အဓိက အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
OpenAI

၂၀၂၅ အောက်တိုဘာ ၆

ထုတ်ကုန်ဖြန့်ချိမှု

Codex ကို ယခု အများပြည်သူသုံးနိုင်ပါပြီ

$ npm i -g @openai/codex
ဖွင့်နေသည်…

Codex ကို အများပြည်သူသုံးနိုင်ပြီဖြစ်ကြောင်းနှင့် အင်ဂျင်နီယာအသင်းများအတွက် ပိုမိုအသုံးဝင်စေမည့် လုပ်ဆောင်ချက်အသစ် သုံးခုကို မိတ်ဆက်ကြေညာလိုက်ပါသည်-

  • Slack ပေါင်းစည်းမှုအသစ်: အသင်း channel သို့မဟုတ် thread ထဲမှ တိုက်ရိုက် Codex ထံ တာဝန်များ လွှဲအပ်နိုင်သလို မေးခွန်းများလည်း မေးနိုင်ပြီး၊ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တစ်ဦးကို မေးသလိုပင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
  • Codex SDK: Codex CLI ကို မောင်းနှင်ပေးသည့် တူညီသော အေးဂျင့်ကို သင့် workflow များ၊ tool များနှင့် app များထဲတွင် ထည့်သွင်းကာ GPT‑5‑Codex ပေါ်တွင် ထပ်ဆင့် tuning မလိုဘဲ အဆင့်မြင့်ဆုံး performance ရရှိစေနိုင်ပါသည်။
  • admin tool အသစ်များ: environment ထိန်းချုပ်မှုများ၊ စောင့်ကြည့်မှုနှင့် analytics dashboard များ, တို့နှင့်အတူ ChatGPT အလုပ်နေရာ admin များသည် ယခု Codex ကို အကြီးစားအဆင့်တွင် စီမံရန် ပိုမိုမြင်သာမှုနှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်မှု ရရှိလာပါသည်။

မေလတွင် Codex cloud agent ကို research preview အဖြစ် စတင်ခဲ့ကတည်းက Codex သည် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီး စွမ်းရည်မြင့် coding ပူးပေါင်းဖက်တစ်ဦးအဖြစ် တဖြည်းဖြည်း တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ယခု သင် code ရေးသည့် နေရာတိုင်း—editor၊ terminal နှင့် cloud—တွင် ChatGPT အကောင့်ဖြင့် အားလုံး ချိတ်ဆက်ထားပြီး ၎င်းနှင့် အလုပ်လုပ်နိုင်ပါပြီ။ ဩဂုတ်အစပိုင်းမှစ၍ Codex ၏ နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုသည် 10 ဆကျော် တိုးလာခဲ့ပြီး GPT‑5‑Codex သည် launch ပြုလုပ်ပြီးနောက် သုံးပတ်အတွင်း တိုကင် 40 trillion ကျော်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးခဲ့သော ကျွန်ုပ်တို့၏ တိုးတက်နှုန်းအမြန်ဆုံး မော်ဒယ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။

ယခု Codex ကို ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ developer များက အသုံးပြုနေကြပြီး Duolingo နှင့် Vanta ကဲ့သို့ startup များမှ Cisco နှင့် Rakuten ကဲ့သို့ လုပ်ငန်းကြီးများအထိ ပါဝင်ပါသည်။ OpenAI အတွင်းတွင်လည်း ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့ တည်ဆောက်ပုံ၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာခဲ့ပြီး ယနေ့ အင်ဂျင်နီယာအားလုံးနီးပါး Codex ကို အသုံးပြုနေကြသည်။ ဇူလိုင်တွင် တစ်ဝက်ကျော်သာ အသုံးပြုရာမှ ယခုလို တိုးလာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် အပတ်စဉ် ပြင်ဆင်ချက် တင်သွင်းမှု 70% ပိုမို merge လုပ်နိုင်ကြပြီး Codex သည် production သို့ မရောက်မီ အရေးကြီးပြဿနာများကို ဖမ်းမိစေရန် PR အများစုကို အလိုအလျောက် ပြန်လည်သုံးသပ်ပေးနေပါသည်။

Codex ကို အများပြည်သူသုံးနိုင်လာခြင်းသည် developer များနှင့် အသင်းများက ၎င်းကို မည်မျှလျင်မြန်စွာ လက်ခံအသုံးပြုလာနေသည်ကိုလည်းကောင်း၊ ၎င်းက ကျွန်ုပ်တို့ တည်ဆောက်ပုံကို မည်မျှပြောင်းလဲနေပြီဆိုသည်ကိုလည်းကောင်း ထင်ဟပ်စေပါသည်။

Slack ထဲရှိ Codex

Slack channel သို့မဟုတ် thread တစ်ခုထဲတွင် @Codex ကို tag လုပ်လိုက်ပါက ၎င်းသည် စကားပြောဆိုမှုမှ လိုအပ်သော context ကို အလိုအလျောက် စုဆောင်းကာ မှန်ကန်သော environment ကို ရွေးချယ်ပြီး Codex cloud ထဲရှိ ပြီးစီးသွားသော task သို့ link ဖြင့် ဖြေကြားပေးပါမည်။ ထိုနေရာမှ ၎င်း၏ ပြောင်းလဲမှုများကို merge လုပ်နိုင်သလို ဆက်လက် iteration လုပ်နိုင်ပြီး၊ task ကို သင့်ကွန်ပျူတာသို့ ဆွဲယူကာ local တွင် ဆက်အလုပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ Slack ပေါင်းစည်းမှုကို ဘယ်လို setup လုပ်ရမည်ကို docs(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တွင် လေ့လာနိုင်ပါသည်။

Codex SDK

GPT‑5‑Codex ကို Codex အတွက် လေ့ကျင့်ပေးထားခြင်းဖြစ်ပြီး—အထူးသဖြင့် Codex CLI ကို မောင်းနှင်ပေးသည့် open-source အေးဂျင့် implementation အတွက် ဖြစ်သည်။ ထို့ပြင် GPT‑5‑Codex ကဲ့သို့ မော်ဒယ်များနှင့်အတူ ပိုမိုမြန်ဆန်၍ ပိုမိုတိကျသော ရလဒ်များ ရရှိစေရန် ၎င်း၏ တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်၊ tool သတ်မှတ်ချက်များနှင့် အေးဂျင့် loop ကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ ချိန်ညှိထားပါသည်။

Codex SDK ဖြင့် code စာကြောင်း အနည်းငယ်သာဖြင့် တူညီသော အေးဂျင့်ကို သင့်ကိုယ်ပိုင် အင်ဂျင်နီယာ workflow များနှင့် app များထဲသို့ ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတွင် အေးဂျင့်၏ တုံ့ပြန်မှုများကို parse လုပ်ရန် တည်ဆောက်ထားသော ရလဒ်များနှင့် session များကို ပြန်လည်ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် built-in context management ပါရှိသည်။ SDK ကို ယနေ့ TypeScript အတွက် ရရှိနိုင်ပြီး မကြာမီ ဘာသာစကားများ ထပ်မံ လာမည်ဖြစ်သည်။

TypeScript

1
import { Codex } from "@openai/codex-sdk";
2

3
const agent = new Codex({});
4
const thread = await agent.startThread();
5

6
const result = await thread.run("Explore this repo");
7
console.log(result);
8

9
//resume thread
10
const result2 = await thread.run("Propose changes")
11
console.log(result2);

Codex ကို CI/CD pipeline များထဲသို့ လွယ်ကူစွာ ပေါင်းစည်းနိုင်စေရန် GitHub Action အသစ်တစ်ခုကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ ထုတ်ပြန်နေပါသည်။ shell environment များတွင် လည်ပတ်သော workflow များအတွင်း Codex အေးဂျင့်ကို တိုက်ရိုက်အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါက codex exec ဖြင့် Codex CLI ကို install လုပ်ပြီး run လုပ်နိုင်ပါသည်။ SDK နှင့် GitHub Actions အသုံးပြုပုံအကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့၏ နောက်ဆုံး guide(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တွင် ပိုမိုလေ့လာနိုင်ပါသည်။

admin လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များ

ChatGPT admin များသည် ယခု ၎င်းတို့၏ အလုပ်နေရာအတွင်း Codex cloud environment များကို ပြင်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖျက်ခြင်း ပြုလုပ်နိုင်ပါပြီ—ဥပမာအားဖြင့် အရေးကြီးအချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားရန် သို့မဟုတ် မသုံးတော့သော environment များကို ရှင်းလင်းရန် ဖြစ်သည်။ ထို့ပြင် Codex CLI နှင့် IDE extension အတွက် managed configuration မှတစ်ဆင့် override များ သတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် Codex က လုပ်ဆောင်သည့် action များကို စောင့်ကြည့်ခြင်းကဲ့သို့ local usage အတွက် ပိုမိုလုံခြုံသော default များကိုလည်း အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပါသည်။ analytics dashboard အသစ်များကလည်း CLI၊ IDE နှင့် web အနှံ့ရှိ အသုံးပြုမှုနှင့် Codex က ပေးသော code review အရည်အသွေးကို admin များ ခြေရာခံနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

control အသစ်များကို ဘယ်လို configure လုပ်ရမည်ကို admin guide(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တွင် ပိုမိုလေ့လာနိုင်ပါသည်။

Codex analytics dashboard တွင် chart နှစ်ခုကို ပြသထားသည်- priority အလိုက် နေ့စဉ် code review issue များအတွက် bar chart နှင့် အချိန်အလိုက် code review feedback ၏ sentiment ကိုပြသသော stacked area chart။ ဖျော့ဖျော့ code ပါသော gradient နောက်ခံပေါ်တွင် တင်ထားသည်။

အလုပ်ခွင်ထဲက Codex

Cisco: code review များ 50% ပိုမိုမြန်ဆန်

Cisco တွင် အင်ဂျင်နီယာများသည် ရှုပ်ထွေးသော ပြင်ဆင်ချက် တင်သွင်းမှုများကို review လုပ်ရာတွင် အမြန်နှုန်းမြှင့်ရန် Codex ကို အသုံးပြုနေပြီး review အချိန်ကို 50% အထိ လျှော့ချပေးထားပါသည်။ လက်ဖြင့်စစ်ဆေးမှုများအတွက် အချိန်နည်းပါးသွားခြင်းကြောင့် ၎င်းတို့သည် အဓိပ္ပာယ်ရှိပြီး ပြောင်းလဲမှုဖြစ်စေသော အလုပ်များအတွက် ပိုမိုအားထုတ်နိုင်ကြသည်။ Codex သည် လူကရေးထားသော code နှင့် ၎င်းကိုယ်တိုင် ထုတ်ပေးသော output နှစ်မျိုးလုံးကို review လုပ်ပေးခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ကို ပံ့ပိုးကူညီပြီး အင်ဂျင်နီယာများအနေဖြင့် အရည်အသွေးမြင့် စံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည့်အပြင် ပိုမိုမြန်ဆန်၍ ရည်မှန်းချက်ကြီးသော product release များကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

Instacart: code cleanup ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း

Instacart တွင် Codex SDK ကို ၎င်းတို့၏ နောက်ခံ coding အေးဂျင့် platform ဖြစ်သည့် Olive နှင့် ပေါင်းစည်းထားပါသည်။ အင်ဂျင်နီယာများသည် remote development environment တစ်ခုကို ဖွင့်ကာ Codex ကို အသုံးပြု၍ ပြောင်းလဲမှုများကို ပြင်ဆင်စမ်းသပ်ရင်း click တစ်ချက်တည်းဖြင့် end-to-end task များကို ပြီးစီးစေပါသည်။ Codex သည် dead code နှင့် သက်တမ်းကုန်ဆုံးသွားသော experiment များကဲ့သို့ tech debt များကို အလိုအလျောက် ရှင်းလင်းပေးပြီး code quality ကို မြှင့်တင်ကာ codebase များတစ်လျှောက် latency ကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ထို့အပြင် ထပ်တလဲလဲဖြစ်ပြီး ကောင်းစွာနားလည်ထားသော ပြောင်းလဲမှုများကိုလည်း ၎င်းက တာဝန်ယူပေးသဖြင့် backlog ကို လျှော့ချကာ engineering velocity ကို အလွန်မြန်ဆန်စေပါသည်။

ရရှိနိုင်မှုနှင့် ဈေးနှုန်း အပ်ဒိတ်များ

Slack ပေါင်းစည်းမှုနှင့် Codex SDK ကို ယနေ့မှစ၍ ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu နှင့် Enterprise plan များရှိ developer များအတွက် ရရှိနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး admin လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များကိုတော့ Business, Edu နှင့် Enterprise အတွက် ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

အောက်တိုဘာ 20 ရက်မှစ၍ Codex cloud task များသည် သင်၏ Codex usage ထဲတွင်လည်း စတင်ရေတွက်သွားမည်ဖြစ်သည်။ plan တစ်ခုချင်းစီအတွက် Codex ဈေးနှုန်း မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကို ဤနေရာတွင်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ပိုမိုလေ့လာနိုင်ပါသည်။

စာရေးသူ

OpenAI