အဓိက အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
OpenAI

ဒေတာနှင့် နည်းစနစ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ

ဤအပိုင်းသည် ဒေတာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့ ထုတ်ပြန်ထားသည့်အရာများ၏ နောက်ကွယ်ရှိ နည်းစနစ်ကို နားလည်ရန် နေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။

သင်၏ကိုယ်ပိုင်သုတေသနအတွက် Signals ဒေတာကို အသုံးပြုရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုဆိုပါသည်။ “Download CSV files of the data” ခလုတ်မှတစ်ဆင့် သက်ဆိုင်ရာဒေတာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပြီး အောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းစနစ်အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာနိုင်သည်။

Signals ဒေတာအားလုံးကို
Creative Commons CC BY 4.0 license(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အောက်တွင် အသုံးပြုရန် လိုင်စင်ပေးထားပြီး၊ ၎င်းက သင့်အား ဒေတာကို အသုံးပြုရန်၊ မျှဝေရန်နှင့် လိုက်လျောညီထွေ ပြင်ဆင်ရန် ခွင့်ပြုသော်လည်း attribution သို့မဟုတ် citation လိုအပ်ပါသည်။ ဤဒေတာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး အသုံးပြုပါက အောက်ပါ အကြံပြု citation ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ငန်းကို ကိုးကားပေးပါရန် ကျေးဇူးပြု၍ တောင်းဆိုပါသည်- Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်).

နည်းစနစ်

ဤဒေတာသည် ခိုင်မာသော ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုကာကွယ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ChatGPT ကို ကမ္ဘာတစ်ဝန်း မည်သို့အသုံးပြုနေသည်ကို တိုင်းတာရန် ဒီဇိုင်းဆွဲထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒေတာအစုတွင် 2024 ခုနှစ် ဇူလိုင်လမှ 2025 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလအထိ လစဉ် consumer ChatGPT မက်ဆေ့ချ်များ၏ အမျိုးအစားခွဲခြားမှုများအပေါ် အခြေခံထားသော စာရင်းအင်း 100,000 ပါဝင်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ဆက်စပ်ဖော်ပြထားသော အသက် 18 နှစ်နှင့်အထက်ရှိ အကောင့်များမှ ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် enterprise မက်ဆေ့ချ်များ၏ အမျိုးအစားခွဲခြားမှုများအပေါ် အခြေခံထားသော စာရင်းအင်းများ မပါဝင်သဖြင့်၊ ထို့ကြောင့် ဤဒေတာများသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံးမှုကို လျော့နည်းဖော်ပြထားနိုင်သည်။ တင်ပြထားသော visualization များတွင် အခြားသတ်မှတ်မထားပါက ကိန်းဂဏန်းအားလုံးသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဖြစ်သည်။

သုတေသီများသည် အသုံးပြုသူ၏ မူရင်းမက်ဆေ့ချ်စာသားကို မကြည့်ရှုခဲ့ပါ။ မက်ဆေ့ချ်အကြောင်းအရာ ပါဝင်သော လေ့လာဆန်းစစ်မှုများသည် ယခင်က ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဖော်ထုတ်နိုင်သော အချက်အလက် (PII) များကို သန့်စင်ဖယ်ရှားထားပြီးသော de-identified data အပေါ် အသုံးချထားသည့် classifier များမှ အလိုအလျောက်ထွက်ရှိချက်များကိုသာ အားကိုးခဲ့သည်။ Signals ဒေတာကို မျှဝေမှုအားလုံးသည် OpenAI’s Privacy Policy နှင့်အညီ ဆောင်ရွက်သည်။

ဤနောက်ဆက်တွဲ၏ ကျန်ရှိသောအပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှု pipeline၊ နမူနာကောက်ယူနည်းလမ်းနှင့် classifier ဒီဇိုင်းအပြင် ဒေတာ visualization အချို့အတွက် သီးသန့်အချက်အလက်များကို ဖော်ပြထားသည်။

အစီရင်ခံစာ အချက်အလက်များနှင့် နည်းစနစ်

နောက်ဆုံးရ အပ်ဒိတ်များ ရယူပါ

OpenAI ၏ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ သုတေသနလုပ်ငန်းနှင့် ဤဒေတာစုအတွက် အနာဂတ်အပ်ဒိတ်များအကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါက၊ အောက်တွင် စာရင်းသွင်းပါ။

ထောင့်များမှ စတင်၍ နူးညံ့သော အစိမ်းရောင်နှင့် ခရမ်းရောင် အရောင်နုများ ရောနှောပျံ့နှံ့ကာ ချောမွေ့တောက်ပသော အလင်းအကျိုးသက်ရောက်မှု ဖန်တီးထားသည့် အနက်ရောင် ဂရေဒီယင့် နောက်ခံ။

ပိုမိုလေ့လာပါ

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data lab > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset

သုတေသနနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

AI ကို လက်ခံအသုံးပြုမှုနှင့် ၎င်း၏ စီးပွားရေးနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် သက်ရောက်မှုများအကြောင်း သုတေသနနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.