Proaction: Codex-оор борлуулалт +60%, цагийн хэмнэлт 75+

Proaction⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь суудлын болон ачааны машинаас эхлээд барилгын машин механизм хүртэлх тээврийн хэрэгслийн парк удирддаг бизнесүүдэд зориулан программ хангамж бүтээдэг. Автопарк бүрийн үйл ажиллагаа өөр учраас Proaction-ы платформ тухайн бизнест хэрхэн тохирохыг боломжит харилцагчдад үзүүлэх нь борлуулалтын чухал хэсэг юм.

Гэвч харилцагч бүрд тохируулсан туршилтын загвар бүтээхэд инженерүүдийн цаг хэрэгтэй байсан бөгөөд багт тийм боломж байгаагүй. Үүсгэн байгуулагчид юу хийж болохыг зөвхөн яриа, слайд танилцуулгаар тайлбарлахаас өөр аргагүй байв. Codex энэ байдлыг эрс өөрчилсөн.

Proaction-ы хамтран үүсгэн байгуулагч, үйл ажиллагаа хариуцсан захирал Колин Кнудсен “Би техникийн мэргэжилтэй хүн биш учраас өмнө нь туршилтын загвар хэрэгтэй бол инженерүүдээ оролцуулах шаардлагатай болдог байлаа” гэж хэлэв. “Одоо бол Codex дээр өөрөө хийчихдэг.” Колин сард дөрвөөс зургаан удаа харилцагчид тохируулсан, өөрөө туршиж үзэх боломжтой загвар бүтээдэг бөгөөд тус бүрд нь 30–45 минут зарцуулдаг. Ингэснээр инженерүүдийн 40–60 цагийн ажлыг хэмнэж байгаа гэж тэр тооцоолжээ.

Борлуулалтын дуудлагын дараа Колин Codex-т Granola дахь бичлэг, боломжит харилцагчтай солилцсон имэйлүүд болон тэдний хуваалцсан хүснэгтүүдийг ашиглахыг заадаг. Codex эдгээр мэдээлэлд тулгуурлан Proaction-ы бүтээгдэхүүн болон харилцагчийн автопаркийг тусгасан HTML туршилтын орчныг тохируулдаг.

Колиныг дэлгэцээ хуваалцахад боломжит харилцагчид өөрсдийн суудлын машин, ачааны машин эсвэл тоног төхөөрөмжийг ажлынхаа арга барилд нийцүүлэн зохион байгуулсан байдлаар хардаг. Тэд юу өөрчлөх хэрэгтэйг зааж, шийдэл боловсруулахад оролцож чадна. “Инженерүүдийг огт оролцуулахгүйгээр эцсийн шийдлээ хамтдаа боловсруулдаг” гэж Колин хэлэв.

Өөрсдийнх нь өгөгдөлтэй туршилтын загвар үзүүлэх нь боломжит харилцагчдад дараагийн алхмаа хийх бодит үндэслэл болдог. Колины тооцоолсноор, ийнхүү тохируулсан туршилтын загваруудын ачаар анхны холбоо тогтоосны дараа харилцаагаа үргэлжлүүлэн хөгжүүлэх шатанд үлдэх бус, шууд шийдэл боловсруулах шатанд шилждэг хэлцлийн хувь 50–60%-иар өсжээ.

Колины хэлснээр, Proaction-ы инженерүүд ижил түвшний туршилтын загвар бүтээвэл тус бүрд нь ойролцоогоор 10 цаг зарцуулах байжээ. Proaction сард дөрвөөс зургаан туршилтын загвар бэлддэг тул сар бүр инженерүүдийн 40–60 цагийн ажлыг хэмнэж байна.

Туршилтын загвар нь дараагийн шатны ажлын цагийг ч хэмнэдэг. Боломжит харилцагч нь жинхэнэ харилцагч болоход Колин түүнд тохируулсан туршилтын загварыг инженерүүдэд харах жишиг болгон өгдөг. Ингэснээр юу бүтээх талаар дахин дахин асууж, тодруулах шаардлага багасдаг.

Мөн Proaction Codex-ийг ашиглан харилцагчийн шийдлийн төв бүтээжээ. Боломжит харилцагчид энд нэвтэрч, бизнестээ тохируулсан ажлын урсгалуудтай танилцаж, борлуулалтын материалуудыг үзэх боломжтой. Ингэснээр харилцагчид хэрэгцээгээ тайлбарлахад хялбар болж, инженерийн бус ажилтнууд тэдгээр ярианд тулгуурлан шаардлагуудыг илүү тодорхой болгох боломжтой. Инженерүүд ажилд оролцох үедээ юу бүтээх талаар илүү тодорхой ойлголттой болсон байдаг.

Колины өдөр тутмын ажилд борлуулалт, харилцагчийн дэмжлэг, бүтээгдэхүүний удирдлага багтдаг. Колин Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub, HubSpot зэрэг хэрэгслийн Codex өргөтгөлүүдээр дамжуулан харилцагчийн мэдээллийг нэгтгэж, түүндээ тулгуурлан Codex дотроо ажлаа гүйцэтгэдэг.

Тэрээр дараа нь эргэн холбогдоход бэлтгэхийн тулд дуудлагын ярианы буулгалт, имэйлийн түүхийг татаж, Linear дээр ажлын даалгавар үүсгэж, HubSpot дахь борлуулалтын боломжуудыг шинэчилдэг. Түүнчлэн сүүлийн үеийн дуудлагуудыг хянаж, багт зориулсан борлуулалтын шинэ мэдээлэл бэлтгэдэг хуваарьт автомат ажиллагаа тохируулжээ.

Өмнө нь их ачаалалтай ажиллахдаа тэрээр табуудын хооронд шилжиж, нэг хэрэгслээс нөгөө рүү мэдээлэл хуулдаг байв. Одоо Колин хэрэгтэй зүйлээ тайлбарлахад л Codex шаардлагатай мэдээллийг цуглуулж, дараагийн алхмыг гүйцэтгэж өгнө. “Миний бүх ажил Codex дээр төвлөрдөг. Өөр хэрэгсэл рүү шилжих нь ховор” гэж Колин хэлэв. Колин өдөрт 15–20 төрлийн ажил хийдэг гэж тооцоолж, Codex түүнд сард 25–33 цаг хэмнэж өгдөг гэж үзэж байна.

Proaction мөн платформ даяараа OpenAI-ийн загваруудыг ашигладаг. Харилцагчид тээврийн хэрэгслийн асуудлын талаар мэдээлэхдээ зураг илгээвэл ChatGPT‑5.6 Sol эвдрэл гэмтлийг тодорхойлоход тусалдаг. Харин GPT‑Live‑1‑ийг ашиглан Proaction автопаркийн өдөр тутмын ажлаас илүү олныг хариуцан гүйцэтгэх агентууд бүтээж байна. Компани үүнийг “Удирдлагатай гүйцэтгэлийн давхарга” гэж нэрлэдэг.

Харилцагчид зам ашигласны төлбөр, засвар үйлчилгээ зэрэг ажлыг мэргэшсэн агентуудад даалгах, эсвэл тохирох агентыг автоматаар ажиллуулдаг ажлын урсгал тохируулах боломжтой. Агентууд GPT‑Live‑1, GPT‑6 Astra зэрэг OpenAI-ийн загваруудыг ашиглан дуут дуудлага хийж, баримт бичиг, зураг хянаж, бичвэрт дүн шинжилгээ хийж, чатаар хариулдаг.

Тэдний нэг болох Marty нь тээврийн хэрэгслийн засвар үйлчилгээг зохицуулах зориулалттай агент юм. Marty жолоочтой асуудлын талаар ярилцаж, засварын газрууд руу залгаж, үйлчилгээ товлож, зардлын тооцоог батлуулах, төлбөрийг төлүүлэхэд тусалдаг. Хүн хянах эсвэл оролцох шаардлага гарвал Proaction-ы баг ажилд оролцдог.

GPT‑6 Astra нь мөн Proaction-д харилцагчиддаа зориулсан эдгээр шийдлийг илүү хурдан бүтээх боломж олгодог. Бүтээгдэхүүн хариуцсан удирдагч Дэнни О’Халлоран “Astra компьютер ашиглан ажил гүйцэтгэхдээ илүү цөөн алхам хийдэг. GPT‑5.6 Sol дээр ижил ажлыг хийлгэхэд хавьгүй урт үйл явц шаарддаг байсан” гэж хэлэв.

Codex болон GPT‑6 Astra нь Proaction-д борлуулалт хийх, харилцагчдадаа дэмжлэг үзүүлэх, бизнесээ урагшлуулахад илүү их цаг гаргаж өгч байна. Мөн GPT‑Live‑1‑д суурилсан агентуудаараа Proaction автопаркийн менежерүүдийн цагийг ч хэмнэж байна.