Хуваалцах ба нийтлэх бодлого

Хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн контентын болзошгүй эрсдэлийг бууруулахын тулд бид зөвшөөрөгдсөн хуваалцах үйлдлийн талаар дараах бодлогыг тогтоосон.

Нийгмийн сүлжээгээр өөрийн промпт эсвэл гүйцэтгэсэн зүйлээ нийтлэх, түүнчлэн өөрийн хэрэглээг шууд дамжуулах эсвэл хэсэг бүлэг хүмүүст бүтээгдэхүүнээ үзүүлэхийг ерөнхийдөө зөвшөөрдөг. Дараах зүйлсийг сахин мөрдөнө үү:

• Хуваалцах эсвэл дамжуулахын өмнө үүсгэсэн зүйл бүрийг гараар хяна.
• Контентыг өөрийн нэр эсвэл компанитай хамаатуул.
• Контентыг хиймэл оюун ухаанаар бүтээгдсэн гэдгийг ямар ч хэрэглэгч алдах эсвэл буруугаар ойлгохгүй байхаар зааж өг.
• Манай Контентын бодлогыг⁠⁠ зөрчсөн эсвэл бусдад доромж санагдаж болзошгүй контентыг бүү хуваалц.
• Үзэгчдийн хүсэлтийг промпт байдлаар хүлээн авбал сайн эргэцүүлэн бод; Манай Контентын бодлогыг⁠ зөрчихөд хүргэж болзошгүй промптыг бүү оруул.

Хэрэв та OpenAI багт тодорхой гүйцэтгэлийн талаар мэдэгдэхийг хүсвэл бидэнд э-мэйл илгээх буюу Playground доторх мэдээлэх хэрэгслийг ашиглаж болно.

• Та түүхий загвартай харилцаж байгаа гэдгийг санаарай, энэ нь бид өрөөсгөл эсвэл сөрөг хариуг шүүдэггүй гэсэн үг. (Түүнчлэн, та манай үнэ төлбөргүй Зохицуулах эцсийн цэгийг⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) хэрэгжүүлэх талаар эндээс илүү дэлгэрэнгүй уншиж болно.)

OpenAI API-р хэсэгчлэн бүтээсэн анхдагч этгээдийн бичмэл контентоо (жишээ нь: ном, богино өгүүллэгийн эмхэтгэл) нийтлэхийг хүссэн бүтээгчид дараах нөхцөлийн дагуу ингэхийг зөвшөөрнө:

• Нийтлэгдсэн контентыг таны нэр эсвэл компанитай хамаатуулсан байна.
• Контентыг боловсруулахад хиймэл оюун ухааны гүйцэтгэсэн үүргийг ямар ч уншигч андуурахааргүй, энгийн уншигчид ойлгоход хангалттай ойлгомжтой байдлаар тодорхой мэдэгдсэн байна.
• Контентын сэдвүүд нь OpenAI-н Контентын бодлого⁠⁠ эсвэл Ашиглах нөхцөлийг⁠ зөрчөөгүй, жишээлбэл насанд хүрэгчдэд зориулсан контент, спам, үзэн ядсан агуулга, хүчирхийллийг өдөөсөн контент эсвэл нийгэмд хор хөнөөл учруулж болзошгүй бусад хэрэглээтэй холбоогүй байна.
• Бид танаас бусдад доромж санагдаж болзошгүй зүйлсийг бусадтай хуваалцахгүй байхыг хүсэж байна.

Жишээлбэл: Өмнөх үг эсвэл Оршил хэсэгт (эсвэл үүнтэй төстэй газар) ноороглох, засварлах гэх мэт харьцангуй үүргийг нарийвчлан заах ёстой. Хүмүүс API-р үүсгэсэн контентыг бүхэлд нь хүн эсвэл бүхэлд нь хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн гэж төлөөлөх ёсгүй бөгөөд нийтлэгдсэн контентын эцсийн хариуцлагыг хүн өөрөө хүлээх ёстой.

Бүтээлч үйл явцаа үнэн зөв тайлбарлахын тулд ашиглаж болох зарим загвар үг хэллэгийг энд орууллаа:

Дэлхий даяар манай судалгаа, бүтээгдэхүүнийг үнэлэх, ялангуяа манай загваруудын болзошгүй сул тал, аюулгүй байдал, өрөөсгөл хандлагын асуудлыг ойлгож, сайжруулах нь чухал гэж бид үздэг. Үүний дагуу бид OpenAI API-тай холбоотой судалгааны нийтлэлүүдийг дуртайяа хүлээн авна.

• Зарим тохиолдолд бид таны ажлыг дотроо ба/буюу гадагшаа онцлохыг хүсэж болно.
• Аюулгүй байдал эсвэл API-г буруугаар ашиглахтай холбоотой нийтлэл гэх мэт бусад зүйлд бид хэрэглэгчдээ хамгаалахын тулд зохих арга хэмжээ авахыг хүсэж болно.
• Хэрэв та судалгааны явцад API-тай холбоотой ямар нэг аюулгүй байдлын асуудал байгааг анзаарвал манай Эмзэг байдлыг зохицуулалттай тодруулах хөтөлбөрөөр⁠ нэн даруй мэдээлэл ирүүлэхийг хүсэж байна⁠.

Бид хэд хэдэн судалгааны чиглэлийг OpenAI API-н тусламжтай сонирхохдоо таатай байх болно. Хэрэв та дэмжлэгтэйгээр хандахыг сонирхож байгаа бол Судлаачийн хандалтын хөтөлбөрийн өргөдөл⁠ дээрээ судалгааныхаа хэрэглээний кэйсийн талаар дэлгэрэнгүй мэдээллийг бидэнд өгнө үү⁠.

Ялангуяа бид дараах чиглэлүүдийг онцгой чухал чиглэл гэж үзэж байгаа хэдий ч та өөрийн чиглэлийг чөлөөтэй гаргаж болно:

• Уялдуулах: Загвар нь хэрэв байгаа бол ямар зорилтыг эрэлхийлж байгаа гэж үзэхийг бид яаж хамгийн сайн ойлгох вэ? Зорилтыг промптын загвар эсвэл нарийн тохируулга хийх гэх мэт хүний ​​хүсэл сонирхолд нийцүүлэн уялдуулах хэр хэмжээг бид хэрхэн нэмэгдүүлэх вэ?
• Шударга байдал ба илэрхийлэл: Хэлний загварт шударга байдал, илэрхийллийн гүйцэтгэлийн шалгуурыг хэрхэн тогтоох ёстой вэ? Тодорхой, хэрэглэсэн хам сэдэвт шударга байдал, илэрхийллийн зорилгыг үр дүнтэй дэмжихийн тулд хэлний загварыг хэрхэн сайжруулж болох вэ?
• Салбар дундын судалгаа: Хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд философи, танин мэдэхүйн шинжлэх ухаан, нийгмийн хэл шинжлэл зэрэг бусад салбарын ойлголтыг хэрхэн яаж ашиглах вэ?
• Тайлбарлагдах ба ил тод байдал: Эдгээр загвар механизмын хувьд хэрхэн ажилладаг вэ? Бид тэдний ямар ухагдахууныг ашиглаж байгааг тодорхойлох эсвэл загвараас далд мэдлэгийг гаргаж авах, сургалтын горимын талаар дүгнэлт хийх эсвэл ирээдүйн гайхмаар зан төлөвийг урьдчилан таамаглах боломжтой юу?
• Буруугаар ашиглах боломж: API шиг системийг хэрхэн буруугаар ашиглаж болох вэ? Бидэнд болон бусад хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчдэд үүнтэй төстэй технологиудыг хариуцлагатай ашиглах талаар бодоход туслах ямар төрлийн "улаан багаар ажиллах" арга барилыг бид боловсруулж чадах вэ?
• Загварын эрэл хайгуул: API-р үйлчилдэг загварууд нь бидний хараахан судалж амжаагүй олон төрлийн чадавхтай. Загварын хязгаарлалт, хэл шинжлэлийн шинж чанар, хэрсүү логик ойлголт, бусад олон асуудлыг шийдвэрлэх боломжит хэрэглээ зэрэг олон чиглэлээр хийсэн судалгаанууд гарч байгаад бид баяртай байна.
• Ашиглалтын найдвартай байдал: Үүсгэгч загварууд нь чадавхын тэгш бус гадаргуутай бөгөөд чадавхын хувьд гайхалтай хүчтэй, гайхалтай сул чиглэлүүдийг бий болгож магадгүй. Ижил санааг янз бүрээр, үсгийн алдаатай, алдаагүй илэрхийлэх гэх мэт "байгалийн" гажуудалд том үүсгэгч загварууд хэр найдвартай байдаг вэ? Том үүсгэгч загварууд найдвартай байх (эсвэл найдвартай биш) илүү магадлалтай төрлийн чиглэл, даалгавруудыг бид урьдчилан таамаглаж чадах уу, энэ нь сургалтын өгөгдөлтэй хэрхэн холбогдох вэ? Хамгийн муу тохиолдлын зан төлөвийг урьдчилан таамаглах, багасгахад ашиглаж болох арга техник байдаг уу? Цөөн удаагийн сургалтын хүрээнд (жишээ нь: промптууд дахь өөрчлөлтөөр) ашиглалтын найдвартай байдлыг хэрхэн хэмжих вэ? Бид загваруудыг өрсөлдөгчийн оролттой байхад ч гэсэн маш өндөр түвшний найдвартай аюулгүй байдлын шинж чанарыг хангаж чадахаар сургаж чадах уу?

Хүсэлт ихтэй байгаа тул бидэнд эдгээр өргөдлийг хянан үзэхэд цаг хугацаа шаардагдах бөгөөд бүх судалгаанд дэмжлэг олгохоор тэргүүлэх ач холбогдол өгөхгүй гэдгийг анхаарна уу. Таны өргөдөлд дэмжлэг үзүүлэхээр сонгосон тохиолдолд л бид холбогдох болно.