BNY bina “AI untuk semua, di mana-mana sahaja” dengan OpenAI

Apabila ChatGPT dilancarkan pada akhir 2022, BNY membuat langkah tegas untuk menerima pakai AI generatif di seluruh syarikat. Daripada mengehadkan eksperimen kepada beberapa ahli teknologi, firma tersebut mencipta Pusat AI berpusat, melancarkan platform penyebaran dan pendidikan AI dalaman yang dinamakan Eliza, dan melatih pekerjanya tentang penggunaan AI yang bertanggungjawab.

Mantra kami adalah 'AI untuk semua orang, di mana-mana, dan dalam segala-galanya,'" kata Sarthak Pattanaik, Ketua Pegawai Data dan AI di BNY. "Teknologi ini terlalu transformatif, dan kami memutuskan untuk mengambil pendekatan berasaskan platform untuk pelaksanaan

Platform itu kini menyokong lebih daripada 125 kes penggunaan langsung, dengan 20,000 pekerja yang aktif membina ejen.

Sejak awal, Eliza direka bukan hanya sebagai alat, tetapi sebagai sistem kerja, menggabungkan ketegasan tadbir urus BNY dengan model terkemuka—termasuk model terdepan OpenAI—untuk membantu pekerja membina dengan selamat dan yakin.

"Kami tidak membina projek sampingan," kata Pattanaik. Kami mengubah cara bank beroperasi.

BNY memainkan peranan yang amat penting dalam ekonomi global, mengurus, memindahkan, dan melindungi aset, data, dan wang tunai di lebih daripada 100 pasaran. Sebagai salah satu institusi kewangan terbesar di dunia, dengan lebih daripada $57.8 trilion dalam aset di bawah jagaan dan/atau pentadbiran, kepercayaan adalah sesuatu yang tidak boleh dirunding.

“Kami ibarat sistem peredaran darah dalam ekosistem perkhidmatan kewangan global,” kata Pattanaik. Dan dari perspektif itu, kami mesti memastikan kepercayaan dibina dalam segala yang kami lakukan.

Dengan tahap tanggungjawab tersebut, melaksanakan AI tidak boleh menjadi pemikiran selepas atau eksperimen sampingan. BNY memerlukan pendekatan yang seimbang antara inovasi dan akauntabiliti.

Kunci kejayaan Eliza adalah model tadbir urus dengan sokongan untuk skala tanpa memperlahankan percubaan. “Sesetengah orang mungkin melihat tadbir urus AI sebagai halangan, tetapi dalam pengalaman kami, ia telah menjadi pemudah cara,” kata Watt Wanapha, Timbalan Penasihat Undang-Undang dan Penasihat Teknologi Utama. Tadbir urus yang baik telah membolehkan kami bergerak dengan lebih pantas.

Di BNY, terdapat beberapa kumpulan rentas disiplin yang bertemu secara berkala untuk menyemak dan mempertimbangkan kes penggunaan AI baharu:

• Sebuah lembaga semakan penggunaan data, yang menghimpunkan pemimpin pelbagai fungsi dalam hak harta intelek, keselamatan siber, kejuruteraan, data, privasi, hubungan pihak ketiga, dan lain-lain.
• Lembaga pelepasan Kecerdasan Buatan, yang menyelaraskan pasukan yang serupa serta kumpulan tambahan untuk menilai semula inisiatif sebelum ia dilaksanakan ke dalam pengeluaran.
• Majlis AI Perusahaan, menyediakan pengawasan kanan dan penjajaran polisi di seluruh firma.

Cerapan daripada lembaga semakan penggunaan data mengalir setiap hari kepada Majlis AI, yang kemudian menilai senario berimpak tinggi atau baharu. “Kami terpaksa mengulangi proses semasa kami bergerak ke hadapan,” kata Wanapha. “Apabila kes penggunaan kami berkembang, dan apabila model berubah, kita perlu sentiasa menilai projek AI untuk mengekalkan ketepatan.”

Apa yang menjadikan pendekatan BNY berbeza adalah bagaimana tadbir urus sepenuhnya diintegrasikan ke dalam alat. Di dalam Eliza, semua pemantauan, pembangunan ejen, pemilihan model, dan perkongsian berlaku dalam persekitaran yang terkawal.

"Eliza menanamkan tadbir urus di peringkat sistem," jelas Wanapha. Ia menyeragamkan kebenaran, keselamatan, dan pengawasan di semua model dan alat, memastikan setiap aliran kerja memenuhi tahap perlindungan yang sama.

Di BNY, tadbir urus bukan sekadar pengawasan - ia adalah bagaimana pekerja berinteraksi dengan AI setiap hari. Eliza menguatkuasakan penggunaan bertanggungjawab melalui reka bentuk. Semua pekerja melengkapkan latihan wajib sebelum mereka boleh menggunakannya, dan asas itu diperkukuhkan dengan latihan tambahan, alat, cabaran, dan sokongan komuniti. Syarikat kini mempunyai 99% daripada tenaga kerjanya yang telah dilatih dalam Gen AI, dengan banyak lagi peluang pemerkasaan lanjutan tersedia.

“Kami memperkenalkan beberapa penyelesaian pembelajaran yang berbeza untuk bertemu orang di mana mereka berada dan membawa mereka bersama dalam perjalanan,” kata Michelle O’Reilly, Ketua Global Bakat.

Satu inisiatif yang menonjol: Bulan Jadikan AI Sebagai Kebiasaan, satu siri latihan harian selama tujuh minit yang direka untuk membina keyakinan dalam penggunaan arahan, pembinaan ejen, dan perkongsian dengan rakan sebaya. “Mulai bulan ini, kami melihat peningkatan sebanyak 46% dalam bilangan ejen yang dibina oleh orang ramai,” kata O’Reilly.

Model pemerkasaan ini telah membuka kunci peralihan budaya yang lebih luas. "Orang ramai berasa diberi kuasa untuk menyelesaikan masalah sendiri," kata Pattanaik. “Kami sedang melihat perubahan budaya dalam cara pasukan beroperasi.”

Budaya itu muncul dalam peristiwa seperti hackathon seluruh bank, di mana pasukan dari Undang-undang, Jualan, dan Kejuruteraan bekerjasama secara bersebelahan. “Kami baru-baru ini mengadakan hackathon dalam bahagian Jualan,” kata Ed Fandrey, Ketua Jualan dan Pengurusan Hubungan. “Tiada orang IT atau teknologi hadir, tetapi semua orang merasa seperti seorang pembangun perisian.”

Gelombang pertama ejen yang dibina di Eliza, dengan kerjasama AI Hub dan pelbagai jabatan BNY, menunjukkan betapa cepatnya pasukan boleh mengubah idea menjadi impak:

• Pembantu Semakan Kontrak: Mengurangkan masa semakan undang-undang sebanyak 75%, daripada empat jam kepada satu jam, merentasi lebih 3,000 perjanjian vendor setiap tahun.
• Ejen Rakan Kongsi Perniagaan Manusia: Menyediakan jawapan pantas mengenai faedah dan polisi, mengurangkan permintaan manual dan meningkatkan konsistensi serta ketepatan.

Projek-projek awal ini mencetuskan peralihan budaya. “Sebelum ini, kerjasama bermaksud lebih banyak mesyuarat,” kata O’Reilly. Hari ini, ini bermakna bereksperimen bersama, berkongsi prom, menguji ejen, dan belajar sambil melakukannya. Pemikiran itu mencipta roda inovasi, dengan ejen satu pasukan sering menjadi asas bagi pasukan lain.

Dibina untuk autonomi terkawal, Eliza pada mulanya hanya membenarkan binaan ejen peribadi. Kini, ejen yang dicipta oleh pasukan dan peranan tertentu boleh dikongsi dengan sehingga sepuluh rakan sekerja, memacu penggunaan semula dan pengembangan. Hasilnya: lebih daripada 125 alat AI dalam pengeluaran merentasi setiap barisan perniagaan utama, termasuk:

• Enjin Cadangan Utama: Menjana cerapan dan peluang yang relevan untuk dicadangkan dan dibincangkan dengan pelanggan.
• Ejen Metrik: Meringkaskan penggunaan dan prestasi platform pembelajaran dengan akses yang peka terhadap kebenaran.
• Ejen Wawasan Risiko: Menggunakan penyelidikan mendalam untuk menonjolkan isyarat risiko yang muncul merentasi portfolio, membantu penganalisis bertindak sebelum isu meningkat.

Eliza juga memperkenalkan konsep ejen AI canggih—yang BNY sebut sebagai "pekerja digital"—dengan identiti, kawalan akses, dan aliran kerja yang khusus. Pekerja digital menguruskan segala-galanya dari pengesahan arahan pembayaran hingga peningkatan keselamatan kod.

“Sekarang, daripada mengendalikan tugas tertentu pada mulanya, peranan operator manusia adalah untuk menjadi pelatih atau pembimbing kepada pekerja digital,” kata Pattanaik.

Satu kumpulan terpilih di BNY sedang bereksperimen dengan ChatGPT Enterprise, melengkapkan pasukan dengan keupayaan seperti penyelidikan mendalam untuk teroka cara baharu bekerja dengan AI.

Penyelidikan mendalam mendayakan penaakulan berbilang langkah merentasi data dalaman dan luaran, yang memacu kes penggunaan seperti pemodelan risiko, perancangan senario, dan pembuatan keputusan strategik.

"Saya menggunakannya setiap hari," kata Watt Wanapha, Timbalan Penasihat Undang-Undang. “Kalau saya menghadapi soalan undang-undang yang baharu, saya gunakan penyelidikan mendalam sebagai rakan pemikiran untuk bantu saya nilai sama ada terdapat soalan yang saya tidak tanya.”

Bagi pasukan yang berhadapan dengan pelanggan, penyelidikan mendalam juga mengubah cara mereka bersedia untuk perbualan dan perancangan strategik. Dipadankan dengan ejen, pandangan tersebut boleh dilaksanakan serta-merta, mencetuskan susulan, menyediakan draf jangkauan, atau menjadualkan langkah seterusnya secara langsung dalam sistem pelanggan.

Bersama dengan lapisan pengatur Eliza, kemajuan ini membentuk asas untuk pekerja digital autonomi yang dibina dengan kebenaran, pengawasan, dan telemetri sebagai asasnya. Dan sempadan seterusnya sudah kelihatan.

“Kami teruskan matang melangkaui pengekstrakan pengetahuan dan penaakulan,” kata Pattanaik. Ia mengenai menyambungkan titik-titik merentasi organisasi untuk berinovasi pada produk baharu, diperibadikan untuk pelanggan kami.

Strategi tadbir urus BNY menawarkan pelan tindakan untuk pasukan AI perusahaan yang menavigasi persekitaran selamat:

• Manfaatkan rangka kerja risiko sedia ada: Daripada mencipta tadbir urus khusus AI generatif dari awal, BNY memperluaskan proses undang-undang dan pematuhan matang mereka untuk merangkumi kes penggunaan baharu.
• Cipta tanggungjawab bersama: Majlis rentas fungsi menyemak kes penggunaan AI, memastikan risiko khusus domain dipertimbangkan dalam masa nyata.
• Jadikan tadbir urus kelihatan dan boleh diakses: Antara muka Eliza menguatkuasakan penandaan, telemetri, aliran kelulusan, dan kawalan akses - tanpa membebankan pengguna akhir dengan langkah-langkah manual.
• Melabur dalam budaya dan konsistensi: Hampir 99% pekerja telah menyelesaikan latihan AI yang bertanggungjawab dan telah menerima akses Eliza. "Kecuali anda sudah tahu bagaimana AI dan bagaimana platform berfungsi, anda tidak akan dapat benar-benar fikir tentang risiko dan juga kemungkinan," kata Wanapha.
• Bina dengan rakan kongsi yang betul: “Dengan AI, kami semua menghadapi soalan-soalan baharu yang belum terjawab,” kata Wanapha. “Jadi, sangat penting untuk mempunyai rakan kongsi yang betul dan saluran komunikasi yang terbuka.”

Gabungan akauntabiliti dalaman dan kerjasama luaran teruskan menjadi pemangkin utama pertumbuhan. “Ia adalah gabungan yang hebat,” kata Pattanaik, “antara penyelidikan yang disediakan oleh OpenAI dan kes perniagaan yang bertujuan yang disediakan oleh BNY.”