अत्याधुनिक कंपन्या कशा आघाडी घेत आहेत

TLDR

• अत्याधुनिक कंपन्या—म्हणजे वापराच्या 95व्या पर्सेंटाइलवरील कंपन्या—आता सर्वसामान्य कंपन्यांच्या तुलनेत प्रति कर्मचारी 3.5 x इतकी बुद्धिमत्ता वापरतात, हे प्रमाण एक वर्षापूर्वी 2 x होते.
• हे अंतर केवळ सक्रियतेमुळे नाही, तर वापराच्या सखोलतेमुळे आहे: संदेशांचे प्रमाण अत्याधुनिक आघाडीचे फक्त 36% स्पष्ट करते; या अंतराचा मुख्य भाग AI च्या अधिक समृद्ध आणि अधिक जटिल वापरातून येतो.
• एजंटिक वर्कफ्लो अत्याधुनिकतेचे सूचक ठरत आहेत: सर्वात मोठा फायदा प्रगत साधनांमध्ये दिसून येतो, जिथे अत्याधुनिक कंपन्या सर्वसामान्य कंपन्यांपेक्षा प्रति कर्मचारी १६ पट अधिक Codex संदेश पाठवत आहेत.
• संस्था अत्याधुनिक स्तराकडे वाटचाल करू शकतात: अग्रणी संस्था वापराची सखोलता मोजतात, प्रॉडक्शन वापरासाठी गव्हर्नन्स तयार करतात, सक्षमीकरणात गुंतवणूक करतात, जे परिणामकारक ठरते ते मोठ्या प्रमाणावर राबवतात, आणि चॅट-आधारित सहाय्यापासून AI एजंटकडे सोपवलेल्या कामाकडे वळतात.

अनेक एंटरप्राइझसाठी, AI स्वीकारण्याचा पहिला टप्पा वापराच्या उपलब्धतेबद्दल होता: कोणाकडे AI साधने होती, किती परवाना सीट्स तैनात करण्यात आल्या होत्या आणि कर्मचारी प्रयोग करून पाहत होते का. ते अजूनही महत्त्वाचे आहे. पण प्रवेश हा आता वेगळेपण ठरवणारा घटक राहिलेला नाही. 

आमच्या ताज्या संशोधनानुसार अत्याधुनिक लाभ संचयी स्वरूपात वाढू लागला आहे. अत्याधुनिक कंपन्या आघाडी घेत आहेत कारण त्या प्रति कर्मचारी अधिक इंटेलिजन्स वापरतात, प्रगत साधने अधिक सघनपणे स्वीकारतात आणि वर्कफ्लोमध्ये AI अधिक सखोलपणे अंतर्भूत करतात.

आज आम्ही B2B Signals सादर करत आहोत, जो OpenAI Signals चा व्यवसाय-केंद्रित विस्तार आहे. हे OpenAI उत्पादनांच्या एंटरप्राइझ वापरातून मिळणाऱ्या, गोपनीयता जपणाऱ्या आणि एकत्रित केलेल्या सिग्नल्सवर आधारित, व्यवसायांमध्ये AI चा प्रसार कसा होत आहे याचे पुनरावर्ती मापन प्रदान करते, ज्यामध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश आहे:

• कंपन्यांमध्ये AI चा वापर किती सखोलपणे होत आहे
• अत्याधुनिक तंत्रज्ञान स्वीकाराशी सर्वाधिक संबंधित साधने आणि कामे कोणती आहेत
• जिथे व्यावसायिक उपयोग प्रकरणे उद्योग, उत्पादने आणि कार्यक्षेत्रांमध्ये विस्तारत आहेत

टीप: या अहवालातील सर्व विश्लेषणे ओळख नष्ट केलेल्या आणि एकत्रित एंटरप्राइझ वापर डेटावर आधारित आहेत. संदेशातील सामग्रीचे वर्गीकरण स्वयंचलित प्रणालींचा वापर करून करण्यात आले, आणि या विश्लेषणाचा भाग म्हणून कोणत्याही OpenAI कर्मचाऱ्याने वैयक्तिक एंटरप्राइझ, व्यवसाय, किंवा API ग्राहक डेटाचे पुनरावलोकन केले नाही.

सर्वात स्पष्ट संकेत म्हणजे सखोलता. अत्याधुनिक कंपन्या आता सर्वसामान्य कंपन्यांच्या तुलनेत प्रति कर्मचारी 3.5 पट अधिक इंटेलिजन्स वापरतात, जे एप्रिल 2025 मधील 2 पटांवरून वाढले आहे. संदेशांचे प्रमाण त्या तफावतीपैकी केवळ ३६% स्पष्ट करते; बहुतेक हिस्सा अधिक सखोल वापरातून येतो. अत्याधुनिक कर्मचारी AI ला अधिक जटिल काम हाती घेण्यास सांगत आहेत, अधिक समृद्ध संदर्भ देत आहेत आणि अधिक आशयपूर्ण आउटपुट तयार करत आहेत.

या अहवालात, आम्ही मागणी असलेल्या बुद्धिमत्तेचे प्रतिनिधी म्हणून व्युत्पन्न केलेल्या टोकनचा वापर करतो. टोकन हे व्यावसायिक मूल्याचे थेट मोजमाप नाहीत, परंतु कर्मचारी AI कडून किती काम करून घेत आहेत हे मोजण्यासाठी ते उपयुक्त ठरतात, त्यामुळे AI वापराच्या सखोलतेसाठी ते एक उपयुक्त प्रतिनिधी ठरतात.

सोप्या शब्दांत सांगायचे तर: सर्वसामान्य कंपन्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी AI वापरत आहेत; अत्याधुनिक कंपन्या जटिल काम पार पाडण्यात मदत करण्यासाठी त्याचा वापर करत आहेत. ते फक्त अधिक मेसेजेस पाठवत नाहीत; प्रत्येक संवाद प्रत्यक्ष कामाचा अधिक भाग पूर्ण करत आहे. 

एकत्रितपणे, हे संकेत सूचित करतात की अत्याधुनिक कंपन्या अधिक गुंतागुंतीच्या आणि आव्हानात्मक कामांसाठी AI चा वापर करत आहेत. नेत्यांसाठी, प्रश्न आता किती लोकांना प्रवेश आहे किंवा ते AI किती वेळा वापरतात यावरून, AI कुठे कार्यप्रवाह अधिक सखोल करत आहे आणि संघ कसे कार्य करतात ते बदलत आहे याकडे वळत आहे.

अत्याधुनिक कंपन्या आता काम सोपवण्याकडेही वाटचाल करत आहेत.

प्रगत आणि एजेंटिक साधनांमध्ये हा फायदा सर्वाधिक असतो. Codex मध्ये सर्वात मोठी तफावत दिसून येते, जिथे अत्याधुनिक कंपन्या सर्वसामान्य कंपन्यांपेक्षा प्रति कर्मचारी १६ पट अधिक संदेश पाठवतात. ChatGPT एजंट, Apps in ChatGPT, डीप रिसर्च, आणि GPTs समान दिशात्मक पॅटर्न दर्शवतात, ज्यावरून असे सूचित होते की अत्याधुनिक कंपन्या कर्मचाऱ्यांना कोड लिहिण्यास, बहु-चरणीय कामे सोपवण्यास, कंपनीचा संदर्भ लागू करण्यास, आणि अधिक जटिल संशोधन करण्यास मदत करणारी साधने अवलंबण्यात अधिक सक्षम आहेत.

AI प्रणाली साधनांचा वापर करण्यात, फाइल्स आणि कोडबेसमध्ये काम करण्यात आणि दीर्घकालीन कामे पूर्ण करण्यात अधिक सक्षम होत असताना, उद्योगसंस्थांना अर्थपूर्ण काम AI एजंट्सना सोपवण्याशी जुळवून घ्यावे लागेल.

ज्या संस्था सर्वप्रथम पुढाकार घेत आहेत, त्या AI चा वापर केवळ अधिक जलद इंटरफेस म्हणून नव्हे, तर कामाची मुळापासून पुनर्रचना करण्याचा मार्ग म्हणून करण्यासाठी आवश्यक ऑपरेटिंग क्षमता विकसित करत आहेत.

Cisco मोठ्या एंटरप्राइझ इंजिनिअरिंग संस्थेमध्ये जटिल सॉफ्टवेअर काम जलद करण्यासाठी Codex वापरते. प्रॉडक्शन वर्कफ्लोमध्ये, Codex ने बिल्ड वेळेत सुमारे 20 % घट करण्यास, दर महिन्याला 1,500+ अभियांत्रिकी तास वाचवण्यास आणि दोष-निराकरण थ्रुपुट 10 ते 15 पटांनी वाढवण्यास मदत केली. Cisco च्या संघाने सांगितल्याप्रमाणे, सर्वात मोठे फायदे तेव्हा मिळाले जेव्हा त्यांनी Codex ला “संघाचा भाग” म्हणून वागवले. 

AI देखील संपूर्ण व्यवसायभर उत्पादन कार्यप्रवाहांमध्ये प्रवेश करत आहे.

कंपन्या ॲपमधील असिस्टंट्स, कोडिंग आणि विकसक साधने, आणि ग्राहक सपोर्ट यांमध्ये API वापर प्रकरणांची अंमलबजावणी करत आहेत. ही अशी क्षेत्रे आहेत जिथे AI उत्पादने, सेवा आणि अंतर्गत प्रणालींचा भाग बनू शकते.

AI चा वापर लेखन आणि संवादात सर्वाधिक व्यापक आहे, परंतु कार्य-विशिष्ट वापर वाढत आहे. IT आणि सुरक्षा संघांच्या क्वेरी मोठ्या प्रमाणात 'कसे करावे' प्रकारचे आणि प्रक्रियात्मक मार्गदर्शन यामध्ये केंद्रित आहेत, सॉफ्टवेअर विकास आणि डेटा सायन्स संघांमध्ये कोडिंगचा वापर जास्त दिसतो, आणि वित्त संघ विश्लेषण आणि गणनेसाठी AI वापरत आहेत. ही प्रवृत्ती सूचित करते की AI सामान्य उत्पादकतेच्या पलीकडे जात असून प्रत्येक कार्याच्या मुख्य जबाबदाऱ्यांशी अधिक निकटपणे जोडलेल्या कामात प्रवेश करत आहे.

AI स्वीकारण्याचा एकच लीडरबोर्ड नाही. काही उद्योग व्यापक ChatGPT स्वीकारामध्ये आघाडीवर आहेत, तर इतर उद्योग Codex वापर, API वापराची तीव्रता किंवा संदेशांच्या तीव्रतेमध्ये आघाडीवर आहेत. याचा अर्थ संस्थांकडे अनेक प्रवेशबिंदू आहेत: प्रवेश स्केल करणे, वापर अधिक सखोल करणे, एजेंटिक साधने स्वीकारणे, किंवा उत्पादने आणि प्रणालींमध्ये थेट AI अंतर्भूत करणे.

Travelers Insurance हे व्यवहारात कसे दिसते ते दाखवते. OpenAI सह तयार केलेला त्याचा AI दावा सहाय्यक ग्राहकांना नुकसानीची पहिली सूचना देण्याच्या प्रक्रियेत मार्गदर्शन करतो, पॉलिसीविषयक प्रश्नांची उत्तरे देतो, दावा सुरू करण्यासाठी आवश्यक माहिती गोळा करतो आणि Travelers च्या प्रणालींमध्ये थेट दावे तयार करतो. Travelers ला अपेक्षा आहे की असिस्टंट त्याच्या पहिल्या वर्षात सुमारे 100,000 नुकसानीच्या पहिल्या सूचनेचे कॉल हाताळेल.

अत्याधुनिक कंपन्या आणि सर्वसामान्य कंपन्यांमधील अंतर हे स्थिर विभाजन म्हणून समजू नये. अनेक संस्था अजूनही व्यापक प्रवेशापासून AI चा अधिक सखोल आणि एकात्मिक वापर करण्याच्या प्रक्रियेच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहेत. अत्याधुनिक पातळीचे मूल्य हे आहे की ती कोणत्या कार्यपद्धती कंपन्यांना कालांतराने गती निर्माण करण्यात मदत करतात हे दाखवते.

सर्वात स्पष्ट संकेतांपैकी एक म्हणजे शिक्षण आणि शिकणे, जिथे कार्य-स्तरीय अत्याधुनिक लाभ सर्वाधिक आहे. यावरून असे सूचित होते की आघाडीच्या कंपन्या AI चा वापर केवळ काम पूर्ण करण्यासाठीच नाही, तर AI प्रभावीपणे वापरण्यासाठी आवश्यक कौशल्ये, सवयी आणि आत्मविश्वास विकसित करण्यात कर्मचाऱ्यांना मदत करण्यासाठी करतात.

संस्था वापराची खोली मोजून, उत्पादनासाठी सक्षम गव्हर्नन्स तयार करून, सक्षमीकरणाला मुख्य पायाभूत सुविधा मानून, अत्याधुनिक संघ ओळखून आणि त्यांचा प्रभाव वाढवून, तसेच चॅटच्या पलीकडे जाऊन एजंट्सकडे सोपवलेल्या कामाकडे वळून, अत्याधुनिक स्तराकडे वाटचाल करू शकतात.

एंटरप्राइझ AI झपाट्याने विकसित होत आहे, आणि AI स्वीकारण्याचे व्यावसायिक मूल्यात रूपांतर करण्यात काय मदत करते हे समजून घेण्यासाठी नेत्यांना स्पष्ट डेटाची गरज आहे.

B2B Signals आघाडीच्या कंपन्यांच्या वर्तनांचा आणि पॅटर्न्सचा मागोवा घेते, ज्यामुळे संस्थांना आघाडीच्या कंपन्या बुद्धिमत्तेचे व्यावसायिक मूल्यात रूपांतर कसे करत आहेत याचे अधिक स्पष्ट चित्र मिळते. 

ही पहिली रिलीज वापराची सखोलता, एजंटिक वर्कफ्लोज आणि विविध उद्योग आणि कार्यक्षेत्रांमध्ये उदयास येणाऱ्या नमुन्यांवर लक्ष केंद्रित करते. भविष्यातील अद्यतने या मोजमापांमधील प्रगतीचा मागोवा घेतील आणि एंटरप्राइझ AI विकसित होत असताना संकेतांना अनुकूलित करतील.