လုပ်ငန်းအသိပညာကို အသုံးချရန် Atlassian နှင့် OpenAI ပူးပေါင်းမှု တိုးချဲ့
Atlassian နှင့် OpenAI တို့သည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို တိုးချဲ့ပြီး GPT‑6 မျိုးဆက်၏ စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး မော်ဒယ်များကို Atlassian ပလက်ဖောင်းတစ်လျှောက် ယူဆောင်လာပါသည်။ ယင်းမော်ဒယ်များက အဖွဲ့များ အလုပ်ကို စီစဉ်၊ ဖန်တီး၊ ပြီးမြောက်စေရန် ကူညီသည့် AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီနှစ်ခု၏ စွမ်းရည်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းကြောင့် နှစ်ဖက်စလုံး၏ သုံးစွဲသူများသည် Atlassian ထုတ်ကုန်များနှင့် OpenAI ကို ပိုမိုစုံလင်သော နည်းလမ်းများဖြင့် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
သဘောတူညီချက်အသစ်အရ OpenAI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး မော်ဒယ်များသည် Atlassian ပလက်ဖောင်းနှင့် Rovo တစ်လျှောက်ရှိ အေးဂျင့်များကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ Rovo သည် OpenAI ၏ ဉာဏ်ရည်စွမ်းရည်ကို Atlassian ၏ Teamwork Graph နှင့် ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ Teamwork Graph သည် လူများ၊ ပရောဂျက်များ၊ စာရွက်စာတမ်းများနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် လုပ်ငန်းနောက်ခံအချက်အလက် အလွှာဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်ပုံကို AI က နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း နားလည်နိုင်စေပါသည်။
ယခုတိုးချဲ့မှုသည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် စတင်ခဲ့သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို အခြေခံထားပြီး Atlassian ကိုယ်တိုင်လည်း Codex နှင့် ChatGPT Enterprise အသုံးပြုမှုကို တိုးမြှင့်နေချိန်နှင့် တိုက်ဆိုင်နေပါသည်။ Atlassian မှ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ ၃,၀၀၀ ကျော်သည် မိမိတို့၏ terminal များ၊ IDE များနှင့် ကုဒ်စစ်ဆေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် Codex ကို အသုံးပြုနေပါသည်။ Teamwork Graph ဖြင့် ပံ့ပိုးထားသော Atlassian ပလပ်အင်များမှတစ်ဆင့် Codex သုံးစွဲသူများသည် သက်ဆိုင်ရာ အလုပ်များနှင့် နည်းပညာမှတ်တမ်းများကို ရယူနိုင်ပြီး ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအား ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဖြန့်ချိခြင်းတို့တွင် ကူညီပေးပါသည်။
OpenAI က မော်ဒယ်စွမ်းရည်၊ ထိရောက်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်အလိုက် စွမ်းဆောင်ရည်တို့ကို ဆက်လက်မြှင့်တင်နေစဉ် ယခုသဘောတူညီချက်ကြောင့် Atlassian သည် GPT‑6 Astra နှင့် GPT‑5.6 စီးရီးအပါအဝင် OpenAI ၏ နောက်ဆုံးပေါ် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး မော်ဒယ်များကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
“OpenAI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး နည်းပညာများကို Atlassian ၏ Teamwork Graph နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းက လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်ရာတွင် အဖွဲ့အစည်း၏ နောက်ခံအချက်အလက်များကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း အသုံးချနိုင်စေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အဖွင့်ပလက်ဖောင်းကို တည်ဆောက်နေချိန်တွင် ယခုတိုးချဲ့လိုက်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း မော်ဒယ်များကို မိမိတို့၏ နေ့စဉ်လုပ်ငန်းနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပြီး အဆင်ပြေချောမွေ့စွာ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။”
“OpenAI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး မော်ဒယ်များကို Atlassian နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းက လုပ်ငန်းများ အမှန်တကယ် လည်ပတ်ဆောင်ရွက်ပုံနှင့် ကိုက်ညီသည့် အားကောင်းသော AI အေးဂျင့်စွမ်းရည်များကို စုစည်းပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဖြင့် အဖွဲ့များသည် မိမိတို့၏ အလုပ်ကို နားလည်သိရှိရုံမှ လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်သည့် အဆင့်သို့ ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ကူးပြောင်းနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။”
ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ OpenAI သည် ကုမ္ပဏီတစ်လျှောက် အရေးပါသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် Jira ကို ဆက်လက်အားထားအသုံးပြုသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုသည် လုပ်ငန်းများ အသုံးပြုနေပြီးသား ကိရိယာများထဲသို့ စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး AI ဉာဏ်ရည်စွမ်းရည်ကို အတူတကွ ယူဆောင်လာရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး AI အေးဂျင့်များကို အဖွဲ့များ၏ အလုပ်ဆောင်ရွက်ပုံတွင် သဘာဝကျကျ ပါဝင်လာစေမည်ဖြစ်ပါသည်။
မော်ဒယ်များ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ Atlassian သည် OpenAI API များမှတစ်ဆင့် ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော စွမ်းရည်အသစ်များကို Rovo ထဲသို့ တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် အသုံးပြုနေပြီးသား ကိရိယာများအတွင်း ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်သော AI ကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
ဥပမာ၊ ထုတ်ကုန်မိတ်ဆက်ရန် ပြင်ဆင်နေသည့် ထုတ်ကုန်မန်နေဂျာတစ်ဦးက အဖွဲ့သည် အစီအစဉ်အတိုင်း တိုးတက်နေသလားဟု Rovo ကို မေးမြန်းနိုင်ပါသည်။ Rovo သည် Teamwork Graph ကို အသုံးပြုပြီး Jira အလုပ်တောင်းဆိုချက်များ၊ Confluence စာရွက်စာတမ်းများနှင့် သက်ဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးချက်များကို ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။ ထိုသို့ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် နည်းပညာပိုင်း အဟန့်အတားများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ မပြည့်မီခဲ့သော အဆင့်လိုက်ပန်းတိုင်များကို သတိပေးခြင်းနှင့် အာရုံစိုက်ရန်လိုသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ဖော်ပြခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ OpenAI မော်ဒယ်များသည် ထိုအချက်အလက်များမှတစ်ဆင့် ထုတ်ကုန်မိတ်ဆက်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်မှုကို ရှင်းလင်းစွာ အကဲဖြတ်ပေးပြီး နောက်တစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်ရန် အကြံပြုချက်များ ထုတ်ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် အဖွဲ့များသည် အချက်အလက်စုစည်းရာတွင် အချိန်ကုန်သက်သာပြီး အလုပ်ရှေ့ဆက်ရန် အချိန်ပိုရရှိပါသည်။
ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် Atlassian ၏ ကိုယ်ပိုင်ထုတ်ကုန်များအပြင် အခြားထုတ်ကုန်များအထိလည်း အကျုံးဝင်ပါသည်။ ChatGPT နှင့် Codex အတွက် Atlassian နှင့် Teamwork Graph CLI ပလပ်အင်များမှတစ်ဆင့် သုံးစွဲသူများသည် ChatGPT နှင့် Codex ကို လက်ရှိလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။ ယင်းက သင့်လျော်သော ခွင့်ပြုချက်များအရ သက်ဆိုင်ရာ ပရောဂျက်အချက်အလက်များ၊ စာရွက်စာတမ်းများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးရေး နောက်ခံအချက်အလက်များကို AI က ရယူနိုင်စေပါသည်။
မကြာသေးမီကလည်း Atlassian သည် Jira အလုပ်များ၊ Confluence အကြောင်းအရာများနှင့် လူများကို ChatGPT နှင့် Codex အတွက် ညွှန်ကြားချက်များထဲသို့ တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းပေးသည့် ပလပ်အင် တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်ချက်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ ၎င်း၏ ပင်ထိုးထားသော Atlassian Home ကလည်း တာဝန်ပေးထားသည့် အလုပ်များ၊ လတ်တလော Loom ဗီဒီယိုများ၊ ပရောဂျက်များနှင့် Bitbucket ကုဒ်ပေါင်းစည်းရန် တောင်းဆိုချက်များကို ဖော်ပြပေးပြီး အဖွဲ့များအား သက်ဆိုင်ရာ နောက်ခံအချက်အလက်များ ရယူကာ လက်တွေ့ဆောင်ရွက်နိုင်ရန် ကူညီပေးခဲ့ပါသည်။
ကုမ္ပဏီနှစ်ခုသည် Jira နှင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ချိတ်ဆက်နိုင်မည့် နည်းလမ်းများကို စူးစမ်းလေ့လာနေပါသည်။ ယင်းက အဖွဲ့များအတွက် AI အေးဂျင့်များကို အလုပ်တာဝန်ပေးခြင်း၊ တိုးတက်မှုခြေရာခံခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ရလဒ်များ သုံးသပ်ခြင်းတို့ကို ပိုမိုလွယ်ကူစေနိုင်ပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၏ အလုပ်တွင်ကျယ်မှုနှင့် အင်ဂျင်နီယာပိုင်း စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာသည့် Atlassian ၏ DX ပလက်ဖောင်းနှင့် တွဲဖက်လိုက်ပါက ယင်းစွမ်းရည်များသည် အင်ဂျင်နီယာပိုင်း ခေါင်းဆောင်များကို အထောက်အကူပြုနိုင်ပါသည်။ လူသားများ၏ ထိန်းချုပ်မှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးမှုအမြန်နှုန်း၊ လုပ်ငန်းစက်ဝန်းကြာချိန်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၏ အတွေ့အကြုံအပေါ် AI ၏ သက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာနိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
