Mempercepat kejuruteraan untuk dunia fizikal
Hari ini, kami berkongsi kemajuan dalam cara model OpenAI membantu jurutera mereka bentuk, mensimulasikan dan membina produk fizikal. Keupayaan ini merangkumi kejuruteraan mekanikal dan elektrik serta reka bentuk sistem menyeluruh, dan sudah pun membantu pasukan dalaman kami menguji idea serta membuat lelaran dengan lebih pantas.
Dalam projek-projek ini, jurutera perlu menggabungkan reka bentuk mekanikal, elektronik, perisian dan keperluan pembuatan menggunakan alat khusus. Kami melatih model untuk menyokong kerja tersebut, daripada menyediakan lukisan dan simulasi hingga menyelaraskan perubahan merentas disiplin. Matlamat kami adalah untuk memberi jurutera lebih banyak masa untuk meneroka idea dan menambah baik reka bentuk.
Sepanjang tahun lalu, peningkatan keupayaan model perbatasan telah membantu pasukan dalaman kami menguji idea baharu dan membuat lelaran dengan lebih pantas. Kami juga melihat bukti awal bahawa keupayaan ini turut menambah baik aliran kerja profesional dalam industri. Kami bekerjasama dengan rakan kerjasama untuk memahami bidang yang paling mendapat manfaat daripada keupayaan ini dan perkara yang perlu ditambah baik. Jika anda seorang jurutera, firma kejuruteraan atau pembekal perisian yang terlibat dalam reka bentuk, simulasi, pembuatan atau pengeluaran produk fizikal yang kompleks, kami ingin bekerjasama dengan anda untuk membentuk usaha ini berdasarkan alat yang anda gunakan dan masalah yang perlu anda selesaikan.
Kami menguji prestasi termaju Astra dalam aliran kerja multimodal dan penggunaan komputer dengan melihat sama ada kami boleh mencipta peranti tanpa sebarang suntingan langsung oleh manusia. Untuk tujuan ini, kami menggunakan GPT‑6 bagi menentukan keperluan fungsi serta mereka bentuk perumah, papan litar bercetak (PCB) dan integrasi perisian yang diperlukan untuk mencipta peranti yang membolehkan pengguna bercakap dengan Codex.
Estetika dan reka bentuk: Astra membangunkan rupa peranti dengan mengambil inspirasi daripada kerjasama terkini kami dengan Work Louder(dibuka dalam tetingkap baru) serta rujukan daripada permainan dan alat mainan.
Reka bentuk mekanikal: Astra mereka bentuk perumah(dibuka dalam tetingkap baru) dan struktur dalaman yang memegang komponen pada tempatnya.
Reka bentuk elektrik: Astra memilih komponen elektrik dan mereka bentuk papan litar bercetak (PCB), termasuk penempatan dan sambungan komponen, supaya muat di dalam perumah.
UI/UX dan perisian: Astra mereka bentuk antara muka pengguna serta menjana perisian tegar dan integrasi perisian yang diperlukan untuk menyambungkan peranti kepada Codex.
Dua ahli pasukan mereka bentuk peranti ujian ini dengan Astra dalam masa kurang seminggu sebagai projek sampingan. Sebuah pengilang kontrak menghasilkan sekumpulan kecil prototaip dalam masa kurang sebulan.
Penyediaan peranti untuk pembuatan masih memerlukan beberapa pusingan semakan dan lelaran. Astra tidak secara konsisten mengambil kira had pengeluaran pengilang, toleransi atau butiran yang diperlukan untuk pemasangan. Kekurangan ini membantu kami mengenal pasti perkara yang perlu diperbaiki oleh model akan datang.
Pasukan perkakasan dan infrastruktur OpenAI menggunakan Codex dan ChatGPT untuk mencipta serta menyemak semula model reka bentuk berbantu komputer (CAD), menyediakan lukisan pembuatan, menyediakan simulasi dan menyemak reka bentuk. Kerja ini merangkumi robotik dan infrastruktur pengkomputeran. Sejak Februari, penggunaan model dalam kalangan pasukan perkakasan kami, yang diukur dalam token, telah meningkat 23 kali ganda.
Kami juga mengukur kemajuan model yang lebih baharu dalam tugas yang menggabungkan pengekodan dengan pengetahuan kejuruteraan. BenchCAD 2.0 menguji sama ada model boleh membina semula komponen dan pemasangan 3D serta mengenal pasti sambungan pada papan litar. Model dalaman yang lebih baharu mencapai skor purata 0.875, berbanding 0.594 untuk GPT‑6 Astra pada tetapan penaakulan tertingginya. Walaupun kitar hayat kejuruteraan merangkumi banyak elemen lain selain reka bentuk, kami melihat peningkatan keupayaan dalam bidang ini sebagai bukti awal bahawa model AI mampu mempercepat lelaran dalam aliran kerja profesional.
Kami bekerjasama dengan sekumpulan kecil rakan industri untuk menguji keupayaan ini pada masalah kejuruteraan sebenar. Jurutera mereka menyemak output model dari segi ketepatan dan kegunaan praktikal, sekali gus membantu kami memahami tugas yang boleh disokong oleh model pada masa ini serta perkara yang perlu ditambah baik untuk penggunaan yang selamat dan boleh diandalkan.
Kami memperluas kerjasama dengan Chip Ganassi Racing (CGR) untuk meneroka cara model OpenAI dapat mempercepat kerja kejuruteraan dan pembinaan prototaip. Bersama pasukan R&D mereka, kami menguji aliran kerja yang menukar imbasan 3D komponen sedia ada kepada model CAD yang boleh disunting dan lukisan pembuatan 2D. Ini amat berguna apabila fail reka bentuk asal tidak tersedia.
Jurutera CGR menyemak model dan lukisan dari segi ketepatan dan kebolehbuatan. Maklum balas mereka membantu kami mengenal pasti bahagian kerja manual yang boleh dikurangkan oleh model dan perkara yang masih perlu ditambah baik.
Kami juga mengumumkan kerjasama penyelidikan baharu dengan Mazda. Pasukan penyelidikan dan Kejuruteraan Dikerahkan Ke Hadapan kami bekerjasama dengan jurutera aerodinamik dan keselamatan pelanggaran Mazda untuk meneroka cara model OpenAI dapat membantu membangunkan serta menilai reka bentuk kenderaan baharu.
Usaha ini menggunakan simulasi aliran udara dan tindak balas struktur untuk meneroka peningkatan prestasi sambil mengambil kira gaya reka bentuk dan kos. Kami akan berkongsi lebih banyak perkembangan dan hasil dalam beberapa bulan akan datang.
GPT‑6 Astra membantu jurutera aerodinamik Mazda meneroka cara mengurangkan seretan kenderaan dengan memodelkan bentuk bahagian hadapan yang baharu, mensimulasikan aliran udara dan memperhalus reka bentuk yang paling berpotensi. Kebenaran penggunaan telah diperoleh daripada Mazda Motor Corporation. Sebarang penerbitan semula atau penggunaan semula di tempat lain adalah dilarang sama sekali.
Kami telah bekerjasama rapat dengan rakan industri dan pengguna awal untuk meluaskan keupayaan ejen AI dalam bidang perkakasan dan pembuatan. Hasil awal ini menunjukkan potensi yang memberangsangkan, dan kami kini mencari rakan kerjasama untuk mempercepat peningkatan keupayaan ini serta memastikan penerapannya dalam industri dilakukan dengan selamat.
Jika anda berminat untuk bekerjasama dengan kami bagi membentuk latihan dan pembangunan model perbatasan kami dengan mengenal pasti kes penggunaan bernilai tinggi, alat perisian atau peluang masa depan dalam kejuruteraan mekanikal, kejuruteraan elektrik, reka bentuk elektromekanikal, mekatronik atau bidang berkaitan, sila isi borang ini dan kami akan menghubungi anda.


