Retell: OpenAI मॉडेलसह दरमहा 10 कोटी कॉल

Retell AI⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) हे संपर्क केंद्रांच्या कामकाजासाठी आवाजावर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे व्यासपीठ आहे. ते व्यवसायांना प्रश्नांची उत्तरे देणारे, कृती करणारे आणि गरज पडल्यास कॉल करणाऱ्याला मानवी प्रतिनिधीशी जोडणारे एजंट तयार करण्यास मदत करते. या व्यासपीठावर आता 4,000 हून अधिक व्यवसायांना सेवा दिली जाते. दरमहा होणाऱ्या कॉलची संख्या 2026 च्या सुरुवातीला 3 कोटी होती; सप्टेंबरपर्यंत ती 10 कोटींहून अधिक झाली.

गुंतागुंतीचे कार्यप्रवाह असलेल्या अधिकाधिक मोठ्या व्यवसायांना सेवा देताना कॉलची गुणवत्ता आणि विश्वासार्हता उच्च राखण्यासाठी Retell, OpenAI ची मॉडेल वापरते. आज Retell वरील 80% कॉलसाठी OpenAI ची मॉडेल प्रतिसाद तयार करतात आणि ग्राहकांच्या समस्यांचे निराकरण होण्याचे प्रमाण 80% पेक्षा जास्त आहे. Retell ने OpenAI च्या मॉडेलमधून एक लाख कोटींहून अधिक टोकन वापरले आहेत. यावरून या तंत्रज्ञानाचा वापर किती मोठ्या प्रमाणावर होत आहे हे दिसते.

Retell चे अभियंते विकासाच्या संपूर्ण प्रक्रियेत Codex वापरतात—अपरिचित संगणकीय सूचनावलीचा अभ्यास करण्यापासून वैशिष्ट्ये तयार करणे आणि त्रुटी दूर करण्यापर्यंत. वापरकर्त्याला दिसणाऱ्या संवादपटलांची चाचणी घेण्यासाठी ते GPT‑6 Astra वापरतात.

संभाषण बदलत गेले तरी व्यवसायांसाठी आवाजाद्वारे संवाद साधणाऱ्या एजंटनी कंपनीची धोरणे पाळणे आणि नेमून दिलेल्या भूमिकेच्या मर्यादेत राहणे आवश्यक असते. प्रत्यक्ष वापरातील प्रसंगांवर आधारित कठीण, अनेक टप्प्यांच्या संभाषणांद्वारे डझनावारी मॉडेलची तुलना करण्यासाठी Retell ने आपली vCX मानक चाचणी तयार केली.

मॉडेल किती चांगल्या प्रकारे सूचनांचे पालन करतात, दिलेल्या माहितीच्या आधारेच प्रतिसाद देतात, योग्य साधने वापरतात आणि संभाषणात नैसर्गिक भाषा वापरतात, हे यात तपासले जाते. Retell च्या 13 ऑक्टोबर 2026 च्या मानक चाचणीत सूचनांचे पालन करण्यामध्ये GPT‑6 Astra ने 89.7% गुणांसह पहिला क्रमांक मिळवला.

Retell ने GPT‑6 Astra मॉडेल सादर होण्यापूर्वी केलेल्या मूल्यमापनांचे निष्कर्षही प्रसिद्ध केले. यात रीझनिंग सुरू असताना GPT‑5.5 ने काल्पनिक माहिती न देण्याचे प्रमाण (88.0%) आणि साधनांचा अचूक वापर (88.3%) या दोन्ही निकषांवर सर्व मॉडेलमध्ये सर्वोच्च स्थान मिळवले. दोन्ही निकषांवर त्याने Gemini‑3.1‑Pro आणि Claude‑4.6 पेक्षा चांगली कामगिरी केली. रीझनिंग बंद असतानाही काल्पनिक माहिती न देण्याच्या प्रमाणात ते आघाडीवर होते.

OpenAI ची मॉडेल निवडणारे नवे ग्राहक तीच पुढेही वापरत राहतात, असे Retell सांगते. ग्राहकांना Realtime API द्वारे OpenAI Realtime मॉडेलही वापरता येतात. तसेच आवाज निर्माण करण्यासाठी OpenAI चे मजकुराचे ध्वनीत रूपांतर करणारे तंत्रज्ञान उपलब्ध आहे. OpenAI ची नवी मॉडेल सादर होतात त्याच दिवशी Retell ती उपलब्ध करून देते आणि मॉडेलमध्ये सुधारणा होत गेल्यावर आपली मानक चाचणी पुन्हा घेते.

संपर्क केंद्रातील पथके त्यांच्या एजंटसाठी व्यवसायाची पार्श्वभूमी, उद्दिष्टे आणि नियम ठरवण्यासाठी Retell वापरतात. विकसक पुढे कार्यप्रवाह आणि इतर प्रणालींशी जोडणीही संरचित करू शकतात.

कॉल सुरू असताना Retell चे हार्नेस ध्वनी मॉडेल चालवते, संभाषणाचा मागोवा घेते आणि एजंटने कधी बोलायचे, ऐकायचे किंवा मध्येच कोणी बोलल्यास प्रतिसाद द्यायचा हे नियंत्रित करते. GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra आणि GPT‑5.5 यांसह OpenAI ची मॉडेल ग्राहकाच्या सूचना आणि संभाषणाचा संदर्भ वापरून प्रतिसाद तयार करतात आणि साधने वापरण्याची विनंती करतात. ग्राहकाच्या प्रणालींशी केलेल्या जोडण्यांद्वारे Retell त्या साधनांचा वापर करते आणि त्याचे परिणाम ग्राहकाच्या नोंदीत समाविष्ट करू शकते.

मानवी निर्णयाची गरज असते तेव्हा आवाजाद्वारे संवाद साधणारा एजंट प्रतिनिधीला आवश्यक पार्श्वभूमी सांगतो, त्याच्या पुढील प्रश्नांची उत्तरे देतो आणि ग्राहकाला जोडण्यापूर्वी प्रतिनिधी तयार असल्याची खात्री करतो. कॉलनंतर Retell, GPT‑5.6 Terra वापरून संभाषणाच्या लेखी नोंदीचे विश्लेषण करते आणि त्यातून निष्कर्ष व इतर माहिती मिळवते.

या पद्धतीमुळे ग्राहकांच्या समस्यांचे निराकरण होण्याचे प्रमाण 80% पेक्षा जास्त असल्याचे Retell सांगते. Anker या इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनीमध्ये एजंट अमेरिका आणि यूकेमधील विक्रीनंतरचे प्राथमिक स्तरावरील साहाय्य हाताळतात. यात ऑर्डरचा मागोवा घेणे, हमी तपासणे आणि तांत्रिक अडचणी सोडवणे यांचा समावेश आहे. Anker ने प्रकरणांचे निराकरण होण्याचे प्रमाण 80.4% आणि निव्वळ शिफारस गुणांक 63 नोंदवला. एजंटचा बोलण्याचा सूर, गती आणि आपुलकी हे मानवी प्रतिनिधीकडून अपेक्षित असलेल्या दर्जाचे होते, असेही त्यांच्या पथकाने सांगितले.

Pine Park Health मध्ये Retell चे एजंट भेटींची आठवण करून देतात, स्वतःहून पुढाकार घेऊन भेटी ठरवतात आणि त्यांचे परिणाम रुग्णांच्या वैद्यकीय नोंदींमध्ये नोंदवतात. या पथकाने वैद्यकीय सहाय्यकांचा 2.1 पूर्णवेळ पदांइतका वेळ वाचवला आणि तो रुग्णसेवेसाठी वापरला. रुग्णाशी संपर्क झालेल्या प्रकरणांमध्ये त्यांच्या वेळापत्रक नियोजन करणाऱ्या एजंटने 55.7% भेटी निश्चित केल्या.

Retell च्या व्यासपीठावरील दिवसभरातील वापर रात्रीच्या सर्वात कमी वापराच्या 50 पटींहून अधिक होऊ शकतो. सर्वाधिक मागणीच्या वेळीही कॉलना तत्पर प्रतिसाद मिळावा यासाठी Retell, OpenAI कडील समर्पित सर्व्हर वापरते. हे सर्व्हर तिच्या सर्व ग्राहकांसाठी सामायिक असतात. Retell च्या 13 ऑक्टोबर 2026 च्या मानक चाचणीत GPT‑6 Astra आणि GPT‑6 Sol या दोन्ही मॉडेलसाठी पहिले वाक्य देण्याच्या विलंबाचा मध्यक 883 मिलिसेकंद होता, तर GPT‑5.6 Luna ने 497 मिलिसेकंदांसह सर्वोत्तम कामगिरी केली.

OpenAI चे प्रादेशिक एपीआय प्रवेशबिंदू विकसकांना डेटा वाहतूक विशिष्ट भौगोलिक प्रदेशांकडे वळवू देतात. यामुळे Retell ला नेटवर्कवरून डेटा पोहोचण्याचा वेळ कमी करता येतो आणि आरोग्यसेवा व वित्तीय सेवा यांसारख्या क्षेत्रांतील ग्राहकांच्या डेटा रेसिडेन्सीविषयक गरजा पूर्ण करता येतात.

Retell सेवेच्या प्रत्येक स्तरावर पर्यायी व्यवस्थाही तयार ठेवते. ती स्वतःची दूरध्वनी यंत्रणा चालवते आणि तिची जागा घेण्यासाठी दुसरी यंत्रणाही सज्ज ठेवते. यासोबतच ध्वनी आणि मॉडेल सेवांसाठी पर्यायी व्यवस्था असल्याने एखादी सेवा बंद पडली तरी कॉल सुरू ठेवण्यास मदत होते.

Retell च्या मोठ्या व्यावसायिक ग्राहकांची संख्या वाढत असल्याने गरजेनुसार कार्यप्रवाह तयार करण्याच्या आणि प्रणाली जोडण्याच्या विनंत्याही वाढत आहेत. त्यामुळे तिच्या अभियंत्यांना अनेकदा संगणकीय सूचनावलीच्या अपरिचित भागांवर काम करावे लागते. संगणकीय सूचनावली लिहिण्यापूर्वी ते Codex ला गरजेची ढोबळ रूपरेषा सांगतात. Codex सूचनावलीचा आढावा घेते, प्रत्यक्ष डेटाशी तिची पडताळणी करते आणि काय बदलणे आवश्यक आहे ते स्पष्ट करते. एका अभियंत्याने सांगितले की, Codex ने हा अभ्यास त्याच्यापेक्षा अधिक चांगल्या प्रकारे आणि खूप कमी वेळात केला.

अंमलबजावणीदरम्यान आपण विचारात न घेतलेले तपशील Codex अनेकदा लक्षात आणून देते, असे अभियंते सांगतात. त्रुटी दूर करण्यासाठी Codex प्रणालीच्या नोंदी आणि डेटाबेसमधील नोंदी यांची सूचनावलीशी पडताळणी करून नेमके काय घडत आहे ते तपासते. OpenAI ची मॉडेल वापरून निर्मिती करणाऱ्या ग्राहकांसोबत काम करतानाही Retell चे अभियंते Codex वापरतात. ग्राहकाच्या अनुप्रयोगात मॉडेलने कसा प्रतिसाद द्यावा यासाठी सूचना लिहिण्यासारखी कामे यामुळे वेगाने करता येतात.

आपल्या वेब संवादपटलातील बदलांची चाचणी घेण्यासाठी Retell, GPT‑6 Astra च्या संगणक वापरण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असते. एखादा अभियंता वापरकर्त्याला दिसणाऱ्या भागासाठी pull request तयार करतो तेव्हा GPT‑6 Astra संवादपटल उघडते, त्यातील पर्यायांवर क्लिक करते, विविध कार्यप्रवाह तपासते, ते कुठे अपयशी ठरू शकतात हे शोधते आणि आढळलेल्या समस्यांचा अहवाल देते. आधीची मॉडेल हे काम विश्वासार्हपणे करू शकत नव्हती, असे Retell सांगते.

Retell अजूनही भरती करत आहे, पण व्यवसायाच्या वाढीइतक्याच वेगाने तिचे अभियांत्रिकी पथक वाढवण्याची गरज पडलेली नाही. सध्याच्या गतीनुसार प्रति कर्मचारी वार्षिक महसूल 16 लाख डॉलर असल्याचे Retell सांगते.

आपल्या ग्राहकांना कशी सेवा द्यायची आहे, हे प्रत्येक व्यवसायाला माहीत असते. या कामाशी थेट जोडलेल्या लोकांना आपले कौशल्य प्रत्यक्ष वापरता यावे, हे Retell चे उद्दिष्ट आहे. त्यासाठी ती आवाजावर आधारित प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि स्वतःचे एजंट तयार करण्याची, तपासण्याची व सुधारण्याची सुविधा देणारे व्यासपीठ उपलब्ध करून देते. पुढे Retell गुणवत्ता हमी आणि अनुकरण चाचण्यांचा विस्तार करणे, अधिक भाषांना आधार देणे आणि ज्ञानसंग्रहातून स्वयंचलितपणे शिकण्याची क्षमता विकसित करणे यांची योजना आखत आहे.

OpenAI ची मॉडेल अधिकाधिक प्रगत होत असताना आपले ग्राहक लाखो कॉल करणाऱ्यांना स्वतःच्या पद्धतीने जागतिक दर्जाची सेवा देऊ शकतील, अशी Retell ला अपेक्षा आहे.

“एखाद्या कंपनीच्या ग्राहकांना त्या कंपनीपेक्षा चांगले कोणीच ओळखत नाही. आम्ही त्यांना त्या तज्ज्ञतेचा प्रत्यक्ष वापर करून कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित एजंटमध्ये थेट सुधारणा करण्याची क्षमता देतो. त्यांनी कंपनीतच काम करणाऱ्या अभियंत्यांचे स्वतःचे पथक उभारावे आणि त्या पथकाने या सगळ्याची जबाबदारी घेऊन ते चालवावे, हे उद्दिष्ट आहे,” असे बिंग सांगतात.