Бизнесийг дахин бүтээж буй AI-ийн үнэ цэнийн таван загвар

Ихэнх байгууллага AI-г хэрэглээний тохиолдлуудын цуваа мэтээр удирдсаар байна: энд нэг пилот, тэнд нэг ажлын урсгал, нэг чиг үүргийн доторх ирээдүйтэй хэрэгсэл. Энэ арга нь тухайн хэсэгт ялалт авчирч болох ч бизнес хэрхэн үнэ цэнэ бүтээдэгийг ховорхон өөрчилдөг.

Энэ нь интернет гарч ирэхэд интерактив баннер, дусал имэйл кампанит ажил хийчихээд eCommerce-ийн хувьсгалын утгыг алдахтай адил юм.

Урагшилж буй байгууллагууд өөр, илүү зоримог логик ашиглаж байна. Тэд AI-г салангид туршилтуудын цуглуулга гэж бус, харин үнэ цэнийн загваруудын багц гэж үздэг. Тус бүр нь өөрийн эдийн засаг, үнэ цэнэ хүргэх хугацаа, засаглалын шаардлагатай бөгөөд тус бүр нь дараагийнхыг өргөжүүлэхийг илүү хялбар болгодог.

Иймээс AI-гаас хамгийн ихийг хүртэх компаниуд нь хамгийн олон пилот ажиллуулдаг байгууллагууд биш байх болно. Харин өөрийн бизнесийг дахин бүтээхийн тулд ямар үнэ цэнийн загваруудыг, ямар дарааллаар, ямар суурьтайгаар байгуулахыг ойлгосон байгууллагууд байна.

Байгууллагын орчинд хамгийн тодорхойгоор бүрэлдэн гарч буй AI-ийн үнэ цэнийн таван загвар бий. Тус бүр нь өөр өөрөөр үнэ цэнэ бүтээдэг. Тус бүр нь өөрийн эдийн засаг, хугацааны хүрээ, засаглалтай. Мөн тус бүр нь дараагийнхыг өргөжүүлэх нөхцөлийг бүрдүүлж чадна.

Ажиллах хүчний чадавхжуулалт нь чадварлаг хэрэглээг бий болгодог. Чадварлаг хэрэглээ нь засаглалыг хэрэгжихүйц болгодог. Засаглал нь системийн илүү гүн интеграцыг боломжтой болгодог. Интеграц нь хамаарлын удирдлагыг боломжтой болгодог. Хамаарлын удирдлага нь агент удирдсан үйл ажиллагааг аюулгүй болгодог.

Байгууллагууд AI-ийн тусгаарлагдсан ялалтаас илүү өргөн бизнесийн дахин бүтээлт рүү ингэж шилждэг. Стратегийн асуулт нь аль загварыг сонгох вэ гэдэг биш. Харин алийг нь эхлүүлэх, тэр нь ямар суурь бий болгох, дараа нь юуг нээх вэ гэдэг юм.

Энэ бол идэвхжүүлэхэд хамгийн хурдан үнэ цэнийн загвар. Энэ нь ажиллах хүч даяар AI-ийн практик чадамжийг түгээж, ойрын хугацааны бүтээмжийн өсөлтийг бий болгохын зэрэгцээ илүү гүн өөрчлөлтөд шаардлагатай чадварлаг хэрэглээг бий болгодог. Илүү том ашиг нь хурдан ноороглох, нэгтгэх, шинжлэхэд бус харин байгууллагын бэлэн байдалд оршино. HR нь хэрэгжүүлж, Хууль нь засаглаж, Санхүү нь санхүүжүүлж, бизнесийн багууд AI хаана ажилладаг, үүнийг хэрхэн аюулгүй ашиглах талаар нэгдсэн ойлголттойгоор хамтран ажиллаж чадна.

• Үүрэг тус бүрээр давтан хэрэглээ болон ур чадварын түвшин
• Багуудын хооронд дахин ашиглах өгөгдөл, ажлын урсгал, хөрөнгүүд
• Чиг үүрэг хоорондын чадавхжуулалтын нотолгоо
• Ажиллах шинэ арга замуудын үүсэл

Хоёр шатлалт ажиллах хүч: цөөн power user урагшилж, байгууллагын бусад хэсэг гацдаг.

Шилдэг туршлагыг ойр, урам өгөм болгодог гүйцэтгэлийн үнэлгээ, гэрээний удирдлага, худалдан авалтаас төлбөр хүртэлх зэрэг эхлэлийн ажлын урсгалууд болон манлайлагчдын сүлжээг байгуул.

Энэ загвар чухал, учир нь AI нь хэрэглэгчид бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг хэрхэн олж, үнэлж, сонгодгийг цоо шинэ түвшний оролцоотойгоор өөрчилж байна. AI-д суурилсан сувгуудад хөрвөлт улам бүр ярианы дотор явагддаг. Энэ нь өсөлтийн асуултыг хамрах хүрээнээс итгэл ба санаархлын мөчид орших байдал руу шилжүүлдэг. Ялагчид зүгээр л хамгийн харагддаг нь биш байна. Тэд шийдвэр гарч буй мөчид хамгийн хэрэгтэй, хамгийн итгэл төрүүлэм, хамгийн зөв цагт байдаг нь байна.

• Чанартай санаархал болон хэрэглэгч шийдвэрлэхээс өмнөх давталтын тоо
• Хадгалалт, нэмэлт борлуулалт, насан туршийн үнэ цэнийг багтаасан хөрвөлтийн чанар
• Буцан ирэх зан төлөв, давтан оролцоо, санал дамжуулалт зэрэг итгэлийн дохио
• Танай бизнестэй холбоотой зориулалтын өгөгдлийн холбогч эсвэл аппуудын идэвхжил

AI-д суурилсан түгээлтийг хуучин эрэлтийн юүлүүр мэт үзэж, хамаарал ба урт хугацааны итгэлийн оронд хэмжээнд оновчлол хийх.

Салбарын туршлага, шигтгэсэн апп, эсвэл тодорхой зарын зорилт зэрэг нэг гадаргууг сонгож, хөрөнгө оруулалтаа өргөжүүлэхээс өмнө хөрвөлтийн чанарыг тодорхойл.

Энэ загвар нь тусгайлсан AI чадамжийг судалгаа, бүтээлч, домэйн ихтэй ажилд шингээдэг. Ойрын хугацаанд энэ нь шинжээчийн гацааг шахдаг. Цаг хугацааны явцад үйл ажиллагааны загварыг өөрчилдөг: багууд анхны нооргийг өөрсдөө бүтээхээс бодит цагт үүссэн өндөр чанартай үр дүнг чиглүүлэх, хянах, нэгтгэх рүү шилжинэ. Үнэ цэнэ нь зөвхөн зөн совингоор дээд урсгалд эрэмбэлэхийн оронд ойлголт бүрийг үйл ажиллагааны төлөвлөгөө, ROI боломжтойгоор шинжлэх боломж олгодог орчинд баг юу шалгаж, туршиж, бүтээж чадах хүрээг тэлэхээс гардаг.

• Шинжээчийн гацаан дахь мөчлөгийн хугацааны бууралт
• Хянагчийн үнэлгээ, алдааны түвшин, дахин ажлыг багтаасан чанарын өсөлт
• Илүү олон туршилт эсвэл илүү олон бүтээлч хувилбар туршсан зэрэг хүрээний тэлэлт
• Хэрэгжих боломжийн таамаглалаар хасагдах байсан цоо шинэ орлогын урсгалууд

Шинжээчийн чадамжийг тодорхой хариуцлагатай бодит ажлын урсгалд шингээхийн оронд демо мэт үзэх.

Нэг шинжээчийн гацааг сонгож, шинэ ойлголтыг танай бизнесийн дараагийн тулгуур блок болгоход ямар нотолгоо хэрэгтэй талаар тодорхой тохиролцоотойгоор баталгаажуулдаг шийдвэр гаргагчдад үнэ цэнийн саналаа төвлөрүүл.

Кодлох агентууд бол хамгийн тод жишээ боловч илүү том үнэ цэнэтэй загвар бол хоорондоо холбогдсон ажлын системүүдийн аюулгүй шинэчлэлтүүд юм. Цаг хугацаа өнгөрөхөд байгууллагууд зөвхөн код бичихэд төдийгүй SOP, гэрээ, бодлогын баримт бичиг, хэрэглэгчийн түүх, дасан зохицох урсгал болон хөгжихийн хэрээр тогтвортой байх ёстой бусад эд зүйлсэд ижил чадварыг хэрэгжүүлэхийг хүсэх болно. Энэ нь үүсгэх тухай биш харин хяналт тухай юм: илүү хурдан шинэчлэлт, дараагийн урсгалын эвдрэл бага, илүү сайн нийцэл, илүү сайн аудит хийх боломжтой байдал.

• Холбогдсон эд өлгийн зүйлс болон хувилбарын зөрчлийн шийдлүүдийг аюулгүй өөрчлөх цаг болжээ
• Аудитын бэлэн байдал, үүнд засвар, зөвшөөрөл болон нотлох баримтын мөрдөх чадвар орно
• Доод урсгалын баримт бичиг, систем болон ажлын урсгалын тогтвортой байдал
• Харилцан хамааралтай үйл явцын өргөн уудам экосистемийн найдвартай байдал

Засаглалаас илүү хурдан контент эсвэл код үүсгэлтийг өргөжүүлж, цаашид нямбай шийдвэрлэх шаардлагатай системийн өрийг бий болгоно.

Хиймэл оюун ухааны хяналтын давхарга ашиглан өөрчлөлтийг автоматжуулахаасаа өмнө нэг өндөр хамааралтай домэйноос эхэлж, хамаарлын график, батлах зам, нотолгооны шаардлагыг тодорхойлоорой.

Энэ бол хамгийн удаан өргөждөг загвар бөгөөд ихэвчлэн хамгийн их өөрчлөлтийг авчирдаг. Энд агентууд худалдан авалтаас төлбөр авах, нэхэмжлэл гаргах, үйлдвэрлэлийн өөрчлөлтийн хяналт, клиник үйл ажиллагаа гэх мэт функцүүдийн дотор болон тэдгээрийн хооронд бүрэн бүтэн ажлын урсгалыг зохицуулдаг. Давуу тал нь экспоненциал боловч зөвхөн суурь нь бодитой байх үед л боломжтой: таних тэмдэг болон хандалтын хяналт, өгөгдлийн багц болон дэд бүрэлдэхүүн хэсгүүд дээрх цэвэр зөвшөөрөл, масштабын ажиглалт, итгэлцлийн үзүүлэлтүүдээр үл хамаарах зүйлсийг зохицуулах, тодорхой эзэмшил юм. Тэдгээргүйгээр автоматжуулалт нь үнэ цэнээс илүү хурдан эрсдэлийг бий болгодог.

Үр ашиг нь дахин нэг удаа зүгээр л үр ашгаас хамаагүй их байна. Ажлын урсгалыг дахин инженерчлэх нь танай байгууллагыг үйл явц юунд зориулагдсан, шүүлт хаана хамаарах, шинэ үнэ цэнийг хаана бий болгож болохыг эргэн харахад хүргэдэг. Энэ бол бизнесийн загварын өөрчлөлт эхэлдэг нууц хаалга юм.

• Эцэс төгсгөл хүртэлх мөчлөгийн хугацаа
• Гажуудлын түвшин болон шийдвэрлэх хугацаа
• Зохицуулалт ба аудитын үр дүн
• Шинэ боломжууд гарч ирэх эсвэл шинэ таамаглалыг туршиж үзэх гэх мэт инновацийн гарц

Зөвшөөрөл, хяналт, хариуцлага төлөвшихөөс өмнө бүхэл бүтэн ажлын урсгалыг автоматжуулахыг оролдож байна.

Нэг ажлын урсгалыг сонгоод, таних тэмдэг, эрх, хэрэгслийн интеграци, бүртгэл, үл хамаарах зүйлсийг зохицуулах, эзэмшлийн талаар бэлэн байдлын үнэлгээг хийнэ үү.

Хиймэл оюун ухааны стратегийн бүтэлгүйтлийн цэг нь зөвхөн тусгаарлагдсан туршилтууд төдийгүй өөрчлөлтийг итгэлийн үсрэлт гэж үзэх явдал юм: одоо хөрөнгө оруулалт хий, удаан хүлээ, тэгвэл үнэ цэнэ нь дараа нь гарч ирнэ гэж найдаж байна. Илүү хүчтэй арга барил нь илүү сахилга баттай, илүү зорилготой байдаг. Энэ нь тасралтгүй ROI дарааллаар үнэ цэнийг нэгтгэдэг.

Энэ дараалал нь бусад бүх үнэт зүйлсийн загваруудын хувьд боломжтой нөхцөл болох өргөн хүрээтэй эрх мэдэл олгохоос эхэлдэг. Байгууллага даяарх чөлөөтэй ярианы ой нь өндөр үнэ цэнэтэй хэрэглээний тохиолдлын модыг бий болгодог. Хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг, үнэ цэнийг хаана бий болгодог, хэрхэн аюулгүй ашиглахыг олон хүн ойлгосноор илүү сайн боломжууд илүү хурдан гарч ирдэг. Засаглал илүү практик болж байна. Интеграци нь илүү боломжтой болж байна. Илүү өндөр үнэ цэнэтэй системүүд нь уян хатан болж, гэрэлт цамхагийн жишээ болон таних тэмдгийн үүрэг гүйцэтгэдэг.

Байгууллагууд илүү сайн бизнесийн загвараас өөр бизнесийн загвар руу ингэж шилждэг. Хиймэл оюун ухаан эхлээд даалгавруудыг сайжруулдаг. Дараа нь ажлын урсгалыг дахин зохион бүтээдэг. Дараа нь энэ нь хяналтын давхаргууд, үйл ажиллагааны загварууд, эцэст нь бизнесийн загваруудыг өөрчилдөг. Жижиглэн худалдаа нь дэлгүүрүүдийг арай илүү үр ашигтай болгосноор цахим худалдаа болоогүй. Удирдагчид дэлгүүрүүдийг бүхэлд нь тойрч, маркетингийг ложистиктэй ганцхан хэрэглэгч төвтэй хөдөлгөөнөөр холбож, цоо шинэ үнэ цэнийн санал бий болгохыг сурснаар энэ байдал өөрчлөгдсөн. Хиймэл оюун ухаан ч мөн адил хэв маягийг дагах болно.

Цөөн хэдэн жишээ:

• Жижиглэн худалдаачин эхлээд ажилчдаа өргөнөөр нэвтрүүлж, дараа нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан нээлт болон харилцан ярианы худалдааг сайжруулж, эцэст нь хувь хүнд тохирсон борлуулалтын шинэ суваг бий болгодог.
• Эмийн компани нь судалгаа, хөгжүүлэлт болон клиник үйл ажиллагаанд ажиллах хүчний чөлөөтэй байдал, мэргэжлийн чадавхаас эхэлж, дараа нь сүүлийн шатны батлалтын шинэ шинж тэмдгүүдийг гаргаж ирэх, дамжуулах хоолойн эдийн засгийг өөрчлөх зохицуулалттай судалгааны ажлын урсгалыг бий болгодог.
• Үйлдвэрлэгч нь функцүүдийн хооронд хамтран туршилт хийж эхэлдэг бөгөөд дараа нь өөрчлөлтийн хяналт, SOP болон чанарын ажлын урсгалд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бөгөөд үйл ажиллагааг статик биш харин зах зээлийн эдийн засгийг дахин тодорхойлсон дасан зохицох систем болгон удирдаж чаддаг болдог.
• Даатгагч нь нэхэмжлэлийн тусламжийн хэрэгслүүдээр эхэлж, дараа нь зохицуулалттай мэргэжлийн хяналт, ажлын урсгалын зохицуулалтыг бий болгож, эцэст нь илүү хурдан шийдвэр гаргах, цөөн тооны үл хамаарах зүйл, үйлчлүүлэгчдэд илүү сайн үр дүнд хүрэхийн тулд нэхэмжлэлийн боловсруулалтыг дахин төлөвлөдөг.

Хэрэв та өнөөдөр хиймэл оюун ухааны стратегийг удирдаж байгаа бол гурван үе шаттайгаар энгийн байлгаарай.

• Өргөн хүрээний ажиллах хүчийг үүрэгт суурилсан ажлын урсгал болон аварга шалгаруулах сүлжээгээр чадавхжуул.
• Засаглалын үндсийг тогтоох: юуг зөвшөөрдөг, юуг хянадаг, юуг бүртгэдэг, хэн үрчлэлтийг эзэмшдэг.
• Давтан хэрэглээ, ур чадвар, дахин ашиглах боломжтой ажлын урсгал болон функц хоорондын идэвхжүүлэлтийг хэмжинэ.

• Өндөр үнэ цэнэтэй цөөн тооны хөдөлгөөнийг сонгоорой: нэг тархалтын тоглолт, нэг мэргэжлийн саад тотгор, харагдахуйц ROI бүхий нэг ажлын урсгал.
• Бизнесийн нэр томьёогоор үнэ цэнийг хэмжих: хөрвүүлэлтийн чанар, мөчлөгийн хугацааг бууруулах, чанарын өсөлт, эрсдэлийг бууруулах, орлогын шинэ боломж.
• Эдгээр ялалтаа өгөгдлийн чанар, өвөрмөц байдал, интеграци, ажиглагдах байдал, хяналт гэсэн дараагийн суурь давхаргад дахин хөрөнгө оруул.

• Зөвшөөрөл, аудит хийх боломж болон үл хамаарах зүйлсийг зохицуулах нь бодитой үед л хиймэл оюун ухааныг өндөр хамааралтай систем болон төгсгөлөөс төгсгөл хүртэлх ажлын урсгалд өргөжүүлээрэй.
• Эдгээр суурийг ашиглан зөвхөн хуучин загварыг хурдасгах биш, харин үйл ажиллагааны загварыг дахин зохион бүтээгээрэй.
• Хиймэл оюун ухаан зөвхөн хямд гүйцэтгэл төдийгүй, цоо шинэ үнэ цэнийг хэрхэн бий болгож болохыг асуугаарай.

Хуучин загварт хиймэл оюун ухаан тусалж чадах үйлдлийг уриалж байх албагүй. Аль үнэ цэнийн загварыг эхлээд бий болгох, ямар суурийг бий болгох, дараа нь юуг нээж өгөхийг хүсээрэй. Чөлөөтэй яриаг бий болгохын тулд хангалттай өргөн хүрээтэй эхлээрэй. Алхам тутамдаа үнэ цэнийг олж авахын тулд хангалттай сахилга баттай байгаарай. Дараа нь одоо цагийн илүү сайн хувилбараас огт өөр ирээдүй рүү шилжих хангалттай итгэлтэйгээр цар хүрээгээ тэлээрэй.