Нийгмийн шинжлэх ухааны судалгааг өргөжүүлэх нь

OpenAI дахь бидний ажлын гол хэсгийн нэг нь эрдэмтдийг илүү хурдан ажиллаж, илүү хэцүү асуудлыг шийдэх боломжтой болгох явдал юм. Өнөөдөр манай Эдийн засгийн судалгааны баг GABRIEL-ийг танилцуулж байна: энэ нь GPT‑ийг ашиглан бүтэцгүй текст, зургийг тоон хэмжүүр болгон хувиргадаг нээлттэй эхийн хэрэгслийн багц юм. Энэ нь эдийн засагчид, нийгмийн шинжлэх ухааны судлаачид, өгөгдлийн шинжээчдэд чанарын өгөгдлийг өргөн хүрээнд судлахад зориулагдсан.

Чанарын өгөгдөл нь дэлхийн тухай хамгийн баялаг түүхийг өгүүлдэг—хүмүүс юу хэлдэг, бичдэг, заадаг, маргадаг, мэдэрдэг тухай. Үүнд сургалтын хөтөлбөр, ярилцлагаас эхлээд сошиал медиа, гэрэл зураг хүртэл бүх зүйл багтана. Ийм төрлийн өгөгдөл асар их байдаг. Гэвч тийм өгөгдлийг хатуу нотолгоо болгон хувиргах нь үнэхээр их цаг шаарддаг. Ихэнхдээ бүр боломжгүй байдаг. Хэт олон тохиолдолд нийгмийн шинжлэх ухааны судлаачид чухал судалгааны чиглэлийг орхихоос өөр аргагүй болдог. Учир нь өгөгдөл байхгүйдээ биш, харин түүнийг шинжлэх боломжгүйдээ байдаг.

GABRIEL нь чанарын өгөгдлийг илүү хүртээмжтэй болгохоор бүтээгдсэн. Энэ нь судлаачдад хэмжихийг хүссэн зүйлээ өдөр тутмын үгээр—жишээлбэл “энэ ажлын зар хэр гэр бүлд ээлтэй вэ?”—тодорхойлох боломж олгодог бөгөөд дараа нь яг тэр асуултыг мянга мянган (эсвэл сая сая) баримт бичигт нэг мөр хэрэглэж, тус бүрт нь оноо буцаадаг. Ингэснээр судлаачид давтагддаг өгөгдөл шошголох ажилд бага цаг зарцуулж, харин үнэхээр мэргэжлийн ур чадвар шаарддаг ажилд илүү төвлөрөх боломжтой болдог: юу хэмжихээ сонгох, үр дүнг баталгаажуулах, нягт нямбай дүгнэлт гаргах.

Жишээлбэл, GABRIEL нь шинжлэх ухааны өгүүллүүдийн томоохон цуглуулгыг шинжилж, ямар тодорхой аргууд ашиглагдаж байгааг, мөн тэдгээр нь цаг хугацааны явцад хэрхэн өөрчлөгдөж байгааг харж чадна. Мөн сургалтын хөтөлбөрүүдийг харж, өөр өөр сэдэв эсвэл ур чадварт хэр хэмжээний анхаарал хандуулж байгааг хэмжиж чадна. Энэ нь Европ даяарх жижиг хот бүрийн тухай бүтэцтэй түүхэн мэдээллийг гаргаж авах, эсвэл хэрэглэгчийн сэтгэгдлийн томоохон санг шинжилж, хүмүүс юуг хамгийн их үнэ цэнтэйд тооцож байгаагийн хэв маягийг илрүүлэх боломжтой. манай өгүүлэлд⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) бид GPT‑ийг олон төрлийн хэрэглээнд чанарын өгөгдлийг шошголоход хэр сайн ажиллаж байгаагаар нь харьцуулан үнэлээд, маш өндөр нарийвчлалтай болохыг тогтоосон.

Ийм төрлийн хэмжилтээс гадна GABRIEL нь судлаачдад байнга хэрэг болдог практик хэрэгслүүдийг мөн санал болгодог. Үүнд баганууд нь таарахгүй байсан ч өгөгдлийн багцуудыг нэгтгэх, ухаалаг давхардал арилгах, хэсэгчилсэн кодчилол хийх, шинжлэх ухааны шинэ онолын санаа гаргах, мөн нууцлалыг хамгаалахын тулд текстээс хувийн мэдээллийг таних боломжгүй болгох зэрэг орно.

GABRIEL нь одоо нээлттэй эхийн Python сан⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) хэлбэрээр, эхлэхэд туслах заавар бүхий notebook⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ийн хамт ашиглах боломжтой. Энэ нь техникийн гүн мэдлэг бага шаарддагаар бүтээгдсэн. Бид академик хамтын нийгэмлэгийн санал хүсэлтэд үндэслэн GABRIEL-ийг цаашид тогтмол сайжруулсаар байх болно. Энэ хэрэгсэл нь илүү олон судлаачдад чанарын өгөгдөл болон хүний түүхийн баялаг агуулгыг ажилдаа тусгахад нь тусална гэж найдаж байна.