Asas yang lebih kukuh untuk ingatan ChatGPT
Menambah baik sintesis ingatan dalam ChatGPT untuk mengoptimumkan kesegaran, kesinambungan dan kerelevanan.
Hari ini kami mula melancarkan sistem yang lebih berkeupayaan dan boleh diskalakan untuk mensintesis ingatan, dibangunkan bagi menangani cabaran kelapukan, ketepatan dan kebolehskalaan yang kami perhatikan apabila ingatan digunakan untuk ratusan juta pengguna dan jangka masa berbilang tahun dalam ChatGPT.
Ingatan membantu ChatGPT mempelajari keutamaan, projek dan kekangan anda, membolehkan perbualan akan datang bermula daripada konteks bersama, bukan dari awal.
Sepanjang dua tahun lalu, ingatan telah berkembang menjadi bahagian penting dalam pengalaman ChatGPT, membantu ChatGPT memahami konteks anda dengan lebih baik supaya ia dapat membantu anda mencapai matlamat yang bermakna dari semasa ke semasa. Ini penting untuk menjadikan ChatGPT lebih berguna: mengenali anda, membantu anda dan melakukan lebih banyak perkara untuk anda.
Kemas kini ini tersedia kepada pengguna Plus dan Pro di AS hari ini, dan akan dilancarkan ke negara tambahan serta kepada pengguna Free dan Go dalam beberapa minggu akan datang.
Ingatan mula dilancarkan pada April 2024 (juga dikenali sebagai ingatan tersimpan). Ciri ini membolehkan anda meminta ChatGPT mengingati maklumat dan membawanya ke sembang akan datang.

Ingatan tersimpan hanya ditulis semasa perbualan dan bergantung pada petunjuk yang kuat untuk menentukan bila ingatan perlu dicetuskan, seperti arahan untuk “ingat bahawa saya akan melancong ke Singapura pada bulan Julai.” Dalam praktiknya, berinteraksi dengan sistem ini boleh terasa seperti bercakap dengan seseorang yang mencatat beberapa nota, tetapi masih terlupa semua perkara yang tidak ditulis. Ingatan tersimpan juga cenderung menjadi lapuk dari semasa ke semasa dan akhirnya menjadi tidak betul atau tidak relevan.
Pada April 2025, kami mengemas kini ingatan ChatGPT dengan memberikan model keupayaan untuk merujuk konteks sembang di luar senarai ingatan tersimpan; ini dilakukan dengan memperkenalkan versi pertama dreaming—kaedah untuk ChatGPT menyusun ingatan secara automatik di latar belakang dengan merujuk sejarah sembang.

Berbeza dengan ingatan tersimpan, dreaming memanfaatkan proses latar belakang yang membolehkan ChatGPT belajar daripada banyak perbualan dan mensintesis keadaan ingatan ChatGPT agar sentiasa memberikan konteks yang paling segar dan relevan kepada perbualan anda. Dreaming juga memudahkan ingatan merangkumi konteks yang berlaku secara semula jadi dalam perbualan, tanpa bergantung pada permintaan jelas untuk mengingati sesuatu.
Sepanjang tahun lalu, dreaming melengkapi ingatan tersimpan untuk menghasilkan peningkatan besar dalam keupayaan ChatGPT memperibadikan respons dan mengimbangi kelapukan ingatan tersimpan. Namun, dari segi sejarah ia tidak pernah mencukupi sebagai sistem ingatan kendiri.
Hari ini, kami melancarkan seni bina ingatan yang jauh lebih berkeupayaan dan cekap pengkomputeran, dibina di atas dreaming.
Ingatan yang disintesis oleh dreaming boleh disemak melalui ringkasannya yang dipaparkan pada halaman ringkasan ingatan. Daripada ringkasan ingatan, anda boleh dengan cepat melihat sorotan perkara yang ChatGPT ketahui tentang anda, menambah atau mengemas kini maklumat tentang diri anda, dan memberikan arahan tentang topik yang patut dibangkitkan oleh ChatGPT serta bila. Jika anda ingin mendalami bidang tertentu untuk mengetahui lebih lanjut, hanya berbual dengan model tersebut.

Apabila kami memikirkan rupa “ingatan yang baik” dalam ChatGPT, beberapa perkara terlintas di fikiran:
- Meneruskan konteks yang berguna: Anda memberitahu ChatGPT sesuatu sekali, dan ia mengingati maklumat itu dalam sembang anda yang berikutnya.
- Mengikut keutamaan dan kekangan: Jika anda menerangkan keutamaan (cth., anda vegetarian), maka ChatGPT harus mengambil tindakan yang selaras dengan keutamaan itu pada masa hadapan.
- Kekal semasa dari semasa ke semasa: Ingatan harus mengambil kira peredaran masa. Bayangkan “Pengguna sedang merancang parti hari jadinya untuk Sabtu depan”; akhirnya, hari Ahad tiba.
Kami boleh menilai bagaimana ingatan ChatGPT Plus dan Pro telah bertambah baik dari semasa ke semasa berkenaan setiap satu daripada tiga objektif ingatan di atas. Kami melakukan ini untuk setiap yang berikut:
- 2024: Ingatan tersimpan
- 2025: Ingatan tersimpan + Dreaming V0
- 2026: Dreaming V3
Apabila anda memulakan sembang baharu dengan ChatGPT, anda tidak perlu memperkenalkan diri dari awal. ChatGPT boleh menjimatkan masa anda dan membina daripada konteks terdahulu, terutamanya untuk projek yang kompleks dan berpanjangan.
Sebagai contoh, bayangkan anda menggunakan ChatGPT untuk membeli peralatan kamera baharu yang serasi dengan kamera semasa anda. Jika anda pernah membincangkan tetapan kamera anda dengan ChatGPT sebelum ini, anda boleh meminta produk yang serasi dengan “tetapan fotografi saya” dan mendapatkan cadangan tersuai yang memenuhi keperluan anda.
GPT-5.2 Instant
Model menghasilkan respons umum yang membiarkan pengguna melakukan semakan keserasian yang rumit sendiri.
GPT-5.3 Instant
Model mengingati tetapan kamera pengguna dan mengesyorkan produk yang serasi.
GPT‑5.2 Instant akhirnya menjawab soalan itu, tetapi dalam usaha untuk menerangkan sempadan keselamatannya, memulakan dengan mukadimah yang panjang tentang perkara yang ia tidak dapat bantu. GPT‑5.3 Instant, sebaliknya, terus masuk ke dalam respons.
Kami boleh membina penilaian daripada contoh yang menyerupai situasi ini, apabila model diminta menjawab gesaan yang memerlukannya mengingati maklumat fakta tentang pengguna. Model itu kemudian diberi ganjaran jika ia menjawab dengan cara yang menggunakan konteks relevan dengan betul. Dalam penilaian ini, sistem baharu berasaskan dreaming meningkatkan keupayaan model untuk mengingati fakta yang relevan.
Ingatan juga membantu ChatGPT memberikan respons dengan cara yang lebih sepadan dengan keutamaan dan kekangan anda.
Bayangkan anda sedang merancang perjalanan ke Singapura. Dua bulan sebelum perjalanan anda, anda meminta ChatGPT membantu dengan jadual perjalanan. ChatGPT sudah tahu daripada perancangan perjalanan terdahulu bahawa anda gemar fotografi hidupan liar, lebih suka hotel dengan penyaman udara yang kuat, dan lebih menikmati makan malam yang tenang berbanding bar yang sesak.
GPT-5.2 Instant
Model menghasilkan respons umum yang lebih berunsur pelancongan, tidak membantu dengan tempahan hotel dan sebahagian besarnya mengabaikan minat pengguna.
GPT-5.3 Instant
Model menghasilkan respons yang diperibadikan mengikut minat pengguna terhadap fotografi hidupan liar, makan malam yang tenang dan keutamaan mereka ketika menempah hotel.
GPT‑5.2 Instant akhirnya menjawab soalan itu, tetapi dalam usaha untuk menerangkan sempadan keselamatannya, memulakan dengan mukadimah yang panjang tentang perkara yang ia tidak dapat bantu. GPT‑5.3 Instant, sebaliknya, terus masuk ke dalam respons.
Keutamaan boleh mengambil beberapa bentuk:
- Arahan tentang cara ChatGPT harus memberi respons (“jangan sebut Stan lagi”).
- Keutamaan atau kekangan peribadi anda (“Saya vegetarian”)
- Keutamaan tersirat yang membentuk perkara yang relevan kepada anda (“Saya tinggal berhampiran San Francisco” → pilihan tempatan harus disesuaikan dengan kawasan ini)
Dalam membangunkan sistem ingatan baharu, kami meningkatkan keupayaan ChatGPT untuk menggunakan keutamaan yang relevan daripada perbualan terdahulu. Mengikut contoh “Saya vegetarian” di atas, kami boleh menilai sama ada model menggunakan ingatan dengan betul untuk menghasilkan pilihan tempat makan mesra vegetarian apabila pengguna vegetarian meminta cadangan penyediaan makanan.
Masa tidak berhenti apabila sembang anda tamat.
Sistem ingatan tradisional boleh menjadi lapuk. Sebagai contoh, anda memberitahu ChatGPT “Saya berada di Singapura dan perlukan cadangan makan malam untuk malam ini.” Kemudian, masa berlalu, perjalanan anda tamat, dan anda tertanya-tanya mengapa ChatGPT masih menyangka anda berada di Singapura.
Dengan dreaming, ingatan dikemas kini secara automatik apabila masa berlalu, membolehkan ChatGPT menyemak semula ingatannya daripada “Anda akan pergi ke Singapura pada bulan Julai” kepada “Anda telah pergi ke Singapura pada Julai 2026” apabila perjalanan tamat. Kemudian, apabila anda kembali ke rumah, ChatGPT boleh sekali lagi memberikan cadangan yang disesuaikan dengan lokasi rumah dan zon waktu anda.
GPT-5.2 Instant
Model menyangka pengguna masih berada di Singapura.
GPT-5.3 Instant
Model memberikan respons yang relevan dengan lokasi rumah pengguna.
GPT‑5.2 Instant akhirnya menjawab soalan itu, tetapi dalam usaha untuk menerangkan sempadan keselamatannya, memulakan dengan mukadimah yang panjang tentang perkara yang ia tidak dapat bantu. GPT‑5.3 Instant, sebaliknya, terus masuk ke dalam respons.
Dalam penilaian ingatan kami, kami mengukur sama ada ChatGPT boleh memberi respons dengan betul kepada gesaan yang mana peredaran masa memberi kesan besar terhadap jawapan atau cadangan yang betul. Dreaming memberikan peningkatan yang besar dalam bidang ini:
Di OpenAI, misi kami adalah memastikan kecerdasan buatan am memberi manfaat kepada seluruh umat manusia.
Walaupun ingatan berasaskan dreaming telah tersedia kepada pengguna Plus dan Pro untuk beberapa waktu, hanya kini kami dapat menawarkan kepada pengguna Free versi yang memenuhi piawaian kualiti kami dan praktikal untuk disediakan pada skala besar. Penambahbaikan terkini mengurangkan pengkomputeran yang diperlukan untuk menyediakan dreaming kepada pengguna Free sebanyak kira-kira 5x, membolehkan kami mula melancarkan dreaming kepada pengguna Free dalam beberapa minggu akan datang dan meningkatkan kapasiti ingatan untuk pengguna Plus dan Pro.
Melihat ke hadapan, dreaming kini menyediakan asas ingatan bersama untuk semua pengguna. Kemas kini ini mewakili sistem ingatan kami yang paling berkeupayaan setakat ini, dan kami akan terus memperbaiknya.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang keluaran ini dan kawalan pengguna ingatan, lawati Soalan Lazim Ingatan(dibuka dalam tetingkap baru) kami.



