အဓိက အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
OpenAI

၂၀၂၆ စက်တင်ဘာ ၁၀

ထုတ်ကုန်API

Agents API ကို မိတ်ဆက်ခြင်း

OpenAI က အပြည့်အဝစီမံပေးသော Codex အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်ဖြင့် cloud အေးဂျင့်များကို တည်ဆောက်ပြီး လည်ပတ်ပါ။

ဖွင့်နေသည်…

Codex နှင့် ChatGPT for Work ကို ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ လူသန်းပေါင်းများစွာ အသုံးပြုနိုင်အောင် တိုးချဲ့လာရာမှ အချိန်ကြာမြင့်စွာ လည်ပတ်သည့် အေးဂျင့်များ လက်တွေ့တွင် ကောင်းစွာအလုပ်လုပ်စေရန် လိုအပ်သည့်အရာများကို ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိလာခဲ့သည်။ အသုံးဝင်သော အေးဂျင့်များအတွက် context ကို စီမံပေးနိုင်၊ tool များကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပြီး အေးဂျင့်ခွဲများကို ညှိနှိုင်းပေးနိုင်သည့် အားကောင်းသော အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်တစ်ခု လိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့ကို ရက်ပေါင်းများစွာ ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဆက်လက်လည်ပတ်စေမည့် အခြေခံအဆောက်အအုံအပြင် ဖိုင်များဖြင့် အလုပ်လုပ်နိုင်၊ code ကို run နိုင်ပြီး ကြားဖြတ်ရလဒ်များကို သိမ်းဆည်းနိုင်မည့် ပတ်ဝန်းကျင်များလည်း လိုအပ်သည်။

ယနေ့တွင် Codex ကို မောင်းနှင်ပေးသည့် အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံကို ရိုးရှင်းပြီး ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော API မှတစ်ဆင့် developer များထံ ပို့ဆောင်ပေးမည့် Agents API⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို အများပြည်သူသုံး beta အဖြစ် မိတ်ဆက်လိုက်သည်။

Agents API နှင့်ပတ်သက်၍ ဖောက်သည်များ၏ အမြင်

8အနက် 1
"Agents API ကို သုံးလိုက်တဲ့အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ အကဲဖြတ်ရမှတ်က ၀.၇၁ ကနေ ၀.၈၅ အထိ တက်လာခဲ့ပါတယ်။ ဒီ API မှာပါတဲ့ အေးဂျင့်ခွဲပံ့ပိုးမှုက အရမ်းကောင်းမွန်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေကို သိသိသာသာ မြန်ဆန်သွားစေပါတယ်။ အရင်စနစ်ဟောင်းတုန်းကဆိုရင် အေးဂျင့်ခွဲတွေကို စောင့်ကြည့်ဖို့နဲ့ ပေါင်းစပ်စီမံဖို့က တော်တော်လေး လက်ဝင်ခဲ့ပေမဲ့၊ အခု API အသစ်တွေကြောင့် တုံ့ပြန်ချိန်ကို ၄ ဆအထိ လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီအပိုင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကျွန်ုပ်တို့ အချိန်အကြာကြီး ယူပြီး ကြိုးစားခဲ့ရတာပါ။ အခုလို အသင့်သုံးလို့ရအောင် ပါလာတဲ့ အေးဂျင့်ခွဲ flow တွေက တကယ့်ကို ကြီးမားတဲ့ တိုးတက်မှုကို ရရှိစေခဲ့ပါတယ်။"
Jack Weissenberger၊ CTO၊ Ciridae

API call တစ်ကြိမ်ဖြင့် cloud အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ပါ

Agents API ဖြင့် task၊ မော်ဒယ်၊ tool များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို သတ်မှတ်ပေးရုံဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသင့်သုံးနိုင်သော အေးဂျင့်တစ်ခုကို API call တစ်ကြိမ်တည်းဖြင့် ဖန်တီးနိုင်သည်။

JavaScript

1
import OpenAI from "openai";
2

3
const client = new OpenAI();
4

5
const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6
  agent: {
7
    model: "gpt-6-astra",
8
    tools: [
9
      {
10
        type: "mcp",
11
        server_label: "observability",
12
        transport: {
13
          type: "http",
14
          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15
        },
16
      },
17
    ],
18
    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19
  },
20
  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21
  environment: {
22
    type: "openai_hosted",
23
    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24
  },
25
  input:
26
    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27
    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28
    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29
});

OpenAI က အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်ကို host လုပ်ပြီး ထိန်းသိမ်းပေးသည်။ အေးဂျင့်၏ တွက်ချက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို သင်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ OpenAI စီမံသည့် sandbox၊ သင့်ကိုယ်ပိုင် အခြေခံအဆောက်အအုံ သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့၏ sandbox မိတ်ဖက်တစ်ခုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ Agents API သည် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြင်ဆင်ထားသော ကျွန်ုပ်တို့၏ အေးဂျင့် အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံပေါ်တွင် အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ရန် ခိုင်မာသည့် အုတ်မြစ်တစ်ခု ပံ့ပိုးပေးသည်။ ထို့ကြောင့် သင့်အေးဂျင့်ကို ထူးခြားစေသော tool များ၊ အသိပညာနှင့် workflow များကိုသာ အာရုံစိုက်နိုင်သည်။

Application တစ်ခုက task များကို Agents API ထံ ပို့ပြီး event များနှင့် output ကို လက်ခံရရှိသည်။ Agents API က စီမံထားသော Codex အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်ကို လည်ပတ်ပြီး sandbox ထံ tool call များ ပို့ကာ tool ရလဒ်များကို လက်ခံရရှိသည်။ Application က ကိုယ်တိုင် host လုပ်ထားသော တွက်ချက်မှုစနစ်ကို ထိန်းချုပ်သည်။

Agents API သည် Codex ကို မောင်းနှင်ပေးသည့် အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံကိုပင် သင့်အေးဂျင့်များအတွက် ပံ့ပိုးပေးသည်။

သင့်အေးဂျင့်၏ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ရွေးချယ်ပါ

လုပ်ငန်းဝန်တစ်မျိုးစီအလိုက် တွက်ချက်မှု၊ သိုလှောင်မှုနှင့် ဖြန့်ချိအသုံးချမှု ရွေးချယ်စရာများ ကွဲပြားစွာ လိုအပ်သည်။ Agents API ဖြင့် သင့် application နှင့် ကိုက်ညီသည့် sandbox ကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။

လိုအပ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက် အဆင့်မြင့် ပေါင်းစပ်ချိတ်ဆက်မှုများ ပံ့ပိုးရန် Blaxel၊ Cloudflare၊ Daytona၊ DigitalOcean၊ E2B၊ Modal၊ Oracle၊ Runloop နှင့် Vercel အပါအဝင် နည်းပညာဂေဟစနစ် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် ပူးပေါင်းလျက်ရှိသည်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)။

  • အပြည့်အဝ စီမံပေးသော ပတ်ဝန်းကျင်များ သို့မဟုတ် သင့် VPC အတွင်း ဖြန့်ချိအသုံးချမှုများ

  • သီးသန့် ဖိုင်နှင့် လျှို့ဝှက်အချက်အလက် သိုလှောင်မှုနည်းလမ်းများ

  • သင့်ကုမ္ပဏီ၏ workflow နှင့် ကိုက်ညီသည့် စွမ်းဆောင်ရည်၊ cold-start နှင့် ကုန်ကျစရိတ်ပုံစံများပါရှိသော CPU၊ GPU နှင့် memory ဖွဲ့စည်းပုံအမျိုးမျိုး

Sandbox မိတ်ဖက်များ—Modal၊ Cloudflare၊ Daytona၊ Blaxel၊ Runloop၊ Vercel၊ Oracle၊ E2B နှင့် DigitalOcean။

Agents API သည် လူသုံးများသော နည်းပညာဂေဟစနစ် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် အဆင့်မြင့် ပေါင်းစပ်ချိတ်ဆက်မှုများ ပံ့ပိုးသည်။

OpenAI တွင် host လုပ်ထားသော sandbox များ

လျင်မြန်စွာ စတင်ပြီး ထိရောက်စွာ တိုးချဲ့လိုသည့် developer များအတွက် OpenAI တွင် host လုပ်ထားသော sandbox⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကိုလည်း မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ၎င်းသည် Codex နှင့် ChatGPT ကို မောင်းနှင်ပေးသည့် တူညီသော sandbox အခြေခံအဆောက်အအုံကို အသုံးချထားသည်။

OpenAI က sandbox ကို ပြင်ဆင်ပေးပြီး စီမံပေးသဖြင့် သင့်အေးဂျင့်သည် code run ခြင်း၊ ဖိုင်များဖြင့် အလုပ်လုပ်ခြင်းနှင့် ရလဒ်ဖိုင်များ ဖန်တီးခြင်းတို့ကို လုံခြုံပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အေးဂျင့်အနေဖြင့် task ကို ပြီးမြောက်ရန် လိုအပ်သမျှ ရရှိစေရန် ဤ sandbox များကို သင့်ဖိုင်များ၊ package များ၊ ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် ပလပ်အင်များဖြင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် စီစဉ်သတ်မှတ်နိုင်သည်။

ဆက်လက်တိုးတက်နေသော Codex အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်ဖြင့် တည်ဆောက်ပါ

မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်အသစ်များကို အသုံးချရန် မကြာခဏ အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရသဖြင့် application တိုးတက်ရေးအတွက် အသုံးပြုနိုင်မည့် တန်ဖိုးရှိသောအချိန်များ ဆုံးရှုံးရတတ်သည်။ မော်ဒယ်အသစ် ထုတ်ဝေတိုင်း Agents API က ဤစွမ်းဆောင်ရည်များကို version သတ်မှတ်ထားသော ပုံစံဖြင့် အသုံးပြုခွင့်ပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များနှင့်အတူ အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်ကို အဆက်မပြတ် ထိန်းသိမ်းတိုးတက်စေပြီး upgrade တိုင်းမှ သင့်အေးဂျင့်များ ပိုကောင်းသည့် စွမ်းဆောင်ရည် ရရှိအောင် ကူညီပေးသည်။ ဥပမာ၊ မကြာသေးမီက အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော တိုးတက်မှုများမှာ—

အချိန်ကြာမြင့်သော session များတစ်လျှောက် အေးဂျင့်များကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်စေခြင်း

မော်ဒယ်များ နာရီပေါင်းများစွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရန် အေးဂျင့်များက သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပိုမိုကြာမြင့်သော session များတစ်လျှောက် ဆက်လက်အသုံးပြုနိုင်အောင် ကူညီပေးသည့် context စီမံခန့်ခွဲမှုကို တည်ဆောက်ထားသည်။ Session တစ်ခုက context ကန့်သတ်ချက်သို့ ချဉ်းကပ်လာသည်နှင့် Agents API က အစောပိုင်း context ကို အလိုအလျောက် အကျဉ်းချုံ့ပေးပြီး⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အေးဂျင့် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည့် အချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ Developer များသည် ကိုယ်ပိုင်အကျဉ်းချုံ့ခြင်း logic ကို ဖန်တီးစရာမလိုဘဲ context window အများအပြားအထိ ကြာမြင့်သည့် workflow များကို တည်ဆောက်နိုင်သည်။

အေးဂျင့်များ tool ပိုများကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်အောင် ကူညီခြင်း

Agents API သည် အေးဂျင့်များအား သင့်လျော်သည့် tool များကို ရှာဖွေပြီး ထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်အောင် ကူညီပေးသည်။ Tool ရှာဖွေမှု⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် လိုအပ်သည့်အခါ သက်ဆိုင်ရာ tool သတ်မှတ်ချက်များကို load လုပ်ပေးသဖြင့် မော်ဒယ်၏ cache ကို ထိန်းသိမ်းထားရင်း တိုကင်အသုံးပြုမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးသည်။ Tool များ ရရှိနိုင်ပြီဆိုလျှင် ပရိုဂရမ်ဖြင့် tool ခေါ်ယူခြင်း⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) က အေးဂျင့်များအား call များကို ပြိုင်တူ run ခြင်း၊ ဆက်စပ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို ချိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် ရလဒ်များကို code ထဲတွင် စစ်ထုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ ထို့ကြောင့် context ထဲသို့ သက်ဆိုင်ရာရလဒ်များကိုသာ ပြန်လည်ထည့်သွင်းရင်း ဒေတာအများအပြားကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။ Agents API သည် MCP၊ စိတ်ကြိုက် function များနှင့် web search ကဲ့သို့ ထည့်သွင်းပေးထားသော tool များကို ပံ့ပိုးသည်။

JSON

1
"agent": {
2
  "tools": [
3
    {
4
      "type": "mcp",
5
      "server_label": "openai_docs",
6
      "transport": {
7
        "type": "http",
8
        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9
      }
10
    },
11
  ]
12
}

အေးဂျင့်ခွဲများဖြင့် အလုပ်များကို ပြိုင်တူလုပ်ဆောင်စေခြင်း

အေးဂျင့်အများအပြား ပံ့ပိုးမှု⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ဖြင့် Agents API သည် ရှုပ်ထွေးသော task များကို သီးခြားအပိုင်းများ ခွဲပြီး ပြိုင်တူလုပ်ဆောင်သည့် အေးဂျင့်ခွဲများထံ လွှဲအပ်နိုင်သည်။ အေးဂျင့်ခွဲတစ်ခုစီက ကိုယ်ပိုင် context ကို ထိန်းသိမ်းထားသဖြင့် မိမိတာဝန်ကို အာရုံစိုက်နိုင်ပြီး ပင်မအေးဂျင့်က ၎င်းတို့၏အလုပ်ကို ညှိနှိုင်းကာ ရလဒ်များကို ပေါင်းစည်းပေးသည်။ ကိုယ်ပိုင် ပေါင်းစပ်စီမံမှုစနစ်ကို တည်ဆောက်စရာမလိုဘဲ ပြိုင်တူလုပ်ဆောင်ခြင်းမှ အကျိုးရှိသည့် သုတေသန၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ကုဒ်ရေးခြင်းလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေနိုင်သည်။

JSON

1
"agent": {
2
  "model": "gpt-6-astra",
3
  "multi_agent": {
4
    "enabled": true,
5
    "max_concurrent_subagents": 3,
6
  }
7
}

Open-source ဖောင်ဒေးရှင်း

Agents API ကို open-source Codex အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်ဖြင့် မောင်းနှင်ထားသဖြင့် developer များသည် မော်ဒယ် call များ၊ tool များနှင့် context ကို ညှိနှိုင်းပေးသည့် အဓိက logic ကို မြင်တွေ့နိုင်သည်။ Agents API တွင် OpenAI က ထိုအကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်ကို လည်ပတ်ထိန်းသိမ်းပေးပြီး developer များက ၎င်း၏ အများပြည်သူကြည့်ရှုနိုင်သော codebase⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို စစ်ဆေးလေ့လာနိုင်သည်။

စတင်တည်ဆောက်ပါ

Agents API ကို ယနေ့ ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးသူအားလုံးအတွက် အများသုံး ဘီတာအဖြစ် ရရှိနိုင်ပါသည်။ Agents API ကို အသုံးပြုရန် အပိုအခကြေးငွေမရှိပါ - ကျွန်ုပ်တို့၏ စျေးနှုန်းစာမျက်နှာ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)တွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း သင့်အေးဂျင့်များ အသုံးပြုသော တိုကင်များနှင့် ကိရိယာများအတွက်သာ ငွေပေးချေပါသည်။

ပိုမိုလေ့လာရန် Agents API အနှစ်ချုပ်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို ကြည့်ရှုပါ၊ သို့မဟုတ် စတင်အသုံးပြုပြီး Codex နောက်ကွယ်ရှိ အကဲဖြတ်စမ်းသပ်မှု စနစ်ကို သင့်ကိုယ်ပိုင် အေးဂျင့်များတွင် အသုံးချရန် အမြန်စတင်လမ်းညွှန်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို လိုက်နာပါ။

အများပြည်သူသုံး ဘီတာကာလအတွင်း၊ အများပြည်သူအတွက် တရားဝင်ရရှိနိုင်စေရန် ဆောင်ရွက်နေစဉ် သင့်အကြံပြုချက်များကို အခြေခံ၍ လျင်မြန်စွာ အဆင့်ဆင့် ပြုပြင်မွမ်းမံသွားမည်ဖြစ်သည်။ မည်သည့်အရာများ အဆင်ပြေနေသည်၊ မည်သည့်နေရာတွင် အခက်အခဲများ ကြုံတွေ့နေရသည်၊ နှင့် သင့်အေးဂျင့်များကို လက်တွေ့အသုံးချရာတွင် တည်ဆောက်၍ လည်ပတ်ရန် မည်သည့်အရာများ လိုအပ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးပါ။

စာရေးသူများ

OpenAI

ဆက်ဖတ်ရှုပါ

အားလုံးကို ကြည့်ရန်
Building advertising for the way people use AI — Cover
Building advertising for the way people use AI

ထုတ်ကုန်

A model guide for the GPT-6 family — Card image
GPT-6 ဖြင့် ဖန်တီးရန် လက်တွေ့လမ်းညွှန်

ထုတ်ကုန်

DevDay 2026 Recap — cover image (1:1)
DevDay 2026 အနှစ်ချုပ်

ကုမ္ပဏီ