အဓိက အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
OpenAI

၂၀၂၄ ဇန်နဝါရီ ၈

ထုတ်ကုန်

OpenAI နှင့် ဂျာနယ်လစ်ဇင်

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂျာနယ်လစ်ဇင်ကို ထောက်ခံပြီး၊ သတင်းအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ကာ The New York Times ၏ တရားစွဲဆိုမှုမှာ အခြေအမြစ်မရှိဟု ယုံကြည်ပါသည်။

OpenAI နှင့် ဂျာနယ်လစ်ဇင်

သရုပ်ဖော်ပုံ - Justin Jay Wang × DALL·E

ဖွင့်နေသည်…

ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ အခြားနည်းဖြင့် မရောက်နိုင်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန် လူများကို စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ပေးသော(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) AI ကိရိယာများကို ဖန်တီးရန် ဖြစ်ပါသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ လူများသည် ယခုအခါ ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းပညာကို အသုံးပြုကာ နေ့စဉ်ဘဝကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) လုပ်ဆောင်နေကြပါသည်။ ယနေ့တွင် developer သန်းပေါင်းများစွာနှင့် Fortune 500 ၏ 92% ကျော်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ထုတ်ကုန်များအပေါ် အခြေခံပြီး တည်ဆောက်နေကြပါသည်။

The New York Times ၏ တရားစွဲဆိုမှုတွင် ပါဝင်သော အဆိုများကို ကျွန်ုပ်တို့ သဘောမတူသော်လည်း၊ ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့၏ စီးပွားရေး၊ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် နည်းပညာကို မည်သို့တည်ဆောက်ကြောင်း ရှင်းလင်းဖော်ပြရန် အခွင့်အရေးတစ်ရပ်အဖြစ် မြင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရပ်တည်ချက်ကို အောက်ပါ အချက်လေးချက်ဖြင့် အကျဉ်းချုပ်ပြောနိုင်ပြီး၊ အောက်တွင် အသေးစိတ် ဖော်ပြထားပါသည်-

  1. ကျွန်ုပ်တို့သည် သတင်းအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ကာ အခွင့်အလမ်းအသစ်များ ဖန်တီးနေပါသည်
  2. လေ့ကျင့်ခြင်းသည် fair use ဖြစ်ပြီး၊ သို့သော် မှန်ကန်သောအရာဖြစ်သောကြောင့် opt-out ပေးထားသည်
  3. “Regurgitation” သည် ရှားပါး bug တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းကို သုညအထိ လျှော့ချနိုင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်နေပါသည်
  4. The New York Times သည် အပြည့်အစုံကို မပြောပြနေပါ

၁။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သတင်းအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ကာ အခွင့်အလမ်းအသစ်များ ဖန်တီးနေပါသည်

ကျွန်ုပ်တို့သည် သတင်းအဖွဲ့အစည်းများကို ထောက်ပံ့နိုင်ရန် နည်းပညာ ဒီဇိုင်းထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အားစိုက်လုပ်ဆောင်ပါသည်။ အခွင့်အလမ်းများကို စူးစမ်းရန်၊ ၎င်းတို့၏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဆွေးနွေးရန်နှင့် ဖြေရှင်းနည်းများ ပေးရန် သတင်း/မီဒီယာ မဟာမိတ်အဖွဲ့ကဲ့သို့ စက်မှုလုပ်ငန်း ဦးဆောင်အဖွဲ့အစည်းများအပါအဝင် အဖွဲ့အစည်း ဒါဇင်များစွာနှင့် တွေ့ဆုံခဲ့ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်ယူရန်၊ အသိပညာပေးရန်၊ တုံ့ပြန်ချက်များကို နားထောင်ရန်နှင့် လိုက်လျောညီထွေ ပြောင်းလဲရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်များမှာ ကျန်းမာသော သတင်းပတ်ဝန်းကျင်တစ်ရပ်ကို ပံ့ပိုးရန်၊ မိတ်ဖက်ကောင်းတစ်ဦး ဖြစ်ရန်နှင့် နှစ်ဖက်စလုံးအတွက် အကျိုးရှိသော အခွင့်အလမ်းများ ဖန်တီးရန် ဖြစ်ပါသည်။ ထိုအမြင်ဖြင့် ဤရည်မှန်းချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် သတင်းအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းမှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုးပမ်းခဲ့ပါသည်-

  1. အများပြည်သူဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းအမြောက်အများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် သတင်းဆောင်းပါးများကို ဘာသာပြန်ခြင်းကဲ့သို့ အချိန်ကုန်လုပ်ငန်းများတွင် ကူညီပေးခြင်းအားဖြင့် သတင်းထောက်များနှင့် အယ်ဒီတာများအတွက် အကျိုးရှိပြီး ပံ့ပိုးပေးနိုင်စေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ ထုတ်ကုန်များကို အသုံးချရန်။
  2. အများသိနိုင်ခြင်းမရှိသော သမိုင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို ထပ်မံလေ့ကျင့်ဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကမ္ဘာကြီးအကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့၏ AI မော်ဒယ်များအား သင်ကြားပေးရန်။
  3. သတင်းထုတ်ဝေသူများက စာဖတ်သူများနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်မည့် နည်းလမ်းအသစ်များ ပေးနိုင်ရန် ChatGPT တွင် အရင်းအမြစ်ဖော်ပြချက်နှင့်အတူ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အကြောင်းအရာကို ပြသရန်။

Associated Press(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)Axel Springer(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)American Journalism Project(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) နှင့် NYU(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တို့နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အစောပိုင်း မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းမှုများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ချဉ်းကပ်ပုံကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း မြင်တွေ့စေပါသည်။

၂။ လေ့ကျင့်ခြင်းသည် fair use ဖြစ်ပြီး၊ သို့သော် မှန်ကန်သောအရာဖြစ်သောကြောင့် opt-out ပေးထားသည်

လူသိရှင်ကြား ရနိုင်သော အင်တာနက်အကြောင်းအရာများကို အသုံးပြု၍ AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ခြင်းသည် fair use ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းကို ကာလရှည်ကြာ တည်ရှိခဲ့သောနှင့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံထားသော စံနမူနာများက ထောက်ခံထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့အမြင်အရ ဤအခြေခံမူသည် ဖန်တီးရှင်များအတွက် မျှတပြီး၊ ဆန်းသစ်တီထွင်သူများအတွက် လိုအပ်သကဲ့သို့၊ အမေရိကန်၏ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းအတွက်လည်း အရေးကြီးပါသည်။

AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ခြင်းကို fair use အဖြစ် ခွင့်ပြုထားသည်ဆိုသော အခြေခံမူကို ပညာရှင်များ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)စာကြည့်တိုက်အသင်းအဖွဲ့များ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)အရပ်ဘက်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) လူမှုအဖွဲ့အစည်း(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အုပ်စုများ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)startup များ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)ဦးဆောင်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အမေရိကန်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကုမ္ပဏီများ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)ဖန်တီးရှင်များ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)စာရေးဆရာများ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) နှင့် အခြားသူများ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အပါအဝင် အမေရိကန် မူပိုင်ခွင့်ရုံးသို့ မကြာသေးမီက မှတ်ချက်များ တင်သွင်းခဲ့သူ အများအပြားက ထောက်ခံထားပါသည်။ ထို့အပြင် ဥရောပသမဂ္ဂ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)ဂျပန်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)စင်ကာပူ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) နှင့် အစ္စရေး(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အပါအဝင် အခြားဒေသများနှင့် နိုင်ငံများတွင်လည်း မူပိုင်ခွင့်ရှိသော အကြောင်းအရာများအပေါ် မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ခွင့်ပြုထားသည့် ဥပဒေများ ရှိပါသည်—ဤသည်မှာ AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၊ တိုးတက်မှုနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် အားသာချက်တစ်ရပ် ဖြစ်ပါသည်။

သို့သော်လည်း ဥပဒေအရ အခွင့်အရေးရှိခြင်းထက် လူမှုတာဝန်ကျေသော အဖွဲ့အစည်းကောင်းဖြစ်ခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ပိုအရေးထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မိမိတို့၏ ကိရိယာများက ၎င်းတို့၏ site များကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုခြင်းကို တားဆီးနိုင်ရန် ထုတ်ဝေသူများအတွက် ရိုးရှင်းသော opt-out လုပ်ငန်းစဉ်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို ပံ့ပိုးပေးရာတွင် AI လုပ်ငန်းကဏ္ဍအတွင်း ဦးဆောင်ခဲ့ပါသည် (The New York Times သည် ၂၀၂၃ ခုနှစ် သြဂုတ်လတွင် ၎င်းကို လက်ခံအသုံးပြုခဲ့သည်)။

၃။ “Regurgitation” သည် ရှားပါး bug တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းကို သုညအထိ လျှော့ချနိုင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်နေပါသည်

ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို ပြဿနာအသစ်များတွင် သဘောတရားများကို အသုံးချနိုင်ရန် သင်ယူစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်၍ လေ့ကျင့်ထားပါသည်။

အလွတ်ကျက်မှတ်မိခြင်းသည် သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်၏ ရှားပါး ချို့ယွင်းမှုတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး ၎င်းအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့ အဆက်မပြတ် တိုးတက်မှုများ ပြုလုပ်နေပါသည်။ သို့သော် သီးသန့်အကြောင်းအရာတစ်ခုသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာတွင် တစ်ကြိမ်ထက်ပို ပါလာသောအခါ—ဥပမာ ၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်းများသည် လူသိရှင်ကြား ဝက်ဘ်ဆိုက်အများအပြားတွင် ပေါ်နေပါက—ပိုမိုများပြားစွာ ဖြစ်တတ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် မတော်တဆ အလွတ်ကျက်မှတ်မိခြင်းကို ကန့်သတ်ပြီး မော်ဒယ် output များတွင် ပြန်လည်ထုတ်ပေးမှုကို တားဆီးရန် အစီအမံများကို ကျွန်ုပ်တို့ ထားရှိထားပါသည်။ ထို့အပြင် အသုံးပြုသူများကလည်း တာဝန်ယူမှုရှိစွာ ပြုမူကြမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို ပြန်လည်ထုတ်ပေးစေရန် ရည်ရွယ်ပြီး တမင်တကာ ခြယ်လှယ်ခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းပညာကို သင့်လျော်စွာ အသုံးပြုခြင်း မဟုတ်သကဲ့သို့၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများနှင့်လည်း ဆန့်ကျင်ပါသည်။

လူသားများသည် ပြဿနာအသစ်များကို မည်သို့ ဖြေရှင်းရမည်ကို သင်ယူရန် ကျယ်ပြန့်သော ပညာရေးကို ရရှိသကဲ့သို့၊ ကျွန်ုပ်တို့လည်း AI မော်ဒယ်များသည် ဘာသာစကား၊ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းတိုင်း အပါအဝင် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ သတင်းအချက်အလက်အမျိုးမျိုးကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်စေရန် လိုလားပါသည်။ မော်ဒယ်များသည် လူသားအသိပညာ စုစုပေါင်းအကြီးမားဆုံး အစုအဝေးမှ သင်ယူကြသည့်အတွက်၊ သတင်းကဏ္ဍအပါအဝင် မည်သည့်ကဏ္ဍမဆို စုစုပေါင်း လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၏ အလွန်သေးငယ်သော အစိတ်အပိုင်းသာ ဖြစ်ပြီး၊ The New York Times အပါအဝင် မည်သည့် ဒေတာအရင်းအမြစ်တစ်ခုတည်းမဆို မော်ဒယ်၏ ရည်ရွယ်ထားသော သင်ယူမှုအတွက် အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်း မဟုတ်ပါ။

၄။ The New York Times သည် အပြည့်အစုံကို မပြောပြနေပါ

ဒီဇင်ဘာ ၁၉ ရက် နောက်ဆုံးဆက်သွယ်မှုအထိ The New York Times နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆွေးနွေးမှုများသည် အပြုသဘောဆန်စွာ တိုးတက်နေသည်ဟု ထင်ရပါသည်။ ညှိနှိုင်းမှုများသည် ChatGPT တွင် အရင်းအမြစ်ဖော်ပြချက်နှင့်အတူ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြသမည့် တန်ဖိုးမြင့် မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအပေါ် အဓိကထားခဲ့ပြီး၊ ထိုမှတစ်ဆင့် The New York Times သည် ၎င်းတို့၏ ရှိပြီးသားနှင့် အသစ်သော စာဖတ်ပရိသတ်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်မည့် နည်းလမ်းအသစ်တစ်ခုကို ရရှိမည်ဖြစ်ကာ ကျွန်ုပ်တို့၏ အသုံးပြုသူများလည်း ၎င်းတို့၏ သတင်းဖော်ပြမှုများကို ရယူသုံးစွဲနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရှိနှင့်ပြီးသား မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရာတွင် The New York Times ၏ အကြောင်းအရာသည် မည်သည့် တစ်ခုတည်းသော အရင်းအမြစ်မဆိုကဲ့သို့ပင် အရေးပါစွာ မပါဝင်ကြောင်း၊ အနာဂတ် လေ့ကျင့်မှုအတွက်လည်း လုံလောက်သော သက်ရောက်မှု မရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့က ရှင်းပြထားပါသည်။ ဒီဇင်ဘာ ၂၇ ရက်က ၎င်းတို့ တရားစွဲဆိုခဲ့ခြင်းကို—The New York Times ကို ဖတ်ရှုရင်း ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိခဲ့ရခြင်းဖြစ်ပြီး—ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အံ့အားသင့်စရာနှင့် စိတ်ပျက်စရာ ဖြစ်ခဲ့သည်။

အဆိုပါ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် ၎င်းတို့က မိမိတို့ အကြောင်းအရာအချို့ကို ပြန်ထုတ်ပြန်နေမှုတွေ တွေ့ရကြောင်း ပြောခဲ့သော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့က မည်သည့်ပြဿနာမဆို စုံစမ်းစစ်ဆေးပြီး ဖြေရှင်းပေးမည်ဟု ကတိပြုထားသော်လည်း ဥပမာတစ်ခုတစ်လေကို မျှဝေရန် အကြိမ်ကြိမ် ငြင်းဆန်ခဲ့သည်။ ဤကိစ္စကို ကျွန်ုပ်တို့ အရေးကြီး ဦးစားပေးအဖြစ် မည်မျှ အလေးအနက်ထားကြောင်းကိုလည်း ပြသခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဇူလိုင်လတွင် ChatGPT feature တစ်ခုကို ဖြုတ်ချခဲ့သည်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)၊ အကြောင်းမှာ ၎င်း feature သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အကြောင်းအရာများကို မရည်ရွယ်သော နည်းလမ်းများဖြင့် ပြန်လည်ထုတ်ပေးနိုင်ကြောင်း သိရှိလိုက်ရသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသည်မှာ The New York Times က ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သော ပြန်လည်ထုတ်ပေးမှုများသည် အများအပြား(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)သော တတိယ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)ဘက် ဝက်ဘ်ဆိုက်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) များတွင်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) နှစ်များစွာကြာ ပြန့်နှံ့နေခဲ့သော ဆောင်းပါးဟောင်းများမှ ဖြစ်ပုံရသည်။ ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်က ပြန်လည်ထုတ်ပေးစေရန် ရည်ရွယ်ပြီး တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များကို တမင်တကာ ခြယ်လှယ်ခဲ့သကဲ့သို့ ထင်ရပြီး၊ မကြာခဏ ဆောင်းပါးရှည်များမှ ကောက်နုတ်ချက်အရှည်များကိုပါ ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ ထိုသို့သော တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များကို အသုံးပြုသည့်အခါပင် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များသည် The New York Times က အရိပ်အမြွက် ပြောဆိုသလို ပုံမှန်အားဖြင့် မပြုမူပါ။ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် မော်ဒယ်အား ပြန်လည်ထုတ်ပေးရန် ညွှန်ကြားခဲ့ခြင်း သို့မဟုတ် အကြိမ်များစွာ ကြိုးစားခဲ့သည့်အထဲမှ မိမိတို့လိုချင်သော ဥပမာများကိုသာ ရွေးထုတ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်နိုင်ကြောင်း ပြသနေသည်။

၎င်းတို့၏ အဆိုအရများရှိသော်လည်း ဤသို့ အလွဲသုံးစားပြုမှုသည် ပုံမှန်လည်း မဟုတ်၊ ခွင့်ပြုထားသော အသုံးပြုသူ လုပ်ဆောင်ချက်လည်း မဟုတ်သလို The New York Times ကို အစားထိုးနိုင်မည့်အရာလည်း မဟုတ်ပါ။ မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ၊ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ပြန်လည်ထုတ်ပေးစေရန် ရည်ရွယ်သော တိုက်ခိုက်မှုများကို ပိုမိုခံနိုင်ရည်ရှိစေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ စနစ်များကို အဆက်မပြတ် တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နေပြီး၊ မကြာသေးမီက ထုတ်လုပ်ခဲ့သော မော်ဒယ်များတွင်လည်း သိသာသော တိုးတက်မှုများ ရရှိပြီးဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့အနေဖြင့် The New York Times ၏ တရားစွဲဆိုမှုမှာ အခြေအမြစ်မရှိဟု ယူဆပါသည်။ သို့သော်လည်း လွန်ခဲ့သော နှစ်ပေါင်း ၆၀ ကျော်က ပထမဆုံး အလုပ်လုပ်နိုင်သော neural network(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အကြောင်း သတင်းဖော်ပြခဲ့ခြင်းနှင့် First Amendment လွတ်လပ်ခွင့်များကို ထောက်ခံအားပေးခဲ့ခြင်း အပါအဝင် ၎င်း၏ ရှည်လျားသော သမိုင်းကြောင်းကို လေးစားပြီး The New York Times နှင့် အပြုသဘောဆန်သော မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းမှုတစ်ရပ် ရရှိလာမည်ဟု မျှော်လင့်နေပါသည်။

AI ၏ ပြောင်းလဲမှုဖြစ်စေသော အလားအလာကို လက်တွေ့အသုံးချခြင်းအားဖြင့် အရည်အသွေးမြင့် ဂျာနယ်လစ်ဇင် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးရာတွင် ကူညီလျက် သတင်းအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဆက်လက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သွားရန် ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။

ရေးသားသူ

OpenAI