Ажилтнууд ажиллах шинэ арга замыг хэрхэн нээж байна вэ

Бидний сүүлийн үеийн судалгаа AI хэрэгслүүдэд нэвтрэх боломжийн зэрэгцээ ажлыг хэрхэн хуваарилж, гүйцэтгэх нь чухал болохыг харуулж байна. Ердийн ажлын байрны тодорхойлолтоос нь гадуурх эдгээр шинэ ажил AI ашиглах үйл явцынх нь тогтмол хэсэг болдог. Хэрэв эдгээр үйл ажиллагаа тогтмол үүрэг болбол албан тушаалын нэр өөрчлөгдөхгүй байсан ч ажлын хамрах хүрээ тэлж болно.

Манай анхны Хил хязгаар дахь ажил тайланд⁠ ажилтнууд өөр мэргэжилд уламжлал ёсоор хамаардаг үйл ажиллагаанд AI ашиглахыг буюу «ажлын үүргийн давхцал»-ыг баримтжуулсан. Бидний сүүлийн судалгаа үүний дараа юу болдгийг авч үзэв.

2026 оны дөрөвдүгээр сараас долоодугаар сарын хооронд илгээсэн, ажилтай холбоотой 1.5 сая гаруй ChatGPT мессежийг шинжлэхэд мэргэжил дамнасан AI ашиглалтын зарим хэлбэр давтагддаг болохыг тогтоолоо. Ажилтнууд мэргэжлийнхээ хүрээнээс гадуурх ажилд эргэн оролцдог бөгөөд цаг хугацаа өнгөрөх тусам эдгээр үйл ажиллагаа тэдний ажиглагдсан AI ашиглалтын улам том хэсэг болдог.

Эдгээр үр дүн нь AI-д нэвтрэх боломж шинэ ажил туршихаас эхлээд түүнийг ажилтнуудын тогтмол хэвшилд нэвтрүүлэх хүртэл хэрхэн нөлөөлж болохыг эртнээс харуулж байна. AI-г байгууллагадаа хэрхэн хамгийн үр дүнтэй нэвтрүүлж, ашиглахаа тодорхойлохыг зорьж буй компаниудын хувьд мэргэжлийн ажилтнуудын AI ашиглалт болон командуудыг дөрвөн сарын турш судлан тогтоосон чиг хандлага нь асуудлыг илрүүлэхээс эхлээд AI-ийн тусламжтай нийт ажлаа урагшлуулах хүртэлх саадыг хэрхэн багасгаж болохыг ойлгох чухал боломж юм. Бидний үр дүнгээс үзэхэд байгууллагууд AI стратегиа хэрэгжүүлэхдээ AI хэрэгслүүдэд нэвтрэх боломжийн зэрэгцээ ажлын зохион байгуулалтад анхаарах шаардлагатай.

Тухайн чиглэлийн ажил тэдний үүрэгт нийцэж байгаа эсэхээс шалтгаалан ажилтнууд AI-г өөр өөрөөр ашигладаг. Ажилтнууд ердийн үүргийнхээ хүрээн дэх болон гадуурх ажилд AI-д өөр өөр байдлаар команд өгдөг. Мэргэжлийнхээ хүрээнээс гадуурх ажлын талаар асуухдаа тэд дотоод хүрээний ажлаас дунджаар богино команд бичдэг. Мөн тайлбар, хийх аргачлал, хариултын тодорхой формат эсвэл зөвлөгөө хүсэх нь бага байдаг.

Үүний зэрэгцээ ажилтнууд мэргэжлийнхээ хүрээнээс гадуурх ажилд AI-аас тусламж хүсэхдээ жишээ эсвэл суурь мэдээлэл өгөх нь илүү түгээмэл. Тэд AI-аас аливаа зүйлийг шалгах эсвэл баталгаажуулахыг хүсэх нь ч илүү түгээмэл.

Үүнийг ажилтнууд AI-аас мэргэжлийн мэдлэг авч ашиглаж байна гэж тайлбарлаж болно. Ажилтнууд AI-аар цоо шинэ салбар заалгахын оронд асуудал болон холбогдох нөхцөл мэдээлэл—тухайлбал баримт бичиг, жишээ эсвэл хамтран ажиллагчаас авсан мэдээлэл—өгч, өөр салбарын мэдлэгийг хэрэглэхэд туслуулах боломжтой. 

Дараагийн асуулт нь ажилтнууд эдгээр үйл ажиллагаанд эргэн оролцдог эсэх юм. Дөрөвдүгээр сараас долоодугаар сар хүртэл тогтмол ажигласан 6,200 орчим ажилтны хувьд өмнө ашиглаж байсан мэргэжил дамнасан ажлын эзлэх хувь мэргэжилд хамаарах AI ашиглалтын 13.1%-аас долоодугаар сард 25.9% болж өссөн¹. Энэ хандлага нь ажилтнууд нэг удаа туршаад орхихын оронд мэргэжил дамнасан тусламжийн заримыг байнгын ажлын урсгалдаа нэвтрүүлж байгаатай нийцэж байна. 

Тусдаа шинжилгээ нь энэ давтамжийг илүү өргөн хүрээнд харуулна. Нэг сарын дараах түүвэрчилсэн, харьцуулж болох ажиглалтаар ажилтнууд өмнөх сард хийсэн мэргэжил дамнасан ажилдаа 23.6% тохиолдолд эргэн орсон. Харин өмнөх сард уг ажлыг хийсэн нь ажиглагдаагүй ижил төстэй ажилтнуудын 8.4% нь тухайн ажлыг хийжээ. Мэргэжлийн хүрээн дэх болон ерөнхий ажлуудад ч ижил төстэй зөрүү ажиглагдсан.

Давтамж нь ажлын төрлөөс шалтгаалан ихээхэн ялгаатай. Ажилтнууд дараах мэргэжил дамнасан ажлуудад дараагийн сард харьцангуй өндөр хувьтай эргэн оржээ:

• Үйлчлүүлэгчидтэй бараа, үйлчилгээний талаар ярилцах: 54%

• Зар сурталчилгаа эсвэл сурталчилгааны текст бичих: 44%

• Маркетингийн материал бэлтгэх: 37%

Харьцуулбал, ажилтнууд санхүүгийн мэдээлэл тайлбарлах ажилд ойролцоогоор 15% тохиолдолд эргэн оржээ. Мэргэжил дамнасан ажлуудад дараагийн сард эргэн орсон дундаж хувь 18.5% байв. Эдгээр ялгаа нь AI байнгын ажлын урсгалын хаана нь аяндаа зохицож байгааг илэрхийлж болох юм. Мөн ажлын байрны хэм хэмжээ, болгоомжлол эсвэл алдаа гаргавал учрах үр дагаврын талаарх ойлголтын ялгааг илэрхийлж болно. 

Эхний хоёр Хил хязгаар дахь ажил тайлан албан тушаалын нэрээс түрүүлж ажил хэрхэн өөрчлөгдөж болохыг харуулсан. Эхний тайланд ажилтнууд мэргэжлийн уламжлалт хил хязгаарыг давахын тулд AI ашигладгийг харуулсан. Энэ тайланд тэдгээр үйл ажиллагааны зарим нь тогтмол ажлын урсгалын хэсэг болдгийг тогтоолоо. Эдгээр хандлага нь AI ажлыг хэрхэн өөрчилж болох нэг замыг харуулж байна: ажилтан уламжлалт үүргийнхээ гадуурх үйл ажиллагааг туршиж, AI тустайг олж мэдээд, ажлынхаа нэг хэсэг болгон түүнд тогтмол эргэн ордог.

Албан тушаалын нэр өөрчлөгдөхөөс ч өмнө AI ажлыг шинэчилж болно: ажилтнууд өөр мэргэжилтэй холбоотой үйл ажиллагаанд AI ашиглаад, заримыг нь цаг хугацааны явцад давтан хийдэг. Хэрэв эдгээр үйл ажиллагаа тогтмол үүрэг болбол албан тушаалын нэр хэвээр байсан ч тухайн ажлын үйл ажиллагааны хүрээ өргөжиж болно. AI хөдөлмөрийн хуваарийг хэрхэн өөрчилж, энэ нь ажилтнууд, бизнесүүд болон нийт эдийн засагт ямар утгатайг илүү тодорхой ойлгохын тулд бид эдгээр өөрчлөлтийг үргэлжлүүлэн судална.

• Ажилтнууд уламжлалт үүргээсээ давсан ажлыг гүйцэтгэхдээ ChatGPT‑г хэрхэн ашиглаж байгааг мэдэхийн тулд манай ажлын үүргийн давхцлын судалгааг⁠ уншина уу.

• AI-ийн чадавх, хүний үүрэг болон эрэлт хөдөлмөр эрхлэлтийг хэрхэн тодорхойлж болохыг мэдэхийн тулд манай AI ба ажлын байрны шилжилтийн хүрээг⁠ уншина уу.