BigQuery
BigQuery ဒေတာကို လေ့လာပြီး သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် SQL ရေးသားပါ။
BigQuery Inspect BigQuery projects, datasets, tables, jobs, routines, models, row access policies, IAM, and query results(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)BigQuery Write SQL to calculate [metric] by [dimension] for the last 90 days. Explain the logic and any assumptions(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)BigQuery Summarize these query results for an executive update, highlighting key changes, anomalies, and follow-up analyses(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)
အသုံးပြုမှုကိစ္စ: Data & Research
ဖန်တီးသူ: OpenAI
၎င်းအလုပ်လုပ်ပုံ
Dataset များကို လေ့လာရန်၊ SQL ရေးသားပြီး စစ်ဆေးရန်၊ query ရလဒ်များကို အကျဉ်းချုပ်ရန်နှင့် Google Cloud ဒေတာသိုလှောင်ရုံရှိ ဒေတာများမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များ၊ ဇယားကွက်များနှင့် အစီရင်ခံစာများ ဖန်တီးရန် BigQuery ကို ChatGPT နှင့် ချိတ်ဆက်ပါ။
ရိုးရှင်းသော ဘာသာစကားဖြင့် dataset များကို လေ့လာပါ
SQL မရေးမီ သက်ဆိုင်ရာ field များ၊ filter များနှင့် metric များကို သတ်မှတ်နိုင်ရန် BigQuery dataset များနှင့် ဇယားများအကြောင်း မေးမြန်းပါ။
SQL ရေးသားပြီး မှန်ကန်ကြောင်း စစ်ဆေးပါ
သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် SQL မူကြမ်းရေးပါ၊ join နှင့် filter များကို စစ်ဆေးပြီး query ရလဒ်များကို ရှင်းပြခြင်းဖြင့် အဖွဲ့များက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ကို ယုံကြည်စွာ အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။
ဒေတာအခြေပြု အကျဉ်းချုပ်များ ဖန်တီးပါ
ယူဆချက်များနှင့် အရင်းအမြစ်ဆိုင်ရာ နောက်ခံအချက်အလက်များပါဝင်သည့် တိုတောင်းသော အစီရင်ခံစာများ၊ ဇယားကွက်များ သို့မဟုတ် သက်ဆိုင်သူများအတွက် နောက်ဆုံးအခြေအနေများအဖြစ် query ရလဒ်များကို ပြောင်းလဲဖန်တီးပါ။
နမူနာ တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များ
အရင်းအမြစ်များ
ပလပ်အင်များနှင့် စတင်အသုံးပြုပါ
သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ ဒေတာနှင့် ကိရိယာများကို OpenAI ထုတ်ကုန်များထဲသို့ ယူဆောင်လာပြီး သင့်အဖွဲ့များ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာများကို အရှိန်မြှင့်ပါ။