Pasukan Penyelidikan Ekonomi OpenAI mengkaji kesan AI terhadap pekerja, firma, institusi dan ekonomi secara keseluruhan. Kami melakukannya dengan menggabungkan penyelidikan ekonomi yang teliti dengan analisis data produk dan penggunaan yang melindungi privasi, perkongsian dengan pelanggan dan institusi, serta kerjasama dengan penyelidik luar.
Kami melancarkan Program Pertukaran Penyelidikan Ekonomi OpenAI untuk merasmikan dan memperluas kerjasama kami dengan penyelidik luar. Program ini akan menyokong kerjasama dengan penyelidik yang skopnya ditetapkan dengan teliti untuk menghasilkan penyelidikan empirikal berkualiti tinggi tentang kesan ekonomi AI.
Kami mencari projek yang bermula dengan persoalan ekonomi penting tentang AI, kemudian menjelaskan dengan kukuh bagaimana data penggunaan alat OpenAI dapat memberikan perspektif empirikal yang tersendiri terhadap persoalan tersebut sambil melindungi privasi pengguna.
Kami mengalu-alukan cadangan yang menangani satu atau lebih persoalan teras berikut. Senarai ini tidak menyeluruh, dan kami mengalu-alukan cadangan kukuh yang selaras dengan matlamat program ini secara lebih luas:
Kesan terhadap pasaran buruh: Bagaimanakah kita boleh melangkaui ukuran pendedahan kepada AI untuk mengukur pekerjaan yang benar-benar berkemungkinan atau sudah mengalami peningkatan keupayaan pekerja, penggantian pekerja, penciptaan tugas baharu atau pertumbuhan guna tenaga seiring dengan peningkatan keupayaan model?
Tingkah laku majikan dan reka bentuk pekerjaan: Bagaimanakah AI mengubah tingkah laku majikan, termasuk permintaan pengambilan pekerja, penetapan skop jawatan kosong, saringan calon, imbuhan, struktur pasukan serta sama ada firma mereka bentuk semula pekerjaan berasaskan AI?
Kesejahteraan isi rumah: Apakah kesan AI terhadap kesejahteraan isi rumah di luar pekerjaan formal, termasuk kesannya terhadap pembuatan keputusan, penggunaan masa, penjagaan ahli keluarga, perancangan kewangan, urusan mendapatkan penjagaan kesihatan dan kesejahteraan ekonomi harian?
AI & Pendidikan: Bagaimanakah guru menggunakan alat AI, dan adakah peranan mereka berubah dan/atau berkembang hasil penggunaan AI? Bagaimanakah pendedahan kepada AI mengubah pilihan pelajar tentang pembelajaran dan persediaan kerjaya?
Ketidaksamaan akses dan manfaat: Siapakah yang tidak mendapat manfaat daripada AI, dan mengapa? Apakah halangan yang paling besar kesannya, dan bagaimana halangan tersebut dapat diatasi?
Perniagaan kecil dan kerja bebas: Bagaimanakah AI mempengaruhi perniagaan kecil, pekerja bebas, pemilik tunggal, pencipta kandungan dan bentuk aktiviti ekonomi bebas atau tidak formal yang lain?
Konteks sektor awam dan sivik: Apakah kesan ekonomi AI dalam konteks sektor awam dan sivik, termasuk produktiviti sektor awam, akses kepada bantuan, pentadbiran pendidikan, agensi tenaga kerja, pengeluaran permit, pentadbiran cukai dan penyampaian perkhidmatan awam?
Penghasilan pengetahuan dan inovasi: Bagaimanakah AI mengubah penghasilan pengetahuan dan inovasi, termasuk sains, penyelidikan dan pembangunan, aliran kerja penyelidikan, produktiviti pakar, paten dan penyebaran pengetahuan termaju?
Struktur pasaran: Apakah kesan penerapan AI terhadap struktur pasaran, termasuk penumpuan pasaran, kelebihan firma, kebergantungan pada platform, kuasa tawar-menawar, hubungan dengan pembekal dan halangan kemasukan?
Pengukuran nilai: Bagaimanakah kita patut mengukur nilai ekonomi AI, termasuk kesanggupan membayar, nilai yang ditunjukkan melalui tingkah laku sebenar, penjimatan masa pada peringkat tugas, kos yang dapat dielakkan, output terlaras kualiti dan peningkatan produktiviti yang berkekalan?
Cadangan boleh menumpukan pada satu persoalan atau menggabungkan persoalan yang berkaitan. Kami amat menggalakkan reka bentuk kajian yang melangkaui korelasi deskriptif ke arah pengenalpastian hubungan sebab-akibat yang kukuh apabila persoalan penyelidikan memerlukan dakwaan sebab-akibat.
Kami sengaja memilih untuk menyokong portfolio projek yang merangkumi tempoh berbeza:
Jangka pendek (2–6 bulan): Kajian yang disiapkan dengan pantas menggunakan data sedia ada yang diluluskan, data awam atau data rakan kongsi dengan skop yang jelas untuk menghasilkan petunjuk awal.
Jangka sederhana (6–12 bulan): Kajian yang menjejaki hasil dari semasa ke semasa, menguji intervensi tertentu atau memanfaatkan variasi kuasi eksperimen.
Pemohon hendaklah menyatakan tempoh yang disasarkan dalam cadangan mereka dan sebab tempoh tersebut sesuai untuk persoalan yang dikaji.
Setiap projek yang dipilih akan menerima:
Geran penyelidikan sekali bayar untuk penyelidik utama: $25,000
Elaun bulanan pembantu penyelidik (RA) atau bayaran kontraktor: $7,500
Akses kepada data produk dan penggunaan yang diluluskan serta selamat dari segi privasi di bawah perjanjian kerahsiaan (NDA), tertakluk pada keperluan tadbir urus data, privasi, undang-undang dan keselamatan.
Saluran sokongan dalaman yang ditetapkan untuk penentuan skop projek, orientasi, kelulusan data, semakan dan penyebaran hasil.
Struktur ini direka untuk mengurangkan kos penyelarasan, mempercepat pelaksanaan dan mengekalkan kebebasan penyelidik sambil memastikan projek dapat dilaksanakan. Kerja analisis bagi kerjasama luar mesti dilakukan sendiri oleh penyelidik pelawat atau RA mereka, tanpa bergantung pada pasukan Penyelidikan Ekonomi untuk pengekstrakan data atau analisis yang disesuaikan khusus bagi projek.
Projek yang dibiayai mesti merangkumi sasaran pencapaian perantaraan yang jelas, bukan sekadar kertas penyelidikan akhir. Sekurang-kurangnya, penyelidik dikehendaki:
Menetapkan sasaran pencapaian utama yang dikaitkan dengan jadual projek, seperti pemuktamadan reka bentuk kajian, akses data, analisis sementara dan draf hasil kerja.
Melengkapkan proses orientasi, urusan kontrak dan langkah akses data yang diluluskan sebelum analisis bermula.
Berkongsi dapatan perantaraan dengan pasukan Penyelidikan Ekonomi OpenAI.
Menyertai pembentangan dapatan penyelidikan atau perbincangan konsortium secara berkala.
Menghasilkan sekurang-kurangnya satu hasil bertulis, seperti memo, kertas kerja, draf penerbitan, ringkasan untuk orang awam, penanda aras atau dokumentasi set data.
Menyelaraskan komunikasi luar atau penerbitan melalui proses semakan OpenAI yang dipersetujui.
Kami mengutamakan kerja yang mewujudkan kitaran maklum balas yang erat antara bukti, pembelajaran dalaman dan ekosistem penyelidikan ekonomi.
Cadangan akan dinilai berdasarkan:
Kerelevanan dengan persoalan keutamaan pasukan Penyelidikan Ekonomi
Ketelitian dan kredibiliti metodologi
Kebolehlaksanaan dengan mengambil kira skop projek serta kekangan data, privasi, undang-undang dan jadual (contohnya: kami tidak akan berkongsi data perbualan dalam apa jua keadaan)
Kejelasan sasaran pencapaian dan rancangan pelaporan
Kesesuaian dengan model operasi program ini, termasuk pihak yang akan melaksanakan kerja secara langsung
Potensi untuk menyumbang kepada bukti luaran yang boleh dipercayai tentang kesan ekonomi AI
Potensi untuk menggunakan data OpenAI yang diluluskan secara inovatif sambil melindungi privasi
Kami akan mengutamakan cadangan daripada:
Penyelidik yang mempunyai rekod penerbitan dalam bidang penyelidikan yang mereka cadangkan
Penyelidik yang mempunyai akses kepada data unik yang dapat memudahkan kerjasama bersasaran tinggi
Penyelidik akan mengekalkan kebebasan dalam reka bentuk kajian dan analisis. Penerbitan luar atau penggunaan dapatan untuk tatapan umum akan diselaraskan dengan OpenAI bagi memastikan ketepatan, perlindungan privasi, pematuhan undang-undang dan konteks yang sesuai. Kami tidak akan membuat dakwaan kepada pihak luar tanpa pengukuran yang boleh dipercayai.
Cadangan hendaklah dihantar melalui borang ini, dengan maklumat tambahan disertakan melalui satu pautan Google Doc. Panjang cadangan tidak boleh melebihi tiga halaman, tidak termasuk rujukan dan lampiran. Setiap cadangan hendaklah merangkumi:
Persoalan penyelidikan dan rasionalnya
Keselarasan dengan satu atau lebih persoalan keutamaan program ini
Metodologi dan strategi empirikal yang dicadangkan
Keperluan data, termasuk petunjuk khusus penggunaan alat OpenAI yang diluluskan yang akan membantu menjawab persoalan AI yang lebih luas, serta cara reka bentuk kajian akan melindungi privasi
Jadual sasaran dan sasaran pencapaian utama
Pasukan penyelidikan dan profil RA atau penyelidik pelawat yang dicadangkan
Sumbangan yang dijangka kepada bukti, pembelajaran dalaman dan komunikasi awam yang diluluskan
Penetapan skop, dengan perincian jelas tentang analisis, hasil kerja, kawasan geografi dan pihak berkepentingan yang termasuk dalam skop serta di luar skop
Kriteria kejayaan, keadaan yang dianggap sebagai kegagalan, kebergantungan, kekangan dan komitmen sumber
Permintaan cadangan (RFP) dikeluarkan: 8 Jun 2026
Tarikh akhir penghantaran cadangan: 5 Julai 2026
Keputusan cadangan diumumkan: 31 Julai 2026
Penafian: Permintaan cadangan ini disediakan untuk tujuan maklumat dan penilaian sahaja, dan tidak mewujudkan sebarang kewajipan yang mengikat OpenAI atau mana-mana pemohon. Semua terma yang dinyatakan di sini bersifat awal dan tertakluk pada perubahan. Penghantaran cadangan atau pemilihan untuk menyertai Program Pertukaran Penyelidikan Ekonomi OpenAI tidak memberikan hak untuk menerima pembiayaan, imbuhan atau pelantikan. Sebarang kewajipan sedemikian hanya akan wujud setelah perjanjian bertulis muktamad ditandatangani antara OpenAI dengan pihak yang dipilih.