Philips က ဝန်ထမ်း 70,000 တွင် AI နားလည်မှု တိုးချဲ့ပုံ

Philips သည် တစ်ကိုယ်ရေကျန်းမာရေး၊ ရောဂါရှာဖွေရေး၊ ပုံရိပ်လမ်းညွှန်ကုထုံးနှင့် လူနာစောင့်ကြည့်ရေး ကဏ္ဍများတွင် လုပ်ကိုင်လျက်ရှိသည်။

AI သည် Philips အတွက် အသစ်မဟုတ်ပါ—အထူးပြု AI နှင့် စက်သင်ယူမှုစနစ်များကို ထုတ်ကုန်များအတွင်း နှစ်ပေါင်းများစွာ ထည့်သွင်းအသုံးပြုလာခဲ့သည်။ အသစ်ဖြစ်သည်မှာ စကေးပမာဏဖြစ်သည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI ၏တန်ဖိုးကို အပြည့်အဝ ရရှိစေရန် Philips သည် ယခုအခါ AI ကို အထူးပြုအဖွဲ့များသာမက ဝန်ထမ်းတိုင်း ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းရည်တစ်ရပ်ဖြစ်လာစေရန် ဆောင်ရွက်နေသည်။

Philips သည် အဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် AI နားလည်မှုကို မည်သို့ မြှင့်တင်နေသည်၊ တာဝန်သိ AI အပေါ် ၎င်း၏ကတိကဝတ်ကို မည်သို့ ခိုင်မာစေသည်၊ လူပိုများပိုကောင်းစွာ စောင့်ရှောက်နိုင်ရန် ဉာဏ်ရည်ခေတ်ကို မည်သို့ ရှေ့ဆက်နေသည်ကို ကြားသိရန် Data Science & AI Engineering ဌာနခေါင်းဆောင် Patrick Mans နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးခဲ့သည်။

Philips တွင် ထုတ်ကုန်များအတွင်း ရိုးရာစက်သင်ယူမှုကို ဆောင်ရွက်နေသော အားကောင်းသည့် အထူးပြု AI အဖွဲ့များ ရှိပြီးသားဖြစ်သည်။

သို့သော် ကျယ်ပြန့်သော ပြောင်းလဲမှုအတွက် မတူညီသည့်အရာတစ်ခု လိုအပ်ခဲ့သည်—ကျွမ်းကျင်သူများသာမက လူတိုင်းအတွက် AI နားလည်မှု ဖြစ်သည်။

OpenAI က ၎င်းကို ဖြစ်နိုင်စေရာတွင် ကူညီပေးသည်၊ အကြောင်းမှာ ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှုမှာ ရှိပြီးသားဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

Philips သည် ဝန်ထမ်းများကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ လမ်းကြောင်းတစ်ခုပေါ် ရွှေ့တင်နေသည်: အရုပ် → ကိရိယာ → ပြောင်းလဲမှု

ထို့ပြင် စူးစမ်းလိုစိတ်ကို စွမ်းရည်အဖြစ် ပြောင်းလဲနေသည်:

• အမှုဆောင်များကို ဥပမာပြနိုင်ရန် လက်တွေ့အခြေခံ လေ့ကျင့်မှုကို ဦးစွာပေးခဲ့သည်
• ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ရပ်မှ ဝန်ထမ်းများအား အသုံးပြုမှုကိစ္စများ တင်ပြရန် ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်
• ChatGPT Enterprise အသုံးပြုခွင့်က လိုအပ်ချက်နှင့် အရှိန်အဟုန်ကို တိုးမြှင့်ပေးခဲ့သည်

ဤအရာက လမ်းနှစ်ဖက်စလုံးမှ အရှိန်အဟုန် ဖန်တီးပေးခဲ့သည်: ခေါင်းဆောင်မှု၏ အတည်ပြုထောက်ခံမှု + အောက်ခြေမှ တွန်းအား။

၁၃၄ နှစ် သက်တမ်းရှိ ကျန်းမာရေးနည်းပညာ ကုမ္ပဏီတစ်ခုအဖြစ် Philips သည် လုံခြုံရေး၊ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ကာကွယ်မှုနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဆိုင်ရာ တင်းကျပ်သော မျှော်လင့်ချက်များအောက်တွင် လုပ်ကိုင်နေသည်။ AI အပေါ် ယုံကြည်မှုနှင့် တာဝန်သိအသုံးပြုမှုတို့သည် အခြေခံအုတ်မြစ်များဖြစ်သည်။ Patrick က “AI ကို နည်းပညာတစ်ခုအဖြစ်ပဲ အကောင်အထည်ဖော်လို့ မရပါဘူး။ လူတွေ ဘယ်လိုစဉ်းစားသလဲ၊ ဘယ်လိုယုံကြည်သလဲဆိုတဲ့ ယဉ်ကျေးမှုကိုပါ ပြောင်းရပါတယ်” ဟု ပြောသည်။

ယုံကြည်မှု တည်ဆောက်ရန်:

• Philips သည် အန္တရာယ်နည်းသော အတွင်းပိုင်း လုပ်ငန်းစဉ်များဖြင့် စတင်ခဲ့သည်
• အဖွဲ့များကို ထိန်းချုပ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များအတွင်း စမ်းသပ်ရန် အားပေးခဲ့သည်
• တာဝန်သိ AI အခြေခံမူများ—ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ တရားမျှတမှု၊ လူသားကြီးကြပ်မှု—ကို တရားဝင်သတ်မှတ်ကာ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးတွင် လက်ခံအသုံးပြုခဲ့သည်
• AI သည် လူနာအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို မထိမီ ယုံကြည်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှု တိုးတက်လာခဲ့သည်

ယခု အဓိကဦးစားပေးမှုမှာ အထူးသဖြင့် အချိန်အလွန်အရေးကြီးသည့် ကလင်နစ်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချခြင်းဖြစ်သည်။ Philips ၏ အာရုံစိုက်မှုမှာ ရှင်းလင်းသည်: ဆရာဝန်နှင့် ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများကို လူနာများကို စောင့်ရှောက်ရန် အချိန် ပြန်ပေးရန်။

• AI နားလည်မှုနှင့် လက်တွေ့အသုံးပြုမှုသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် တိုးချဲ့လျက်ရှိသည်
• အမှုဆောင်ခေါင်းဆောင်များကို တိုက်ရိုက် လေ့ကျင့်ပေးခဲ့ပြီး ပြောင်းလဲမှုကို စံပြပြသခဲ့သည်
• အောက်ခြေမှ စိတ်ကူးစိန်ခေါ်မှုများက စမ်းသပ်တီထွင်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးနေသည်
• ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်သည့် နည်းလမ်းက စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ထားသော လုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ ရွှေ့လျားနိုင်ရန် အထောက်အကူပြုနေသည်
• ကျန်းမာရေးပညာရှင်များထံ အချိန်ပြန်ပေးရန် ကလင်နစ်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အုပ်ချုပ်ရေးဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး လျှော့ချရေးအပေါ် မဟာဗျူဟာအရ အာရုံစိုက်ထားသည်

• ထိပ်တန်းမှ ဦးဆောင်ပါ: ခေါင်းဆောင်များကို လက်တွေ့လေ့ကျင့်ပေးကာ အသုံးပြုပုံကို စံပြပြစေပါ၊ အမိန့်ပေးရုံသာ မဟုတ်ပါစေ။
• အောက်ခြေမှ အရှိန်အဟုန်ကို လှုံ့ဆော်ပါ: လူများအား ၎င်းတို့၏ အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို တင်ပြ၊ စမ်းသပ်၊ ပိုင်ဆိုင်နိုင်မည့် နည်းလမ်းများ ပေးပါ။
• အစောပိုင်းကတည်းက ကိုက်ညီအောင်လုပ်ပါ—AI သည် အဖွဲ့အစည်းအများစုထက် ပိုမြန်စွာ ရွေ့လျားသည်: အကျိုးသက်ဆိုင်သူများကို ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားပါ၊ ထို့နောက် အရှိန်အဟုန်သည် အတားအဆီးမဟုတ်ဘဲ အားသာချက်ဖြစ်လာမည်။
• တာဝန်သိ AI အခြေခံမူများကို လက်တွေ့ကျစေပါ: အထူးသဖြင့် ကျန်းမာရေးကဏ္ဍတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် လူသားကြီးကြပ်မှုသည် မရှိမဖြစ် လိုအပ်သည်။
• အချိန်အရေးအကြီးဆုံးနေရာကို အာရုံစိုက်ပါ: အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော သက်ရောက်မှုရရှိရန် အမြန်ဆုံးလမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။

Philips သည် ယခုအခါ တစ်ဦးချင်း ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းတိုးတက်မှုများမှ လုပ်ငန်းစဉ်အဆင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် အေးဂျင့် ပံ့ပိုးထားသော လုပ်ငန်းစဉ်များသို့ ရွှေ့လျားနေပြီး၊ ရှင်းလင်းသော AI မူဝါဒနှင့် တာဝန်သိ AI အခြေခံမူများကို သတ်မှတ်ထားပြီးဖြစ်သည်။

ရည်မှန်းချက်မှာ ရိုးရှင်းပြီး လူသားဆန်သည်: ဆရာဝန်နှင့် ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများကို အချိန်ပြန်ပေးရန်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့အတွက် အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သော လူနာများအပေါ် အချိန် ပိုမိုသုံးစွဲနိုင်ရန် ဖြစ်သည်။