Систем бүхэлдээ нэгэн зэрэг сайжрах үед хиймэл оюуны хөгжил хамгийн хурдтай эрчимждэг. OpenAI-ийн тооцооллын стратегийг би ийнхүү хардаг: дата төв, чип, хил хязгаарын загварууд, хөгжүүлэгчдийн платформ, хэрэглэгчийн болон байгууллагын бүтээгдэхүүн, хиймэл оюунд суурилсан төхөөрөмжүүдийг хамарсан нэгдмэл систем бөгөөд давхарга бүр нь дараагийнхаа чадавхыг бэхжүүлдэг.
Илүү сайн програм хангамж техник хангамжийн бүтээмжийг нэмэгдүүлдэг. Манай ажлын ачаалалд зориулсан техник хангамж хурд, үр ашгийг дээшлүүлдэг. Илүү чадварлаг загварууд илүү сайн бүтээгдэхүүн бий болгох боломж нээж, улмаар эрэлт, хэрэглээ, суралцах үйл явцыг нэмэгдүүлдэг. Эдгээр дохио системээр эргэн дамжиж, түүнийг дахин сайжруулахад тусалдаг.
Өнөөдөр бид OpenAI-ийн анхны тусгай зориулалтын инференс чип Jalapeño-ийн хэмжилтээр баталгаажсан гүйцэтгэлийн анхны үр дүнг танилцууллаа. GPT‑OSS 120B ашигладаг олон нийтэд нээлттэй InferenceX жишиг сорилд Jalapeño нь харьцуулсан арилжааны системүүдээс киловатт тутамд илүү өндөр оргил нэвтрүүлэх чадамж, токены бага саатал үзүүлсэн. Мөн DeepSeek R1 болон Kimi K2 дээр өндөр гүйцэтгэл үзүүлсэн нь давуу тал нь олон төрлийн загварт үйлчилдгийг харууллаа.
Jalapeño нь загваруудаа хэрхэн ажиллуулах болон тэдгээрийг үйлчилгээнд ашиглах эдийн засгийн нөхцөлөө илүү сайн хянах боломж бидэнд олгодог. Загвар, үйлчилгээний програм хангамж, чип, санах ой, сүлжээг хамтад нь хөгжүүлснээр нэвтрүүлэх чадамж, саатал, эрчим хүчний үр ашиг, өртгийг нэг системийн хэмжээнд сайжруулж чадна. Энэ нь бусад түншийн хурдасгууруудын зэрэгцээ өөрсдийн найдвартай хувилбартай болох замыг нээж, ажлын ачаалал бүрийг эдийн засгийн хувьд хамгийн тохиромжтой, хүчирхэг системд оноох чадварыг маань өргөжүүлнэ. Одоо бид хэмжилтээр баталгаажсан, ажилладаг өөрсдийн цахиурын чиптэй болсон бөгөөд дараагийн үеийн хувилбаруудыг хэдийн хөгжүүлж байна.
Ажлын ачаалал бүр системд өөр өөр шаардлага тавьдаг. Хил хязгаарын загвар сургах, их хэмжээний инференс боловсруулах, тасралтгүй ажилладаг агентууд нь чип, програм хангамж, сүлжээ, эрчим хүч, саатлын хувьд өөр өөр шаардлагатай.
Бидний зорилго бол Паретогийн хил дээр тогтвортой байж, ажлын ачаалал бүрд чадавх, хурд, найдвартай байдал, үр ашиг, өртгийн хамгийн оновчтой хослолыг тасралтгүй эрэлхийлэх явдал. Чип болон нийлүүлэгч бүр өөр өөр үзүүлэлтээр тэргүүлдэг бөгөөд технологийн хил хязгаар байнга урагшилдаг.
Манай багц эдгээр хэрэгцээг хангах өргөн сонголттой. Microsoft-ийн тооцоолох нөөц, NVIDIA-ийн чипүүд OpenAI-ийн өсөлтийн суурь байсаар ирсэн. Өнөөдөр манай багцад мөн AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SB Energy, SoftBank багтаж байна. Тэд үүлэн дэд бүтэц, хурдасгасан тооцоолол, бага сааталтай инференс, дата төвийн хөгжил, эрчим хүчний хангамжийн чиглэл бүрд өөр өөр давуу талтай.
Бид энэ багцыг чадавх болон эдийн засгийн үр өгөөжийн аль алинаар нь идэвхтэй удирддаг. Чадавх хамгийн чухал үед дээд зэрэглэлийн систем ашиглаж, цар хүрээ болон өртөг илүү чухал үед үр ашгийг оновчилдог. Нийлүүлэгч, техник хангамж, нэвтрүүлэлтийн загваруудаас найдвартай сонголт хийх боломжоо хадгалснаар эрэлтийг нэг долларт ногдох хамгийн өндөр гүйцэтгэл рүү чиглүүлж, зах зээлийн нөхцөл өөрчлөгдөхөд үнийн сахилга батыг баримтлан, илүү хүчирхэг технологи бий болохын хэрээр технологийн хил хязгаартай хөл нийлүүлэн урагшилж чадна. Илүү нягт уялдуулах нь системийг бүхэлд нь сайжруулж чадах хэсэгт шууд хяналт нэмэлт давуу тал өгдөг. Экосистем илүү хурдан урагшлахад туслах үед бид түншилж, хамтын загварчлал бодит давуу тал бий болгох үед өөрсдөө бүтээдэг.
Дата төвүүд мөн давуу тал бий болгох өөр нэг хөшүүрэг болдог. Жоржиа дахь Project Camellia нь хэрэглэгчийн ажлын ачаалалд нийцүүлэн байгууламж төлөвлөхийн зэрэгцээ ажлын байр бий болгох, орон нутгийн бизнесийг дэмжих, төслийн дэд бүтэц ба эрчим хүчний зардлыг хариуцах, хаалттай эргэлтийн системээр ус хэмнэх, амлалтуудаа жил бүр хараат бус, олон нийтэд нээлттэй аудитаар шалгуулах боломжтойг харуулдаг.
Энэ системийн үнэ цэнийг бүтээсэн үр дүнгээр нь хэмжинэ: тооцоолох нөөцийн нэгж бүрээс илүү хэрэгтэй оюун ухаан гаргах.
Илүү сайн загварууд цөөн оролдлогоор зөв хариунд хүрдэг. Илүү ухаалаг чиглүүлэлт болон контекстийн удирдлага нь үр ашиггүй ажлыг багасгадаг. Оновчтой програм хангамж, тусгай зориулалтын техник хангамж нь хурд болон эрчим хүчний үр ашгийг нэмэгдүүлдэг.
Artificial Analysis Coding Agent Index-д Max түвшний сэтгэн бодох чадвартай GPT‑5.6 Sol нь өөр нэг тэргүүлэх загвараас 54% цөөн гаралтын токен ашиглан шинэ дээд үзүүлэлт тогтоолоо. Хэрэглэгчдийн хувьд ийм ахиц нь илүү хурдан үр дүн, найдвартай бүтээгдэхүүн, цөөн давтан оролдлого, урт ажлын урсгалыг дуусгах агентууд, амжилттай гүйцэтгэсэн ажлын нийт өртөг буурахыг хэлнэ. Хамгийн сайн эдийн засгийн үр өгөөжийг нэг долларт ногдох хэрэгтэй оюун ухаанаар хэмжинэ.
Хэрэгтэй оюун ухаан улам чадварлаг, хүртээмжтэй болохын хэрээр эдийн засгийн хувьд хэрэгжүүлэх боломжтой ажил нэмэгдэнэ. Компани хэрэглэгч бүрд тохирсон шинжилгээ хүргэж, гэрээ бүрийг хянаж, санхүүгийн хувилбаруудыг бодит цагт тооцоолж, инженерүүдэд илүү олон санаа туршихад тусалж чадна. Энэ бол Жевонсын парадокс: үр ашиг нэмэгдэх тусам илүү олон хэрэглээ эдийн засгийн хувьд ашигтай болж, хэрэглээ тэлэн, илүү их ажил гүйцэтгэх, оновчтой шийдвэр гаргах, олон бүтээгдэхүүн зах зээлд нэвтрүүлэх, орлого нэмэгдүүлэх замаар эдийн засгийн шинэ үйл ажиллагаа бий болдог.
Илүү бүтээмжтэй тооцоолох нөөц, илүү өрсөлдөөнтэй нийлүүлэлтийн суурь нь олон хэрэглэгчид бага зардлаар үйлчилж, үр ашгийн өсөлтийг хэрэглэгчдэд хүргэхэд тусалдаг. Өсөлт нь судалгаа, дэд бүтэц, аюулгүй байдалд үргэлжлүүлэн хөрөнгө оруулах эх үүсвэр болдог. Энэ бол OpenAI-ийн хуримтлагдан өсөх давуу тал: сайн технологи эдийн засгийн илүү өндөр үр өгөөж бий болгож, тэр нь хөгжлийн дараагийн давалгааг санхүүжүүлэн, ахиц бүр системийг бүхэлд нь улам хүчирхэг болгодог.
