Signals ဒေတာ
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ consumer ChatGPT အသုံးပြုလက်ခံမှုပုံစံများ၊ ပထဝီဝင်ဖြန့်ချိမှုနှင့် အလုပ်ဆိုင်ရာ/အလုပ်မဆိုင်ရာ အသုံးပြုမှုများကို ကြည့်ရှုရန် ဒေတာကို လေ့လာပါ။
ဤစာမျက်နှာတွင် consumer ChatGPT အသုံးပြုလက်ခံမှုနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးပြုမှုအပေါ် လျှို့ဝှက်ရေးကို ကာကွယ်ထားသော အမြင်များကို ပုံမှန်အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသည့်ပုံစံဖြင့် တွေ့နိုင်ပါသည်။ ဤဆန်းစစ်ချက်သည် 2024 ခုနှစ် ဇူလိုင်လမှ 2026 ခုနှစ် မတ်လအထိ မက်ဆေ့ချ်နမူနာတစ်ခုအပေါ် အခြေခံထားပါသည်။ ဤဒေတာအစုတွင် တစ်ဦးချင်းများက အများအားဖြင့် ဝယ်ယူအသုံးပြုသော ChatGPT free, Go, Plus နှင့် Pro အကောင့်များအတွင်းရှိ မက်ဆေ့ချ်များသာ ပါဝင်ပြီး အဖွဲ့အစည်းများဝယ်ယူသည့် အကောင့်များ မပါဝင်ပါ။
သင့်ကိုယ်ပိုင် သုတေသနအတွက် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သော အချိန်လိုက်စီးရီးဒေတာကို ဤနေရာတွင် ရှာနိုင်ပါသည်။
လူများက ChatGPT ကို မည်သို့အသုံးပြုကြသနည်း
ဤနေရာတွင်ရရှိနိုင်သော ဒေတာသည် consumer ChatGPT ကို အလုပ်နှင့် ကိုယ်ပိုင်ပရောဂျက်များအတွက် မည်သို့ အသုံးပြုနေကြသည်ကို နားလည်ရန် အထောက်အကူပြုပါသည်။ ၎င်းတွင် အများဆုံးတွေ့ရသော စကားဝိုင်းအကြောင်းအရာအဆင့်မြင့်အမျိုးအစားများသာမက အသုံးပြုသူများ၏ မက်ဆေ့ချ်များသည် chatbot ကို တစ်စုံတစ်ရာ လုပ်ဆောင်ခိုင်းခြင်း၊ chatbot ကို မေးခွန်းမေးခြင်း သို့မဟုတ် အချက်အလက်တောင်းခံခြင်း၊ သို့မဟုတ် မိမိကိုယ်ကို ဖော်ပြခြင်းတို့အပေါ် အာရုံစိုက်ထားခြင်း ရှိမရှိကိုလည်း ပါဝင်သည်။ ဤဒေတာအစုတွင် enterprise နှင့် Codex အသုံးပြုမှုကို ဖယ်ထုတ်ထားသော consumer ChatGPT မက်ဆေ့ချ်များသာ ပါဝင်သဖြင့် လုပ်ငန်းနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို လျှော့တွက်ဖော်ပြနေနိုင်ပါသည်။
စုစုပေါင်းအသုံးပြုမှု
ဤအပိုင်းတွင် အလုပ်နှင့် အလုပ်မဆိုင်ရာ အခြေအနေများတစ်လျှောက် ChatGPT ၏ စုစုပေါင်းအသုံးပြုမှုကို ကြည့်ရှုထားပါသည်။ ဒေတာအရ နည်းပညာအကူအညီနှင့် ရေးသားခြင်းကဲ့သို့သော စကားဝိုင်းအကြောင်းအရာအချို့သည် အလုပ်မဆိုင်ရာ အခြေအနေများထက် အလုပ်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများတွင် ပိုမိုမကြာခဏ ပေါ်ပေါက်လာကြောင်း ဖော်ပြပါသည်။
အလုပ်တွင် ChatGPT အသုံးပြုမှု
ဤအပိုင်းတွင် consumer ChatGPT အစီအစဉ်များကို အလုပ်ဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် မည်သို့ အသုံးပြုကြသည်ကို လေ့လာထားပြီး အထူးသဖြင့် လူများသည် အလုပ်ဆိုင်ရာ မက်ဆေ့ချ်များတွင် မည်သည့်အကြောင်းအရာများကို အာရုံစိုက်ကြသလဲ၊ ChatGPT ကို မည်သည့်အလုပ်တာဝန်အမျိုးအစားများ လုပ်ဆောင်ပေးရန် တောင်းဆိုကြသလဲ ဆိုသည်ကို ကြည့်ရှုထားပါသည်။ ဤဒေတာအစုတွင် enterprise နှင့် Codex အသုံးပြုမှုကို ဖယ်ထုတ်ထားသော consumer ChatGPT မက်ဆေ့ချ်များသာ ပါဝင်သဖြင့် လုပ်ငန်းနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို လျှော့တွက်ဖော်ပြနေနိုင်ပါသည်။
ဤဇယားသည် အသုံးပြုနေသော အစီအစဉ်ပေါ်မူတည်၍ မက်ဆေ့ချ်တစ်ခု အလုပ်ဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ချေကို ပြသပေးပြီး၊ ထိုမှတစ်ဆင့် လူများသည် အလုပ်နှင့် အခြားရည်ရွယ်ချက်များအတွက် မည်သည့်မော်ဒယ်များကို ပိုမိုအသုံးပြုကြသည်ကို နားလည်စေပါသည်။ ဤဇယားတွင် ဒေတာသည် 2024 ခုနှစ် ဇူလိုင်လမဟုတ်ဘဲ 2024 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလမှ စတင်ပါသည်။
မေးခြင်း ဆိုသည်မှာ အသုံးပြုသူက ChatGPT ထံမှ အချက်အလက် သို့မဟုတ် ရှင်းလင်းချက်ကို ရှာဖွေနေခြင်း ဖြစ်သည်။ လုပ်ဆောင်ခြင်း ဆိုသည်မှာ အသုံးပြုသူက ChatGPT အား ရလဒ်တစ်ခုထုတ်ပေးရန် သို့မဟုတ် အလုပ်တာဝန်တစ်ခု လုပ်ဆောင်ရန် လိုလားခြင်း ဖြစ်သည်။ ဖော်ပြခြင်း ဆိုသည်မှာ အသုံးပြုသူက ChatGPT ထံသို့ မိမိအမြင်များ သို့မဟုတ် ခံစားချက်များကို ဖော်ပြသော်လည်း ၎င်းထံမှ အချက်အလက် သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်မှုတစ်စုံတစ်ရာ မရှာဖွေနေခြင်း ဖြစ်သည်။
ဤစာမျက်နှာတွင် မဖော်ပြထားသည်မှာ လစဉ်တစ်ခုချင်းစီအတွင်း O*NET အလယ်အလတ် အလုပ်လှုပ်ရှားမှုအလိုက် မက်ဆေ့ချ်ဝေစုနှင့် အလုပ်ဆိုင်ရာ မက်ဆေ့ချ်ဝေစုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ ဖြစ်ပါသည်။ ထိုဒေတာကို ဒေတာနှင့် နည်းလမ်းရှင်းလင်းချက် စာမျက်နှာ တွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။
ဒေသအလိုက် အသုံးပြုမှု
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ
ဤဆန်းစစ်ချက်ကို လူဦးရေ ၅ သန်းနှင့်အထက်ရှိသော နိုင်ငံများတွင်သာ ကန့်သတ်ထားပါသည်။ OpenAI သည် Belarus, China, Cuba, Iran, North Korea, Russia နှင့် Venezuela တို့တွင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ခြင်း မရှိပါ။
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု
အုပ်စုအမျိုးမျိုးအလိုက် အသုံးပြုမှု
ဤအပိုင်းတွင် အသုံးပြုသူအုပ်စုအမျိုးမျိုးက ChatGPT ကို မည်သို့အသုံးပြုနေကြသည်ဆိုသည့် ဒေတာကို ဖော်ပြထားပါသည်။ အထူးသဖြင့် မိမိကိုယ်တိုင်ဖော်ပြထားသော အသက်နှင့် ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးသားဆန်သော/အမျိုးသမီးဆန်သော ပထမအမည်အလိုက် အသုံးပြုသူဝေစုကိုလည်းကောင်း၊ မိမိကိုယ်တိုင်ဖော်ပြထားသော အသက်အုပ်စု သို့မဟုတ် အမည်အမျိုးအစားပေါ်မူတည်၍ စကားဝိုင်းအကြောင်းအရာများ မည်သည်ပိုမို သို့မဟုတ် နည်းပါးစွာ တွေ့ရသည်ကိုလည်းကောင်း ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာထားပါသည်။ ယင်းက လူဦးရေဆိုင်ရာ အုပ်စုအမျိုးမျိုးက consumer ChatGPT နှင့် မည်သို့ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံကြသည်ကို နားလည်စေပါသည်။
မိမိဖော်ပြထားသော အသက်အလိုက် အသုံးပြုမှု
ဤသည်မှာ ၎င်းတို့၏ ChatGPT ပလက်ဖောင်းအတွင်း မိမိအသက်ကို ကိုယ်တိုင်ဖော်ပြထားသော အသုံးပြုသူများအပေါ်သာ အခြေခံထားသော ဆန်းစစ်ချက်ဖြစ်သည်။
ဤသည်မှာ ၎င်းတို့၏ ChatGPT ပလက်ဖောင်းအတွင်း မိမိအသက်ကို ကိုယ်တိုင်ဖော်ပြထားသော အသုံးပြုသူများအပေါ်သာ အခြေခံထားသော ဆန်းစစ်ချက်ဖြစ်သည်။
ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးသမီးဆန်သော သို့မဟုတ် အမျိုးသားဆန်သော အမည်ရှိ အသုံးပြုသူများ
ကျွန်ုပ်တို့သည် အသုံးပြုသူများ၏ လိင်အချက်အလက်ကို မကောက်ယူသောကြောင့် ဤအရာသည် ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးသမီးဆန်သော သို့မဟုတ် အမျိုးသားဆန်သော အမည်ရှိသူ မည်မျှ ChatGPT ကို အသုံးပြုနေသည်ဆိုသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အကောင်းဆုံး ခန့်မှန်းချက်ကို ပြသပါသည်။
ဤဆန်းစစ်ချက်တွင် ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးသားဆန်သော သို့မဟုတ် အမျိုးသမီးဆန်သော အမည်မဟုတ်သည့် အမည်များမှ မက်ဆေ့ချ်များကို ဖယ်ထုတ်ထားပါသည်။ ၎င်းကို သတ်မှတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုခဲ့သော နည်းလမ်းအကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ အပြည့်အစုံ နည်းလမ်းရှင်းလင်းချက် ကို ဖတ်ရှုပါ။
ဤဆန်းစစ်ချက်တွင် ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးသားဆန်သော သို့မဟုတ် အမျိုးသမီးဆန်သော အမည်မဟုတ်သည့် အမည်များမှ မက်ဆေ့ချ်များကို ဖယ်ထုတ်ထားပါသည်။ ၎င်းကို သတ်မှတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုခဲ့သော နည်းလမ်းအကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ အပြည့်အစုံ နည်းလမ်းရှင်းလင်းချက် ကို ဖတ်ရှုပါ။
ဤဒေတာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး အသုံးပြုပါက အောက်ပါ အကြံပြု ကိုးကားချက်ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ဆောင်မှုကို ကိုးကားပေးပါရန် တောင်းဆိုပါသည်- Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)).
ပိုမိုရှာဖွေကြည့်ရှုရန်
သုတေသနနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
AI ကို လက်ခံအသုံးပြုမှုနှင့် ၎င်း၏ စီးပွားရေးနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် သက်ရောက်မှုများအကြောင်း သုတေသနနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
အချက်အလက်များနှင့် နည်းစနစ်
ဒေတာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့ ထုတ်ပြန်ထားသည့်အရာများ၏ နောက်ကွယ်ရှိ နည်းစနစ်ကို နားလည်ပါ။
Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.