OpenAI ဖြင့် ကုဒ်အပြင်ပါ လုပ်ဆောင်သည့် Amp အေးဂျင့်များ

Amp⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၏ ရည်မှန်းချက်ကြီးမားသော စိတ်ကူးများကို လက်တွေ့အလုပ်လုပ်သည့် ဆော့ဖ်ဝဲအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ရန် ကူညီပေးမည့် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး AI အေးဂျင့်တစ်ခုကို တည်ဆောက်နေပါသည်။ Amp ၏ CEO ဖြစ်သူ Quinn Slack အတွက် မော်ဒယ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာတိုင်း အေးဂျင့်၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို တိုးချဲ့ရန် အခွင့်အလမ်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ မည်သည့်အရာကို တည်ဆောက်မည်ဟု ဆုံးဖြတ်ရာတွင် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများကို ကူညီခြင်းမှ ကုဒ်ရေးသားခြင်း၊ စာမျက်နှာဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းအထိ ပါဝင်ပါသည်။

Amp သည် အသုံးပြုသူများအတွက် အကောင်းဆုံး အလုပ်ဖြစ်သည့် မော်ဒယ်များကို ရွေးချယ်အကြံပြုပေးပြီး Amp တွင် သုံးစွဲသည့် တိုကင်အများစုမှာ OpenAI မော်ဒယ်များအတွက် ဖြစ်ပါသည်။ Quinn က “OpenAI က အရမ်းပွင့်လင်းမြင်သာပါတယ်။ ဘေးကင်းရေး ကာကွယ်မှုတွေ ထည့်သွင်းထားရင်လည်း အသုံးပြုသူတွေက သိပြီး နားလည်ကြပါတယ်။ ဒါကြောင့် OpenAI မော်ဒယ်တွေကို သုံးရတာ တကယ်လွယ်ကူပါတယ်။ Amp မှာ ကိုယ့်အလုပ်အားလုံးကို OpenAI မော်ဒယ်တွေနဲ့ လုပ်နိုင်ပြီး တကယ်လည်း စိတ်ကျေနပ်ရပါတယ်” ဟု မျှဝေပြောကြားပါသည်။

ဖန်တီးတည်ဆောက်သူများက အေးဂျင့်များကို အလုပ်ပိုမိုအပ်နှံလာသည်နှင့်အမျှ တိုကင်ကုန်ကျစရိတ်သည် အကန့်အသတ်တစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။ Amp အသုံးပြုသူအချို့သည် တစ်ပတ်လျှင် တိုကင် ၁၀ ဘီလီယံ သုံးစွဲကြောင်း Quinn က ပြောပြပါသည်။ အသုံးပြုမှုပမာဏ တိုးလာသမျှကို တစ်ခုချင်း စောင့်ကြည့်နေရလျှင် အေးဂျင့်တစ်ခု မည်မျှလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို စမ်းသပ်လေ့လာရန် တွန့်ဆုတ်သွားစေနိုင်သည်ဟု သူ ယုံကြည်ပါသည်။

ထိုအခက်အခဲကို လျော့ပါးစေရန် Amp သည် ChatGPT ဖြင့် ဝင်ရောက်နိုင်သည့် ချိတ်ဆက်မှုကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ ယင်းက Amp အသုံးပြုသူများအား တိုကင်ပိုမိုသုံးစွဲခွင့်နှင့် GPT‑6 Astra အပါအဝင် OpenAI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခွင့် ပေးသဖြင့် ပိုကြီးမားသောအလုပ်များကို အေးဂျင့်အား အပ်နှံရန် ပိုမိုလိုလားလာစေသည်ဟု Quinn က ဆိုပါသည်။

“ChatGPT ဖြင့် ဝင်ရောက်မှုကြောင့် တိုကင်တစ်ခုချင်းစီကို ရေတွက်ပူပန်မနေဘဲ သုံးနိုင်တယ်ဆိုတဲ့ ခံစားချက်မျိုး ရနိုင်ပါတယ်” ဟု သူက ပြောပါသည်။ “အေးဂျင့်ကို ပိုလွတ်လပ်စွာ လုပ်ခွင့်ပေးလိုက်တဲ့အခါမှ သူ ဘယ်လောက်အထိ လုပ်နိုင်တယ်ဆိုတာ တကယ်သိလာရတာပါ။” လူများက အေးဂျင့်ကို သုံး၍ အစီအစဉ်ချခြင်း၊ တည်ဆောက်မည့်အရာကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းနှင့် ထုတ်ကုန်ဖြန့်ချိပြီးနောက် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နေသည်ကို တွေ့ရကြောင်း Quinn က ဆိုပါသည်။

Amp သည် ထုတ်ကုန်တစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေခြင်းအတွက် လိုအပ်သည့် အလုပ်အားလုံးတွင် အေးဂျင့်များကို ကူညီစေလိုပါသည်။ ၎င်း၏ လူ ၂၀ ပါအဖွဲ့ကိုယ်တိုင်လည်း စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအပါအဝင် လုပ်ငန်းများတွင် အေးဂျင့်များကို ထိုနည်းအတိုင်း အသုံးပြုပါသည်။ “ဒီအလုပ်အတွက် သီးသန့်တာဝန်ယူထားတဲ့ ဝန်ထမ်းမရှိပေမဲ့ သီးသန့်တာဝန်ယူထားတဲ့ အေးဂျင့်တော့ ရှိပါတယ်” ဟု Quinn က ပြောပါသည်။ အသုံးပြုသူအသစ်များ ပိုမိုအဆင်ပြေစွာ သုံးနိုင်စေရန်နှင့် ရှာဖွေမှုအပြင် အခြားလမ်းကြောင်းများမှတစ်ဆင့် Amp ကို လူပိုမိုသိရှိလာစေရန် အဖွဲ့သည် အေးဂျင့်ကို အားကိုးအားထား ပြုပါသည်။

ထိုအလုပ်အတွက် အရည်အသွေးမြင့်သော စာအရေးအသားနှင့် ဒီဇိုင်းတို့သည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ GPT‑6 Astra သည် Amp ၏ တင်းကျပ်သော စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသည့် လမ်းညွှန်စာတမ်းများ ရေးသားရန်နှင့် စာမျက်နှာဒီဇိုင်းများ ဆွဲရန် အဖွဲ့ကို ကူညီပေးပါသည်။

Quinn သည် အိမ်တွင်လည်း GPT‑6 Astra ကို ဆက်လက်စမ်းသပ်အသုံးပြုပါသည်။ သူက မိမိအိမ်၏ ပုံစံများကို ပေးကာ Blender တွင် 3D ပုံစံတစ်ခု ဖန်တီးရန် အသုံးပြုခဲ့ပါသည်။ ထို့နောက် သူနှင့် သူ့ကလေးများက ထိုပုံစံကို ဂိမ်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲကြပါသည်။ အိမ်ထဲကို ဖြတ်သန်းစီးဆင်းသည့် ရေစီးငြိမ့်ငြိမ့် ချောင်းတစ်ခု ထည့်ခြင်း၊ ကလေးတို့၏ အဘွားက ကြက်သွန်ဖြူမကြိုက်သည်ကို စိတ်ကူးယူ၍ အိမ်တစ်ဝိုက် ကြက်သွန်ဖြူများ လိုက်ဖမ်းခြင်းတို့ ပြုလုပ်ကြပါသည်။ “လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်လလောက်ကပဲ ဒါမျိုး လုပ်လို့မရသေးဘူး” ဟု သူက ပြောပါသည်။

Amp သည် မကြာသေးမီက Puck ကို ကြေညာခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် Amp တွင် တစ်ပါတည်း ပါဝင်သော စကားပြော AI လက်ထောက်ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူများကို အခြားအေးဂျင့်များ စတင်လည်ပတ်ရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲရန် ကူညီပေးပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ချို့ယွင်းချက်တစ်ခုကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် အေးဂျင့်တစ်ခု စတင်ပေးဖို့၊ အေးဂျင့်များစွာကို ညှိနှိုင်းပေးဖို့ သို့မဟုတ် နည်းပညာပြဿနာတစ်ခုအကြောင်း ယခင်စကားဝိုင်းကို ရှာပေးဖို့ Puck ကို တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။

GPT‑Live‑1 ကို အသုံးပြုထားသည့် Calling Puck ဖြင့် အသုံးပြုသူများသည် နာရီမှတစ်ဆင့်ပင် Puck နှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စကားပြောနိုင်ပါသည်။ ကွန်ပျူတာနှင့် ဝေးနေချိန်၊ အပြင်ထွက် ပြေးနေချိန်တွင်ပင် မိမိတို့၏ အေးဂျင့်များကို ဆက်လက်အလုပ်လုပ်စေရန် လူများက ၎င်းကို အသုံးပြုမည်ဟု Quinn က စိတ်ကူးမြင်ယောင်ထားပါသည်။

Amp သည် GPT‑6 Astra နှင့်အတူ Ultrafast မုဒ်ကို စမ်းသပ်နေပြီး ပိုမြန်လာခြင်းက လူများ အေးဂျင့်အသုံးပြုပုံကို ပြောင်းလဲစေသည်ဟု Quinn က ဆိုပါသည်။ ယခုအခါ လူများသည် အေးဂျင့်အလုပ်တစ်ခုစီ ပြီးစီးရန် စောင့်နေစဉ် အလုပ်များစွာအကြား အလှည့်ကျ ပြောင်းလဲလုပ်ဆောင်လေ့ရှိပါသည်။ တုံ့ပြန်မှု ပိုမြန်လာပါက လူများအနေဖြင့် တစ်ပြိုင်နက် ကိုင်တွယ်ရသည့် အေးဂျင့်အရေအတွက်ကို လျှော့ချနိုင်မည် သို့မဟုတ် ရလဒ်မပေးမီ မိမိတို့၏အလုပ်ကို ပြန်စစ်ရန် အေးဂျင့်များအား အချိန်ပိုပေးနိုင်မည် ဖြစ်ပါသည်။

Amp အတွက် နောက်တစ်ဆင့်မှာ ကုဒ်မရေးမီနှင့် ရေးပြီးနောက် လုပ်ရသည့်အလုပ်များကို အေးဂျင့်အား ပိုမိုလုပ်ဆောင်စေရန် ဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဖန်တီးတည်ဆောက်သူများသည် အဆင့်တိုင်းကို ကိုယ်တိုင်ကိုင်တွယ်စရာမလိုဘဲ စိတ်ကူးတစ်ခုကို ပိုမိုအကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည် ဖြစ်ပါသည်။ “လူတွေ ဘာတွေ ဖန်တီးကြမလဲဆိုတာ မသိရသေးဘူး။ အဲဒါကို ကျွန်တော်တို့အားလုံး တွေ့မြင်ခွင့်ရကြမှာပါ။ ဒီထဲမှာ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပါဝင်ခွင့်ရတာ စိတ်လှုပ်ရှားစရာ ကောင်းပါတယ်” ဟု Quinn က ပြောပါသည်။