Memperkenalkan keupayaan baharu kepada GPT‑Rosalind
Membawa kecerdasan lebih tinggi yang berasaskan aliran kerja saintifik sebenar untuk industri sains hayat.
Kami memperkenalkan kemas kini model baharu kepada siri GPT‑Rosalind kami yang dibina khusus untuk penyelidikan sains hayat pada skala perusahaan. Ia menggabungkan keupayaan pengekodan agentik dan penggunaan alat GPT‑5.5 dengan kecerdasan model yang lebih kukuh dalam domain teras penemuan ubat seperti kimia perubatan dan genomik, sambil memajukan prestasi merentas analisis, reka bentuk dan aliran kerja eksperimen sains hayat yang lebih luas.
Kemajuan dalam sains hayat bergantung pada pensintesisan data dan bukti merentas skala serta modaliti: molekul, gen, laluan dan sistem hidup. Dalam penilaian kami, GPT‑Rosalind yang dikemas kini menunjukkan peningkatan prestasi yang luas pada tugasan penyelidikan daripada pakar biologi, pertanyaan kimia perubatan yang kompleks, biologi kuantitatif dan penyelesaian masalah makmal basah.
GPT‑Rosalind kini tersedia dalam pratonton penyelidikan kepada organisasi yang layak di seluruh dunia melalui struktur pelaksanaan akses dipercayai kami.
Untuk mengukur dan terus meningkatkan impak dunia sebenar GPT‑Rosalind, kami mereka bentuk LifeSciBench, satu penanda aras yang dinilai oleh pakar luar dan tertumpu pada aspek asas dalam penyelidikan sains hayat. Tidak seperti penanda aras sedia ada yang menilai satu komponen prestasi model atau domain biologi secara berasingan, LifeSciBench mengambil pandangan hujung-ke-hujung terhadap kerja yang bernilai secara saintifik dengan mengambil tugasan daripada enam bidang aliran kerja yang penting kepada penyelidikan sains hayat: pengendalian bukti, analisis, reka bentuk dan pengoptimuman, penaakulan saintifik, pengesahan dan operasi, serta penterjemahan dan komunikasi. Kami menggunakan penanda aras ini untuk menyelaraskan kemajuan dengan keperluan dan realiti penyelidikan sains hayat.
GPT‑Rosalind menerajui prestasi merentas tugasan bernilai saintifik yang dikenal pasti oleh pakar industri dan akademik.
GPT‑Rosalind mencapai prestasi peneraju industri dalam kimia perubatan, bidang yang tertumpu pada menukar molekul menjadi ubat yang berguna. Kami mereka bentuk MedChemBench untuk mencerminkan aliran kerja kimia perubatan yang realistik, menilai pemahaman struktur kimia multimodal; hubungan struktur-aktiviti (SAR); ramalan potensi, ketoksikan dan penyerapan, pengedaran, metabolisme, perkumuhan (ADME) ubat; pembuatan keputusan pengoptimuman calon utama berbilang parameter; dan retrosintesis. GPT‑Rosalind mengatasi GPT‑5.5 pada 27.5% berbanding 25.1% di MedChemBench, sambil menggunakan 7.2% token yang lebih sedikit.
GPT‑Rosalind menunjukkan sintesis multimodal dan penaakulan mekanistik yang lebih baik dalam kimia perubatan.
Di GeneBench, penilaian berejen kami bagi analisis hujung-ke-hujung jangka panjang dalam genomik dan biologi kuantitatif, GPT‑Rosalind menggunakan 31% token yang lebih sedikit berbanding GPT‑5.5 sambil mencapai ketepatan lebih tinggi iaitu 21.6% berbanding 20.4%. GeneBench menilai prestasi berejen pada tugasan kuantitatif jangka panjang: berdasarkan data saintifik yang realistik, bolehkah ejen merancang analisis, QC, pemodelan dan pembetulan yang sah untuk mencapai jawapan berkaitan keputusan? Masalah yang disertakan merangkumi pelbagai domain, termasuk genomik fungsian, transkriptomik spatial, proteomik, epigenomik dan genetik gunaan.
GPT‑Rosalind menggunakan 31% token yang lebih sedikit berbanding GPT‑5.5 sambil meningkatkan ketepatan.
Kami memperkenalkan penilaian baharu untuk menguji keupayaan GPT‑Rosalind membantu saintis menjalankan kerja makmal dalam dunia sebenar. LabWorkBench menguji keupayaan model untuk menghubungkan gangguan dengan hasil eksperimen dalam protokol makmal basah sebenar yang digunakan oleh saintis, untuk tujuan daripada penyelesaian masalah hingga pengoptimuman. Data yang digunakan oleh LabWorkBench adalah proprietari dan oleh itu tidak tercemar. GPT‑Rosalind mencatat 63.2% berbanding GPT‑5.5 pada 55.8%, sambil menggunakan 5.3% token yang lebih sedikit.
Dalam bantuan protokol makmal basah sebenar, GPT‑Rosalind menunjukkan peningkatan ketara berbanding GPT‑5.5 sambil meningkatkan kecekapan token.
Kami membina pemalam Kajian Sains Hayat(dibuka dalam tetingkap baru) dan Analisis NGS Sains Hayat(dibuka dalam tetingkap baru) untuk memperluas kecerdasan GPT‑Rosalind yang meningkat dengan lapisan pelaksanaan praktikal bagi aliran kerja saintifik yang boleh diulang. Bersama-sama, pemalam ini membawa pencarian bukti bersumber, pentafsiran biologi dan pelaksanaan bioinformatik ke dalam ruang kerja yang sama, membantu penyelidik menghubungkan bukti luaran dengan analisis omik dalaman sambil mengekalkan artifak dan asal usul. Semua pengguna kini boleh mengakses kedua-dua pemalam melalui Codex. Pengguna perusahaan GPT‑Rosalind yang layak juga boleh menggunakan GPT‑Rosalind untuk menggerakkan pemalam ini.
Untuk memanfaatkan Codex dengan lebih baik sebagai meja kerja dinamik bagi saintis, kami menambah pemapar interaktif untuk jenis fail asli biologi. Set awal pemapar jujukan, penjajaran dan struktur direka untuk memastikan saintis dekat dengan bukti ketika GPT‑Rosalind menaakul merentas aliran kerja dan menjawab soalan susulan secara langsung menggunakan pemapar aktif dalam konteks.
Demo di atas menunjukkan keupayaan ini beraksi, diorkestrasikan oleh GPT‑Rosalind. Kami mengikuti seorang saintis yang menyiasat biopsi tumor cecair untuk mengenal pasti mutasi dan perubahan molekul lain yang boleh memaklumkan rawatan. Pemalam Analisis NGS Sains Hayat menukar semakan rekod ctDNA yang diproses menjadi buku nota interaktif, menonjolkan perubahan berulang, panggilan frekuensi rendah dan trajektori sampel yang memfokuskan penyiasatan pada KRAS G12C. Dari situ, pemalam Life Sciences Research menambah konteks sasaran, perencat dan rintangan bersumber, manakala pemapar jujukan, penjajaran dan struktur asli membolehkan saintis memeriksa residu mutan 12, pemuliharaannya merentas keluarga RAS, dan poket terikat perencat secara langsung. Aliran kerja berakhir dengan menterjemahkan bukti itu kepada pilihan susulan konkrit, dengan setiap langkah dan artifak tersedia untuk semakan pakar.
Pemalam Analisis NGS Sains Hayat
QC & Anotasi scRNA-seq
Tukar berkas matriks gaya 10x menjadi artifak sel tunggal yang ditapis QC, anotasi dan UMAP yang boleh anda periksa serta semak semula dalam Codex. Pemalam Analisis NGS Sains Hayat menghalakan permintaan kepada scrna-seq-qc, memilih ambang QC daripada data, mengekalkan asal usul sekitar penapisan dan anotasi, serta menonjolkan penghalang seperti kebergantungan pengesanan dublet yang hilang.
QC FASTQ RNA-seq pukal
Tukar helaian sampel RNA-seq pukal, berkas FASTQ dan fail rujukan menjadi berkas kiraan yang disemak QC yang boleh anda periksa dan guna semula dalam Codex. Pemalam Life Sciences NGS Analysis menghalakan permintaan, mengesahkan input, dan mengembalikan sampul larian yang boleh diaudit dengan MultiQC, matriks Salmon, asal usul dan peringatan yang jelas.
Kami memperluas akses kepada siri GPT‑Rosalind kepada organisasi yang layak di seluruh dunia. GPT‑Rosalind akan tersedia dalam pratonton penyelidikan melalui struktur pelaksanaan akses dipercayai kami untuk organisasi yang menjalankan penyelidikan saintifik sah dengan manfaat awam yang jelas, mempunyai tadbir urus dan pengawasan keselamatan yang kukuh, serta akses terkawal dengan keselamatan gred perusahaan.
Sebagai sebahagian daripada pengembangan global ini, kami teruja untuk membantu menyokong misi Novo Nordisk membawa pilihan rawatan inovatif kepada pesakit dengan lebih pantas melalui penskalaan penyelidikan perubatan mereka menggunakan GPT‑Rosalind. Novo Nordisk memanfaatkan keupayaan AI termaju untuk membantu penyelidik menganalisis set data kompleks, mendedahkan corak berguna dan menguji hipotesis dengan lebih cepat. Pemahaman biologi GPT‑Rosalind yang lebih kukuh akan membantu pasukan menghubungkan bukti merentas literatur, genomik, transkriptomik, jujukan, struktur dan hasil eksperimen, menjadikannya lebih mudah untuk bergerak daripada data kepada keputusan penyelidikan yang lebih jelas.
“Penyelidikan sains hayat adalah kompleks, kaya data dan bersifat antara disiplin. Untuk memberikan nilai bermakna kepada penyelidik, model AI maju mesti berasaskan data saintifik yang dipercayai, disambungkan kepada alat yang disahkan, dan disepadukan ke dalam aliran kerja dunia sebenar yang digunakan penyelidik setiap hari. Kami gembira dengan perkongsian kami bersama OpenAI dan peluang untuk meneroka bagaimana GPT‑Rosalind boleh menyokong pendekatan yang lebih rapi dan praktikal kepada penemuan ubat.”
Mishal Patel, Naib Presiden Kumpulan, AI & Inovasi Digital, R&D - Novo Nordisk
Kami juga kini menawarkan ruang kerja terurus OpenAI untuk organisasi layak tanpa akaun Enterprise.
GPT‑Rosalind yang dikemas kini ialah langkah seterusnya dalam komitmen kami yang lebih luas untuk membina sistem AI yang dapat membantu mempercepat penemuan saintifik sambil memastikan keupayaan biologi maju dilaksanakan dengan perlindungan yang sesuai. Kami akan terus meningkatkan penaakulan biologi model, memperluas sokongan untuk aliran kerja penyelidikan yang sarat alat dan jangka panjang, serta bekerjasama dengan organisasi layak merentas rantau untuk menilai impak dunia sebenar.
Ini juga bermakna menerapkan AI sains hayat kepada kerja manfaat awam berimpak tinggi, daripada penemuan ubat dan perubatan translasi kepada kesihatan awam, kesiapsiagaan dan biodefens. Melalui Rosalind Biodefense dan model pelaksanaan akses dipercayai kami, kami menyasarkan untuk meletakkan keupayaan biologi termaju di tangan penyelidik, institusi dan pembela yang berusaha meningkatkan kesihatan manusia serta memperkukuh daya tahan masyarakat.
Kami akan terus membina GPT‑Rosalind untuk menjadi rakan yang lebih berkeupayaan merentas kitaran penuh penyelidikan saintifik, membantu saintis bergerak lebih cepat daripada soalan yang tepat kepada bukti yang lebih jelas, eksperimen yang lebih baik dan akhirnya rawatan baharu untuk pesakit.
