Vi introduserer Astra for Law

I dag introduserer vi Astra for Law: et nytt fundament som lar advokatfirmaer og selskaper innen juridisk teknologi bygge KI-produkter og arbeidsflyter rundt sin egen ekspertise. Det kombinerer GPT‑6 Astra, vår nyeste og kraftigste modell, med innstillinger, verktøy og kontekst tilpasset profesjonelt juridisk arbeid.

API-kunder som Harvey og Legora vil kunne bygge på Astra for Law og integrere denne intelligensen i egne produkter og arbeidsflyter. Etter hvert som de banebrytende modellene våre videreutvikles, vil vi innlemme disse juridiske funksjonene i de nyeste modellene våre.

Vi utvider også arbeidet med personvern og styring for å gi advokatfirmaer særskilte kontroller for konfidensielt klientarbeid. Firmaer kan også tilpasse Astra for Law med våre 26 nye programtillegg fra økosystemet, som kobler ChatGPT til spesialistverktøy de allerede bruker, som Relativity og Clio.

Astra for Law kombinerer GPT‑6 Astra med en kraftig juridisk søkeindeks og instruksjoner for juridisk analyse og tekstproduksjon. Sammen styrker dette Astras funksjoner på tvers av juridiske fagområder, samtidig som advokatfirmaer og selskaper innen juridisk teknologi står fritt til å bygge egne applikasjoner og arbeidsflyter.

Den nye juridiske søkeindeksen vår er ett av verktøyene Astra for Law kan bruke. Juridisk forskning begynner ofte med å finne den helt riktige rettskilden, lokalisere de relevante avsnittene og forstå hvor relevante og bindende de er i den aktuelle situasjonen. Indeksen hjelper Astra for Law med dette arbeidet og utfyller det lisensierte innholdet og spesialistproduktene firmaene bruker fra leverandører som Thomson Reuters.

Med den juridiske søkeindeksen kan Astra for Law søke i amerikansk rettspraksis, lover, forskrifter, domstolsregler og forvaltningsavgjørelser i et materiale på over 230 millioner nettadresser, med nye kilder hver dag. Gjennom samarbeidet med Free Law Project, den ideelle organisasjonen bak CourtListener, integreres organisasjonens samling av rettspraksis, som dekker over 99,9 % av publisert presedensskapende amerikansk rettspraksis⁠(åpnes i et nytt vindu), i denne forskningsopplevelsen.

For å måle hvordan denne konfigurasjonen forbedrer juridisk forskning, testet vi hele Astra for Law-oppsettet på 200 amerikanske juridiske forskningsspørsmål fra det private valideringssettet i Vals AIs Legal Research Bench⁠(åpnes i et nytt vindu). Denne referansetesten måler hvor godt modellen finner relevante kilder og avsnitt, og hvor godt forskningssvarene oppfyller evalueringskriteriene.

Med høyeste resonneringsinnsats for begge systemene besto Astra for Law evalueringens samlede korrekthetskontroll på 54,0 % av spørsmålene, mot 38,7 % for GPT‑6 Astra med bare nettsøk – en relativ forbedring på 40 %. Astra for Law gir også mer omfattende svar.

På spørsmål om rettspraksis fant Astra for Law 24 % flere referansesaker enn GPT‑6 Astra med bare nettsøk ved høyeste resonneringsinnsats. I det reviderte settet med målavsnitt fant systemet opptil 54 % flere relevante avsnitt fra de riktige rettsavgjørelsene når systemene ble sammenlignet med samme resonneringsinnsats.

Resultatet er et sterkere forskningsgrunnlag for rådgivning om en transaksjon, vurdering av en tvist eller utvikling av en juridisk strategi, med pålitelige rettskilder advokaten selv kan undersøke.

Juridisk forskning er bare det første trinnet. Skreddersydde instruksjoner for juridisk analyse og tekstproduksjon veileder Astra for Law i å anvende forskningen på klientens faktiske forhold, utvikle argumenter eller avtalevilkår og identifisere svakheter og usikkerhet. Det kan innebære å skille domstolens rettslige konklusjon fra øvrige bemerkninger, drøfte saker som svekker et argument, eller forklare hvordan et kontraktsunntak flytter risiko mellom partene.

Da Astra for Law for eksempel fikk en prompt om å finne gjeldende rett med lignende faktiske forhold, kunne systemet både finne relevant presedens og sammenholde faktum bedre enn andre banebrytende modeller:

Astra for Law vil først bli tilbudt utvalgte advokatfirmaer gjennom Trusted Access i ChatGPT og Codex, og kommer snart til API-et. Den vises som «GPT‑6 Astra Law» i modellvelgeren og som gpt-6-astra-law i API-et.

Advokatfirmaer må beskytte fortrolige klientopplysninger og kontrollere hvordan KI brukes i praksisen deres. Vi har opprettet et eget Trusted Access-program for kvalifiserte advokatfirmaer, som gir advokater og personer under deres tilsyn tilgang til Astra for Law for profesjonelt juridisk arbeid. For kvalifiserte firmaer omfatter tilbudet ingen oppbevaring av data (ZDR) i API-et vårt, og bruk av ChatGPT Enterprise er som standard unntatt menneskelig gjennomgang.

Vi samarbeider også med Latham & Watkins, som er ledende innen KI-styring, om å utforme tilgangskontroller, informasjonssperrer, klientinstrukser og firmaets tilsyn.

Med banebrytende intelligens og riktige kontroller kan firmaer gjøre egne presedenser, metoder og vurderinger om til KI-verktøy og arbeidsflyter som følger deres standarder.

I samarbeid med utvalgte firmaer har våre kundeintegrerte utviklere tilpasset ChatGPT Enterprise med skreddersydde grensesnitt og integrasjoner mot proprietære data. Slik har de skapt verktøy for arbeidsflytene i hvert firma:

• Sullivan & Cromwell utviklet et avtaleanalyseverktøy som bruker firmaets forhandlingsveiledninger og utvalgte presedenser ved gjennomgangen av en ny transaksjon. Det hjelper advokatene med å oppdage risikoer som oppstår når bestemmelser leses i sammenheng, og gjør deretter funnene om til forslag til endringsmarkeringer og utkast til klientråd som de kan utfordre og forbedre.

• Ropes & Gray utviklet et system for transaksjonsgjennomgang basert på hvordan firmaets advokater arbeider seg gjennom et datarom og avgjør hva som er vesentlig for transaksjonen. Det hjelper dem med å spore funn tilbake til kilden og finne spørsmål som kan påvirke et oppkjøp, for eksempel om viktige kundekontrakter krever varsel eller samtykke.

• Cooley utviklet GO Public for å bruke firmaets kapitalmarkedsekspertise i selskapers børsforberedelser, fra utarbeidelse av børsnoteringsdokumentene til identifisering av risikoene som krever ledelsens oppmerksomhet. Når transaksjonen endres, oppdaterer systemet dokumentene gjennomgående, slik at advokatene kan vurdere konsekvensene samlet.

Firmaer kan bygge med egne team og partnerprodukter, med godkjente kilder og definerte gjennomgangsprosesser for arbeidet.

Vi er stolte av å samarbeide med spesialistselskapene som driver juridisk KI fremover. I dag lanserer vi 26 partnerutviklede programtillegg⁠ som hjelper firmaer med å få mer ut av verktøyene og kunnskapen de allerede bruker. Disse programtilleggene dekker både juridisk praksis og forretningsdrift. Med iManage kan en advokat utarbeide et forhandlingsnotat i ChatGPT og lagre det i saksmappen. Intapp kan vise aktiviteter som kanskje bør registreres som tid og gjennomgås. DeepJudge kan hente inn tidligere transaksjoner for sammenligning. Thomson Reuters henter sakskontekst fra HighQ inn i ChatGPT og forhåndsviser en kommende kobling til CoCounsel Legal.

Lanseringen omfatter ni fellesskapsutviklede programtillegg fra advokater og juridiske utviklere hos LegalQuants, LECG og Skills.law, med 47 skreddersydde ferdigheter som jurister kan tilpasse, utvide eller hente inspirasjon fra i arbeidet sitt i ChatGPT. Fellesskapsutviklede programtillegg gjør det mulig for dem som kjenner arbeidet best, å fortsette å sette standarden for hva disse ferdighetene kan gjøre. I dag gjør vi også ChatGPT for Word allment tilgjengelig, slik at advokater kan korrekturlese, få forslag til endringer og avdekke formateringsproblemer i verktøyet de allerede bruker til å skrive utkast.

Tilnærmingen vår er åpen og modulær: Firmaer kan bruke spesialistprodukter, ta med egne verktøy og egen kunnskap og tilpasse fellesskapsutviklede ferdigheter til sin praksis. Partnere kan fortsette å utvikle egne applikasjoner og arbeidsflyter, mens firmaene velger hvordan funksjonene skal settes sammen. Å bygge på OpenAI bør bety å få mer ut av økosystemet, ikke å erstatte det.

OpenAI investerer langsiktig i juridisk arbeid. Vi vil fortsette å videreutvikle modellen, innstillingene, verktøyene og instruksjonene i Astra for Law i fellesskap, basert på grundige evalueringer og tilbakemeldinger fra advokater og partnere innen juridisk teknologi. Vi vil også fortsette å forbedre ChatGPT, slik at advokatfirmaer kan bygge videre på sin egen ekspertise og koble til verktøyene de bruker.

Samarbeidet vårt med Wachtell, Lipton, Rosen & Katz forener firmaets ekspertise innen prosedyre og selskapsrett med vår banebrytende forskning og utvikling. Sammen utforsker vi hvordan KI kan støtte arbeidet som kreves for å gi avanserte juridiske vurderinger.

De mest ambisiøse bruksområdene vil komme fra dem som praktiserer juss, og selskapene som bygger løsninger sammen med dem. Vi vil samarbeide med dette økosystemet, slik at firmaene kan tilføre KI sin egen ekspertise, sine egne standarder og sitt eget skjønn – og betjene klientene på måter bare de kan.

Kontakt OpenAI for å utforske tidlig tilgang til Astra for Law, bygge det inn i produktet ditt eller utvikle verktøy basert på firmaets ekspertise.