ဒေတာမှ ဆုံးဖြတ်ချက်သို့: LSEG ယုံကြည်ရ AI ချဲ့မှု

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် ဘဏ္ဍာရေးဈေးကွက်များ၏ ဗဟိုချက်တွင် ရှိသည်။ ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း ဘဏ္ဍာရေးဈေးကွက် အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ဒေတာပံ့ပိုးသူဖြစ်ပြီး ဈေးကွက် ၁၉၀ ခန့်တစ်လျှောက် ဖောက်သည် ၄၀,၀၀၀ ကျော်နှင့် နောက်ဆုံးအသုံးပြုသူ ၄၀၀,၀၀၀ ကို ပံ့ပိုးပေးနေသည်။

နှစ်များစွာအတွင်း LSEG သည် ဘဏ္ဍာရေး မော်ဒယ် များနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အားဖြည့်ရန် AI နှင့် machine learning တွင် ကြီးကြီးမားမား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ သို့သော် generative AI ပေါ်ထွန်းလာခြင်းက စနစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရုံသာမက လူများ ဒေတာနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံပုံ၊ ထိုးထွင်းသိမြင်မှု ဖန်တီးပုံနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ပုံကို ပြောင်းလဲနိုင်သည့် အခြေခံအားဖြင့် အသစ်သော အခွင့်အလမ်းကို ယူဆောင်လာခဲ့သည်။

စိန်ခေါ်မှုမှာ ထင်ရှားခဲ့သည်။ အဆင့်မြင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများ ရှိသော်လည်း အဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် အသိပညာလုပ်ငန်းများတွင် လက်ဖြင့် ပေါင်းစည်းသုံးသပ်ရခြင်း၊ ကွဲပြားနေသော လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် အချိန်များစွာယူရသော လုပ်ငန်းများ ပါဝင်နေဆဲဖြစ်သဖြင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှု ဖန်တီးမှု နှေးကွေးပြီး ချဲ့ထွင်နိုင်စွမ်းကို ကန့်သတ်ထားသည်။

ထိုအချိန်တွင် OpenAI သည် အစွမ်းထက်သော မော်ဒယ်များ၊ အသုံးပြုရလွယ်ကူသည့် အင်တာဖေ့စ်များနှင့် LSEG ၏ ဖောက်သည်များက လက်ခံအသုံးပြုနေပြီးဖြစ်သော အီကိုစနစ်တစ်ခုကို ယူဆောင်လာသည့် သဘာဝကျသော မိတ်ဖက်ဖြစ်လာခဲ့သည်။

LSEG သည် generative AI ကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိသော မဟာဗျူဟာဖြင့် ချဉ်းကပ်ခဲ့သည်—တကယ့်ပြဿနာများမှ စတင်ပြီး တာဝန်ယူမှုရှိရှိ ချဲ့ထွင်ရန်။

ကုမ္ပဏီသည် မော်ဒယ်အရည်အသွေး၊ လုပ်ငန်းအဆင့် အသင့်ဖြစ်မှုနှင့် ဖောက်သည်လိုအပ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီမှုတို့ကို အခြေခံ၍ OpenAI ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ LSEG ဖောက်သည်အများအပြားသည် ChatGPT ကို အသုံးပြုနေပြီးဖြစ်သဖြင့် LSEG ၏ ယုံကြည်ရသော ဒေတာကို ထိုလုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ တိုက်ရိုက် ပေါင်းစည်းနိုင်မည့် သဘာဝကျသော အခွင့်အလမ်းတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။

“ဒါက သဘာဝကျတဲ့ မိတ်ဖက်ဆက်ဆံရေးတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးခဲ့ပါတယ်” ဟု AI ထုတ်ကုန်များအတွက် အဖွဲ့ဒါရိုက်တာ Max Grigoryev က ပြောသည်။ “ဖောက်သည်တွေ အလုပ်လုပ်နေပြီးသား ပတ်ဝန်းကျင်တွေထဲမှာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်အောင် ကူညီပေးရင်း၊ အတွင်းပိုင်း လည်ပတ်ပုံကိုလည်း ပိုကောင်းအောင် လုပ်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။”

LSEG သည် ChatGPT Enterprise နှင့် OpenAI API များကို အဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် ဖြန့်ချိခဲ့ပြီး သီတင်းပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ ဝန်ထမ်းထောင်ပေါင်းများစွာကို အသုံးပြုနိုင်စေခဲ့သည်။ ထုတ်ကုန်၊ အင်ဂျင်နီယာ၊ သုတေသနနှင့် လည်ပတ်ရေးအဖွဲ့များက AI ကို အသုံးပြုကာ အစီရင်ခံစာမူကြမ်းများ ရေးသားခြင်း၊ ဈေးကွက်ဒေတာ ပေါင်းစည်းသုံးသပ်ခြင်း၊ ထုတ်ကုန်နမူနာပုံစံများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် အတွင်းပိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေခြင်းတို့ကို စတင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

ဥပမာအားဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများသည် ယခု ChatGPT ကို အသုံးပြု၍ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ဈေးကွက်အချက်အလက် အမြောက်အမြားကို အကျဉ်းချုပ်ပြုစုကြပြီး ကနဦးသုတေသနတွင် ကုန်သောအချိန်ကို လျှော့ချကာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှု ဖန်တီးမှုကို မြန်ဆန်စေသည်။ ထုတ်ကုန်အဖွဲ့များသည် AI ကို အသုံးပြု၍ အင်္ဂါရပ်နမူနာပုံစံများကို လျင်မြန်စွာ ဖန်တီးကြပြီး စီးပွားရေးအဖွဲ့များသည် ဖောက်သည်ဆက်သွယ်ရေးနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ဖန်တီးကြသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် LSEG သည် အစကတည်းက အုပ်ချုပ်မှုစနစ်ကို ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ ၎င်းတွင် မော်ဒယ်အကဲဖြတ်မှု မူဘောင်များ၊ အရေးကြီးသော ရလဒ်များအတွက် လူပါဝင်သုံးသပ်မှုနှင့် တင်းကျပ်သော ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးထိန်းချုပ်မှုများ ပါဝင်သည်။

“လူတွေကို ကန့်သတ်ဖို့ မစဉ်းစားပါဘူး—သူတို့ကို လုပ်နိုင်စွမ်းပေးဖို့ စဉ်းစားပါတယ်” ဟု Max က ရှင်းပြသည်။ “အရာအားလုံး ဘေးကင်းပြီး စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှုရှိနေအောင် သေချာစေသည့်အပြင် လူတွေကို ပိုမြန်မြန် လှုပ်ရှားနိုင်စေမည့် ကိရိယာတွေ ပေးပါ။”

အောက်ခြေအဆင့်မှ ထက်သန်မှုကြောင့် လက်ခံအသုံးပြုမှုသည် လျင်မြန်စွာ ချဲ့ထွင်ခဲ့သည်။ အစောပိုင်းအသုံးပြုသူများက ချက်ချင်းတန်ဖိုးရှိကြောင်း ပြသခဲ့ပြီး အဖွဲ့များနှင့် ဒေသများတစ်လျှောက် တွန်းအားကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။

ဝန်ထမ်းများသည် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းများအတွက် ChatGPT ၏ တိကျမှုအပေါ် အပြုသဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်ချက်များ ပေးခဲ့ကြပြီး ပိုမြန်ဆန်၊ အရည်အသွေးမြင့်သော ရလဒ်များနှင့် လက်ဖြင့်လုပ်ရသော အားထုတ်မှု လျော့နည်းခြင်းတို့ကြောင့် အချိန်သက်သာမှု ထင်ရှားခဲ့သည်။

“ChatGPT ကြောင့် ပြောင်းလဲသွားတာက အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်တွေကို ပိုလွယ်ကူစွာ ချဲ့ထွင်နိုင်ခြင်း၊ လုပ်ငန်းတွေကို ပိုမြန်မြန်ပြီးစီးနိုင်ခြင်း၊ ကျွန်မတို့ အလေးထားတဲ့ စံနှုန်းနဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုတွေကို ဆက်လက်ထည့်သွင်းနိုင်ခြင်း ဖြစ်ပါတယ်” ဟု LSEG ၏ AI အဖွဲ့ခေါင်းဆောင် Emily Prince က ပြောသည်။ “ဒါက ထိရောက်မှုမှာသာမက လူတွေ ပြဿနာတွေကို ဖန်တီးနိုင်စွမ်းဖြင့် ဖြေရှင်းနိုင်ပုံမှာပါ ကြီးမားတဲ့ အလှည့်အပြောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။”

ရလဒ်များ:

• ထုတ်ကုန်ဖြန့်ချိမှုစက်ဝန်းများကို ၃–၆ လမှ ၂ ပတ်သို့ လျှော့ချခဲ့သည်
• ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ ဝန်ထမ်းထောင်ပေါင်းများစွာကို သီတင်းပတ်အနည်းငယ်အတွင်း အသုံးပြုနိုင်စေခဲ့သည်
• ဖောက်သည်ပို့ဆောင်ရေး အချိန်ဇယားကို တောင်းဆိုမှုမှ ထုတ်လုပ်မှုအထိ ~၄ ပတ်သို့ မြန်ဆန်စေခဲ့သည်
• ပိုမြန်သော သုတေသနနှင့် ပေါင်းစည်းသုံးသပ်မှုမှတစ်ဆင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ၏ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို တိုးမြှင့်ခဲ့သည်
• လုပ်ငန်းပိုင်းများအကြား သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကို မြန်ဆန်စေခြင်းဖြင့် အဖွဲ့စုံ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို တိုးတက်စေခဲ့သည်
• အကြံဥာဏ်များသည် နာရီပိုင်းအတွင်း အယူအဆမှ နမူနာပုံစံသို့ ရောက်ရှိလာစေသဖြင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအရှိန်ကို တိုးချဲ့ခဲ့သည်

• လုပ်ငန်းများသာမက လုပ်ငန်းစီးဆင်းမှုကိုပါ ပြန်လည်စဉ်းစားပါ: အကြီးဆုံးအကျိုးကျေးဇူးများသည် အလုပ်ပြီးမြောက်ပုံကို ပြန်လည်ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းမှ ရရှိသည်
• အစောပိုင်းတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုခွင့်ပေးပါ: အဖွဲ့များကို အတိုင်းအတာကြီးမားစွာ အသုံးပြုခွင့်ပေးခြင်းက သင်ယူမှုနှင့် လက်ခံအသုံးပြုမှုကို မြန်ဆန်စေသည်
• အရှိန်နှင့် ယုံကြည်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေပါ: ခိုင်မာသော အုပ်ချုပ်မှုစနစ်က ပိုမြန်ပြီး ပိုဘေးကင်းသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ဖြစ်စေသည်
• စမ်းသပ်မှုကို အားပေးပါ: ဝန်ထမ်းများကို စူးစမ်းလေ့လာခွင့် ယုံကြည်ပေးသောအခါ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု ပေါ်ထွက်လာသည်
• အစွန်းရောက်မှုများကို ရှောင်ပါ: AI အတွက် အထိရောက်ဆုံး ချဉ်းကပ်မှုမှာ စဉ်းစားချင့်ချိန်ပြီး တာဝန်ယူမှုရှိသော လက်ခံအသုံးပြုမှု ဖြစ်သည်

• သက်ရောက်မှုမြင့်ပြီး အန္တရာယ်နိမ့်သော အသုံးချမှုများမှ စတင်ပါ: LSEG အတွက် ဘေးကင်းစွာ ချဲ့ထွင်ရန် အုပ်ချုပ်မှုစနစ်သည် အရေးကြီးသည်။
• အစောပိုင်းလက်ခံအသုံးပြုသူများကို အားပေးပါ: တန်ဖိုးကို ချက်ချင်းမြင်တွေ့နိုင်သည့်အခါ LSEG အတွက် လက်ခံအသုံးပြုမှု မြန်ဆန်လာခဲ့သည်။
• သင်တန်းနှင့် အသုံးပြုနိုင်စေရေးတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါ: အကောင်းဆုံး အသုံးချမှုများသည် အသုံးပြုသူများကိုယ်တိုင်ထံမှ ပေါ်ထွက်လာလေ့ရှိသည်။
• ရလဒ်များအပေါ် တင်းကျပ်ပါ: ချဲ့ထွင်မှုမလုပ်မီ အောင်မြင်မှုဆိုတာ ဘာလဲဆိုသည်ကို ရှင်းလင်းထားပါ။

ယခု LSEG သည် တစ်ဦးချင်း ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းတိုးတက်မှုများကို ကျော်လွန်၍ လုပ်ငန်းစီးဆင်းမှုအဆင့်တွင် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ထည့်သွင်းထားသော AI အသုံးချမှုများသို့ တိုးချဲ့နေသည်။ ၎င်းတွင် AI ကို သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဖောက်သည်ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းချက်များထဲသို့ တိုက်ရိုက် ပေါင်းစည်းခြင်း ပါဝင်သည်။

အဓိကအာရုံစိုက်မှုတစ်ခုမှာ OpenAI မော်ဒယ်များကို LSEG ၏ ယုံကြည်ရသော ဒေတာနှင့် ၎င်း၏ Model Context Protocol ကဲ့သို့သော စနစ်များမှတစ်ဆင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြစ်ပြီး ဖောက်သည်များအား AI လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း တိကျ၍ အတည်ပြုနိုင်သော အချက်အလက်များကို တိုက်ရိုက် ရယူနိုင်စေသည်။

“ကျွန်တော်တို့ ဖောက်သည်တွေ အလေးထားတာက ထိုးထွင်းသိမြင်မှုရရန် ကြာချိန်—ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို ပိုမြန်မြန်နဲ့ ပိုတိကျစွာ ချမှတ်နိုင်ခြင်းပါ” ဟု Max က ပြောသည်။ “အဲဒါကိုပဲ ကျွန်တော်တို့ လုပ်နိုင်စေပါတယ်။”

ရှေ့ကိုကြည့်လျှင် LSEG သည် ၎င်း၏ အကြီးမားဆုံးအခွင့်အလမ်းကို အတိုင်းအတာကြီးမားစွာ ချဲ့ထွင်မှုတွင် မြင်သည်—ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဝန်ထမ်းအင်အားနှင့် ဖောက်သည်များအား တွေးခေါ်ပုံ၊ တည်ဆောက်ပုံနှင့် ဆုံးဖြတ်ပုံများတွင် AI ကို အပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်စေရန် စွမ်းအားပေးခြင်း ဖြစ်သည်။