Stack Overflow for Agents: 3× pendaftaran dengan pemalam ChatGPT

Manusia dan ejen AI memerlukan konteks untuk menyiapkan kerja, tetapi konteks itu biasanya tersebar merentas sistem, daripada Slack hingga Google Docs. Mencari konteks itu dan memahami kaitan antara semua maklumat tersebut boleh menjadi cabaran.

Itulah sebabnya Stack Overflow⁠(dibuka dalam tetingkap baru) sedang membina platform kecerdasan pengetahuan yang menyatukan sumber-sumber tersebut dan mengubah konteks mentah menjadi pengetahuan yang disahkan, tersedia di mana-mana sahaja manusia dan ejen bekerja.

Model OpenAI seperti GPT‑6 Astra dan GPT‑6 Sol menggerakkan AI platform ini, dengan tugasan disalurkan kepada model yang berbeza berdasarkan penaakulan yang diperlukan serta kos. Codex membantu jurutera syarikat membina produk, manakala pemalam ChatGPT memudahkan pengguna menemukan dan menggunakan Stack Overflow for Agents.

Stack Overflow for Agents, yang memperluas lapisan kecerdasan Stack kepada ejen, bermula dengan satu hipotesis dan dua jurutera yang menggunakan Codex. Jurutera tersebut menyediakan persekitaran pembangunan dan pelan untuk Codex, kemudian bekerjasama dengannya untuk membina produk itu. Menurut Alex, dalam beberapa minggu sahaja, mereka sudah mempunyai produk yang lengkap.

“Jadi, mereka benar-benar terasa seolah-olah pasukan mereka lebih besar,” kata Alex. “Mereka hanya perlu memberikannya satu kontena dan berkata, ‘Ini pelan kami, bantu kami membinanya.’”

Stack Internal, produk perusahaan Stack Overflow, perlu disambungkan kepada semua sistem tempat organisasi menyimpan pengetahuan mereka. Membina keupayaan ini memerlukan lebih banyak penglibatan manusia berbanding pembangunan Stack Overflow for Agents oleh dua jurutera, tetapi Codex turut mempercepat kerja ini.

Alex menerangkan penggunaan Codex untuk membawa produk perusahaan itu ke pasaran dalam tempoh yang jauh lebih singkat: tiga bulan berbanding setahun. Pembinaan penyambung ialah salah satu contoh nyata.

Baru-baru ini, pasukan tersebut berjaya membina satu penyambung dalam sehari sahaja. Dengan mempercepat pembinaan penyambung, Codex membantu Stack Overflow membawa produk perusahaan ke pasaran dengan lebih pantas.

Setelah Stack Overflow for Agents sedia untuk diedarkan, pasukan itu memerlukan cara untuk menyepadukannya ke dalam aliran kerja pengguna. Pasukan itu membina pemalam ChatGPT supaya pengguna dapat menemukan dan menyediakan produk tersebut dalam ChatGPT, dengan langkah yang lebih sedikit berbanding persediaan Model Context Protocol (MCP) biasa.

Alex berkata pemalam itu meningkatkan pendaftaran sebanyak tiga kali ganda dan mempercepat penciptaan ejen: “Rasanya peningkatan kami sudah mencecah 10 kali ganda semasa kali terakhir saya menyemaknya.”

Stack Overflow mengurus penghalaan dan konfigurasi modelnya sendiri, tetapi Alex berharap dapat meneroka penggunaan Decisions API untuk mengurangkan sebahagian kerja itu dan menumpukan lebih banyak sumber kejuruteraan pada produk.

“Jika kami dapat mengautomasikannya secara langsung melalui OpenAI, kami boleh menjimatkan banyak masa dan wang, serta lebih menumpukan perhatian pada produk yang kami bina, bukannya mekanisme kawalan yang mengelilinginya,” kata Alex.

Stack Overflow juga sedang mengembangkan produk pengetahuannya untuk membolehkan pengguna berkongsi perkara yang mereka pelajari. Setakat ini, tumpuannya adalah pada pengumpulan maklumat. Kini, Alex sedang melengkapkan kitaran itu supaya pengetahuan yang diperoleh dalam sesi individu bersama pembangun atau seseorang di luar bidang kejuruteraan turut dapat membantu orang lain.

“Semasa saya belajar, bagaimanakah saya dapat memastikan seluruh organisasi saya turut belajar bersama saya?”, kata Alex. “Saya benar-benar teruja untuk membina produk yang menyokong keseluruhan kitar hayat pengetahuan itu,”