Amp meluaskan tugas ejen AI melangkaui kod dengan model OpenAI
Lihat cara Amp meluaskan perbatasan ejen dengan GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1 dan Daftar masuk dengan ChatGPT.
Amp(dibuka dalam tetingkap baru) sedang membina ejen AI perbatasan yang membantu pembangun merealisasikan idea bercita-cita tinggi menjadi perisian yang berfungsi. Bagi Quinn Slack, CEO Amp, setiap penambahbaikan model membuka peluang untuk meluaskan keupayaan ejen, daripada membantu pembangun menentukan apa yang hendak dibina hingga menulis kod dan mereka bentuk halaman.
Amp memilih dan mengesyorkan model berdasarkan kesesuaiannya untuk pengguna, dan kebanyakan token yang digunakan dalam Amp adalah melalui model OpenAI. Quinn berkongsi, “OpenAI sangat telus, dan apabila langkah perlindungan dilaksanakan, pengguna tahu dan faham. Ini menjadikan model OpenAI sangat mudah digunakan. Anda boleh melakukan semua kerja anda dalam Amp dengan model OpenAI dan benar-benar berpuas hati.”
“Pengguna kami sangat menghargai model OpenAI yang terus bertambah baik secara konsisten.”
Apabila pembangun memberikan lebih banyak kerja kepada ejen, kos token boleh menjadi kekangan. Menurut Quinn, ada pengguna Amp yang menggunakan 10 bilion token seminggu. Beliau percaya bahawa jika pengguna terlalu memantau setiap peningkatan penggunaan, mereka mungkin tidak dapat meneroka sepenuhnya keupayaan ejen.
Untuk membantu mengurangkan kekangan itu, Amp melancarkan integrasi Daftar masuk dengan ChatGPT. Quinn berkata integrasi ini memberi pengguna Amp akses kepada lebih banyak token dan model OpenAI, termasuk GPT‑6 Astra, sekali gus menjadikan mereka lebih terbuka untuk menyerahkan tugas yang lebih besar kepada ejen.
“Daftar masuk dengan ChatGPT, pengguna boleh berasa lebih bebas tanpa perlu mengira setiap token,” katanya. “Dan apabila anda benar-benar memberi ejen lebih kebebasan untuk bekerja, barulah anda sedar betapa banyak yang boleh dilakukannya.” Quinn berkata beliau melihat pengguna memanfaatkan ejen untuk merancang, menentukan apa yang hendak dibina dan meneruskan kerja selepas produk dilancarkan.
Amp mahu ejen membantu dalam semua kerja yang terlibat dalam membina dan mengembangkan produk. Pasukan Amp sendiri yang terdiri daripada 20 orang menggunakan ejen dengan cara itu, termasuk dalam pemasaran. “Kami tidak mempunyai kakitangan khusus untuk pemasaran, tetapi kami mempunyai ejen khusus untuknya,” kata Quinn. Pasukan ini bergantung pada ejen untuk menambah baik pengalaman pengguna baharu dan membantu lebih ramai orang menemui Amp melalui carian dan saluran lain.
Untuk kerja ini, penulisan dan reka bentuk yang berkualiti tinggi amat penting. GPT‑6 Astra membantu pasukan menghasilkan dokumentasi dan mereka bentuk halaman yang memenuhi piawaian ketat Amp.
“Kami mempunyai gaya reka bentuk dan penulisan yang sangat unik. Kami sangat teliti tentang perkara ini, tetapi kami benar-benar berpuas hati dengan hasil kerja GPT-6 Astra.”
Quinn terus melakukan eksperimen dengan GPT‑6 Astra di rumah. Beliau memberikan pelan rumahnya kepada model itu dan menggunakannya untuk menghasilkan model 3D dalam Blender. Beliau dan anak-anaknya kemudian mengubah model itu menjadi permainan: menambahkan sungai berarus perlahan yang mengalir melalui rumah atau mengejar bawang putih di sekelilingnya, mendapat ilham daripada nenek mereka yang tidak menyukai bawang putih. “Ini sesuatu yang mustahil dilakukan beberapa bulan lalu,” kata beliau.
Amp baru-baru ini mengumumkan Puck, pembantu AI perbualan terbina dalam Amp yang membantu pengguna mengaktifkan dan mengurus ejen lain. Pengguna boleh meminta Puck untuk memulakan ejen bagi menyiasat pepijat, menyelaraskan beberapa ejen atau mencari perbualan terdahulu tentang masalah teknikal.
Dengan Panggilan Puck yang dikuasakan oleh GPT‑Live‑1, pengguna boleh bercakap dengan Puck dalam masa nyata, termasuk melalui jam tangan. Quinn membayangkan pengguna memanfaatkannya untuk memastikan ejen mereka terus bekerja ketika mereka berjauhan daripada komputer, malah semasa keluar berlari.
Amp telah menguji mod Ultrafast dengan GPT‑6 Astra, dan Quinn berkata kelajuan yang lebih tinggi mengubah cara pengguna menggunakan ejen. Kini, pengguna sering beralih antara beberapa tugas ejen sambil menunggu setiap tugas selesai. Respons yang lebih pantas boleh mengurangkan bilangan ejen yang perlu diurus serentak, atau memberi ejen lebih banyak masa untuk menyemak kerja sendiri sebelum memberikan hasil.
“Orang ramai belum pernah melihat model sehebat dan sepantas ini.”
Bagi Amp, langkah seterusnya ialah membolehkan ejen mengendalikan lebih banyak kerja sebelum dan selepas pengekodan, supaya pembangun boleh mengembangkan idea dengan lebih jauh tanpa perlu mengurus setiap langkah sendiri. “Kita belum tahu apa yang akan dicipta oleh manusia, dan kita semua akan berpeluang menyaksikannya. Seronok dapat memainkan peranan dalam proses itu,” kata Quinn.
