AWS Data Analytics
AWS Data Analytics ပလပ်အင်
- အမျိုးအစား
- ဒေတာ
- ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ
- Amazon Web Services
- ဝဘ်ဆိုက်
- (ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)
၎င်းအလုပ်လုပ်ပုံ
S3 Tables၊ AWS Glue နှင့် Athena တို့ဖြင့် ဒေတာကန်၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ETL လုပ်ငန်းစဉ်များ။ S3 Tables ပေါ်ရှိ စီမံထားသော Iceberg ဇယားများ၊ JDBC ဒေတာဘေ့စ်များ၊ Amazon Redshift၊ Snowflake၊ BigQuery နှင့် DynamoDB တို့မှ ဒေတာထည့်သွင်းမှု၊ AWS Glue Data Catalog စာရင်းနှင့် အရင်းအမြစ်ရှာဖွေမှု၊ Athena ဖြင့် ပေါင်းစည်းမေးမြန်းမှုများ၊ Amazon S3 Vectors ပေါ်ရှိ vector သိမ်းဆည်းမှုနှင့် အဓိပ္ပာယ်အခြေပြုရှာဖွေမှုတို့ ပါဝင်သည်။
နောက်ထပ် ဘာတွေလုပ်ပေးနိုင်သလဲ။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဒေတာရှာဖွေခြင်း
AWS Data Analytics ဖြင့် [business question] ကို ဖြေဆိုရာတွင် အသုံးဝင်နိုင်သည့် [region] ရှိ Glue Data Catalog ဇယားများကို ရှာပါ။ ၎င်းတို့၏ စီမံချက်များနှင့် တည်နေရာများကို အကျဉ်းချုပ်ပြီး အကောင်းဆုံးရင်းမြစ်များကို အကြံပြုကာ လိုအပ်နေသည့် ဒေတာကို ဖော်ပြပါ။
အရောင်းလမ်းကြောင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
AWS Data Analytics ဖြင့် ပြီးခဲ့သည့်သုံးလပတ်အတွက် [table] ရှိ လစဉ်ရောင်းအားကို Athena သုံး၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။ ဒေသများကို နှိုင်းယှဉ်၍ အကြီးဆုံးပြောင်းလဲမှုများကို ရှာဖွေပြီး SQL နှင့် တွေ့ရှိချက်အကျဉ်းကို ပြန်ပေးပါ။
ဒေတာကန်သို့ ထည့်သွင်းရန် စီစဉ်ခြင်း
AWS Data Analytics ဖြင့် [source table] ကို [region] ရှိ S3 Tables သို့ ထည့်သွင်းရန် စီစဉ်ပါ။ မည်သည့်ဒေတာမျှ မရွှေ့မီ ရင်းမြစ်စီမံချက်ကို စစ်ဆေး၍ ထည့်သွင်းနည်းကို အကြံပြုပြီး ကြိုတင်လိုအပ်ချက်များနှင့် အတည်ပြုစစ်ဆေးမှုများကို စာရင်းပြုစုပါ။
ပါဝင်သည့်အရာများ
အက်ပ်များ
AWS Data Analytics
ကျွမ်းကျင်မှုများ
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- နောက်ထပ် ၁ ခု
အရင်းအမြစ်များ
ကလစ်အနည်းငယ်နှိပ်ရုံဖြင့် AWS Data Analytics ပလပ်အင်ကို ထည့်ပါ
ရရှိနိုင်မှုသည် ပလပ်အင်၊ သင့်အစီအစဉ်နှင့် အလုပ်နေရာ ဆက်တင်များပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ အချို့ချိတ်ဆက်မှုများအတွက် စီမံခန့်ခွဲသူ၏ စနစ်ထည့်သွင်းမှု သို့မဟုတ် အတည်ပြုချက် လိုအပ်ပါသည်။ အသုံးပြုခွင့် ပိတ်ဆို့ထားပါက သင့်အလုပ်နေရာ စီမံခန့်ခွဲသူထံ ဆက်သွယ်ပါ။
သက်ဆိုင်ရာ ပလပ်အင်များကို စူးစမ်းကြည့်ပါ
Data
ဒေတာကို ရှင်းလင်းသော ဆုံးဖြတ်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပါ။
Snowflake
Snowflake ဒေတာနှင့်ပတ်သက်သည့် စီမံထိန်းချုပ်ထားသော ဆန်းစစ်မှုမေးခွန်းများကို မေးပါ။
BigQuery
BigQuery ဒေတာကို လေ့လာပြီး သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် SQL ရေးသားပါ။
Databricks Genie
Lakehouse ဒေတာနှင့် dashboard များကို သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။
DBT
dbt ပရောဂျက်များနှင့် အလုပ်လုပ်ပါ
Alation
စီမံအုပ်ချုပ်ထားသော အသိပညာအလွှာ
