Terminal X: GPT‑6.1‑ээр ахлах хөрөнгө оруулагчтай 88.6% санал нэг

Хөрөнгө оруулалтын компанийн давуу тал хэлцэл бүрээр бэхэждэг ч шийдвэр бүрийн цаадах дүгнэлт гаргах арга барил нь ихэвчлэн цөөн хэдэн ахлах хөрөнгө оруулагчийн толгойд л байдаг. Тэд ажлаасаа гарахад компани нь Terminal X⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ийн нэрлэдгээр «санамжийн өр»-тэй үлддэг. Баримт бичгүүд нь үлдсэн ч шийдвэр гаргасан үндэслэл нь алдагддаг гэсэн үг.

Terminal X-ийн Capital Memory үйлдлийн систем энэ өрийг багасгах зориулалттай. Тус компанийн харилцагч дээр ажилладаг инженерүүд нь өмнө нь JPMorgan, Blackstone-д санхүү, хөрөнгө оруулалтын мэргэжилтнээр ажиллаж байсан хүмүүс юм. Тэд харилцагч бүрийн хөрөнгө оруулалтын багтай хамтран агентын архитектурыг нь боловсруулж, хөрөнгө оруулах арга барилыг нь компанийн өөрийн эзэмшлийн агентуудад кодчилдог. Эдгээр агентыг тухайн компанийн дотоод дэд бүтэц эсвэл өөрийнх нь үүлэн орчинд байршуулдаг.

Тэдгээр агентын сэтгэн бодох үйлдлийг GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Luna зэрэг OpenAI-ийн загварууд гүйцэтгэдэг. Харин Terminal X-ийн Eval Agent нь агентуудын гаргасан үр дүнг тухайн компанийн стандартаар үнэлдэг. GPT‑6.1 Sol-ийн тусламжтайгаар Eval Agent сангийн хөрөнгө оруулалтын бодлогоос зөрсөн зөвлөмжийг ойролцоогоор 25%-иар илүү илрүүлж, ижил ажлын урсгалыг удаах шилдэг загвараас нэг хүсэлтэд ногдох зардлаар ойролцоогоор 30% хямд гүйцэтгэсэн.

Terminal X харилцагч бүрдээ тухайн компанийн шилдэг хөрөнгө оруулагчдын арга барилаар хөрөнгө оруулах агентууд бүтээдэг. Terminal X-ийн инженерүүд харилцагчийн ажлын байранд хэдэн долоо хоног ажиллаж, компанийн найдвартай гэж үздэг тайлангуудыг хэрхэн боловсруулсныг задлан судалдаг. Мөн зээлийн нэгж зээлдэгчийг хэрхэн шалгаруулдаг, хамтарсан хөрөнгө оруулалтын баг тайлан бэлтгэхээсээ өмнө ямар эх сурвалж ашигладаг зэрэг өмнө нь огт баримтжуулаагүй үйл явцыг бүртгэж авдаг.

Дараа нь эдгээр үйл явцыг хөрөнгийн ангилал, стратегид тохируулсан хэдэн зуун агент болгон кодчилж, хөрөнгө оруулалтын үе шат бүрд дэд агентууд оноодог. GPT‑6.1 Sol нь дүгнэлт гаргах чадвар болон асар том контекстийн цонх шаарддаг үе шатуудыг гүйцэтгэдэг. Үүнд хөрөнгө оруулалтын үндэслэлийг нэгтгэн боловсруулах, анхаарах гол хүчин зүйлсийг тодорхойлох, компанийн хөрөнгө оруулалтын бодлогод нийцэж буй эсэхийг үнэлэх ажил багтана. GPT‑6 Luna нь гүнзгий боловсруулалтаас илүү токены үр ашиг чухал байдаг, их хэмжээгээр давтагдах алхмуудыг гүйцэтгэдэг.

Агентууд компани бүрийн хувийн өгөгдлийн өрөөнд ажилладаг. Энэ нь байгууллагууд хөрөнгө оруулалтын эмзэг өгөгдлөө хуваалцаж, удирдахад зориулсан тусгай орчин юм. Агентууд англи, солонгос, япон, хятад хэл дээрх баримт бичгийг боловсруулж, сурсан зүйлээ байгууллагын санамж болгон хадгалдаг. Энэ нь тухайн нэгж тодорхой төрлийн шийдвэрийг хэрхэн гаргадгийг харуулсан, хувилбарын түүхтэй бүртгэл бөгөөд өмнөх шинжилгээ, хорооны шийдвэр, ажлын урсгалын заавар, компанийн баримталдаг байр суурийг агуулдаг.

Инженерүүд санамж бүрийг Terminal X-ийн платформ дээр давтан ажиллуулах боломжтой ажлын урсгал болгодог. Тэнд бодит хэрэглээний хүсэлт бүрийг гүйцэтгэсэн алхам, татаж авсан эх сурвалж, ашигласан загвар, сэтгэн бодох явц зэрэг бүрэн түүхийн хамт аудит хийх боломжтой.

Terminal X-ийн мэдээлснээр, энэ арга барил харилцагчдад нь ихээхэн хэмнэлт авчирдаг. Тухайлбал, хувийн өмчийн хөрөнгө оруулалтын нэг компани магадлан шинжилгээ болон хөрөнгө оруулалтын тайлан бэлтгэх ажлын урсгалаа автоматжуулснаар жилд шилжүүлэн тооцоход 2.4 сая ам.доллар хэмнэсэн гэж мэдээлжээ.

Агентуудын хариуг тухайн компанийн өөрийн стандартаар шалгахын тулд Terminal X нь Eval Agent-ыг бүтээжээ. Энэ нь GPT‑6.1 Sol болон OpenAI-ийн бусад загварт суурилсан, уялдуулан зохион байгуулсан ажлын урсгал юм. Дэд ерөнхийлөгч шинжээчийн ажлыг хянадаг шиг агентын гаргасан үр дүн бүрийг нягтлах зориулалттай.

Eval Agent үр дүн бүрийг 54 шалгуур бүхий үнэлгээний аргачлалаар шалгадаг. Тухайлбал: Тоон үзүүлэлтүүд, харьцуулах компаниудын мэдээлэл, шинжээчдийн нэгдсэн таамаг, эшлэлүүдийг зөв эх сурвалжаас авсан уу? Тайлбар нь логик үндэслэлтэй юу? Зөвлөмж нь компанийн баримталдаг байр суурьтай нийцэж байна уу?

Шалгуур бүрээр тэнцсэн эсвэл тэнцээгүй гэсэн үнэлгээ өгдөг. Тэнцээгүй тохиолдол бүрд шалтгааныг нэг мөрөөр тайлбарлаж, илүү тохирох эх сурвалж эсвэл зассан бичвэрийг хавсарган санамж болгон хадгалдаг. Жишээлбэл, орхигдуулсан эх сурвалж, буруу сонгосон харьцуулах компани, эсвэл компанийн байр сууриас хазайсан хөрөнгө оруулалтын үндэслэлийг тухайн нэгжид зориулсан ажлын урсгалын шинэ заавар эсвэл шинэ тест болгон кодчилдог.

«Хариу бүрийг үнэлдэг бөгөөд шинжээчийн хийсэн засвар бүр тухайн компани хэрхэн ажилладгийг системд бага багаар зааж өгдөг» хэмээн Terminal X-ийн хамтран үүсгэн байгуулагч, технологи хариуцсан захирал Кен Ли хэлэв. «Тиймээс компани үүнийг удаан ашиглах тусам систем нь өөрийнх нь баг шиг сэтгэдэг болно.»

Terminal X өөрийн үнэлгээний үр дүнд тулгуурлан загваруудаа сонгодог. Оноогоор үнэлсэн 500 дүгнэлтээс GPT‑6.1 Sol-д суурилсан Eval Agent нь ахлах хянагч мэргэжилтэнтэй 88.6%-д нь санал нийлсэн. Харин удаах шилдэг загварын үзүүлэлт 86.4% байсан нь 220 суурь нэгжийн ахиц юм.

GPT‑6.1 Sol-ийн илүү сайн илрүүлсэн алдааны нэг төрөл нь хөрөнгө оруулалтын арга барилаас хазайх явдал байв. Жишээлбэл, компанийг худалдан авах чиглэлийн сангийн зорилт нь цэвэр хөрөнгийн үнэлгээнээсээ (NAV) хямд арилжаалагдаж буй, худалдан авч биржээс гаргах боломжтой компаниудыг олох, тэдгээрийн бизнест хөрөнгө оруулах өгөөж, эрсдэлийг үнэлэх, санхүүжилтийн бүтцийг боловсруулах явдал юм. Хувилбар тооцсон загварууд зах зээлийн эргэлтийг заах үед хэлцлийн зөвлөмжүүд санхүүгийн хүндрэлтэй компанийн өрөнд хөрөнгө оруулах эсвэл аврах санхүүжилт олгох руу хазайж эхэлдэг. GPT‑6.1 Sol-д суурилсан Eval Agent ийм хазайлтыг удаах шилдэг загвараас ойролцоогоор 25%-иар илүү илрүүлсэн.

GPT‑6.1 Sol урт контексттэй ажиллахдаа токеныг үр ашигтай зарцуулдаг тул Terminal X ижил төсөвт багтаан илүү гүнзгий хяналтын ажлын урсгал бүтээх боломжтой болсон. Хөрөнгө оруулалтын үндэслэлийг эхлээд сангийн хөрөнгө оруулалтын бодлоготой, дараа нь сүүлийн үеийн хэлцлүүдтэй нь тулган шалгадаг. Эргэлзээтэй дүгнэлтүүдийг дахин шалгаж, агент тайлагнахаасаа өмнө үр дүнгийн зөрүүг нягтлан нэгтгэдэг.

Ийнхүү гүнзгий хянаснаар ойролцоо чадвартай загварын нэг удаагийн шалгалтаар зөвшөөрөгдсөн хэлцлүүдээс асуудалтайг нь илрүүлсэн. Мөн GPT‑6.1 Sol ижил ажлын урсгалыг удаах шилдэг загвартай ойролцоо хурдаар, нэг хүсэлтэд ногдох зардлаар ойролцоогоор 30% хямд гүйцэтгэсэн.

GPT‑6.1 Sol болон GPT‑6 Luna-г ашиглан Terminal X байгууллагын 1,700 санамж бүтээж, тусгайлан тохируулсан ажлын урсгалыг 1 сая гаруй удаа ажиллуулжээ. Долоо хоногийн идэвхтэй хэрэглэгчдийн тоо нь сарын идэвхтэй хэрэглэгчдийн 81%-д хүрсэн байна.

Terminal X-ийн дараагийн алхам бол байгууллагын санамжийг нэгжийн түвшнээс хувь хүн бүрд хүргэх явдал юм. Ингэснээр хөрөнгө оруулалтын мэргэжилтэн бүрийн баримталдаг стандартыг зөвхөн ярьж тайлбарласнаар нь бус, бодит ажил дээрээ хэрхэн хэрэгжүүлдгээр нь бүртгэнэ.

Terminal X-ийн хамтран үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал Хёны хувьд гол зорилго нь энэ: «Ирэх арван жилд тэргүүлэх компаниуд дүгнэлт гаргах арга барилаа өгөгдөл хэлбэрээр эзэмшдэг болно. Бидний ажил бол тэр арга барилыг хэмжих боломжтой болгох юм. Ингэснээр түүнийг хадгалж, сайжруулж, дахин ашиглаж чадна.»