Mengenal pasti dan menskalakan kes penggunaan AI
Bagaimana penerima awal menumpukan usaha AI mereka
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
Dalam hanya dua tahun, 39% orang dewasa di A.S. telah pun menggunakan AI.(dibuka dalam tetingkap baru) Internet hanya mencapai kadar penerimaan 20% dalam tempoh masa yang sama. Peningkatan AI bukan sahaja membentuk semula industri malah turut mewujudkan peluang untuk pekerja individu. AI membolehkan orang ramai melakukan kerja yang lebih bernilai tinggi, mengembangkan kemahiran mereka, dan memajukan kerjaya mereka.
Dalam satu kajian, BCG mendapati(dibuka dalam tetingkap baru) bahawa dalam tempoh tiga tahun yang lalu, peneraju AI telah mencatatkan pertumbuhan hasil 1.5x lebih pantas, pulangan pemegang saham 1.6x lebih tinggi, dan pulangan atas modal yang dilaburkan 1.4x lebih baik berbanding rakan setara mereka yang kurang maju.
Menurut McKinsey(dibuka dalam tetingkap baru), 92% syarikat merancang untuk meningkatkan pelaburan mereka dalam AI. Namun, banyak organisasi masih memerlukan panduan tentang cara untuk merealisasikan nilai yang nyata, dengan hanya 1% yang percaya bahawa pelaburan AI mereka telah mencapai tahap kematangan sepenuhnya.
Kami telah melihat sendiri apa yang membezakan projek AI yang berjaya. Cerapan kami datang daripada 300 pelaksanaan kami yang paling berjaya, lebih daripada 4,000 tinjauan penggunaan, dan lebih 2 juta pengguna perniagaan.
Panduan ini direka untuk membantu organisasi anda mengenal pasti dan menskalakan kes penggunaan AI yang memberikan nilai yang jelas. Kami membahagikan proses ini kepada tiga langkah:
Mengenal pasti peluang untuk menerapkan AI dalam perniagaan anda dengan memahami perkara yang paling cemerlang dilakukannya.
Mengajar pekerja anda kes penggunaan asas yang dapat mempercepatkan penemuan di setiap jabatan.
Mengumpulkan dan mengutamakan kes penggunaan yang akan memberikan impak paling besar kepada perniagaan anda.
Sepanjang kandungan ini, anda akan menemui kisah pelanggan, senarai semak praktikal dan contoh kes penggunaan yang disesuaikan untuk jabatan yang berbeza bagi menyokong kemajuan pasukan anda.
Penting untuk menyedari bahawa penerimaan AI bermakna lebih daripada sekadar mencari kes penggunaan yang sesuai. Di luar skop panduan ini ialah topik seperti cara anda membina budaya mengutamakan AI, memupuk kes penggunaan yang bernilai lebih tinggi, dan mendorong penerimaan di seluruh syarikat anda. Kami akan berkongsi lebih lanjut tentang isu-isu tersebut dalam panduan lain, tetapi buat masa ini, mari kita fokus pada proses mencari kes penggunaan yang sesuai untuk syarikat anda.
“Inilah masanya anda sepatutnya mendapat manfaat [daripada AI] dan berharap pesaing anda hanya bermain-main dan bereksperimen.”
Ingat tiga prinsip ini. Ia merupakan latar belakang kepada semua panduan praktikal yang akan anda temui seterusnya.
AI harus diterajui dan digalakkan oleh kepimpinan.
Kes penggunaan yang kompleks boleh kelihatan mengagumkan, tetapi sering memperlahankan anda. Sebaliknya, memperkasakan pekerja untuk mencari kes penggunaan yang paling sesuai untuk mereka dan syarikat anda selalunya merupakan jalan yang lebih cepat menuju kejayaan.
Menggalakkan penerapan melalui hackathon, bengkel kes penggunaan dan sesi pembelajaran yang diterajui rakan sebaya merupakan pemangkin bagi ramai pelanggan kami.
Mari kita telusuri langkah terbaik untuk mengenal pasti kes penggunaan bagi pasukan anda.
Langkah pertama ialah mengenal pasti bahagian perniagaan anda yang boleh segera dipertingkatkan dengan AI.
Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan menganggap AI sebagai cara untuk mencipta pembantu super bagi tenaga kerja anda. Pembantu super AI tidak pernah jemu atau hilang fokus. Ia sentiasa tersedia apabila anda memerlukan bantuan. Dan ia boleh menyesuaikan diri merentas hampir semua tugas, sambil meningkatkan kemahiran pekerja anda.
Untuk mengenal pasti kes penggunaan AI yang berpotensi, tumpukan perhatian pada cabaran lazim di tempat kerja dalam tiga bidang utama ini:
Tugas berulang bernilai rendah
Halangan kemahiran
Menavigasi kekaburan
Mari kita telusuri langkah terbaik untuk mengenal pasti kes penggunaan bagi pasukan anda.
Jelaskan secara khusus mengapa penggunaan AI penting untuk masa depan syarikat anda, sama ada untuk kekal setanding dengan pesaing, bertindak balas terhadap jangkaan pelanggan yang semakin berubah, atau mengekalkan pertumbuhan. Apabila pekerja mendengar “mengapa” yang bernas, ia mewujudkan kepercayaan dan kejelasan, sekali gus membantu mereka melihat bagaimana perubahan ini selaras dengan kerja dan matlamat mereka sendiri.
“Setiap kali saya melakukan sesuatu yang saya rasa menjengkelkan, saya bertanya kepada diri sendiri, bagaimanakah caranya supaya saya tidak perlu melakukannya lagi?”
Jelaskan secara khusus mengapa penggunaan AI penting untuk masa depan syarikat anda, sama ada untuk kekal setanding dengan pesaing, bertindak balas terhadap jangkaan pelanggan yang semakin berubah, atau mengekalkan pertumbuhan. Apabila pekerja mendengar “mengapa” yang bernas, ia mewujudkan kepercayaan dan kejelasan, sekali gus membantu mereka melihat bagaimana perubahan ini selaras dengan kerja dan matlamat mereka sendiri.
Example
Pengurus produk kami menggunakan AI untuk mencipta prototaip interaktif tanpa perlu memperlahankan kerja untuk menunggu bantuan daripada pasukan lain.
Kerja berasaskan pengetahuan sering melibatkan kekaburan dan cabaran yang terbuka. Pekerja mungkin menghadapi kesukaran untuk memulakan atau menghadapi halangan, menyebabkan projek terbantut. Di sini AI boleh bertindak sebagai pemangkin, membantu menjana idea, menganalisis data, dan mencadangkan langkah seterusnya apabila hala tuju tidak jelas.
Orang ramai di semua syarikat yang kami temui menggunakan AI untuk memulakan pemikiran mereka dan mencetuskan idea baharu. Mereka menggunakannya untuk menjana idea kempen, mencari cerapan pantas dalam data mentah, menganalisis trend, atau sekadar menentukan langkah seterusnya apabila mereka tidak pasti apa yang perlu dilakukan.
Example
Pasukan pemasaran kami mencetuskan idea kempen menggunakan mod suara dalam ChatGPT untuk merangsang kreativiti dan mula menyediakan brief projek.
Memberi tumpuan pada jenis kerja ini boleh membantu anda mengenal pasti peluang AI berimpak tinggi dengan cepat, dengan itu membantu pasukan anda mengoptimumkan aliran kerja, mengurangkan kesesakan, dan mempercepatkan inovasi di seluruh organisasi anda.
“Kami membentuk pasukan petugas automasi AI dengan prinsip panduan ini”. Kami meminta semua ahli pasukan kewangan untuk menghuraikan proses-proses yang pada pandangan mereka boleh mendapat manfaat daripada AI. Kami mengambil senarai itu dan mencipta peta hala tuju bagi projek yang kami ingin terokai.".
Minta pasukan anda menyenaraikan senario dan tugasan di mana mereka:
Sukar untuk memulakan atau menghadapi halangan
Menghabiskan banyak masa untuk kerja manual yang tidak semestinya dihargai atau dinilai oleh orang lain, atau yang bukan penggunaan masa mereka yang terbaik (iaitu, “senarai anti-tugas” mereka).
Menghadapi halangan kemahiran sehingga pasukan lain dapat membantu mereka (analisis data, reka bentuk, penulisan selaras jenama, dan pembangunan web ialah contoh yang baik)
Gunakan senarai ini untuk mula mencari ruang yang berpotensi untuk kes penggunaan baharu.
Ini boleh dilakukan pada permulaan bengkel atau hackathon untuk membantu pekerja anda memahami titik permulaan mereka.
Atau, gunakan prom ini untuk meminta ChatGPT beberapa kes penggunaan yang menarik:
Sebaik sahaja anda memberikan pasukan anda kerangka untuk mengenal pasti peluang AI baharu, langkah seterusnya ialah melatih mereka tentang cara asas untuk menggunakan AI. Untuk membantu dalam hal ini, kami telah menganalisis lebih daripada 600 kes penggunaan yang diperoleh daripada pelanggan kami. Kebanyakan kes penggunaan tergolong dalam salah satu daripada enam 'primitif'—jenis asas kes penggunaan yang terpakai merentas semua jabatan dan disiplin:
Primitif ini ialah cara pantas untuk membantu pekerja anda mencari kes penggunaan yang paling menjanjikan untuk perniagaan anda. Setiap primitif mewakili ratusan kes penggunaan yang telah kami lihat merentasi industri, peranan, dan aliran kerja, menjadikannya laluan pantas kepada nilai yang boleh diskalakan.
Marilah kita lihat dengan lebih dekat setiap primitif, bermula dengan Penciptaan kandungan:
AI boleh menyokong penciptaan kandungan merentas semua pasukan—sama ada meringkaskan panggilan jualan atau menjana draf awal dokumen strategi, catatan blog, halaman web, malah imej dan visualisasi. Kami melihat pasukan menggunakan AI untuk mengedit dan memperkemaskan kerja mereka, kemudian menggunakannya sebagai penyemak pruf pada saat-saat akhir.
AI boleh menulis secara automatik mengikut gaya syarikat anda dan menggunakan panduan nada suara anda, mengikuti struktur dokumen pilihan anda, atau malah memberikan maklum balas tentang penulisan. Ia kemudian boleh menterjemahkan hasil kerja anda ke dalam bahasa yang berbeza, atau menyesuaikannya semula untuk audiens, saluran, atau program yang berbeza.
Semasa menulis, AI boleh mengambil kira keseluruhan konteks perbualan atau mempertimbangkan satu set dokumen yang dimuat naik untuk membentuk hasil. Sebagai contoh, cuba muat naik panduan penulisan anda atau gunakan lima catatan blog terbaik anda, kemudian prom ChatGPT untuk mencipta panduan penulisan terperinci berdasarkan contoh-contoh tersebut.
Pemasaran | Cipta strategi kempen, tajuk utama, atau kempen e-mel. Jana rangka kandungan dan draf pertama. Guna semula kandungan untuk khalayak atau saluran yang berbeza. |
Pasukan kewangan | Sediakan draf dokumen dasar dan memo perakaunan teknikal untuk semakan pakar. |
Kumpulan produk | Bina dokumen keperluan produk, jana penerangan produk, nota keluaran, komunikasi pelancaran, dan panduan pengguna. |
Pasukan jualan | Hasilkan rancangan akaun, skrip untuk panggilan, dan e-mel susulan. |
Promega memperluaskan pemesejan merentasi pasaran dan khalayak
Promega, sebuah syarikat sains hayat, menjimatkan 135 jam dalam enam bulan pertama dengan menggunakan ChatGPT Enterprise untuk draf pertama kempen e-mel. Mereka juga menggunakannya untuk menjana ringkasan kempen daripada dokumen mesej dan menterjemahkan sebarang salinan kepada iklan berbayar untuk saluran pemasaran tertentu.
“Masa yang kita jimatkan daripada menyelaraskan strategi e-mel boleh dilaburkan dalam penjanaan kandungan yang memperbaiki pengalaman e-mel.” “Saya tidak tahu bila kali terakhir saya menulis e-mel pemasaran tanpa menggunakan GPT”
AI digunakan secara meluas untuk penyelidikan merentas industri. Daripada pembelajaran pantas tentang konsep baharu (seperti penggunaan AI atau pemikiran reka bentuk); kepada mencari di web untuk artikel yang berkaitan atau data persaingan; kepada projek penyelidikan berbilang langkah yang lebih menyeluruh yang mengimbas web untuk artikel, titik data dan cerapan. Kami juga melihat pasukan memuat naik dokumen dalaman yang panjang untuk mendapatkan cerapan pantas.
Salah satu kelebihan terbesar menggunakan AI untuk penyelidikan ialah anda boleh menentukan format dan struktur cara analisis dipersembahkan kepada anda: dalam format jadual, simbol tanda peluru, disusun dalam bahagian tertentu, atau dirujuk silang.
Perhatian AI terhadap perincian dan keupayaannya untuk mengikuti arahan menjadikannya seorang pembantu penyelidikan yang sangat baik.
Jualan dan Pemasaran | Terokai industri baharu, memahami pesaing dengan lebih baik, dan mengkaji khalayak baharu. |
Kewangan | Cari penanda aras daripada syarikat tersenarai awam, sasaran M&A, atau artikel dan panduan mengenai piawaian perakaunan. |
Produk | Kenal pasti saiz pasaran baharu, selidiki pesaing, kenal pasti trend, dan analisis maklum balas pengguna. |
Pasukan jualan | Cari di web untuk vendor baharu dan nilai kekuatan serta kelemahan produk mereka. |
Kejuruteraan perisian | Kaji semula titik akhir API dan dokumentasi luaran. |
Introducing Deep Research
Penyelidikan mendalam ialah satu keupayaan ejen baharu dalam ChatGPT yang menjalankan penyelidikan pelbagai langkah di Internet secara bebas. Berikannya prom dan ChatGPT akan mencari, menganalisis, dan mensintesis ratusan sumber dalam talian untuk mencipta laporan komprehensif pada tahap penganalisis penyelidikan. Ketahui lebih lanjut.
Ramai jurutera perisian ialah pengguna mahir AI. Mereka menggunakannya untuk menyahpepijat, menjana draf pertama kod dalam bahasa yang tidak biasa mereka gunakan, memindahkan kod dari satu bahasa ke bahasa yang lain, dan menjelaskan kod mereka langkah demi langkah. Dalam tempoh dua tahun yang lalu, keupayaan AI dalam matematik, sains, dan pengekodan merentas banyak bahasa telah meningkat dengan ketara, dan banyak alat kini malah menawarkan pratonton kod masa nyata.
Kami juga melihat ramai dalam kalangan mereka yang bukan pengekod mula mempelajari pengekodan dengan bantuan alat AI. Hanya dengan menggunakan bahasa semula jadi, pemasar dan pasukan kewangan dapat membina skrip Python untuk mengautomasikan proses, pertanyaan SQL untuk mendapatkan data, atau malah visualisasi dengan kod bahagian hadapan untuk laman web atau pembentangan dalaman.
Jurutera Perisian | Nyahpepijat atau gunakan kaedah 'rubber duck' untuk kod, pindahkannya ke bahasa pengaturcaraan lain, dan kaji titik akhir API. |
Pemasaran | Bina carta interaktif dan visualisasi data untuk dikongsi dengan pasukan web dan reka bentuk, atau tulis SQL untuk analisis data. |
Kewangan | Cipta skrip Python untuk mengautomasikan sebahagian daripada penutupan bulanan. |
Produk | Bina prototaip interaktif untuk mempercepatkan penghasilan idea produk baharu. |
Tinder mempercepatkan pengaturcaraan
Pasukan kejuruteraan Tinder menggunakan ChatGPT untuk menjana draf pertama sintaks apabila bekerja dengan bahasa yang tidak intuitif, seperti skrip Bash, yang memerlukan pengetahuan khusus. ChatGPT meningkatkan kecekapan pengekodan mereka, menjadikannya mudah untuk merujuk dan membuat pertanyaan pada dokumentasi API luaran serta menyelesaikan masalah berkaitan keputusan seni bina dan reka bentuk.
“Terdapat tugas dalam Jira yang sering dikurangkan keutamaannya kerana terasa seperti satu beban.” Kini saya akhirnya menanganinya kerana saya tahu ia akan menjadi lebih mudah untuk menghadapinya dengan ChatGPT di sisi saya.
AI membantu sesiapa sahaja menyeragamkan data daripada pelbagai sumber, mengenal pasti cerapan dan trend, serta bekerja dengan data hamparan yang kompleks tanpa memerlukan kemahiran lanjutan dalam Excel, SQL atau Python.
Anda boleh memberikan AI beberapa hamparan atau tangkapan skrin papan pemuka untuk menyokong analisis pantas. Ia boleh mentafsir data hamparan, memahami carta visual, dan malah membantu memformat output Anda untuk pelaporan. Anda juga boleh memberikan panduan tentang cara hasil distrukturkan, seperti menentukan jenis carta pilihan, format ringkasan atau logik perbandingan.
Pemasaran | Muat naik data kehadiran webinar dan paparkannya dengan cepat. Ringkaskan trend utama berdasarkan tangkapan skrin papan pemuka. |
Produk | Analisis trend, maklum balas media sosial, atau muat naik data CRM tentang permintaan ciri untuk mengenal pasti peluang baharu. |
Jualan | Semak senarai akaun anda untuk mencari akaun anda yang paling kukuh. Petakan prospek kepada akaun dan nilai mereka untuk isyarat niat. |
Kewangan | Analisis data perbelanjaan dengan cepat dan cari tren, atau selaraskan data daripada lembaran kerja dan pangkalan data yang berbeza. |
Poshmark memperoleh lebih banyak masa untuk cerapan dan strategi
Poshmark, platform pasaran fesyen, menggunakan ChatGPT untuk menjana kod Python yang menyelaraskan jutaan baris hamparan untuk analisis prestasi perniagaan mereka. Mereka kemudian menggunakan AI untuk menghasilkan laporan prestasi mingguan dan memo perakaunan untuk eksekutif, yang menjimatkan berjam-jam kerja manual setiap minggu.
“Kami telah mengurangkan kerja manual dengan ketara dan meningkatkan kelajuan, ketepatan, komunikasi dan cerapan.” “Saya melihat peningkatan dalam kerja semua orang.”
Kes penggunaan Idea dan Strategi popular dalam semua pasukan, daripada mencari idea untuk catatan blog baharu hingga membantu menstrukturkan dokumen, menyelesaikan masalah strategi, atau memberikan maklum balas tentang kerja berdasarkan matlamat utama atau keutamaan pemegang taruh.
Apabila model AI menjadi lebih multimodal, kita melihat pasukan menggunakan suara dan penglihatan untuk berinteraksi dengan AI sama seperti mereka berinteraksi dengan rakan sekerja.
Dan apabila model menjadi lebih berupaya untuk berfikir melalui masalah yang kompleks, kami melihat banyak pasukan membina pelan strategik dengannya, dengan mengambil kira data, matlamat, konteks, kekangan, dan kebergantungan mereka.
Pemasaran | Sumbang saran idea kempen berdasarkan peluang baharu. Muat naik ringkasan pemasaran anda dan tanya apa yang kurang. Prom untuk pelan pasaran bersasar bagi pelancaran produk. |
Produk | Bina pelan pengembangan pasaran untuk geografi baharu, dengan mengambil kira pesaing tempatan, risiko, skala peluang, dan keperluan sumber. |
Jualan | Bina pelan pelancaran yang mencerminkan semua kebergantungan dan risiko. Muat naik PRD anda dan kenal pasti bahagian yang lemah sebelum semakan eksekutif. |
Kewangan | Berlatih kemahiran pembentangan atau penemuan dengan mod suara. |
Match Group mensimulasikan kumpulan perbincangan fokus
Match Group, peneraju global dalam temu janji dalam talian, sedang bereksperimen dengan keupayaan multimodal GPT‑4 untuk menjalankan simulasi kumpulan fokus bagi kebolehgunaan produk. Dengan memuat naik rangka dawai dan meminta ChatGPT meniru persona tertentu, pereka bentuk boleh mengajukan soalan sambil meminta “pengguna” menavigasi antara muka dan memberikan maklum balas. Hasilnya: idea baharu untuk inovasi produk tanpa kos tambahan dan kelewatan.
Banyak kes penggunaan melibatkan automasi sebahagian daripada sesuatu tugas. Kami telah melihat pelanggan mengenal pasti tugas rutin yang boleh diulang dan mereka bentuk cara untuk menyerahkannya kepada AI. Automasi boleh menjadi mudah, seperti menjana kemas kini persaingan mingguan, atau lebih kompleks, seperti mencipta laporan kewangan untuk taklimat eksekutif mingguan yang sedia untuk semakan manusia.
Memori dan arahan tersuai adalah kunci untuk mengautomasikan proses seperti ini. GPT tersuai adalah cara untuk berkongsinya. Dengan mewujudkan set arahan standard, memuat naik dokumen yang sama, dan menetapkan output yang sama setiap kali, pasukan dapat menyerahkan tugas yang bernilai rendah.
Hari ini, automasi ini selalunya merupakan tugas individu, tetapi dengan produk seperti penyelidikan mendalam dan Operator, kami sedang bergerak ke arah dunia di mana AI boleh melaksanakan tugas berbilang langkah secara bebas dan mengikut jadual.
Pemasaran | Cipta laporan standard dan visualisasi untuk rumusan webinar yang pantas. Atau bina ringkasan kemas kini Slack daripada nota mesyuarat atau transkrip. |
Produk | Cipta perumus ringkasan untuk kemas kini pelancaran. Atau ringkaskan dan kongsi cerapan pelanggan mingguan. Tukarkan nota mesyuarat kepada kiriman Slack untuk eksekutif yang meringkaskan kebergantungan dan langkah seterusnya. |
Kewangan | Ubah data kewangan mingguan kepada gambaran keseluruhan eksekutif, dengan amaran untuk perubahan yang memerlukan perhatian segera. |
IT | Muat naik tangkapan skrin seni bina perisian anda dan minta kebergantungan, risiko, dan peluang utama untuk pengoptimuman. |
BBVA mengautomasikan sebahagian daripada tugas Analisis Kredit mereka
BBVA’s Credit Analysis Pro GPT membantu penganalisis risiko kredit mempercepatkan penilaian mereka dengan mengekstrak data tidak berstruktur daripada pelbagai sumber, seperti laporan tahunan, penilaian ESG, dan media.
Ajarkan pasukan anda asas setiap primitif dan sediakan contoh untuk setiap jabatan.
Seterusnya, mulakan sumbang saran idea untuk kes penggunaan baharu, menganjurkan hackathon, atau pertandingan seluruh syarikat untuk melihat siapa yang dapat mengenal pasti kes penggunaan yang paling berimpak besar.
Ketahui tentang pertandingan kes penggunaan Bain untuk rangka kerja tertentu.
Sediakan hamparan atau saluran Slack tempat anda boleh mengumpulkan semua kes penggunaan yang dicadangkan oleh pasukan anda.
Makmal GPT Estée Lauder bermula dengan pasukan rentas disiplin—termasuk seorang pengguna perniagaan, seorang pakar bidang, dan seorang peneraju teknikal—untuk mengenal pasti dan membangunkan kes penggunaan yang berimpak tinggi. Proses mereka adalah mudah dan boleh diulang:
Reka bentuk: Pengguna perniagaan mentakrif tujuan, skop dan khalayak dalam arahan dua halaman.
Persediaan: SME mengumpulkan data yang relevan untuk membentuk kes penggunaan berdasarkan amalan terbaik.
Bina dan uji: Ketua teknikal membina GPT, mengintegrasikan set data, dan menguji GPT untuk ketepatan dan konsistensi.
Pelancaran: Seluruh pasukan melancarkan GPT dan menyediakan panduan pengguna.
Ubah haluan dan skala: Seluruh pasukan menggunakan kitaran maklum balas untuk membuat penambahbaikan berulang dan mengoptimumkan berdasarkan prestasi GPT.
“Kami sedang meneliti setiap proses perniagaan—daripada undang-undang kepada penyelidikan, pembuatan, dan komersial—serta memikirkan cara untuk mereka bentuk semula proses-proses itu dengan AI.”
Untuk maklumat lanjut, sila baca tentang Estée Lauder GPT Lab.
Sebaik sahaja pasukan memahami kes-kes utama dan mula mengenal pasti masalah untuk diselesaikan, kes-kes tersebut cenderung bertambah dengan cepat.
Cabaran kemudian beralih daripada penemuan kepada penentuan keutamaan. Kes penggunaan manakah yang anda boleh skalakan untuk memberi impak kepada semua pekerja? Yang manakah paling berkemungkinan memberikan kecekapan kos sekarang? Yang mungkin membawa kepada produk atau sumber hasil baharu?
Pasukan kejayaan pelanggan kami menggunakan Rangka Kerja Impak/Usaha ini untuk membantu pelanggan perusahaan mengutamakan kes penggunaan. Ia merupakan kuadran yang mudah yang menilai setiap kes penggunaan berdasarkan nilai kepada syarikat dan tahap usaha yang diperlukan.
Tumpuan ROI tinggi | Kejayaan pantas dengan impak besar dan usaha yang rendah—selalunya tempat terbaik untuk mula membina momentum. |
Layan diri | Projek yang memerlukan usaha paling minimum yang mungkin disediakan oleh seorang pengguna untuk diri mereka sendiri sebagai pembantu peribadi bagi sesuatu tugas tertentu. Banyak yang bermula sebagai penyelesaian individu, tetapi sering menjadi berharga merentasi pasukan. |
Bernilai tinggi/berusaha tinggi | Selalunya bersifat transformatif (seperti Dose GPT Moderna atau pembantu pelanggan Klarna) tetapi kes penggunaan ini biasanya memerlukan lebih banyak masa, perancangan dan sumber untuk dibangunkan. Banyak pasukan bermula dengan kejayaan pantas untuk membina momentum dan menggunakannya sebagai inspirasi untuk melabur dalam projek yang bernilai lebih tinggi. |
Usaha tinggi/impak rendah | Ini boleh diketepikan dengan selamat buat masa ini. Tetapi produk dan keupayaan baharu mungkin menjadikannya lebih mudah untuk dibina dan dilaksanakan, jadi bersikap terbuka untuk mempromosikannya. |
Terima kasih kepada Jeret Shuck dari Softbank kerana menunjukkan kepada kami bagaimana beliau menggunakan alat yang ringkas tetapi berkuasa ini.
62%
nilai AI terletak pada fungsi perniagaan teras
Menilai dan mengutamakan peluang kes penggunaan AI anda dengan cara ini membantu mempercepatkan kejayaan besar yang dapat meningkatkan minat dan pelaburan seterusnya.
Promosikan rangka kerja penentuan keutamaan di seluruh organisasi, dengan menggalakkan pekerja menggunakannya dalam mesyuarat pasukan untuk mengenal pasti idea-idea terbaik.
Untuk kes penggunaan bernilai tinggi dan berusaha tinggi, pertimbangkan untuk melaksanakan GPT Tersuai semasa anda menentukan skop kerja yang diperlukan.
Minta pemimpin anda menerajui kes penggunaan yang memberi impak kepada seluruh jabatan. Sokongan dari peringkat atasan ialah ciri utama pelaksanaan AI yang berjaya.
Nilai semula pemarkahan ini setiap suku tahun kerana kes penggunaan berusaha tinggi yang anda miliki hari ini mungkin menjadi berusaha rendah apabila keupayaan AI semakin maju.
Kebanyakan pasukan bermula dengan menggunakan AI untuk tugasan individu: mengedit catatan blog, menjana ringkasan kempen, atau membuat draf dasar. Lebih mudah untuk memahami AI dalam konteks tugas yang spesifik dan berasingan.
Namun apabila kita melihat pengguna mahir mengintegrasikan AI ke dalam segala yang mereka lakukan, kita sering melihat mereka menemui kes penggunaan yang mula merentasi aliran kerja berbilang langkah.
Gunakan penyelidikan mendalam untuk meneroka trend pasaran
Analisis data pelanggan untuk menganggarkan saiz peluang
Sumbang saran strategi pelancaran menggunakan mod suara
Jana mesej, aset kempen, dan terjemahan
Membantu pasukan anda memikirkan AI sebagai sesuatu yang boleh mereka benamkan dari mula hingga akhir akan mempersiapkan mereka untuk masa depan di mana ejen AI boleh menyiapkan keseluruhan projek bagi pihak mereka.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
penyelidikan mendalam untuk memahami trend dan peluang pasaran
Analisis data untuk menganggarkan saiz khalayak dan peluang
Hasilkan idea mengenai strategi kempen dan membangunkan ringkasan
Penciptaan kandungan untuk membantu merangka mesej utama dan kandungan bertulis
Automasikan lokalisasi kandungan dan pengoptimuman saluran
Galakkan pengguna mahir untuk: memecahkan aliran kerja kepada tugasan individu, mengenal pasti kes penggunaan teras (primitif), dan memetakan setiap langkah dengan jelas.
AI bukan seperti perisian tradisional atau aplikasi awan. Mempelajari cara memanfaatkan kekuatannya memerlukan cara berfikir baharu. Namun, kerja kami bersama pelanggan kami telah menunjukkan kepada kami betapa cepatnya orang merentas semua disiplin dapat mempelajari cara berfikir ini dan mula mengenal pasti kes penggunaan berimpak tinggi dalam kerja mereka.
Memulakan proses ini bermaksud membantu organisasi anda mengambil tiga langkah:
Fahami di mana AI menambah nilai
Kenal pasti bahagian perniagaan anda yang boleh mendapat manfaat daripada AI dengan serta-merta.Ajarkan pekerja anda kes penggunaan asas
Bantu pasukan meneroka kes penggunaan asas, dan mula membina kes mereka sendiri.Utamakan perkara yang perlu diskalakan
Tumpukan pada peluang berimpak tinggi dan berusaha yang rendah menggunakan Rangka Kerja Impak/Usaha.
Semakin ramai orang bekerjasama dengan AI untuk mereka bentuk semula tugas dan aliran kerja, semakin banyak peluang yang dapat mereka temui.
Kami berharap panduan ini memberikan pasukan anda cara yang jelas untuk memulakan. Kami di sini untuk menyokong perjalanan ini semasa anda beralih daripada idea kepada hasil.
“Kami sedang meneliti setiap proses perniagaan—daripada undang-undang kepada penyelidikan, pembuatan, dan komersial—serta memikirkan cara untuk mereka bentuk semula proses-proses itu dengan AI.”
