og Codex. Den festede Atlassian Home-visningen viste også tildelte oppgaver, nylige Loom-videoer, prosjekter og pull-forespørsler i Bitbucket, slik at team lettere kunne få tilgang til relevant kontekst og handle.
Selskapene utforsker tettere integrasjoner med Jira som kan gjøre det enklere for team å tildele arbeid til KI-agenter, følge fremdriften, dokumentere beslutninger og gjennomgå resultater. Sammen med DX, Atlassians plattform for å måle utviklerproduktivitet og resultater i utviklingsarbeidet, kan disse funksjonene hjelpe utviklingsledere med å måle hvordan KI påvirker utviklingshastighet, syklustid og utvikleropplevelse, samtidig som mennesker beholder kontrollen.
